Разработка прототипа корпоративной системы управления рисками
Эффективность процесса управления рисками и его роль в существующих практиках и методологиях проектного управления. Основные положения методологии оценки проектных рисков. Практическое применение, настройка и запуск модели оценки проектных рисков.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | дипломная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 17.07.2020 |
Размер файла | 2,3 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
В противовес классическому подходу, метод Критической цепи, описанный в первой главе, позволяет сгладить ряд недостатков. Так как метод Критической цепи делает основной акцент на достижении запланированной даты завершения всего проекта в целом, а не отдельно взятой задачи, оценка длительности каждой задачи устанавливается на уровне 50% защиты от риска (см. ), что позволяет избавиться от влияния закона Паркинсона. Тогда мы можем использовать преимущество половины задач, завершенных раньше планируемого срока, а задачи, выполняемые с опозданием, будем страховать буфером цепи. По статистике, суммарный буфер цепи на 30-50% меньше суммы индивидуальных резервов по каждой задаче. Для того, чтобы некритические задачи не смогли подорвать успех проекта, метод Критической цепи подразумевает использование двойной защиты: «питающего» буфера, который будет защищать критические цепи от возможного негативного влияния некритических цепей, и свободного времени некритической цепи.
С точки зрения обеспеченности задач ресурсами, метод Критической цепи делит все ресурсы на выполняющие критические и некритические задачи. Делается это для того, чтобы на момент завершения одной задачи, расположенной на критической цепи, ресурсы, ответственные за следующую критическую задачу, были доступны. Один из акцентов данного подхода делается как раз на то, чтобы была возможность быстро переключаться между цепочками задач и отдельно взятыми задачами.
По сравнению с классической моделью управления проектами, метод Критической цепи концентрирует внимание на количестве времени, оставшемся для завершения проектных задач, а не на проценте выполненных работ и мониторинге того, что уже было сделано.
Даже в том случае, если бы все риски были однотипными, вряд ли могла бы существовать единая идеальная методика управления, способная в совершенстве упорядочить все этапы жизненного цикла проекта и сбалансировать все допустимые риски проекта. Поэтому, основная задача методологии, которая предлагается в данной работе - через понимание принципов существующих подходов найти правильный баланс и синтезировать лучшие правила и практики.
2.3 Основные положения и ограничения предлагаемой методологии оценки риска проектов
2.3.1 Специфика проектов системной интеграции
Как уже было сказано ранее, в рамках данной работы методология будет разрабатываться и тестироваться с учетом специфики проектов системной интеграции банковской отрасли. Дальнейшее развитие корпоративной системы управления рисками предполагает универсальность ее применения и использования.
Специфика проектов, для которых будет разрабатываться и на которых будет тестироваться предлагаемая корпоративная система управления, была выбрана с учетом имеющегося практического опыта автора данной работы. По мнению специалистов, системная интеграция - это совокупность ИТ-сервисов, необходимых для обеспечения эффективности функционирования и направленных на своевременное развитие бизнес-процессов компании. Таким образом, системная интеграция охватывает полный жизненный цикл проекта: от анализа процессов клиента (бизнес-деятельности и ИТ-инфраструктуры), до выработки и дальнейшего сопровождения реализованных решений (см. Рисунок 7):
Рисунок 7 Жизненный цикл проектов системной интеграции
Проект, взятый за основу в рамках выпускной квалификационной работы, это проект построения управленческой отчетности для финансового домена в компании банковского сектора. Для того, чтобы перейти к следующим разделам и описанию предлагаемой методологии в целом, необходимо понимание базовых понятий:
· архитектура решения - принципы проектирования, используемые для создания хранилищ данных. 90% задач рассматриваемого проекта выполняются в рамках принятых в компании заказчика архитектурных стандартов хранения и обработки данных;
· хранилище данных - система интегрированных данных, полученных из различных систем-источников, и обеспечивающих поддержку процесса принятия управленческих решений.
