Проектирование автоматизированных систем обработки информации и управления
Идентификация одномерного линейного динамического объекта во временной области при воздействии возмущений. Определение параметров передаточной функции динамического звена в различных условиях функционирования. Отклонения параметров от истинных значений.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | отчет по практике |
Язык | русский |
Дата добавления | 02.05.2020 |
Размер файла | 1,5 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования
"Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)"
Политехнический институт: Заочный
Кафедра систем автоматического управления
Отчёт по практикуму
по дисциплине "Проектирование автоматизированных систем обработки информации и управления"
Челябинск 2020
Практическая работа №1.
Цель работы: Идентификация одномерного линейного динамического объекта во временной области при воздействии возмущений.
Задание: Определить параметры передаточной функции динамического звена в различных условиях функционирования.
Исходные данные к работе:
Рис.1. Структурная схема исследуемого объекта в общем виде
Таблица 1
Варианты динамического объекта и входного воздействия
№ |
U |
W(s) |
№ |
U |
W(s) |
№ |
U |
W(s) |
|
1 |
0.1 |
5/(2.5+s) |
12 |
1.2 |
15/(30+s) |
23 |
2.3 |
50/(25+s) |
|
2 |
0.2 |
10/(5+s) |
13 |
1.3 |
20/(10+s) |
24 |
2.4 |
1/(5+s) |
|
3 |
0.3 |
1.25/(1.25+s) |
14 |
1.4 |
12.5/(1.25+s) |
25 |
2.5 |
2.5/(1.25+s) |
|
4 |
0.4 |
50/(25+s) |
15 |
1.5 |
75/(25+s) |
26 |
2.6 |
10/(20+s) |
|
5 |
0.5 |
2/(2+s) |
16 |
1.6 |
4/(2+s) |
27 |
2.7 |
2/(4+s) |
|
6 |
0.6 |
0.08/(8+s) |
17 |
1.7 |
0.16/(16+s) |
28 |
2.8 |
0.08/(2+s) |
|
7 |
0.7 |
0.2/(0.2+s) |
18 |
1.8 |
0.5/(0.5+s) |
29 |
2.9 |
0.2/(0.8+s) |
|
8 |
0.8 |
5/(50+s) |
19 |
1.9 |
8/(80+s) |
30 |
3.0 |
50/(10+s) |
|
9 |
0.9 |
7/(14+s) |
20 |
2.0 |
4/(16+s) |
31 |
3.1 |
70/(14+s) |
|
10 |
1.0 |
12/(6+s) |
21 |
2.1 |
14/(7+s) |
32 |
3.2 |
24/(6+s) |
|
11 |
1.1 |
15/(5+s) |
22 |
2.2 |
20/(4+s) |
33 |
3.3 |
45/(5+s) |
Ход работы.
1. Выполняется построение объекта W(s) в продукте Acsocad SimACS согласно варианту задания без учета влияния шума:
{МОДЕЛЬ: Структурная схема с выбранными параметрами}
По модели осуществляется моделирование объекта. В результате получены следующие графики для входного U(t) и выходного Y(t) сигналов:
{ГРАФИКИ: U(t) и Y(t) на одном рисунке}
Полученные экспериментальные данные сохраняются в файл и подключаются в продукте Acsocad IdACS с настройкой соответствия входного (красного) и выходного (зеленого) сигналов. Дополнительно указывается порядок числителя "{0}" и знаменателя "{1}". В результате идентификации с использованием фильтра Калмана получены следующие значения параметров передаточной функции:
{СКРИНШОТ: IdACS}
Наибольшее значение отклонения параметров от их истинных значений составило {1.946343}% для параметра {A0}, причем среднеквадратичное отклонение не превышает {0.000749}.
2. В реальных условиях функционирования для получения входного и выходного сигналов применяется измерительная аппаратура, которая вносит некоторые неточности (шум) в величины измеряемых сигналов, поэтому в модели ко входному и выходному сигналам необходимо добавить источники шума, определяемые нормальным законом распределения.
Дальнейшее исследование осуществляется для шума с амплитудой 5%, 10%, 25%, 50% и 75% относительно полезного сигнала.
