Functional process of study data
Data flow diagrams as a hierarchy of functional processes related data flows. Familiarity with the main components of a data flow diagram: external entities, systems and subsystems, processes. Analysis of the structure of building hierarchy DFD.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | статья |
Язык | английский |
Дата добавления | 25.03.2019 |
Размер файла | 34,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Functional process of study data
Data flow diagrams (Data Flow Diagrams- DFD) is a hierarchy of functional processes related data flows. The purpose of this presentation -relise how each process converts its input to the output, and to identify the relationship between these process. For constructing DFD traditionally used two different notations, appropriate methods of Yourdon and DeMarco Gein Sersona. These notations are slightly different from each other by a graphical representation of characters (the notation used in the examples Gein Sersona).
In accordance with this method a model system is defined as a hierarchy of data flow diagrams describing asynchronous transformation process information from its input to output to the system user. Information sources (external entities) generate information flows (data streams) that carry information to the subsystems or processes. Those, in turn, converts the information and generate new streams that carry information to other processes or sub-systems, data storage devices or external entities - consumers of information. Diagrams of the upper levels of the hierarchy (context diagram) define the basic processes or sub-systems with external inputs and outputs. They are detailed in using lower-level diagrams. Such decomposition continues, creating a layered hierarchy charts until until it reaches the level of decomposition processes where detail hereinafter is not meaningful.
The main components of data flow diagrams are:
* external entities;
* systems and subsystems;
* processes;
* Data storage;
* Data streams.
Foreign entity is a material object or a natural person who is the source or receiver of information, such as customers, employees, suppliers, customers, warehouse. Determination of an object or system as an external entity indicates that it is outside the boundaries of the studied system. During the study, some external entity can be transferred into the investigated system diagram, if necessary, or, conversely, some processes can be brought outside the diagram and is represented as an external entity.
The external entity is designated square in Figure 4, located above the graph and gives her a shadow in order to be able to identify this symbol among other symbols.
When constructing a model of a complex system, it can be represented in general form as called for in a context diagram of a system as a whole, or may be decomposed into a number of subsystems.
In the name of the subsystem name is entered in the form of a proposal from the subject and the relevant definitions and additions. Process is the conversion of input data streams to the output in accordance with a certain algorithm. Physically, the process can be implemented in various ways: it can be an organizational unit (department), the processing of the input document and the release of the reports, a program implemented in hardware logic device, etc.
process number is used to identify it. The name field is entered the name of the process in the form of a proposal from the active unambiguous verb in the infinitive form (to calculate, calculate, verify, identify, create, receive), followed by nouns in the accusative, for example: "Enter information about taxpayers," " Print information on the operating costs "," Check the receipt of money. " The information in the physical implementation of the field shows which organizational unit, a program or hardware device performs the process. Drive data - this abstract data storage device that can be placed at any point in the drive, and after a while to extract, the extraction methods and facilities can be arbitrary. The drive data can be physically realized in the form of microfiche, box in the files, tables in memory, the file on magnetic media, etc.
The drive data is identified by the letter «D» and an arbitrary number. the drive name is selected from considerations of the highest information content for the designer. The drive data, in general, is the prototype of the future database and a description of the data stored in it must comply with the data model. The data flow identifies.
The main purpose of constructing a hierarchy of DFD is to make the description of the system clear and understandable at every level of detail, and break it into pieces with well-defined relationship between them. To achieve this, it is advisable to use the following guidelines:
* Placing on each chart from 3 to processes 6-7 (similarly SADT). The upper limit corresponds to the human ability to simultaneously read and understand the structure of a complex system with many internal links, the lower limit is selected for reasons of common sense: there is no need to detail the process diagram containing only one or two processes.
* Do not obstruct the charts irrelevant at this level of detail.
* Decomposition of data streams to carry out in parallel with the decomposition process. These two works must be carried out simultaneously rather than one after the other.
* Choose a clear, reflecting the essence of the matter the names of processes and threads, thus try not to use abbreviations.
The first step in constructing the hierarchy of DFD is to build context diagrams. Usually in the design relatively simple system built only context diagram with a star topology, the center of which is the so-called main process, coupled with the receivers and sources of information, through which users interact with the system and other external systems. Before constructing DFD context is necessary to examine the external events (external entities) that have an impact on the functioning of the system.
Literature
functional diagram data
1.Repin VV business processes. Modeling, implementation and management: the textbook / Mann Ivanov Ferber. - Moscow 2013. - 4567 p.
2.Vyacheslav Kondratyev and Maxim. Showing business processes: textbook. - St. Petersburg, 2015. - 7947 p.
3.Vyacheslav Kondratyev. We design corporate architecture: a textbook. St. Petersburg, 2015. - 3247 p.
4.Wender AM Methods and business process modeling tools. [Electronic resource]. - № 10 (137) / 2004. 5 - 27 s.
5.Vyacheslav Kondratyev, Yu Lunev. HR-engineering: a textbook. St. Petersburg, 2015. - 4077 p.
6.Vladimir Barons. Information technology and enterprise management: the textbook / litres. - Moscow, 2014. - 1705 p.
7.Sergey Avdoshin. Business Informatization. Risk management: the textbook / litres. - Moscow, 2014. - 1476 p.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Data mining, developmental history of data mining and knowledge discovery. Technological elements and methods of data mining. Steps in knowledge discovery. Change and deviation detection. Related disciplines, information retrieval and text extraction.
