Система ведения мастер-данных для процессов управления техническим обслуживанием и ремонтами
Анализ проблемы унификации справочной информации для внедрения различных систем класса АСУ ТОиР. Создание стартового массива данных для их запуска. Улучшение процесса поддержания обновления мастер-данных. Особенность использования внешних консультантов.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 18.02.2020 |
Размер файла | 2,1 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Система ведения мастер-данных для процессов управления техническим обслуживанием и ремонтами Prostoev.NET-НСИ
Системы ведения мастер-данных Prostoev.NET-НСИ
В данной статье автор освещает проблему унификации справочной информации для внедрения различных систем класса АСУ ТОиР и представляет систему, позволяющую существенно упростить работы по созданию стартового массива данных для их запуска, а также наладить процесс поддержания обновления мастер-данных. Любой новый проект подготовки данных, необходимых для ERP/EAM систем, начинается с нуля, т.е. с разработки проектных решений, необходимых для единообразной подготовки стартовых справочников. Очевидно, что таких проектов много, они не связаны между собой, правила и принципы формирования структуры данных совершенно различны, и в результате такого подхода мы получаем совершенно разное описание, казалось бы, одного оборудования. Избежать некоторого количества ошибок в таких проектах позволяет использование внешних консультантов или реализация проекта с использованием специализированных информационных систем для подготовки данных. В настоящее время проблема унификации справочной информации решается с использованием различных решений класса MDM (Master Data Management), т.е. систем ведения мастер-данных.
Источник: Журнал Prostoev.NET №3(8), 2016 г.
Автор: Скворцов Д., директор по развитию ООО «Простоев.НЕТ».
Практические любые современные информационные системы подразумевают, что для их эффективного использования вся информация, которая в них хранится, должна соответствовать определенным критериям. Причем в области обеспечения качества информации есть также свои документы стандартизации, которые описывают требования к качеству (см. ГОСТ Р ИСО/ТС 8000).
С точки зрения описания предметной области ТОиР основной проблемой является то, что стандартов НСИ, которые помогли бы унифицировать информационные сущности, необходимые для формализованного описания, очень мало. Есть некоторое количество западных регламентирующих документов в области обмена данными, но они в нашей стране практически не используются.
Любой новый проект подготовки данных, необходимых для ERP/EAM систем, начинается с нуля, т.е. с разработки проектных решений, необходимых для единообразной подготовки стартовых справочников. Очевидно, что таких проектов много, они не связаны между собой, правила и принципы формирования структуры данных совершенно различны, и в результате такого подхода мы получаем совершенно разное описание, казалось бы, одного оборудования. Избежать некоторого количества ошибок в таких проектах позволяет использование внешних консультантов или реализация проекта с использованием специализированных информационных систем для подготовки данных.
Системы ведения мастер-данных (MDM (Master Data Management))
Проблема унификации справочной информации в какой-то предметной области не нова. В настоящее время она решается с использованием различных решений класса MDM (Master Data Management), т.е. систем ведения мастер-данных. Чтобы быть понятнее, отметим, что в нашей стране есть более устойчивый термин -- НСИ (нормативно-справочная информация). По сути, эти определения (Master Data и НСИ) являются синонимами.
Практически у всех современных информационных систем есть свой модуль, который позволяет вести стандартные справочные данные в отдельном интерфейсе и обеспечивать механизмы унификации. Но это не решает проблемы очистки исторических данных, которые вели пользователи до внедрения систем, а также необходимость в более сложных алгоритмах формирования новых справочных данных для решения сложных задач.
Для решения глобальных задач по обработке данных из нескольких систем используются решения соответствующего класса -- MDM. Основной принцип работы этих систем заключается в том, что любая справочная запись вводится единожды, и далее происходит дополнение этой записи необходимой аналитикой в тех приложениях, где нужны эти записи. Родился даже термин дообогащение данных.