Классическая архитектура хранилищ данных состоит из четырех слоев:
· операционный слой - слой, на котором выполняется загрузка данных из различных систем-источников (транзакционных систем, файлов, приложений и т.д.) в их первоначальном виде (в исходном качестве);
· ядро хранилища - уровень, ответственный за консолидацию разрозненных данных и их приведение к единым структурам;
· витрина данных - слой витрин данных необходим и полезен для организации структурированного хранения сводных данных, доступных для конкретных видов анализа и адаптированных для удовлетворения конкретных запросов пользователя;
· пользовательские приложения - слой пользовательских приложений подразумевает использование инструментов продвинутой аналитики, высокоуровневого анализа данных, создания отчетов и информационных панелей и др.
И включает в себя:
· мастер-данные - данные, определяющие основные бизнес-сущности компании;
· транзакционные данные - данные, являющиеся результатом операций компании;
· справочники - данные, которые меняются относительно редко и используются для определения значений сущностей при выполнении тех или иных операций;
· метаданные - системные данные о данных (структуры, типы, доступы).
2.3.2 Основные положения предлагаемой методологии оценки проектных рисков
Как было озвучено ранее, основная задача при разработке предлагаемой методологии, заключается в том, чтобы через понимание принципов существующих подходов найти правильный баланс и синтезировать лучшие правила и практики. Основная идея предлагаемой методологии заключается в том, чтобы 1) перейти от качественного анализа рисков к количественному и 2) учитывать оценку вероятности возникновения и силы влияния риска при расчете трудозатрат проекта не «условно», а обеспечивая необходимый и достаточный уровень точности такой оценки.
Для того, чтобы с большой точностью оценить значение фактора неопределенности, построение имитационной модели по методу Монте-Карло было выбрано в качестве основного инструмента количественного анализа проектного риска. Первое, что было сделано в рамках разработки предлагаемой методологии управления проектными рисками - автор работы попытался уйти от «неуверенной» оценки временных затрат на выполнение задач проекта. То есть превратить длительность выполнения каждой проектной задачи из интервальной величины в точечную. Так, в следующем разделе выпускной квалификационной работы, будет предложен подход к оценке трудозатрат исполнителя на выполнение единицы каждой работы по метрикам трудоемкости проекта. Неопределенность в такой модели учитывается так: на втором этапе проведения оценки проекта (после расчета трудозатрат), специалисты отвечают на вопросы рисковой анкеты, которая позволяет рассчитать текущий уровень риска проекта (подробнее данный подход также описывается в следующем разделе) - его верхнюю границу. Нижняя граница вероятности наступления риска стандартно устанавливается на уровне 0%, но по усмотрению руководителей, может быть скорректирована. Тогда имитационная модель строится следующим образом: каждая итерация запуска модели добавляет к начальной оценке трудозатрат по задаче случайную величину риска. Один прогон модели формирует новый показатель затрат по проекту: временных и стоимостных. Определенное количество запусков модели позволяет построить график распределения трудозатрат проекта с учетом вероятности наступления рискового события (см. Рисунок 8). На графике отмечается плановая длительность выполнения проекта: она может 1) совпадать с оценочным значением (полученным при метрической оценке трудозатрат проекта), то есть без учета риска, 2) устанавливаться на уровне среднего показателя распределения или 3) назначаться руководителем проекта. С учетом приемлемого уровня риска корректируется плановая длительность выполнения проекта. Обычно, приемлемым считается риск от 5 до 10%. Разница между плановой датой и скорректированной будет защищаться проектным буфером. В рамках данной методологии закладывается два буфера: 1) временной резерв, 2) стоимостной резерв.
Рисунок 8 Предлагаемая методологии оценки проектных рисков
Если говорить о возможных местах расположения защитных буферов, существуют две наиболее расхожие практики: добавление страхового резерва в конце проекта (см. Рисунок 9, Способ 1) или для каждой ключевой вехи проекта (см. Рисунок 9, Способ 2):
Рисунок 9 Расположение в проекте защитных буферов
Согласно положению Э.Голдратта, примерно 80% ключевых событий наступает точно в срок, одно или два идут с опережением срока, а остальные выходят из графика, при этом сильно опаздывают незначительное количество событий [линч]. Исходя из выбранного способа описания состава проектных работ (подробно рассматривается в следующем разделе), в предлагаемой методологии оценки рисков проекта было принято решение использовать первый способ расположения защитного буфера - в конце проекта.
