IOS-приложение для навигации внутри помещения

Для обработки привычных движений пальцами для приближения или отдаления карты (изменения масштаба) используется делегат UIScrollView.

Рис. 21 Реализация методов делегате UIScrollView

3.5 Использованные сторонние библиотеки

Для интеграции сторонних библиотек в приложении используется технология CocoaPods [17], позволяющая удобно оперировать библиотеками, написанными сторонними разработчиками, использовать их в своем проекте. В приложении для навигации внутри помещения используются следующие Pod-ы:

1. Alamofire [18] - это самая распространенная библиотека, упрощающая работу с сетью в проектах, написанных на Objective-C и Swift;

2. MBProgressHUD [19] - это библиотека, которая содержит различные и гибко настраиваемые всплывающие окна с подсказками, индикаторами загрузки и так далее.

3. SwiftyJSON [20] - это библиотека, которая очень упрощает работу с JSON, доступ к полям объекта по аналогии со словарем, обработку опциональных полей.

4. SwiftyUserDefaults [21] - это библиотека, которая упрощает работу с встроенной в Foundation фреймворк технологией User Defaults, которая используется для хранения простых данных, таких как пользовательские настройки приложения.

Выводы по главе

Во третьей главе были подробно рассмотрены все особенности реализации приложения для навигации внутри помещения для устройств на платформе Apple iOS на основании поставленных в первой главе функциональных требований и выбранных во второй главе технологий, архитектуры.

Заключение

В рамках выполнения выпускной квалификационной работы было разработано мобильное приложение для навигации внутри помещения для устройств на платформе Apple iOS. Для реализации данного проекта были изучены существующие технологии для локализации и навигации внутри помещения, произведено сравнение подходов, технологий, методов определения положения мобильного устройства в закрытом помещении, где недоступны сигналы общепризнанных систем, таких как GPS и Глонасс. На основании функциональных требований, ограничений выбранной платформы были проанализированы и выбраны технологии для реализации приложения.

Таким образом, в процессе выполнения выпускной квалификационной работы были выполнены следующие задачи:

1. Проанализированы существующие технологии и подходы определения местоположения в помещении;

2. Изучены основы взаимодействия устройств на платформе Apple iOS с BLE-маяками;

3. Разработан модуль приложения для сбора навигационных данных и формирования «электронного отпечатка» помещения;

4. Разработан модуль приложения для определения местоположения устройства в предварительно отсканированном помещении;

5. Разработано приложение, представляющее собой комплексное решение для навигации внутри помещения;

6. Протестирована работа приложения;

7. Разработана техническая документация;

Направления для дальнейшего развития приложения:

1. Создание серверного решения для дистанционного обновления цифрового отпечатка помещения;

2. Создание полноценной платформы с разделением сервисного приложения и клиентского приложения для локализации и навигации;

3. Создание библиотеки для того, чтобы сторонние разработчики могли использовать данное решение и интегрировать его в свои приложения;

4. Загрузка приложения в App Store;

5. Доработка навигационных алгоритмов;

Список использованных источников

1. Apple Developer Documentation. [Электронный ресурс]// URL: https://developer.apple.com/documentation/ (Дата обращения: 15.02.2019, режим доступа: свободный).

2. The Swift Programming Language (Swift 4.1). [Электронный ресурс]// URL: https://developer.apple.com/library/content/documentation/Swift/Conceptual/Swift_Programming_Language/index.html (Дата обращения: 01.03.2019, режим доступа: свободный)

3. Y. Liu and Z. Yang, Location, Localization, and Localizability. Location- awareness Technology for Wireless Networks, Springer, 2010.

4. H.Liu,H.Darabi,P.Banerjee,andJ.Liu, “Survey of wireless indoor positioning techniques and systems,” IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics Part C, vol. 37, no. 6, pp. 1067- 1080, 2007.

5. D. Zhang, F. Xia, Z. Yang, L. Yao, and W. Zhao, “Localization technologies for indoor human tracking,” in Proceedings of the 5th International Conference on Future Information Technology (FutureTech '10), May 2010.

6. M. B. Ismail, A. F. A. Boud, and W. N. W. Ibrahim, “Implemen- tation of location determination in a wireless local area network (WLAN) environment,” in Proceedings of the 10th International Conference on Advanced Communication Technology (ICACT '34), pp. 894-899, February 2008.

7. M. A. Youssef, A. Agrawala, and A. U. Shankar, “WLAN location determination via clustering and probability distributions,” in Proceedings of the 1st IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom '03), pp. 143-150, March 2003. and Data Mining (KDD '16), ACM, New York, NY, USA, Mar. 2016, pp. 785-794.

8. H.J.PerezIglesias,V.Barral,andC.J.Escudero,“Indoorperson localization system through RSSI Bluetooth fingerprinting,” in Proceedings of the 19th International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP '12), pp. 40-43, April 2012.

9. D. Pai, M. Malpani, I. Sasi, N. Aggarwal, and P. S. Mantripragada, “A Robust pedestrian dead reckoning system on smart- phones,” in Proceedings of the IEEE 11th International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications (TrustCom '12), pp. 2000-2007, June 2012.

10. Human Interface Guidelines. [Электронный ресурс]// URL: https://developer.apple.com/design/human-interface-guidelines/ios/overview/themes/ (Дата обращения: 15.04.2019, режим доступа: свободный).

11. Determining the Proximity to an iBeacon. [Электронный ресурс]// URL: https://developer.apple.com/documentation/corelocation/determining_the_proximity_to_an_ibeacon (Дата обращения: 10.03.2019, режим доступа: свободный).

12. Core Location. [Электронный ресурс]// URL: https://developer.apple.com/documentation/corelocation (Дата обращения: 10.03.2019, режим доступа: свободный).

13. Swift. [Электронный ресурс]// URL: https://developer.apple.com/swift/ (Дата обращения: 10.03.2019, режим доступа: свободный).

14. App Code. [Электронный ресурс]// URL: https://www.jetbrains.com/objc/ (Дата обращения: 10.03.2019, режим доступа: свободный).

15. Core Data. [Электронный ресурс]// URL: https://developer.apple.com/documentation/coredata (Дата обращения: 10.03.2019, режим доступа: свободный)

16. XCode. [Электронный ресурс]// URL: https://developer.apple.com/xcode/ (Дата обращения: 10.03.2019, режим доступа: свободный)

17. Cocoapods. [Электронный ресурс]// URL: https://cocoapods.org/ (Дата обращения: 10.03.2019, режим доступа: свободный)

18. Alamofire. [Электронный ресурс]// URL: https://github.com/Alamofire/Alamofire (Дата обращения: 10.03.2019, режим доступа: свободный)

19. MBProgressHUD. [Электронный ресурс]// URL: https://github.com/jdg/MBProgressHUD (Дата обращения: 10.03.2019, режим доступа: свободный)

20. SwiftyJSON. [Электронный ресурс]// URL: https://github.com/SwiftyJSON/SwiftyJSON (Дата обращения: 10.03.2019, режим доступа: свободный)

21. SwiftyUserDefaults. [Электронный ресурс]// URL: https://github.com/radex/SwiftyUserDefaults (Дата обращения: 10.03.2019, режим доступа: свободный)

Размещено на Allbest.ru