Описание системы ведения мастер-данных для процессов управления техническим обслуживанием и ремонтами Prostoev.NET-НСИ
Компания «Простоев.НЕТ» обобщила опыт реализованных проектов в области подготовки данных для внедрения различных систем класса АСУ ТОиР и разработала собственное приложение, позволяющее существенно упростить работы по созданию стартового массива данных для их запуска, а также наладить процесс поддержания обновления мастер-данных.
Решение Prostoev.NET-НСИ не требует установки на персональный компьютер или сервер заказчика, так как предоставляется в виде веб-сервиса.
Основными пользователями решения Prostoev.NET-НСИ являются:
· проектные группы по массовому сбору данных об оборудовании для запуска систем АСУ ТОиР,
· специалисты отделов поддержки НСИ, в задачу которых входит разработка и поддержание унифицированных мастер-данных для систем АСУ ТОиР,
· специалисты, в задачу которых входит разработка типовых технологических карт ремонтов и дефектных ведомостей для унификации данных, необходимых для планирования ремонтов.
ГОСТ Р ИСО/ТС 8000-1--2009
Существуют принципы качества следующих данных:
a) качество данных, используемых для какой-либо цели и принятия решений;
b) качество данных, являющихся подходящими и уместными в нужном месте в нужное время;
c) качество данных, соответствующих требованиям заказчика;
d) качество данных, предотвращающих возможные дефекты информации путем совершенствования обработки, чтобы не допустить повторов и пропусков.
Основу архитектуры системы составляет использование типовых элементов для формирования шаблонов, с помощью которых описывается практически любая структура объектов для задач ТОиР.
По мере анализа технической документации на оборудование или заполнения данных пользователями типовые элементы дополняются «обогащенной» информацией, но в любой момент времени вам понятно целевое состояние НСИ, и часть задач можно решать и без обогащения мастер-данных. Ключевой особенностью используемой в системе архитектуры является то, что в ней почти нет привычных записей, которые создают пользователи традиционных систем и в своих локальных файлах.
Например, в применяемых сейчас многими механиками ведомостях дефектов можно увидеть такую запись: «В связи с протечкой сальника на валу насоса провести замену сальниковой набивки и ревизию переднего подшипника насоса». В принципе, все понятно, но создание таких записей по большой номенклатуре оборудования -- занятие достаточно трудоемкое, и, самое главное, быстро получить статистику по наиболее частым дефектам в этом случае практически невозможно.
В логике нашей системы вы получите запись Насос/Вал -- Сальник -- Протечка/Подшипник -- Ревизия. При этом в любой момент времени можно будет проанализировать, сколько было протечек сальника и сколько раз ревизировали подшипник. Эта аналитика особенно необходима для реализации методологий управления надежностью (RCM). Для них структурированные записи об истории отказов компонентов оборудования являются единственным источником объективной информации для выработки стратегий их предотвращения.
Как построить классификатор оборудования, и зачем он нужен?
Классификация оборудования позволяет определить единые правила для описания объектов ТОиР и ведения всей связанной справочной информации. справочный информация массив данный
В нашей системе используется уникальный настраиваемый интерфейс для построения практически любой логики классификации. Причем вы можете строить логику классов с применением уже используемых классов, что является уникальной особенностью нашего решения. Например, при описании механического оборудования можно использовать в качестве элемента классификации электроприводы, которые находятся на том же уровне, что и механическая часть. Это позволяет использовать любые классы в связи с любыми классами. Ведь те же электродвигатели есть у многих видов оборудования.
До какого уровня нужно описывать оборудование, и как это сделать быстро?
Практически во всех проектах, связанных с описанием оборудования, возникает вопрос детализации описания объектов для разных целей управления ТОиР. Мы предлагаем решение, которое позволяет описать любой типовой объект до уровня систем, узлов, деталей и материалов с использованием мастер - записей типовых элементов конструкции. Причем все эти типовые элементы будут отображаться и в технологических картах ремонта, и в справочниках дефектов, и в номенклатуре ТМЦ для определенного ремонта.
Как не запутаться в многообразии разного оборудования и его параметрах?