Еще одним ограничением предлагаемой методологии является учет 100%-ой обеспеченности проекта ресурсами. То есть, при анализе рассматривается один проект и подразумевается полная доступность ресурсов на протяжении всего жизненного цикла. Естественно, проект с малой вероятностью будет существовать изолированно. Скорее всего у компании будет запущено сразу несколько проектов, идущих параллельно или пересекающихся, и использующих одни и те же ресурсы. Как говорилось в предыдущем разделе выпускной квалификационной работы доступность ресурсов оказывает значительное влияние на соблюдение сроков выполнения проектных работ. Также, в предыдущем разделе описывался подход к управлению обеспеченностью ресурсами в рамках метода Критической цепи. Включение модуля учета и планирования доступности ресурсов в предлагаемую корпоративную систему управления проектными рисками может быть следующим этапом ее развития.
Основными преимуществами предлагаемой методологии можно считать:
1) связь между методами анализа рисков и методами, используемыми в управлении проектами, что позволяет обеспечить более высокую точность оценок проекта (сроков и стоимости его выполнения) и повысить гибкость компании в отношении реагирования на наступление рискового события;
2) предупреждающую и проактивную реакцию на наступление рискового события, благодаря использованию количественных методов анализа и оценки рисков.
2.4 Описание методики расчета трудозатрат проекта
Как было сказано ранее, для проведения оценки временных затрат исполнителя на выполнение проекта, его содержание было декомпозировано по иерархической структуре работ (Work Breakdown Structure - WBS): основным этапам жизненного цикла проекта и верхнеуровневому описанию структуры задач. Так, в рассматриваемом проекте выделяется четыре основных этапа и следующие задачи (см. ), выполняемые на каждом из них (полную структуру работ можно посмотреть в Приложении 1):
Таблица 3
Структура работ исследуемого проекта
Этап |
Подэтап |
Структура задачи |
|
Этап 1. Анализ |
Функциональный анализ |
1. Профилирование исходных данных 2. Формализация и согласование методики расчета показателей, Формирование FS |
|
Этап 1. Анализ |
Функциональное тестирование |
1. Подготовка тест-кейсов функционального тестирования витрины 2. Подготовка шаблонов синхронизации и других требований к тестовой среде |
|
Этап 2. Проектирование, разработка, тестирование |
Проектирование |
1. Проектирование потока загрузки атрибутов источника 2. Проектирование потока загрузки бизнес-атрибутов из хаба в ядро 3. Проектирование потока загрузки бизнес-атрибутов из ядра в витрину 4. Проектирование потока загрузки бизнес-атрибутов из витрины в приложение пользователя 5. Проектирование потока загрузки справочников 6. Проектирование потока проверок качества данных |
|
Этап 2. Проектирование, разработка, тестирование |
Разработка |
1. Разработка потока загрузки атрибутов источника 2. Разработка потока загрузки из хаба в ядро 3. Разработка потока загрузки из ядра в витрину 4. Разработка потока загрузки из витрины в приложение пользователя 5. Разработка потока загрузки справочников 6. Разработка потока проверок качества данных 7. Разработка руководства администратора 8. Разработка руководства пользователя 9. Формирование комплекта поставки |
|
Этап 2. Проектирование, разработка, тестирование |
Тестирование |
1. Выполнение внутреннего функционального тестирования 2. Выполнение внутреннего ИТ-тестирования поставки 3. Обработка замечаний по результатам ИТ-тестирования кода Клиентом |
|
Этап 3. Пользовательское тестирование |
Пользовательское тестирование |
1. Анализ замечаний Клиента 2. Подготовка исправлений (кода, данных) по выявленным дефектам |
|
Этап 4. Опытно-промышленная эксплуатация (ОПЭ) |
Опытно-промышленная эксплуатация |
1. Анализ замечаний Клиента 2. Подготовка исправлений (кода, данных) по выявленным дефектам |
Для оценки данного проекта иерархическая структура работ была разработана в табличном виде, где по строкам описываются задачи (1), по столбцам указываются проектные роли (2), ответственные за выполнение той или иной задачи, а на пересечении строки и столбца рассчитываются показатели требуемых временных затрат (3) исполнителя проекта (см. Рисунок 10). Данный подход позволяет рассчитать трудозатраты на выполнение единицы каждой работы (4). Важно учитывать соблюдение последовательности выполнения этапов, при этом задачи внутри каждого этапа могут идти параллельно (в зависимости от их содержания). Представленная структура работ рассматриваемого проекта является достаточно универсальной и может использоваться в качестве шаблона для аналогичных проектов.