2а. Для оценки влияния шума с амплитудой 5% рассчитывается величина отклонения у для сигнала U(t), равная {0.0191}, и для сигнала Y(t), равная {0.00955}. Далее строится и моделируется модель в продукте Acsocad SimACS, а экспериментальные выгружаются и подключаются в Acsocad IdACS: линейный возмущение динамический
{МОДЕЛЬ: Структурная схема с источниками шума}
В результате идентификации наибольшее значение отклонения параметров от их истинных значений составило {8.0232}% для параметра { A0}, причем среднеквадратичное отклонение не превышает {0.014484}.
{СКРИНШОТ: IdACS}
2б. Для оценки влияния шума с амплитудой 10% рассчитывается величина отклонения у для сигнала U(t), равная {0.0382}, и для сигнала Y(t), равная {0.0191}. Далее строится и моделируется модель в продукте Acsocad SimACS, а экспериментальные выгружаются и подключаются в Acsocad IdACS:
{МОДЕЛЬ: Структурная схема с источниками шума}
В результате идентификации наибольшее значение отклонения параметров от их истинных значений составило {14.131260}% для параметра { A0}, причем среднеквадратичное отклонение не превышает { 0.029212}.
{СКРИНШОТ: IdACS}
2в. Для оценки влияния шума с амплитудой 25% рассчитывается величина отклонения у для сигнала U(t), равная {0.0955}, и для сигнала Y(t), равная {0.04775}. Далее строится и моделируется модель в продукте Acsocad SimACS, а экспериментальные выгружаются и подключаются в Acsocad IdACS:
{МОДЕЛЬ: Структурная схема с источниками шума}
В результате идентификации наибольшее значение отклонения параметров от их истинных значений составило {30.618730}% для параметра {A0}, причем среднеквадратичное отклонение не превышает { 0.075606}.
{СКРИНШОТ: IdACS}
2г. Для оценки влияния шума с амплитудой 50% рассчитывается величина отклонения у для сигнала U(t), равная {0.191}, и для сигнала Y(t), равная {0.0955}. Далее строится и моделируется модель в продукте Acsocad SimACS, а экспериментальные выгружаются и подключаются в Acsocad IdACS:
{МОДЕЛЬ: Структурная схема с источниками шума}
В результате идентификации наибольшее значение отклонения параметров от их истинных значений составило {49.844937}% для параметра {A0}, причем среднеквадратичное отклонение не превышает {0.157671}.
{СКРИНШОТ: IdACS}
2д. Для оценки влияния шума с амплитудой 75% рассчитывается величина отклонения у для сигнала U(t), равная {0.2865}, и для сигнала Y(t), равная {0.14325}. Далее строится и моделируется модель в продукте Acsocad SimACS, а экспериментальные выгружаются и подключаются в Acsocad IdACS:
{МОДЕЛЬ: Структурная схема с источниками шума}
В результате идентификации наибольшее значение отклонения параметров от их истинных значений составило {70.606627}% для параметра {А 0}, причем среднеквадратичное отклонение не превышает {0.320577}.
{СКРИНШОТ: IdACS}
Выводы по работе:
В результате выполнения процедуры идентификации одномерного динамического объекта в различных условиях оценены параметры передаточной функции, наибольшие отклонения полученных значений которых от истинных сведены в таблицу.
Погрешность и СКО возрастает при увеличении шумов.
Таблица 1
Опыт |
Шум, % |
Параметр |
Погрешность, % |
СКО |
|
1 |
0 |
А 0 |
1.946343 |
0.000749 |
|
2а |
5 |
А 0 |
8.0232 |
0.01448 |
|
2б |
10 |
А 0 |
14.1312 |
0.02921 |
|
2в |
25 |
А 0 |
30.6187 |
0.0756 |
|
2г |
50 |
А 0 |
49.8449 |
0.1577 |
|
2д |
75 |
А 0 |
70.6066 |
0.3206 |
Практическая работа №2.
Цель работы: Идентификация одномерных линейных динамических объектов управления, заданных структурными схемами во временной и частотной областях.