В системе НСИ можно определить любое количество паспортных характеристик оборудования для модели и таким образом унифицировать набор данных, которые будут отображаться в паспорте на соответствующую единицу оборудования в вашей информационной системе.
Как очистить исторические данные?
В зависимости от количества и качества данных, которые накапливались в разных приложениях и файлах, может понадобиться довольно объемная работа по очистке данных перед загрузкой в единую систему. В нашей системе реализованы механизмы интеллектуального поиска дублей информации, а также автоматическая очистка данных по заранее заданным сценариям.
Наиболее типичные проблемы, которые можно решить с использованием функций приложения:
· поиск записей с похожим написанием кода и автоматизированное преобразование к нормализованному коду,
· поиск похожих записей по оборудованию, сделанных в разных системах классификации.
Как разработать нормативы на трудоемкость работ?
Основой практически всех систем планирования работ по ТОиР являются плановые нормы периодичности пробегов оборудования, а также состав и трудоемкость операций по ремонту, обслуживанию, диагностике, поверкам. Это означает, что до запуска системы необходимо разработать единые формы и требования к наполнению шаблонов нормативов, а затем заполнить их по всей номенклатуре оборудования, для которой есть необходимость в планировании.
Традиционно эту задачу поручают механикам и другим людям, которые отвечают за ремонты оборудования. На выходе, также традиционно, получают огромный массив таблиц, заполненных по разным правилам. Проблема такого подхода в том, что нормированием должна заниматься небольшая группа людей, только тогда можно получить действительно унифицированные нормативы.
В нашем решении процесс разработка типовых нормативов основан на логике типовых элементов, описанной выше. Т.е. сама форма для нормирования определяется не мнением конкретного механика о том, как правильно ремонтировать, а набором стандартных узлов, которые подвергаются стандартным воздействиям в рамках стандартной последовательности в ремонтном цикле.
Сами значения трудоемкости, количества персонала и его квалификации, необходимой для выполнения операции, определяются конкретными характеристиками модели оборудования. Таким образом, мы можем сформировать единый норматив на операции ТОиР любого количества моделей. Для исключения случайных ошибок в оценке значений в системе предусмотрен автоматический расчет средних показателей на каждую операцию. Даже если отдельные механики «переоценят» трудоемкость отдельных операций, система выдаст предупреждение разработчику нормативов, что данные значения существенно отклоняются от средних значений. Эта уникальная функция работает благодаря тому, что нормативы хранятся на весь модельный ряд схожего по конструкции оборудования.
Как разработать нормативы на ТМЦ?
Если открыть старые документы, доставшиеся нам из советской системы ППР, там можно найти данные о рекомендуемых нормах расхода типовой номенклатуры запчастей и материалов для ремонта определенных видов оборудования.
Мы перенесли часть алгоритмов, которые заложены в методологиях нормирования запасов ТМЦ для ТОиР, в свою систему. Теперь процесс нормирования ТМЦ, привязка реальной номенклатуры из вашего справочника, а также процессы ведения аналогов решаются в одном интерфейсе. Все наборы ТМЦ привязаны к конкретным моделям оборудования. Это означает, что при планировании потребности ТМЦ она будет привязана к реальному парку оборудования с учетом тех ремонтных циклов, которые определены нормативами.
Как быть, если данных нет?
Пожалуй, самой удобной функцией в решении Prostoev.NET-НСИ являются встроенные алгоритмы аппроксимации любых значений в формах нормирования трудоемкости работ и расхода ТМЦ. Мы рекомендуем эти возможности в случаях, когда на оборудование нет никаких документов, регламентирующих нормы на ТОиР. Это касается либо устаревшего оборудования, документы на которое безвозвратно потеряны, либо на новое оборудование, документации на которое еще нет. В обоих случаях поиск нормативов ведется по аналогам, имеющим похожую конструкцию и параметры, которые определяют трудоемкость работ.