Рисунок 10 Фрагмент формы оценки трудозатрат проекта в разрабатываемом прототипе корпоративной системы управления рисками
Здесь и в последующих разделах под описаниями будут приводиться скриншоты форм прототипа разрабатываемой корпоративной системы управления рисками. На рисунке … представлена часть формы оценки трудозатрат проекта. Полную форму прототипа можно посмотреть в Приложении 2.
Основная задача текущего проекта, как и любого проекта по хранилищам данных, в общем виде сводится к «протягиванию» атрибутов от таблиц источников до целевых систем пользователя. Для того чтобы проще ориентироваться в методике расчета показателей временных затрат исполнителя проекта, вернемся к основным определениям хранилищ данных, которые были даны в предыдущем разделе. Под «протягиванием» атрибута понимаем перенос атрибута из одного слоя архитектуры в другой. Так, в классической архитектуре рассматривается 4 потока реализующих перенос атрибутов между слоями:
1) поток из системы-источника в хаб - атрибут переносится один к одному, без изменений;
2) поток из хаба в ядро - реализуется алгоритм обработки данных;
3) поток из ядра в витрину данных и
4) поток из витрины данных на слой пользовательских приложений - аналогичны второму потоку и предусматривают сложный алгоритм обработки и переноса атрибутов.
Исходя из этого, за единицу измерения трудоемкости берется один табличный атрибут. Для оценки трудоемкости операций по переносу атрибутов, учитывая специфику рассматриваемого проекта, вводится понятие «метрика трудоемкости проекта». Метрики оценивают объем работ в атрибутах или переводят атрибуты в календарные дни (часы), учитывая весовые коэффициенты их реализации. В зависимости от сложности реализации алгоритма перекладки атрибута между слоями архитектуры вводится понятие «простого» атрибута и «сложного». Условно, час реализации «простого» атрибута равен восьми часам реализации «сложного атрибута». Набор метрик исследуемого проекта (1) и их показатели (2) можно видеть на Рисунке 11:
Рисунок 11 Метрики трудоемкости исследуемого проекта (фрагмент формы оценки трудозатрат в разрабатываемом прототипе корпоративной системы управления рисками)
Разработанный в рамках текущего проекта набор метрик трудоемкости является универсальным и может применяться для аналогичных проектов любой сложности. В качестве дополнительной функции был разработан модуль визуализации проектной архитектуры (см. Рисунок 12, 1), который по показателям метрик (2) формирует схему решения (3):
Рисунок 12 Модуль визуализации проектной архитектуры в разрабатываемом прототипе корпоративной системы управления рисками проекта
Так, например, будет выглядеть архитектура решения протягивания атрибутов от систем-источников до пользовательских приложений (см. Рисунок 13):
Рисунок 13 Архитектура решения: система-источник - пользовательское приложение
В случае, если значение метрик «Количества реализуемых атрибутов источника», «Количества реализуемых бизнес атрибутов (поток «Хаб - Ядро»)» будет равняться нулю, модуль визуализации сформирует такую схему архитектуры проектного решения (см. Рисунок 14):
Рисунок 14 Архитектура решения: ядро - пользовательское приложение
Вернемся теперь к расчету показателей трудозатрат исполнителя проекта с учетом введенных метрик трудоемкости. Для упрощения восприятия, формулы расчета были собраны в сводную таблицу, где в первой колонке описывается структура задачи, во второй колонке указывается проектная роль, ответственная за выполнение задачи, а в третьей колонке приводится формула, по которые рассчитываются трудозатраты исполнителя проекта (см. Таблица 4).