Задание: Составить структурную схему системы в продукте Acsocad SimACS, подставив данные из варианта задания. Провести 5 опытов с перестроением структурной схемы, в каждом из которых вывести соответствующий вход и выход в отдельный файл, подключить его в Acsocad IdACS, задать порядок объекта, получить оценочные значения коэффициентов передаточной функции и сравнить их с оригинальными.
Исходные данные к работе:
Рис. 1. Структурная схема исследуемой системы
Таблица 2
Варианты параметров элементов структурной схемы и внешних воздействий
№ Вар. |
W1 |
W2 |
W3 |
U |
|
1 |
6/(3+s) |
1,5/(1,5+s) |
0,2 |
1,5 |
|
2 |
80/(10+s) |
10/(10+s) |
0,8 |
5 |
|
3 |
5/(70+s) |
1,2/(1,2+s) |
9 |
3,7 |
|
4 |
60/(10+s) |
3,5/(25+s) |
7 |
6,2 |
|
5 |
40/(10+s) |
80/(10+s) |
0,5 |
2,5 |
|
6 |
10/(10+s) |
5/(5+s) |
2 |
7 |
|
7 |
15/(5+s) |
4 |
10/(10+s) |
2 |
|
8 |
20/(10+s) |
5 |
6/(2+s) |
0,5 |
|
9 |
2/(2+s) |
2 |
2,5/(5+s) |
6 |
|
10 |
21/(3+s) |
1,5 |
2/(2+s) |
1,5 |
|
11 |
12/(3+s) |
8 |
3,5/(10+s) |
4,3 |
|
12 |
2/(2+s) |
1,7 |
1,4/(1,4+s) |
0,3 |
|
13 |
0,03/(0,4+s) |
7 |
0,6 |
10 |
|
14 |
0,08/(0,8+s) |
0,2 |
3 |
2,5 |
|
15 |
0,2/(1,2+s) |
0,5 |
2 |
1,7 |
|
16 |
3/(3+1,5s+s2) |
5 |
0,08 |
4 |
|
17 |
2/(2+0,6s+s2) |
3 |
0,01 |
3 |
|
18 |
10/(10+7s+s2) |
9 |
0,1 |
1,2 |
|
19 |
(2+0,4s)/(2+s) |
5 |
2 |
14 |
|
20 |
(2+0,7s)/(3+s) |
12 |
0,5 |
18 |
|
21 |
(3+1,5s)/(12+s) |
3 |
7,5 |
9,8 |
|
22 |
2/(2+2,2s+s2) |
8 |
0,02 |
3 |
|
23 |
3/(3+4,2s+s2) |
20 |
0,1 |
15,2 |
|
24 |
1,2/(1,2+s) |
6/(3+s) |
0,2 |
1,5 |
|
25 |
6/(3+s) |
0,2 |
1,5/(1,5+s) |
5,1 |
|
26 |
80/(10+s) |
0,8 |
10/(10+s) |
0,5 |
|
27 |
5/(70+s) |
9 |
1,2/(1,2+s) |
7,3 |
|
28 |
60/(10+s) |
7 |
3,5/(25+s) |
2,6 |
|
29 |
40/(10+s) |
0,5 |
80/(10+s) |
5,2 |
|
30 |
10/(10+s) |
2 |
5/(5+s) |
0,7 |
|
31 |
(5+7s)/(100+14s+s2) |
2/(2+s) |
0,25 |
3,5 |
|
32 |
(6+0,8s)/(12+s) |
5/(5+s) |
0,55 |
7,5 |
Значение индивидуального параметра F = 0,1*номер варианта
Ход работы.
Структурная схема с выбранными элементами имеет вид:
Структурная схема динамического звена W1 имеет вид:
1. Идентификация динамического звена W1 осуществляется путём вывода сигналов E и Y1 в файл, с последующим открытием в программе Acsocad IdACS.