доклад [25,3 K], добавлен 16.06.2012Проблемы оценки клиентской базы. Big Data, направления использования. Организация корпоративного хранилища данных. ER-модель для сайта оценки книг на РСУБД DB2. Облачные технологии, поддерживающие рост рынка Big Data в информационных технологиях.
презентация [3,9 M], добавлен 17.02.2016Классификация задач DataMining. Создание отчетов и итогов. Возможности Data Miner в Statistica. Задача классификации, кластеризации и регрессии. Средства анализа Statistica Data Miner. Суть задачи поиск ассоциативных правил. Анализ предикторов выживания.
курсовая работа [3,2 M], добавлен 19.05.2011Структурне проектування: data flow та entity-relation diagram. Об’єктно-орієнтоване проектування: use case, class, statechart, activity та sequence diagram. Верифікація та консолідація даних. Реалізація інформаційної системи для рекламного агентства.
курсовая работа [3,4 M], добавлен 25.12.2013A database is a store where information is kept in an organized way. Data structures consist of pointers, strings, arrays, stacks, static and dynamic data structures. A list is a set of data items stored in some order. Methods of construction of a trees.
топик [19,0 K], добавлен 29.06.2009Описание функциональных возможностей технологии Data Mining как процессов обнаружения неизвестных данных. Изучение систем вывода ассоциативных правил и механизмов нейросетевых алгоритмов. Описание алгоритмов кластеризации и сфер применения Data Mining.
контрольная работа [208,4 K], добавлен 14.06.2013Совершенствование технологий записи и хранения данных. Специфика современных требований к переработке информационных данных. Концепция шаблонов, отражающих фрагменты многоаспектных взаимоотношений в данных в основе современной технологии Data Mining.
контрольная работа [565,6 K], добавлен 02.09.2010Основы для проведения кластеризации. Использование Data Mining как способа "обнаружения знаний в базах данных". Выбор алгоритмов кластеризации. Получение данных из хранилища базы данных дистанционного практикума. Кластеризация студентов и задач.
курсовая работа [728,4 K], добавлен 10.07.2017Історія виникнення комерційних додатків для комп'ютеризації повсякденних ділових операцій. Загальні відомості про сховища даних, їх основні характеристики. Класифікація сховищ інформації, компоненти їх архітектури, технології та засоби використання.
реферат [373,9 K], добавлен 10.09.2014Роль информации в мире. Теоретические основы анализа Big Data. Задачи, решаемые методами Data Mining. Выбор способа кластеризации и деления объектов на группы. Выявление однородных по местоположению точек. Построение магического квадранта провайдеров.
дипломная работа [2,5 M], добавлен 01.07.2017Проектирование модели информационной системы "Гостиница" в стандарте IDEF0. Разработка диаграммы потоков данных (Data Flow Diagramming), предназначенной для описания документооборота и обработки информации. Создание диаграммы декомпозиции в нотации IDEF3.
курсовая работа [3,8 M], добавлен 14.12.2012Определение программы управления корпоративными данными, ее цели и предпосылки внедрения. Обеспечение качества данных. Использование аналитических инструментов на базе технологий Big Data и Smart Data. Фреймворк управления корпоративными данными.
курсовая работа [913,0 K], добавлен 24.08.2017Анализ проблем, возникающих при применении методов и алгоритмов кластеризации. Основные алгоритмы разбиения на кластеры. Программа RapidMiner как среда для машинного обучения и анализа данных. Оценка качества кластеризации с помощью методов Data Mining.
курсовая работа [3,9 M], добавлен 22.10.2012Методика и основные этапы построения модели бизнес-процессов верхнего уровня исследуемого предприятия, его организационной структуры, классификатора. Разработка модели бизнес-процесса в IDEF0 и в нотации процедуры, применением Erwin Data Modeler.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 01.12.2013Изучение возможностей AllFusion ERwin Data Modeler и проектирование реляционной базы данных (БД) "Санатория" на основе методологии IDEF1x. Определение предметной области, основных сущностей базы, их первичных ключей и атрибутов и связи между ними.
лабораторная работа [197,5 K], добавлен 10.11.2009Перспективные направления анализа данных: анализ текстовой информации, интеллектуальный анализ данных. Анализ структурированной информации, хранящейся в базах данных. Процесс анализа текстовых документов. Особенности предварительной обработки данных.
реферат [443,2 K], добавлен 13.02.2014Характеристика та класифікація CASE-засобів, технологія їх впровадження. Структура і функції CASE-засобу Silverrun. Переваги, результати застосування та ключові функції CA ERwin Data Modeler. Проектування роботи інтернет-магазину за допомогою UML-діаграм.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 07.02.2016Consideration of a systematic approach to the identification of the organization's processes for improving management efficiency. Approaches to the identification of business processes. Architecture of an Integrated Information Systems methodology.
реферат [195,5 K], добавлен 12.02.2016Важные отличительные особенности FLOW-3D. Мультиблочные сетки для эффективности и скорости. Спектры промышленных приложений: авиакосмос, литье, покрытие, потребительские товары, струйне принтеры, судостроение, MEMS, гидротехника и окружающая среда.
реферат [2,3 M], добавлен 14.11.2008Общее понятие о системе Earth Resources Data Analysis System. Расчет матрицы преобразования космоснимка оврага. Инструменты геометрической коррекции, трансформирование. Создание векторных слоев. Оцифрованные классы объектов. Процесс подключения скрипта.
курсовая работа [4,3 M], добавлен 17.12.2013