Разработка системы для оценки качества кластеризации электрокардиограммы
Тестирование метрик оценки качества результатов кластеризации. Иерархические методы кластеризации. Метод выделения связных компонент. Индекс Калински-Харабаза, Болла-Холла. Дисперсия ближайшего соседа. Текст программы: спецификация, руководство оператора.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 10.12.2019 |
| Размер файла | 1,9 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Если состав программной документации, предоставленный разработчиком, соответствует данному перечню, проверка документации считается пройдённой и завершенной.
6.2 Методика проведения проверки комплектности и состава технических и программных средств
Соответствие состава программных и технических средств, необходимых для эксплуатации «Системы для оценки качества результатов кластеризации электрокардиограмм» перечням, приведенным в п. «Технические средства, используемые во время испытаний» и п. «Программные средства, используемые во время испытаний» данного документа, проверяется научным руководителем визуально.
Если состав программных и технических средств, предоставленный разработчиком, соответствует данному перечню, проверка считается пройдённой и завершенной.
6.3 Методика проверки работоспособности системы
Проверка работоспособности «Системы для оценки качества результатов кластеризации электрокардиограмм» выполняется следующим образом:
Запустите систему;
Запустите работу системы для любой выборки ЭКГ;
Дождитесь сообщения, содержащего оповещение об успешном завершении работы и оптимальное значение rmax, результата работы системы.
Если последовательность и состав шагов, осуществляемых в ходе проверки системы, соответствует данному перечню, проверка считается пройдённой и завершенной.
6.4 Методика проверки на сообщение об ошибке
Проверка «Системы для оценки качества результатов кластеризации электрокардиограмм» на сообщении об ошибке выполняется следующим образом:
Запустите систему;
Запустите работу системы для несуществующей выборки ЭКГ;
Дождитесь сообщения, содержащего оповещение об неверном идентификаторе выборки.
Если последовательность и состав шагов, осуществляемых в ходе проверки системы, соответствует данному перечню, проверка считается пройдённой и завершенной.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Сущность и понятие кластеризации, ее цель, задачи, алгоритмы; использование искусственных нейронных сетей для кластеризации данных. Сеть Кохонена, самоорганизующиеся нейронные сети: структура, архитектура; моделирование кластеризации данных в MATLAB NNT.
дипломная работа [3,1 M], добавлен 21.03.2011Особенности кластеризации социальных сетей, методы распознавания сообществ. Особенности локального прореживания графа. Разработка рекомендаций по выбору метода кластеризации для выделенных классов задач. Оптимизация процесса дальнейшей обработки данных.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 30.06.2017Анализ проблем, возникающих при применении методов и алгоритмов кластеризации. Основные алгоритмы разбиения на кластеры. Программа RapidMiner как среда для машинного обучения и анализа данных. Оценка качества кластеризации с помощью методов Data Mining.
курсовая работа [3,9 M], добавлен 22.10.2012Десять эвристик Якоба Нильсена. Пример непродуманного и продуманного интерфейса интернет-магазина. Интерфейс с возможностью отката совершенного действия. Принципы эстетичного и минималистичного дизайна сайта. Методы оценки внешнего вида web-странички.
реферат [4,7 M], добавлен 22.03.2015Разработка самообучающейся интеллектуальной информационной системы для анализа кредитоспособности заемщика и оценки кредитных рисков на основе подхода иммунокомпьютинга. Применение процедур кластеризации, классификации и формирования оценок рисков.
курсовая работа [822,3 K], добавлен 09.06.2012Основы для проведения кластеризации. Использование Data Mining как способа "обнаружения знаний в базах данных". Выбор алгоритмов кластеризации. Получение данных из хранилища базы данных дистанционного практикума. Кластеризация студентов и задач.
курсовая работа [728,4 K], добавлен 10.07.2017Составление алгоритма и разработка в среде программирования Delphi 7 программы, вычисляющей макроэкономические индексы цен. Реализация программы в виде 4 форм и 1 диалогового окна. Описание алгоритма решения задачи. Текст программы, руководство оператора.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 04.06.2013Содержание термина "планирование эксперимента". Сущность метода наименьших квадратов. Разработка программы анализа статистической оценки качества проектируемой системы: составление и графическое представление алгоритма решения, листинг программы.
курсовая работа [4,1 M], добавлен 16.09.2011Принципы организации и функционирования биологических нейронных сетей. Система соединенных и взаимодействующих между собой простых процессоров. Нейронные сети Маккалока и Питтса. Оценка качества кластеризации. Обучение многослойного персептрона.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 06.12.2010Разработка и тестирование программы класса Точка. Спецификация программы. Сценарий диалога с пользователем. Разработка структур данных и алгоритмов. Таблица параметров функций программы. Текст программы на языке C++. Особенности тестирования программы.
лабораторная работа [43,1 K], добавлен 21.07.2012Алгоритмы кластеризации данных, отбора факторов, построения множественной линейной регрессии, оценки параметров процесса на скользящем постоянном интервале. Решение задач анализа данных на нейронных сетях и результаты моделирования нелинейных функций.
контрольная работа [1,5 M], добавлен 11.01.2016"Наивная" модель прогнозирования. Прогнозирование методом среднего и скользящего среднего. Метод опорных векторов, деревьев решений, ассоциативных правил, системы рассуждений на основе аналогичных случаев, декомпозиции временного ряда и кластеризации.
курсовая работа [2,6 M], добавлен 02.12.2014Исследование производительности труда методом компонентного и кластерного анализов. Выбор значащих главных компонент. Формирование кластеров. Построение дендрограммы и диаграммы рассеивания. Правила кластеризации в пространстве исходных признаков.
лабораторная работа [998,9 K], добавлен 25.11.2014Описание предметной области автоматизации. Программа обследования и план-график выполнения работ на предпроектной стадии. Метод группового принятия решения с помощью кластеризации экспертных оценок альтернатив. Построение диаграммы потоков данных DFD.
дипломная работа [375,8 K], добавлен 07.12.2014Требования к программному средству. Спецификация качества программного обеспечения. Требования к эргономике и технической эстетики. Стадии и этапы разработки, порядок контроля и приемки. Проектирование архитектуры приложения, руководство пользователя.
курсовая работа [381,6 K], добавлен 20.06.2012Метод минимального сечения, его модификации. Граф с выраженной структурой сообществ. Иерархическая и частичная кластеризации. Случайно генерируемые графы. Оптимизация найденной структуры. Связь между количеством кластеров, модулярностью и спектром.
реферат [807,9 K], добавлен 22.10.2016Тестирование как деятельность, выполняемая для оценки и улучшения качества программного обеспечения. Существующие техники, их сравнительная характеристика. Пример тестирования программы о том, является ли год високосным, нахождение корня уравнения.
контрольная работа [161,8 K], добавлен 25.12.2014Обзор методов реализации алгоритмов искусственного интеллекта. Примеры интеллектуальных систем, основанных на алгоритмах самообучения и кластеризации данных. Создание общей структурной схемы. Выбор языков программирования и инструментальных средств.
дипломная работа [1,6 M], добавлен 20.08.2017Увеличение надежности информационных систем с помощью резервирования и повышения вероятности безотказной работы элементов. Применение кластеризации как альтернативы симметричным мультипроцессорным системам по производительности и коэффициенту готовности.
курсовая работа [401,9 K], добавлен 18.06.2015Формальная постановка задачи и спецификация программы. Сценарий диалога с пользователем. Разработка структур данных и алгоритмов. Таблица параметров и текст программы на языке C++. Тестирование программы с целью определения корректности ее работы.
контрольная работа [27,5 K], добавлен 07.07.2012