W1(s) = 2/(2+s)
В результате идентификации получены следующие результаты:
Коэффициент |
B0 |
A0 |
A1 |
Параметр |
Значение |
|||
Начальное |
0 |
0 |
1 |
Дисперсия |
0.00000001 |
|||
Оценка |
1.992558 |
1.991476 |
1 |
Кол-во точек |
601 |
|||
Истинное |
2 |
2 |
1 |
СКО |
0.000705 |
|||
Погрешность,% |
0.372100 |
0.426200 |
0 |
Макс.абс.ошибка |
0.002216 |
Среднеквадратическое отклонение СКО = 0.000705
2. Идентификация разомкнутой системы U-Yос осуществляется путём вывода сигналов U и Yос системы, полученной из исходной путём разрыва обратной связи:
Wp(s) = W1(s)*W2(s)*W3(s) = (2/(2+s))*1.7*(1.4/(1.4+s))=4.76/(2.8+3.4s+s2)
Структурная схема разомкнутой системы U-Yос имеет вид:
Идентификация разомкнутой системы U-Yос осуществляется путём вывода сигналов сигналов U и Yос в файл, с последующим открытием в программе Acsocad IdACS
В результате идентификации получены следующие результаты:
Коэффициент |
B0 |
A0 |
A1 |
A2 |
Параметр |
Значение |
|||
Начальное |
0 |
0 |
0 |
1 |
Дисперсия |
0.00000001 |
|||
Оценка |
4.609110 |
2.714489 |
3.281516 |
1 |
Кол-во точек |
601 |
|||
Истинное |
4.76 |
2.8 |
3.4 |
1 |
СКО |
0.000830 |
|||
Погрешность,% |
3.169958 |
3.053964 |
3.484824 |
0 |
Макс.абс.ошибка |
0.001856 |
Среднеквадратическое отклонение СКО = 0.000830.
3. Идентификация замкнутой системы U-Y осуществляется путём вывода сигналов U и Y системы, полученной из исходной путём исключения сигнала F:
Wuy(s) = W1(s)*W2(s) / (1+ W1(s)*W2(s)*W3(s)) = (2/(2+s))*1.7/((1+(2/(2+s)*1.7*(1.4/(1.4+s)) =
= (4.76+3.4s)/(7.56+3.4s+ s2)
Структурная схема замкнутой системы U-Y имеет вид:
Идентификация замкнутой системы U-Y осуществляется путём вывода сигналов сигналов U и Y в файл, с последующим открытием в программе Acsocad IdACS
В результате идентификации получены следующие результаты:
Коэффициент |
B0 |
B1 |
A0 |
A1 |
A2 |
Параметр |
Значение |
|||
Начальное |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
Дисперсия |
0.00000001 |
|||
Оценка |
4.743600 |
3.297451 |
7.530994 |
3.256821 |
1 |
Кол-во точек |
601 |
|||
Истинное |
4.76 |
3.4 |
7.56 |
3.4 |
1 |
СКО |
0.001061 |
|||
Погрешность,% |
0.344538 |
3.016147 |
0.383677 |
4.211147 |
0 |
Макс.абс.ошибка |
0.002795 |
Среднеквадратическое отклонение СКО = 0.001061
4. Идентификация замкнутой системы U-E осуществляется путём вывода сигналов U и E системы, полученной в п.3:
Wue(s) = 1 / (1+ W1(s)*W2(s)*W3(s)) = 1 / ((1+(2/(2+s)*1.7*(1.4/(1.4+s)) =
= (2.8+3.4s+ s2) / (7.56+3.4s+ s2)
Структурная схема замкнутой системы U-E имеет вид:
Идентификация замкнутой системы U-E осуществляется путём вывода сигналов U и E в файл, с последующим открытием в программе Acsocad IdACS
В результате идентификации получены следующие результаты:
Коэффициент |
B0 |
B1 |
B2 |
A0 |
A1 |
A2 |
Параметр |
Значение |
|||
Начальное |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
Дисперсия |
0.00000001 |
|||
Оценка |
2.895846 |
3.473508 |
0.999759 |
7.818784 |
3.400617 |
1 |
Кол-во точек |
601 |
|||
Истинное |
2.8 |
3.4 |
1 |
7.56 |
3.4 |
1 |
СКО |
0.000764 |
|||
Погрешность,% |
3.423071 |
2.162000 |
0.024100 |
3.423069 |
0.018147 |
0 |
Макс.абс.ошибка |
0.002288 |
Среднеквадратическое отклонение СКО = 0.000764.
