Искусственный интеллект как "черный ящик" и нейрокибернетика

Создание первого нейрокомпьютера (компьютера VI поколения), который был реализован в 80-х годах в Японии в рамках проекта "ЭВМ V поколения". Искусственный интеллект как наиболее перспективное направление информатики. Искусственный интеллект в кибернетике.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 25.04.2019
Размер файла 13,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Искусственный интеллект как "черный ящик" и нейрокибернетика

Иванова М.Н.,

Шохина К.С.

Искусственный интеллект, данный термин был предложен на семинаре в Стэнфордском университете (США) в 1956 году. С течением времени понятие искусственного интеллекта было разделено на два основных направления: нейрокибернетику и кибернетику "черный ящик". Однако, сейчас становятся заметны тенденции к объединению данных направлений в единой целое. [3]

Подход, на основе которого создаются системы искусственного интеллекта, используемый нейрокибернетикой, чаще всего называют низкоуровневым (восходящим), а кибернетикой "черный ящик" - высокоуровневым (нисходящим).

Основной нейрокибернетики является идея о том, что "единственный объект, способный мыслить, - это человеческий мозг". В связи с этим считается, что любое устройство, способное мыслить, должно быть выполнено подобно человеческому мозгу и иметь возможность воспроизводить его принцип действия. Таким образом, нейрокибернетика направлена на программно-аппаратное моделирование имеющихся структур, которые подобны структуре мозга.

Основу человеческого мозга составляет большое количество взаимосвязанных между собой нервных клеток, которые называются нейронами. Именно на этом факте была сосредоточена цель на создание элементов, которые будут функционировать аналогично нейронам. Данные системы принято называть нейронными сетями (нейросетями).

Как и в любых других науках, исследования в сфере нейросетей были как успешны, так и неудачны. Одним из критериев, связанных с неудачными исследованиями данной работы, являлся психологический фактор, который проявлялся в неспособности человека описать словами свои мысли.

Скачком в данной области стало создание первого нейрокомпьютера (компьютера VI поколения), который был реализован в 80-х годах в Японии в рамках проекта "ЭВМ V поколения". К этому времени ограничения компьютеров по быстродействию и имеющейся память были практически устранены. [1]

На сегодняшний день очень часто используют программы нейроимитаторы, которые осуществляют свою работы на обычных компьютерах, а нейроалгоритмы обрабатывают большой объём информации. Таким образом, нейронные сети используются для решения сложных задач. Имеющиеся программы позволяют, создавать, манипулировать и обучать исходные данные, нейронные сети и их свойства.

В основу другого направления искусственного интеллекта - кибернетики "черный ящик" был положен принцип, противоположный нейрокибернетике. То есть, нет никакого значения, как устроено "мышление" устройства, главное, чтобы на заданные для него входные взаимодействия, оно реагировало так же, как и человеческий мозг.

Данное направление было основано на поиски алгоритмов решения интеллектуальных задач на имеющихся на тот момент моделях компьютеров. Однако при осуществлении поисков возникали проблемы. Выяснилось, что ни одна из существующих наук не может предоставить таких алгоритмов. В связи в этим кибернетики решили создавать собственные модели.

Прорывом в данное области в середине 70-х годов стала идея моделировать конкретные задания. В США были реализованы первые экспертные системы. Под экспертными системами и понимаются прикладные системы искусственного интеллекта, в которых база знаний представлена в виде эмпирических знаний квалифицированных специалистов в конкретной предметной области. Таким образом появился новый подход к решению задач искусственного интеллекта - представление знаний.

С середины 80-х годов все направления, связанные с искусственным интеллектом, стали наиболее востребованными в коммерческом отношении, направленном в компьютерные индустрии. В связи с этим возросли ежегодные капиталовложения и начали создаваться промышленные экспертные системы. Результатом данных изменений стало увеличение интереса публики как к информации о создании более усовершенствованных версий компьютеров, так и к искусственному интеллекту в целом. Также начали издавать научные журналы и собирать конференции по различным направлениям искусственного интеллекта.

Значительно возрос интерес к самообучающимся системам, тем самым искусственный интеллект стал одним из наиболее перспективных направлений информатики. [2]

В настоящее время, применение искусственного интеллекта в направлении кибернетика очень обширно. Данное направление применяется при создании обучающихся машин, решения различных экономических проблем, работа в сфере нейропсихологии и гуманитарных наук.

В заключении можно отметить, что на сегодняшний день многие считают, компьютер не способным, например, писать стихи, рассказы, картины. Но на самом деле это не так, уже сейчас создано большое количество различных редакторов и приложений, которые позволяют выполнять данные действия. Одним из примеров можно назвать фракталы, позволяющие на основе заданных параметров создавать уникальные картины. Также совершенствование искусственного интеллекта позволило решить такую проблему, как ввод разного рода информации вручную. Сейчас имеются специальные устройства для ввода звуковой, графической, видео информации, а также устройства непрерывного ввода.

Исследования в области искусственного интеллекта всегда будет находиться на переднем плане информатики. Все созданные на сегодняшний день программные средства являются частью разработок в данном направлении. Идеи искусственного интеллекта всегда будут привлекать людей, стремящихся расширить возможности компьютеров и сделать их наиболее похожими на разумных существ.

Источники, которые были использованы при написании данного доклада нейрокомпьютер интеллект искусственный

1. Искусственный интеллект. Интеллектуальные системы. Р.А. Санду. Научное издание в 2-х томах. - Донецк: ИПИИ "Наука и освита", 2010.

2. Мивары: 25 лет создания искусственного интеллекта. О.О. Варламов, 2015.

