Обеспечение слабой связности экспертной системы и онтологической базы знаний путём добавления обслуживающего слоя
Предложение метода и прикладных технологий, позволяющих уменьшить время адаптации баз знаний и экспертных систем друг к другу. Необходимость переписывать слой сопряжения экспертной системы и базы знаний при любом изменении в протоколе обмена данными.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Предмет | Информационные технологии |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Прислал(а) | Рясков А.С. |
| Дата добавления | 08.03.2019 |
| Размер файла | 276,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Понятия, классификация и структура экспертных систем. Базы знаний и модели представления знаний. Механизмы логического вывода. Инструментальные средства проектирования и разработки экспертных систем. Предметная область ЭС "Выбор мобильного телефона".
курсовая работа [2,2 M], добавлен 05.11.2014Процедура назначения дальнего воздушного боя по воздуху на истребителе 4-го поколения F-16M1. Индикационное обеспечение ДБВ, проект бортовой оперативно-советующей экспертной системы. Фрагмент базы знаний для проблемной субситуации "Защита с нападением".
курсовая работа [4,4 M], добавлен 08.01.2016Отличительные черты компьютерных программ экспертных систем, их разработка. Составные части систем: база знаний, механизм вывода, система пользовательского интерфейса. Структура базы знаний экспертной системы для помощи медикам в постановке диагноза.
курсовая работа [325,0 K], добавлен 04.02.2011Фреймовые модели представления знаний. Разработка структуры фреймов для реализации экспертной системы. Разработка экспертной системы с фреймовой моделью представления знаний. Редактирование базы фактов кандидатов и описание режима консультации.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 13.10.2012Структура экспертных систем, их классификация и характеристики. Выбор среды разработки программирования. Этапы создания экспертных систем. Алгоритм формирования базы знаний с прямой цепочкой рассуждений. Особенности интерфейса модулей "Expert" и "Klient".
курсовая работа [1,1 M], добавлен 18.08.2009База знаний - структурированная информация из области знаний для использования кибернетическим устройством (человеком). Классификация, структура, формат представления знаний, интеллектуальные системы поиска информации. Базы знаний на примере языка Пролог.
презентация [51,3 K], добавлен 17.10.2013Понятие базы знаний для управления метаданными. Особенности баз знаний интеллектуальной системы. Языки, используемые для разработки интеллектуальных информационных систем. Классические задачи, решаемые с помощью машинного обучения и сферы их применения.
реферат [16,9 K], добавлен 07.03.2010Построение баз знаний для семантической сети. Цели создания и язык представления онтологий. Структура исследований в области многоагентных интеллектуальных информационных систем, архитектура агента. Экономическое обоснование разработки базы знаний.
дипломная работа [1,6 M], добавлен 29.09.2013Аналитический обзор системы управления курсами Moodle, программное построение ее модулей. Разработка структурной схемы и базы знаний экспертной системы. Создание дерева вопросов и выбор алгоритма поиска решений. Анализ возможных угроз и защита информации.
дипломная работа [534,7 K], добавлен 14.12.2013Разработка экспертной системы по выбору языка программирования для данного программного обеспечения. Выбор и обоснование механизма вывода решения. Дерево базы знаний экспертной системы. Программа формирования основного меню, руководство пользователя.
курсовая работа [1,9 M], добавлен 15.08.2012Анализ процессов диагностики повреждений трубопровода. Разработка модели продукционной базы знаний: обзор методов представления знаний, описание создания базы знаний и разработки механизма логического вывода. Экономическое обоснование концепции проекта.
дипломная работа [3,0 M], добавлен 16.04.2017Построение графа связей фактов и определение структуры базы знаний. Описание функций инициализации и констатации фактов, входных и выходных данных. Операции, направленные на занесение фактов и действий в базу знаний. Итоговое представление базы знаний.
курсовая работа [176,9 K], добавлен 13.11.2012Пример экспертной системы с использованием метода Криса-Нейлора. Структура базы данных. Стратегия вывода результатов выбора страны. Руководство пользователя, редактирование базы знаний. Режим тестирования, его завершение, блок объяснения решения.
контрольная работа [1,6 M], добавлен 29.12.2012Создание интеллектуальной экспертной системы по подбору комплектующих для стационарного компьютера. Медицина как пример экспертной системы с использованием метода Криса-Нейлора. Извлечение знаний, их структурирование, представление, стратегия вывода.
контрольная работа [827,5 K], добавлен 14.12.2012Синтаксис логики предикатов. Преобразование унарных предикатов в бинарные. Функции, выполняемые экспертной системой. Правила "если-то" для представления знаний. Разработка оболочки в экспертных системах. Рассуждения, использующие логические формулы.
курс лекций [538,1 K], добавлен 16.06.2012Ознакомление с методами разработки экспертных систем, предназначенных для обобщения, хранения, использования знаний и опыта, накопленного специалистами в конкретных предметных областях. Проектирование программы на языке Пролог, ее отладка и тестирование.
курсовая работа [69,6 K], добавлен 12.05.2013Определения знаний и приобретения знаний человеком. Виды знаний и способы их представления. Приобретение и извлечение знаний. Визуальное проектирование баз знаний как инструмент обучения. Программное обеспечение для проведения лабораторных работ.
дипломная работа [960,9 K], добавлен 12.12.2008Структура экспертной системы: база знаний, механизм вывода, система пользовательского интерфейса. Анализ требований, проектирование системы "Подбор сотовых телефонов". Спецификация области, кодирование. Листинг программы, результаты тестирования.
курсовая работа [24,5 K], добавлен 12.05.2013Основные модели представления знаний. Системы поддержки принятия решений. Диаграмма UseCase. Разработка базы данных на основе трех моделей: продукционные правила, семантическая сеть, фреймовая модель. Программная реализация системы принятия решений.
курсовая работа [715,1 K], добавлен 14.05.2014Разработка, составление и отладка программного модуля "База знаний" средствами программы Quick Sales. Описание схемы базы: возможности редактирования, удаления и добавления данных. Текст программы и контрольный пример поиска через панель управления.
курсовая работа [519,0 K], добавлен 26.01.2013