5. Идентификация замкнутой системы F-Y осуществляется путём вывода сигналов F и Y системы, полученной из исходной путём исключения сигнала U:
Wfy(s) = 1 / (1+ W1(s)*W2(s)*W3(s)) = 1 / ((1+(2/(2+s)*1.7*(1.4/(1.4+s)) =
= (2.8+3.4s+ s2) / (7.56+3.4s+ s2)
Структурная схема замкнутой системы F-Y имеет вид:
Идентификация замкнутой системы F-Y осуществляется путём вывода сигналов сигналов F и Y в файл, с последующим открытием в программе Acsocad IdACS
Коэффициент |
B0 |
B1 |
B2 |
A0 |
A1 |
A2 |
Параметр |
Значение |
|||
Начальное |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
Дисперсия |
0.00000001 |
|||
Оценка |
2.895846 |
3.473508 |
0.999759 |
7.818785 |
3.400617 |
1 |
Кол-во точек |
601 |
|||
Истинное |
2.8 |
3.4 |
1 |
7.56 |
3.4 |
1 |
СКО |
0.003057 |
|||
Погрешность,% |
3.423071 |
2.162000 |
0.024100 |
3.423082 |
0.018147 |
0 |
Макс.абс.ошибка |
0.009152 |
В результате идентификации получены следующие результаты:
Среднеквадратическое отклонение СКО = 0.003057.
6. Идентификация динамического звена W1 осуществляется путём вывода действительной Re и мнимой Im частей передаточной функции в файл с последующим открытием в программе Acsocad IdACS с выбором режима "Частота", причём априорные значения при идентификации следует выбирать близкими к реальным значениям, но отличающимися от них как минимум на 10%.
Передаточная функция исследуемого динамического звена имеет вид:
W1(s) = 2/(2+s)
В результате идентификации получены следующие результаты:
Коэффициент |
B0 |
A0 |
A1 |
Параметр |
Значение |
|||
Начальное |
0 |
0 |
1 |
Дисперсия |
0.00000001 |
|||
Оценка |
1.999998 |
2.000008 |
1 |
Кол-во точек |
1001 |
|||
Истинное |
2 |
2 |
1 |
СКО |
0.000003 |
|||
Погрешность,% |
0.000100 |
0.000400 |
0 |
Макс.абс.ошибка |
0.000005 |
Среднеквадратическое отклонение СКО = 0.000003
7. Идентификация разомкнутой системы U-Yос осуществляется путём вывода сигналов U и Yос системы, полученной из исходной путём разрыва обратной связи.
Wp(s) = W1(s)*W2(s)*W3(s) = (2/(2+s))*1.7*(1.4/(1.4+s))=4.76/(2.8+3.4s+s2)
В результате идентификации получены следующие результаты:
Коэффициент |
B0 |
A0 |
A1 |
A2 |
Параметр |
Значение |
|||
Начальное |
4.95 |
3.1 |
3.75 |
1 |
Дисперсия |
0.00000001 |
|||
Оценка |
4.760553 |
2.800223 |
3.400396 |
1 |
Кол-во точек |
1001 |
|||
Истинное |
4.76 |
2.8 |
3.4 |
1 |
СКО |
0.000034 |
|||
Погрешность,% |
0.011618 |
0.007964 |
0.011647 |
0 |
Макс.абс.ошибка |
0.000062 |
Среднеквадратическое отклонение СКО = 0.000034
8. Идентификация замкнутой системы U-Y осуществляется путём вывода сигналов U и Y системы, полученной из исходной путём исключения сигнала F.