Для каких-то операций в качестве таких параметров можно использовать массу узла, для других -- технологические характеристики оборудования. Самая востребованная кнопка у некоторых клиентов -- «заполнить все средними значениями», которая позволяет массово проставить параметры для планирования ТОиР схожего по конструкции оборудования с учетом его характеристик. Например, вы можете «разработать» таким образом нормативы на все электродвигатели, зная только мощность, частоту привода и исполнение. А двигателей даже на среднем предприятии может быть тысяча и больше.
С какими системами совместимо решение Prostoev.NET-НСИ?
Архитектура решения позволяет загружать и обрабатывать исторические данные практически из любых современных ERP/EAM систем, а также выгружать нормализованные таблицы в любые системы. В настоящее время есть опыт подготовки данных для систем Oracle ЕAM, SAP PM, «1С:ТОиР». Настройка Prostoev.NET-НСИ для других систем заключается в согласовании формата выгрузки данных. Основные сущности, необходимые для описания предметной области ТОиР уже есть в нашей системе мастер-данных.
Сколько стоит система?
Стоимость нашего решения складывается из нескольких составляющих:
· стоимость обследования текущих данных,
· стоимость выгрузки данных из исторических систем,
· стоимость ввода данных, если никаких систем не использовалось,
· стоимость услуг по обработке данных в нашей системе НСИ,
· стоимость работ по согласованию данных,
· стоимость работ по выгрузке данных в целевую информационную систему,
· стоимость системы НСИ,
· стоимость поддержки системы НСИ.
С учетом высокой неопределенности самих данных и пожеланий заказчика к их качеству мы предлагаем наше решение как часть услуг, и стоимость программной части в таком случае может быть нулевая. Если вы готовы к самостоятельной эксплуатации нашей методологии и системы, то мы готовы рассмотреть вариант обучения ваших специалистов и продажи системы Prostoev.NET-НСИ без услуг.
Что делать, если времени на подготовку данных у нас совсем нет?
Очень часто наши заказчики «забывают» о необходимости подготовки стартовых данных до запуска своих информационных систем для управления процессами ТОиР. Так получилось, что последние несколько лет нас часто просят сделать невозможное и собрать данные за 2-3-4 месяца до промышленного запуска. Это, конечно, экстремальные проекты, но наличие отлаженной методологии сбора, уникальное программное решение акселерации обработки данных и опыт привлечения большого количества ресурсов позволяет нам выполнять и такие проекты. Но мы рекомендуем планировать заранее и также с радостью окажем услугу «сбор данных под ключ».
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Формы представляемой информации. Основные типы используемой модели данных. Уровни информационных процессов. Поиск информации и поиск данных. Сетевое хранилище данных. Проблемы разработки и сопровождения хранилищ данных. Технологии обработки данных.
лекция [15,5 K], добавлен 19.08.2013Разработка базы данных и клиента для управления базой данных с целью автоматизации рабочего места менеджера по клининговым услугам для ООО "Мастер блеск". Обоснование выбора программного обеспечения для создания базы данных. Заполнение данных в таблицы.
дипломная работа [1,8 M], добавлен 13.04.2014Медицинский диагностический центр: информационная система управления данными, минимальные системные требования к аппаратному обеспечению, создание таблиц путем ввода данных. Отчеты базы данных: создание отчетов различными способами, мастер диаграмм.
реферат [588,6 K], добавлен 03.06.2011Информатизация различных областей и применение систем, использующих базу данных. Системы управления базами данных. Программирование в Access и создание структуры базы данных. Хранение и редактирование информации о заказах, поиске нужной информации.
курсовая работа [1,0 M], добавлен 01.10.2011Основные виды баз данных. Система управления базами данных. Анализ деятельности и информации, обрабатываемой в поликлинике. Состав таблиц в базе данных и их взаимосвязи. Методика наполнения базы данных информацией. Алгоритм создания базы данных.
курсовая работа [3,1 M], добавлен 17.12.2014Объекты системы управления базами данных Access. Запросы, формы, отчеты. Типы данных: текстовый, поле мемо, числовой. Поле объекта OLE, гиперссылка, мастер подстановок. Ручные, автоматизированные и автоматические средства создания объектов базы данных.