Таблица 4
Расчетные формулы для оценки проектных задач по метрикам трудоемкости
Структура задачи |
Роль исполнителя |
Формула расчета трудозатрат |
|
Профилирование исходных данных |
Архитектор |
Количество проверок качества данных |
|
Профилирование исходных данных |
Функциональный аналитик/Системный аналитик |
Количество проверок качества данных |
|
Формализация и согласование методики расчета показателей, Формирование FS |
Функциональный аналитик/Системный аналитик |
Количество реализуемых атрибутов источника / 24 + Количество реализуемых бизнес-атрибутов / 8 + Количество справочников / 2 + Количество проверок качества данных |
|
Подготовка тест-кейсов функционального тестирования витрины |
Функциональный аналитик/Системный аналитик |
Количество реализуемых атрибутов источника / 48 + Количество реализуемых бизнес-атрибутов / 8 + Количество справочников / 2 + Количество проверок качества данных |
|
Подготовка шаблонов синхронизации и других требований к тестовой среде |
Функциональный аналитик/Системный аналитик |
Количество календарных дней приемочного тестирования * 0,04 |
|
Подготовка шаблонов синхронизации и других требований к тестовой среде |
Разработчик (ведущий специалист) |
Количество поставок / 8 |
|
Проектирование потока загрузки атрибутов источника |
Функциональный аналитик/Системный аналитик |
Количество реализуемых атрибутов источника / 16 |
|
Проектирование потока загрузки бизнес-атрибутов из хаба в ядро |
Функциональный аналитик/Системный аналитик |
Количество реализуемых бизнес-атрибутов / 4 |
|
Проектирование потока загрузки бизнес-атрибутов из ядра в витрину |
Функциональный аналитик/Системный аналитик |
Количество реализуемых бизнес-атрибутов / 4 |
|
Проектирование потока загрузки бизнес-атрибутов из витрины в приложение пользователя |
Функциональный аналитик/Системный аналитик |
Количество реализуемых бизнес-атрибутов / 4 |
|
Проектирование потока загрузки справочников |
Функциональный аналитик/Системный аналитик |
Количество справочников |
|
Проектирование потока проверок качества данных |
Функциональный аналитик/Системный аналитик |
Количество проверок качества данных |
|
Разработка потока загрузки атрибутов источника |
Архитектор |
Количество реализуемых атрибутов источника / 48 |
|
Разработка потока загрузки атрибутов источника |
Разработчик (эксперт) |
Количество реализуемых атрибутов источника / 8 |
|
Разработка потока загрузки из хаба в ядро |
Разработчик (эксперт) |
Трудозатраты функционального аналитика по проектированию бизнес-атрибутов |
|
Разработка потока загрузки из ядра в витрину |
Разработчик (эксперт) |
Трудозатраты функционального аналитика по проектированию бизнес-атрибутов |
|
Разработка потока загрузки из витрины в приложение пользователя |
Разработчик (эксперт) |
Трудозатраты функционального аналитика по проектированию бизнес-атрибутов |
|
Разработка потока загрузки справочников |
Разработчик (эксперт) |
Трудозатраты функционального аналитика по проектированию бизнес-атрибутов |
|
Разработка потока проверок качества данных |
Разработчик (эксперт) |
Количество проверок качества данных * 2 |
|
Разработка руководства администратора |
Архитектор |
Количество поставок * 0,5 |
|
Разработка руководства администратора |
Разработчик (ведущий специалист) |
Количество поставок * 0,25 |
|
Разработка руководства пользователя |
Архитектор |
Количество поставок * 0,5 |
|
Разработка руководства пользователя |
Разработчик (ведущий специалист) |
Количество поставок * 0,25 |
|
Формирование комплекта поставки |
Разработчик (эксперт) |
Количество поставок |
|
Выполнение внутреннего функционального тестирования |
Функциональный аналитик/Системный аналитик |
Количество справочников * 0,5 + Количество проверок качества данных * 0,5 |
|
Выполнение внутреннего функционального тестирования |
Аналитик/ Тестировщик (эксперт) |
Трудозатраты функционального аналитика по проектированию атрибутов источника и бизнес-атрибутов + Количество справочников * 0,5 + Количество проверок качества данных * 0,5 |