Wuy(s) = W1(s)*W2(s) / (1+ W1(s)*W2(s)*W3(s)) = (4.76+3.4s)/(7.56+3.4s+ s2)
В результате идентификации получены следующие результаты:
Коэффициент |
B0 |
B1 |
A0 |
A1 |
A2 |
Параметр |
Значение |
|||
Начальное |
4 |
3 |
6.8 |
3 |
1 |
Дисперсия |
0.00000001 |
|||
Оценка |
4.759634 |
3.400055 |
7.559564 |
3.399994 |
1 |
Кол-во точек |
1001 |
|||
Истинное |
4.76 |
3.4 |
7.56 |
3.4 |
1 |
СКО |
0.000008 |
|||
Погрешность,% |
0.007689 |
0.001618 |
0.005767 |
0.000176 |
0 |
Макс.абс.ошибка |
0.000017 |
Среднеквадратическое отклонение СКО = 0.000008
9. Идентификация замкнутой системы U-E осуществляется путём вывода сигналов U и E системы, полученной в п.3:
Wue(s) = 1 / (1+ W1(s)*W2(s)*W3(s)) = (2.8+3.4s+ s2) / (7.56+3.4s+ s2)
В результате идентификации получены следующие результаты:
Коэффициент |
B0 |
B1 |
B2 |
A0 |
A1 |
A2 |
Параметр |
Значение |
|||
Начальное |
2.4 |
3.9 |
0 |
6.8 |
3 |
1 |
Дисперсия |
0.00000001 |
|||
Оценка |
2.799971 |
3.399966 |
1.000000 |
7.559953 |
3.399981 |
1 |
Кол-во точек |
1001 |
|||
Истинное |
2.8 |
3.4 |
1 |
7.56 |
3.4 |
1 |
СКО |
0.000001 |
|||
Погрешность,% |
0.001036 |
0.001000 |
0.000000 |
0.000622 |
0.000559 |
0 |
Макс.абс.ошибка |
0.000003 |
Среднеквадратическое отклонение СКО = 0.000001
10. Оценка результатов идентификации.
Для каждого опыта по результатам идентификации выбран параметр, имеющий наибольшее отклонение от истинного значения. Результаты всех пяти опытов сведены в таблицу.
Область |
Опыт 1 |
Опыт 2 |
Опыт 3 |
Опыт 4 |
Опыт 5 |
||||||
Пар-р |
Погр,% |
Пар-р |
Погр,% |
Пар-р |
Погр,% |
Пар-р |
Погр,% |
Пар-р |
Погр,% |
||
Время |
А 0 |
0.4262 |
А 1 |
3.4848 |
А 1 |
4.21114 |
В 0 |
3.42307 |
А 0 |
3.42308 |
|
Частота |
А 0 |
0.0004 |
А 1 |
0.01164 |
А 1 |
0.00576 |
В 0 |
0.00103 |
- |
- |
11. Выводы о качестве идентификации, сравнение результатов идентификации во временной и частотной областях.
Результаты идентификации:
1. Погрешность входит в 5 % .
2. В частотной области погрешность уменьшается по сравнению с частотной областью.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Построение модели объекта управления. Получение модели "вход-состояние-выход". Методика определения параметров регулятора. Схема имитационного моделирования системы и статистического анализа во временной области. Анализ случайных величин и процессов.
курсовая работа [2,5 M], добавлен 23.04.2013Понятие большой системы управления. Модель структурного сопряжения элементов. Организация многоуровневой структуры управления. Общая задача линейного программирования. Элементы динамического программирования. Постановка задачи структурного синтеза.
учебное пособие [1,3 M], добавлен 24.06.2009Обзор задач, решаемых методом динамического программирования. Составление маршрута оптимальной длины. Перемножение цепочки матриц. Задача "Лестницы". Анализ необходимости использования специальных методов вероятностного динамического программирования.
курсовая работа [503,3 K], добавлен 28.06.2015Анализ структуры и управления предприятием. Функции, виды деятельности, организационная и информационная модели предприятия, оценка уровня автоматизации. Перспективы развития автоматизированных систем обработки информации и управления на предприятии.
отчет по практике [243,3 K], добавлен 10.09.2012Обзор основных алгоритмов и методов распознавания лиц. Архитектура средств динамического отслеживания лиц в видеопоследовательности. Результаты тестирования на больших объемах видеоданных. Разработка алгоритмов и методов динамического отслеживания лиц.