3. Обеспечение качества управления: от теории к практике. Т.А. Вашко - ООО "Проспект", 2015

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • История появления термина "искусственный интеллект". Приоритетные направления его применения: генерация речи, обработка визуальной информации. Нейронные, байесовы, иммунные сети, теории хаоса - примеры реализации современных интеллектуальных систем.

    реферат [27,2 K], добавлен 14.01.2011

  • Агентно-ориентированный подход к исследованию искусственного интеллекта. Моделирование рассуждений, обработка естественного языка, машинное обучение, робототехника, распознание речи. Современный искусственный интеллект. Проведение теста Тьюринга.

    контрольная работа [123,6 K], добавлен 10.03.2015

  • Может ли искусственный интеллект на данном уровне развития техники и технологий превзойти интеллект человека. Может ли человек при контакте распознать искусственный интеллект. Основные возможности практического применения искусственного интеллекта.

    презентация [511,2 K], добавлен 04.03.2013

  • Изучение проблемы искусственного интеллекта. Процесс переработки информации в мозге человека. Расшифровка мозговых кодов явлений субъективной реальности. Естественный интеллект как факт, обладающий субъективной реальностью с принципом инвариантности.

    реферат [31,1 K], добавлен 04.12.2011

  • Создание интеллектуального интеллекта как уникальное достижение компьютерной революции. Связь информации и языка. Осуществление машинного понимания и взаимопонимания машины и человека. Редуцирование мыслительных процессов к вычислительным функциям.

    реферат [39,3 K], добавлен 07.06.2012

  • Актуализация процесса мышления у машин в связи с развитием искусственного интеллекта и развитием робототехники. Определение возможности вычисления управляемой правилами функции с входами и выходами с помощью компьютера. Сущность сознательного процесса.

    эссе [16,9 K], добавлен 23.06.2019

  • Феномен мышления. Создание искусственного интеллекта. Механический, электронный, кибернетический, нейронный подход. Появление перцептрона. Искусственный интеллект представляет пример интеграции многих научных областей.

    реферат [27,2 K], добавлен 20.05.2003

  • Искусственный интеллект – научное направление, связанное с машинным моделированием человеческих интеллектуальных функций. Черты искусственного интеллекта Развитие искусственного интеллекта, перспективные направления в его исследовании и моделировании.

    реферат [70,7 K], добавлен 18.11.2010

  • Особенность квантовой реальности. Нанотехнологии и молетроника, характеристика данной эпохи. Возможности появления молекулярного компьютера. Построение системы искусственного интеллекта на основе моделирования принципов работы человеческого мозга.

    отчет по практике [43,5 K], добавлен 12.05.2015

  • Сущность термина "искусственный интеллект"; история его развития. Наука и технология создания интеллектуальных машин и компьютерных программ. Задача использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта. Анализ, синтез и понимание текстов.

    дипломная работа [29,4 K], добавлен 17.06.2013

  • История развития искусственного интеллекта в странах дальнего зарубежья, в России и в Республике Казахстан. Разработка проекта эффективного внедрения и адаптации искусственного интеллекта в человеческом социуме. Интеграция искусственного в естественное.

    научная работа [255,5 K], добавлен 23.12.2014

  • Понятие, сущность и история создания искусственного интеллекта. Области его практического приложения в человеческой деятельности. Использование его для создания роботизированной техники. Задача создания первой разумной системы на основе сети Интернет.

    презентация [622,3 K], добавлен 01.12.2014

  • Компоненты и архитектура интеллектуального агента, его дополнение средствами обучения. Различные подходы к созданию искусственного интеллекта, перспективы его развития. Этические и моральные последствия разработки интеллектуальных машин и программ.

    реферат [708,9 K], добавлен 02.03.2014

  • Интеллектуальные системы и искусственный интеллект. Рассмотрение моделей рассуждений и целей их создания. Знания и их представление, логические, сетевые, фреймовые и продукционные модели. Моделирование рассуждений на основе прецедентов и ограничений.

    курсовая работа [74,0 K], добавлен 26.12.2010

  • Нейрокибернетика как направление изучения "искусственного интеллекта". Программный, аппаратный и гибридный подход к созданию нейросетей. Развитие института нейрокибернетики в России. Направления внедрение нейрокибернетики и интеллектуальных систем.

    контрольная работа [31,4 K], добавлен 26.02.2012

  • Области человеческой деятельности, в которых может применяться искусственный интеллект. Решение проблем искусственного интеллекта в компьютерных науках с применением проектирования баз знаний и экспертных систем. Автоматическое доказательство теорем.

    курсовая работа [41,3 K], добавлен 29.08.2013

  • Проблема искусственного интеллекта. Развитие информационной техники. Искусственный интеллект, его совершенствование. Аналог телесной организации. Развитая кибернетическая система. К "интеллекту" ЭВМ предъявляются более высокие требования.

    реферат [20,8 K], добавлен 11.05.2003

  • Понятие "искусственный интеллект". Понимание механизмов восприятия, выявление способов работы мозга. Направления развития информатики. Научные проблемы. Программы решения интеллектуальных задач. Анализ изображения и идентификация его содержимого.

    презентация [12,2 K], добавлен 14.08.2013

  • Задачи информатики как фундаментальной науки. Системный анализ как одно из направлений теоретической информатики. Основная цель работ в области искусственного интеллекта. Программирование как научное направление. Кибернетика и вычислительная техника.

    реферат [91,8 K], добавлен 30.11.2010

  • Формирование информатики как науки. Единство разнообразных отраслей науки, техники и производства, связанных с переработкой информации. Теоретическая информатика, кибернетика, программирование, искусственный интеллект и вычислительная техника.

    реферат [45,8 K], добавлен 30.11.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.