|
Выполнение внутреннего ИТ-тестирования поставки |
Аналитик/ Тестировщик (эксперт) |
Количество поставок |
|
Выполнение внутреннего ИТ-тестирования поставки |
Разработчик (ведущий специалист) |
Количество поставок * 2 |
|
Обработка замечаний по результатам ИТ-тестирования кода Клиентом |
Архитектор |
Количество поставок * 0,25 |
|
Обработка замечаний по результатам ИТ-тестирования кода Клиентом |
Разработчик (эксперт) |
Количество поставок |
|
Анализ замечаний Клиента |
Архитектор |
Количество календарных дней приемочного тестирования * 0,03 |
|
Анализ замечаний Клиента |
Функциональный аналитик/Системный аналитик |
Количество календарных дней приемочного тестирования * 0,25 |
|
Анализ замечаний Клиента |
Аналитик/ Тестировщик (эксперт) |
Количество календарных дней приемочного тестирования * 0,25 |
|
Подготовка исправлений (кода, данных) по выявленным дефектам |
Разработчик (ведущий специалист) |
Количество календарных дней приемочного тестирования * 0,2 |
|
Анализ замечаний Клиента |
Функциональный аналитик/Системный аналитик |
Количество календарных дней тестирования в OПЭ * 0,1 |
|
Анализ замечаний Клиента |
Аналитик/ Тестировщик (эксперт) |
Количество календарных дней тестирования в OПЭ * 0,2 |
|
Подготовка исправлений (кода, данных) по выявленным дефектам |
Разработчик (эксперт) |
Количество календарных дней тестирования в OПЭ * 0,025 |
|
Подготовка исправлений (кода, данных) по выявленным дефектам |
Разработчик (ведущий специалист) |
Количество календарных дней тестирования в OПЭ * 0,1 |
|
Менеджер проекта |
20% от оценки трудозатрат всего проекта |
Весовые коэффициенты метрик в расчетных формулах трудозатрат исполнителя проекта устанавливаются методом экспертной оценки, учитывая опыт реализации аналогичных проектов.
2.5 Подготовка анкеты для расчета текущего уровня риска проекта
В данном разделе предлагается анкета, позволяющая оценить текущий уровень риска проекта. Предполагается, что оценка риска может производиться как на этапе планирования проекта, так и в ходе его реализации. Перечень вопросов, включенных в анкету, был сформирован по результатам анализа публикаций о причинах неудачного завершения проекта, приведенного в первой главе данной работы, а также исследования проекта, рассматриваемого в выпускной квалификационной работе, и накопленного опыта реализации проектов. Для рисковой анкеты была разработана самостоятельная форма внутри прототипа предлагаемой корпоративной системы управления рисками (см. Рисунок 15):
Рисунок 15 Форма оценки текущего уровня риска проекта
Всего анкета включает пять категорий вопросов (1): Ожидание клиентов (девять вопросов), Условия соглашения (три вопроса), План выполнения проекта и стоимость (восемь вопросов), Поставка решения (пять вопросов) и Возможности компании (восемь вопросов). Ответы на вопросы подразумевают качественную оценку текущей ситуации и вероятности наступления неблагоприятного события. Анкета нацелена на выявление потенциально проблемных и сложных моментов, которые могут оказать влияние на ход выполнения проекта. Вопросы ставятся таким образом, чтобы отвечающий «оценил» влияние/соответствие/эффективность/риск/текущее состояние в границах исследуемого проекта. Ответы на вопросы анкеты формулируются в категориях (2):
· «Оптимально» - текущее состояние является оптимальным и не требует внесения корректировочных или защитных действий;
· «Проблемно» - состояние не стабильное, существует ряд проблем, не своевременное разрешение которых может спровоцировать неприятные последствия;
· «Критично» - негативное событие уже наступило или наступит с высокой вероятностью, степень влияние данного события на ход выполнения проекта оценивается как высокая;
· «Не определено» - вариант ответа вводится для вопросов, не затрагиваемых в проекте или выходящих за его границы (например, об участии в проекте субподрядчиков). Для повышения точности оценки не рекомендуется выбирать данный вариант при ответе на вопросы имеющих непосредственное отношение к ходу реализации проекта.