презентация [872,0 K], добавлен 31.10.2016Общая характеристика систем обработки информации, их роль в управлении современным предприятием. Разработка проекта автоматизации процесса учета товаров на основе использования базы данных для магазина. Создание клиентской базы с возможностью обновления.
дипломная работа [3,1 M], добавлен 13.07.2011Составление таблицы согласно образцу в программе MS Excel. Создание данных таблицы базы данных. Введение формул в программе MS Excel. Установление связи между таблицами. Создание запроса на выборку данных из одной таблицы с помощью мастер запросов.
контрольная работа [4,0 M], добавлен 17.04.2016Назначение, задачи и технология внедрения информационных систем. Подготовка нормативно-справочной информации. Аналитическая поддержка принятия управленческих решений. Оперативная обработка данных о фактах производственно-хозяйственной деятельности.
курсовая работа [32,0 K], добавлен 16.10.2013Система управления базами данных (СУБД). Программные средства, предназначенные для создания, наполнения, обновления и удаления базы данных. Структура, модели и классификация баз данных. Создание каталогов, псевдонимов, таблиц, шаблонов и форм СУБД.
презентация [1,1 M], добавлен 09.01.2014Информационные банки данных, документов и знаний. Фактографические информационные системы управления базами данных. Прикладные программы и языковые средства, предназначенных для создания, ведения и использования баз данных. Механизмы обработки данных.
презентация [14,0 K], добавлен 14.10.2013Теоретические основы работы с Microsoft Access 2007. Основные принципы проектирования баз данных. Начало работы с Access 2007. Особенности создания базы данных Книжный магазин. Создание формы с помощью инструмента "Форма". Мастер отчетов: авторы, книги.
курсовая работа [4,9 M], добавлен 05.10.2011Рассмотрение основных этапов проектирования базы данных "Расписание": создание информационных таблиц, определение схем для связи данных в реестрах. Изучение методов организации форм (режимы автоматический, Мастер, конструктор), запросов и отчетов.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 06.02.2010Разработка автоматизированной информационно-справочной системы хранения и обработки информации оптового склада, которая способствует быстрому поиску необходимых данных. Создание таблиц и базы данных. Добавление и удаление данных в записной книжке.
курсовая работа [1,0 M], добавлен 08.12.2014Технология и средства прикладного программирования. Физическая модель данных. Программа для управления базой данных. Добавление, удаление и редактирование информации. Трудоёмкость ведения базы данных взятых и оставшихся книг. Типы структуры данных.
курсовая работа [2,3 M], добавлен 14.04.2014Алгоритмы обработки массивов данных. Система управления базами данных. Реляционная модель данных. Представление информации в виде таблицы. Система управления базами данных реляционного типа. Графический многооконный интерфейс.
контрольная работа [2,8 M], добавлен 07.01.2007Разновидности систем управления базами данных. Анализ предметной области. Разработка структуры и ведение базы данных. Структурированный язык запросов SQL. Организация выбора информации из базы данных. Общие принципы проектирования экранных форм, макросов.
курсовая работа [3,1 M], добавлен 26.02.2016Виды неопределенностей в исходных данных систем и процессов защиты информации. Методы восстановления пропущенных значений в исходных данных. Моделирование методом экспертного построения функций, принадлежности оценки уровня риска информационной системы.
дипломная работа [735,3 K], добавлен 13.07.2011Создание базы данных выпускников для использования в приемной комиссии и в деканатах с целью облегчения ведения списков выпускников и уменьшения бумажной волокиты. Введение входной информации. Выходная информация в виде распечатки отчета о выпускниках.
отчет по практике [999,1 K], добавлен 02.05.2009Проблемы, связанные с продуктивным распределением и систематизированием больших потоков информации. Основные виды распределенных баз данных, анализ процессов их функционирования. Стратегии распределения данных. Распределение сетевого справочника данных.
курсовая работа [397,5 K], добавлен 09.08.2015