дипломная работа [5,9 M], добавлен 20.07.2014Понятие Web-сайта и его типы, основы классификации. Достоинства и недостатки сайтов динамического наполнения. Языки программирования серверного выполнения, которые используются для их создания. Проектирование динамического сайта со справочным материалом.
курсовая работа [959,8 K], добавлен 05.03.2014Определение характеристик входного воздействия во временной и частотной области. Синтез системы временным и частотным методами. Переход от частотного коэффициента передачи к передаточной функции. Оценка степени подавления помех и эффективности работы.
курсовая работа [580,2 K], добавлен 23.04.2013Функциональные возможности библиотеки OpenGL. Разработка процедуры визуализации трехмерной сцены, интерфейса пользователя и подсистемы управления событиями с целью создания приложения для построения динамического изображения 3D-модели объекта "Самолет".
курсовая работа [1,7 M], добавлен 28.06.2011Определение основных параметров пропорционального звена первого порядка. Влияние параметров звена на его статические и динамические свойства. Влияние коэффициента демпфирования на вид переходных характеристик пропорционального звена второго порядка.
лабораторная работа [2,4 M], добавлен 28.12.2012Основы программирования с использованием библиотеки OpenGL. Приложение для построения динамического изображения модели объекта "Батискаф": разработка процедуры визуализации трехмерной схемы, интерфейса пользователя и подсистемы управления событиями.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 26.06.2011Сущность и особенности выполнения метода динамического программирования. Решение математической задачи, принцип оптимальности по затратам, ручной счёт и листинг программы. Применение метода ветвей и границ, его основные преимущества и недостатки.
курсовая работа [38,9 K], добавлен 15.11.2009Центральное понятие кибернетики – информация. Комплексная автоматизация процессов восприятия, преобразования, передачи, обработки и отображения информации и создание автоматизированных систем управления на различных уровнях. Система передачи информации.
книга [663,7 K], добавлен 07.05.2009Расчет параметров регулятора и компенсатора для непрерывных и дискретных систем для объекта и возмущающего воздействия в пакете Matlab. Вид передаточных функций. Моделирование систем управления. Оценка переменных состояния объекта с помощью наблюдателя.
курсовая работа [712,5 K], добавлен 04.12.2014Проектирование автоматизированных систем обработки информации и управления. Анализ структуры и деятельности предприятия, создание моделей "Как есть". Определение проблемных областей предприятия. Требования к структуре и функционированию системы.
курсовая работа [611,4 K], добавлен 29.12.2012Расчет и построение таблицы значений функции (протабулирование функции) при различных значениях аргумента. Нахождение наибольшего и наименьшего значений функции на отрезке и построение графика. Рабочий лист Excel в режимах отображения значений и формул.
контрольная работа [30,0 K], добавлен 27.05.2010Постановка задачи динамического программирования. Составление основного функционального управления динамического программирования, определяющего условный оптимальный выигрыш для данного состояния. Выбор оптимальной стратегии замены оборудования.
курсовая работа [873,9 K], добавлен 02.07.2014Преобразование формулы и решение ее с помощью Метода Эйлера. Моделирование метода оптимизации с функцией Розенброка. Поиск модели зашумленного сигнала. Нахождение минимума заданной целевой функции методом покоординатного спуска нулевого порядка.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 21.12.2013Разработка базы данных хранения значений технологических параметров с системой управления, графическое отображение значений технологических параметров. Синтез цифровой комбинированной системы регулирования. Расчет оптимальных настроек регулятора.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 13.10.2012Идентификация моделей каналов преобразования координатных воздействий объекта управления. Реализация моделей на ЦВМ и их адекватность. Формулирование задач управления, требований к их решению и выбор основных принципов построения автоматических систем.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 10.04.2013Создание программы на языке C++ с использованием графических библиотек OpenGL в среде Microsoft Visual Studio. Построение динамического изображения трехмерной модели объекта "Нефтяная платформа". Логическая структура и функциональная декомпозиция проекта.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 23.06.2011