Разработка и внедрение комплекса обработки метеоданных СО ЕЭС (АС "Метео")

Разработка и внедрение комплекса АС "Метео", обеспечивающего автоматизацию процесса передачи и хранения метеоданных, анализ влияния погодных условий на баланс мощности и электроэнергии. Программное обеспечение статистической обработки метеоданных.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 10.04.2019
Размер файла 1,7 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

РАЗРАБОТКА И ВНЕДРЕНИЕ КОМПЛЕКСА ОБРАБОТКИ МЕТЕОДАННЫХ СО ЕЭС (АС "МЕТЕО")

Артемьев А.А., Антонов А.В.,

Полижаров А.С., к.т.н.,

Тупицин И.В., Дацко В.С.

Комплекс АС "Метео" обеспечивает автоматизацию процесса передачи и хранения метеоданных, а также осуществляет анализ влияния изменения погодных условий на показатели балансов мощности и электроэнергии. Основные задачи, решаемые системой:

· создание единой информационной базы метеоданных ОАО "СО ЕЭС" (далее - СО) исполнительного аппарата и филиалов;

· передача метеоданных из ФБГУ "Гидрометцентр России" (далее - ГМЦ) в СО;

· анализ полноты и достоверности получаемых метеоданных;

· расчет коэффициентов влияния температуры и облачности на изменение потребления электрической энергии (мощности);

· статистическая обработка метеоданных, включающая оценку качества прогноза;

· оповещения, в случае опасных метеорологических явлений, подразделений СО;

· формирование нормативно-справочной информации (НСИ), общей для всех уровней СО.

АС "Метео" разработана в объектно-ориентированной среде и имеет функционально-модульную структуру с возможностью разработки, дополнения или замены отдельных модулей в целях расширения функциональных возможностей.

Система использует идеологию трехзвенной архитектуры:

· сервер базы данных (БД);

· "средний слой" - "сервер приложений" (реализующий основной функционал взаимодействия пользователя с системой);

· клиентское Web-приложение, выполняющееся на рабочей станции пользователя.

АС "Метео" состоит из подсистем и компонент:

· Подсистема обмена данными с ГМЦ.

· Подсистема ведения справочников и НСИ.

· Подсистема просмотра и анализа метеоданных, включающая в себя расчетные функциональные модули.

· Модули обмена данными с программными комплексами, установленными в ИА.

· Подсистема унифицированных программных интерфейсов для информационного обмена с другими программными комплексами, реализованная в виде Web-сервиса.

В БД хранятся прогнозные и фактические значения поступающих метеоданных и НСИ. Информация хранится с использованием всемирного координированного времени (UTC).

К НСИ относится следующая информация:

· перечень объектов метеоизмерений (под объектами понимаются точки измерения - населенные пункты, энергосистемы):

· характеристики объектов метеоизмерений: полное и сокращенное наименования, коды ВМО, КПО, географические координаты - широта и долгота (град.), данные о территориальной и диспетчерской подчиненности объектов;

· долевые коэффициенты влияния температуры отдельных объектов на температуру расчетных объектов (энергосистем, ОЭС, синхронных зон или ЕЭС России);

· температурные диапазоны (минимум и максимум) для любых субъектов РФ и энергообъединений, используемые в системе достоверизации и интерфейсе пользователя (в °C);

· климатические температурные нормы, предоставляемые ГМЦ (в °C);

· температура воздуха наиболее холодной (тёплой) пятидневки для любых объектов метеоизмерений по СНиП 23-01-99 и представленная ГМЦ (в °C);

· экстремальные среднесуточные температуры воздуха для любых энергообъединений представленные ГМЦ (в °C);

· таблицы кодирования для осадков, облачности и др. (например шкала опасности при ЧС).

Аутентификация и авторизация пользователей производится с использованием средств службы каталогов Для работы с АС "Метео" пользователь аутентифицируется при начале работы в операционной системе.

Подсистема приема метеоданных из ГМЦ работает в автоматическом режиме. Для обмена метеоданными между ГМЦ и СО используется Шлюз во внешние системы в составе КИТС-2 через протокол SMTP (электронная почта). Данные передаются посредством XML-документов определенной структуры.

Валидация входящих XML-сообщений обеспечивается по XSD-схемам средствами Шлюза КИТС-2 до передачи данных внутрь локальной вычислительной сети. Модули приема данных обеспечивают достоверизацию и анализ полноты входящих данных с возможностью формирования ответного макета с указанием ошибок и его отправки в ГМЦ.

Предусматривается механизм задания и контроля соблюдения временных регламентов обмена данными, рассылка оповещений в случае нарушения временных регламентов, а также система журналирования, позволяющая получить информацию обо все принятых и не принятых в требуемый срок данных.

Метеоданные, загружаемые в систему, могут ошибочными, содержать выбросы и пропуски. Для достоверизации используется определенный набор методов:

· проверка полноты метеоданных для всех объектов задачи (на экране отображается список объектов, для которых отсутствуют метеоданные);

· проверка вхождения метеоданных в расчетный и/или заданный диапазон;

· проверка на превышение метеоданных относительно предыдущих суток на расчетную и/или заданную величину отклонения;

· проверка дублирования информации.

В случае обнаружения ошибок, отсутствии информации по какому-либо объекту, при возникновении непредвиденных ситуаций, в Гидрометцентр отсылается сформированный XML-документ с информацией об ошибке. Недостоверные значения автоматически помечаются особыми признаками в БД.

Для экспертного контроля достоверности метеоданных реализован просмотр данных в табличном и графическом виде с выделением недостоверных значений и текстовым описанием характера недостоверности (рисунок 1). При этом загруженные значения прогноза отображаются как продолжение ретроспективы фактических данных.

Рисунок 1 - Отображение фактических и прогнозных данных

При отсутствии данных по какому-либо объекту они замещаются определенными дорасчётными моделированными данными:

· интерполированными значениями, если период отсутствующих данных не превышает заданной величины, изменяемой в настройках (по умолчанию 12 часов);

· среднемноголетними данными климатических норм для данного периода года с внутрисуточной детализацией, полученной на основе рассчитанных сезонных кривых;

· результатами поиска суток с идентичными метеоусловиями за аналогичный период прошлых лет или предыдущий месяц.

Выбор варианта замещения может быть произведен как автоматически, так и с участием пользователя, который по результатам сопоставления может выбрать более подходящий вариант.

В целом работу с комплексом АС "Метео" можно разбить на несколько этапов (рисунок 2). Порядок некоторых этапов строго определен, и невыполнение последовательности приводит к сообщениям об ошибках. Некоторые этапы можно выполнять в любое время, и они не требует результатов работы других этапов.

Рисунок 2 - Схема расчетных этапов и потоков данных

Просмотр и анализ метеоданных можно выполнять в любое время и в любой последовательности. В перечень этих функций входит просмотр фактических и прогнозных метеоданных, данных по гидрологии, средства сравнения фактических данных с данными климатических норм, данными прошлых лет и сезонных кривых. Расчетные этапы предполагают наличие глубоких архивов метеоданных и данных по потреблению электроэнергии (мощности) и в случае отсутствия критически важного объема данных будет сформировано сообщение об ошибке с записью в журнал.

В состав расчетных этапов (функций) входит:

Расчет температуры наиболее холодной (теплой) пятидневки. Результаты расчетов после анализа и подтверждения могут быть сохранены в базу данных и использоваться в дальнейшем при формировании отчетных форм, в системе проверки и достоверизации данных, а также другими программными комплексами. Данные этап может выполняться в любое время.

Расчет сезонных кривых температуры и облачности (рисунок 3.). Результаты расчетов после анализа и подтверждения могут быть сохранены в базу данных использоваться в дальнейшем в сравнительном анализе температуры, а также при расчете коэффициентов влияния облачности [1].

Рисунок 3 - Расчет сезонных кривых температуры и облачности

Расчет коэффициентов влияния температуры (рисунок 4.). Функция расчета коэффициентов влияния заключается в моделировании графика зависимости электропотребления от температуры кусочно-линейной функцией. Температурные диапазоны, в которых зависимость является линейной, могут быть заданы пользователем, а могут быть рассчитаны исходя из определенных оптимизационных условий. Внутри каждого диапазона моделированная функция является линейной, а коэффициент влияния определяется как производная линейной функции и соответственно равен коэффициенту пропорциональности в зависимости потребления от температуры P = Po + k*T, т.е. коэффициент влияния является постоянным внутри диапазона. При расчете температурных коэффициентов необходима аналитическая работа технолога по оптимизации температурных диапазонов. Средства интерфейса позволяют проводить такую оптимизацию автоматически. После анализа температурных диапазонов и подтверждения технологом-экспертом результаты расчетов сохраняются в базу данных. Эти коэффициенты влияния используются другими программными комплексами для приведения потребления электроэнергии к определенным температурам.

Рисунок 4 - Расчет коэффициентов влияния температуры

Расчет коэффициентов влияния облачности. Расчет коэффициентов влияния облачности производится аналогичным образом. При этом для устранения температурного фактора выполняется предварительное приведение данных потребления к среднемноголетней температуре. Для расчета коэффициентов влияния облачности используются сезонные кривые. Рассчитанные коэффициенты также используются другими программными комплексами для приведения потребления электроэнергии (мощности) к определенным метеоусловиям.

В настоящее время комплекс АС "Метео" прошел стадию комплексных испытаний и находится в опытной эксплуатации с возможностью работы во всех филиалах СО ЕЭС.

Список использованных источников

метеоданные статистический автоматизация электроэнергия

1. Макоклюев Б.И. Анализ и планирование электропотребления. М.: Энергоатомиздат, 2008. 296с.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.