Для возможности количественной оценки текущего уровня риска проекта, ответам по каждому вопросу анкеты были назначены весовые коэффициенты. Весовые коэффициенты определялись методом экспертной оценки, с учетом ранжирования и приоритезации вопросов анкеты. Ответы «Не определено» и «Оптимально» не оказывают влияния на текущий уровень риска - весовые коэффициенты равны 0,0. Максимально допустимая величина риска устанавливается на уровне 10,0 (в случае, если по всем вопросам анкеты отмечен «Критичный» уровень риска). Для получения итоговой оценки текущего уровня риска необходимо рассчитать сумму полученных весовых коэффициентов по ответам анкеты и перевести показатель уровня риска в процентное выражение (3). Минимальный уровень риска устанавливается стандартно на уровне 0% и может быть скорректирован руководителем проекта, подробнее об этом будет рассказано в третьей главе выпускной квалификационной работы. Полный перечень вопросов анкеты с распределением весовых коэффициентов в зависимости от ответа приведен в Таблица 5:
Таблица 5
Вопросы и весовые коэффициенты рисковой анкеты
Категория |
Вопрос |
Весовые коэффициенты в зависимости от ответа |
|||
Оптимально |
Проблемно |
Критично |
|||
Ожидания клиента |
Ожидания клиента понимаются и фиксируются? Оцените эффективность процессов управления ожиданиями клиента |
0,0 |
0,06 |
0,42 |
|
Ожидания клиента |
Имеется ли опыт работы с клиентом? Как вы можете оценить имеющийся опыт работы и отношения с клиентом? |
0,0 |
0,03 |
0,2 |
|
Ожидания клиента |
Оцените влияние на возможности и условия проекта другой работы с данным клиентом |
0,0 |
0,03 |
0,2 |
|
Ожидания клиента |
Насколько хорошо исполнитель понимает бизнес-задачу клиента? Оцените степень влияния и участия клиента в ее формировании |
0,0 |
0,06 |
0,42 |
|
Ожидания клиента |
Оцените степень вовлеченности клиента в работы по проекту |
0,0 |
0,06 |
0,42 |
|
Ожидания клиента |
Выполняет ли клиент свои договорные обязательства? |
0,0 |
0,05 |
0,35 |
|
Ожидания клиента |
Оцените текущее финансовое положение клиента |
0,0 |
0,03 |
0,2 |
|
Ожидания клиента |
Оцените риск падения репутации компании на рынке |
0,0 |
0,01 |
0,08 |
|
Ожидания клиента |
Оцените соответствие ожиданий клиента и предлагаемого решения |
0,0 |
0,06 |
0,42 |
|
Условия соглашения |
Оцените риск не соблюдения обязательств относительно обеспечения конфиденциальности данных |
0,0 |
0,03 |
0,2 |
|
Условия соглашения |
Соблюдает ли исполнитель свои обязательства в отношении SLA, штрафов и др.? |
0,0 |
0,03 |
0,2 |
|
Условия соглашения |
Оцените долю реквизитов, подлежащих соглашению, после подписания контракта |
0,0 |
0,04 |
0,24 |
|
План проекта и стоимость |
Оцените соответствие договора и выработанного плана решения |
0,0 |
0,07 |
0,5 |
|
План проекта и стоимость |
Были ли утверждены подробные план реализации и содержание проектного решения? |
0,0 |
0,07 |
0,5 |
|
План проекта и стоимость |
Согласовано ли использование проектного бюджета на случай наступления непредвиденных обстоятельств с первоначальным планом реализации? |
0,0 |
0,02 |
0,12 |
|
План проекта и стоимость |
Оцените текущее состояние проекта и его отклонение от утвержденного плана |
0,0 |
0,06 |
0,42 |
|
План проекта и стоимость |
Оценить стабильность (риск) предлагаемого решения |
0,0 |
0,06 |
0,42 |
|
План проекта и стоимость |
Оцените влияние сложности предлагаемого решения на уровень риска проекта |
0,0 |
0,05 |
0,35 |
|
План проекта и стоимость |
Предусмотрены ли меры обеспечения безопасности ресурсов (людей, систем)? |
0,0 |
0,04 |
0,24 |
|
План проекта и стоимость |
Оцените уровень проработанности планов экстренного восстановления и/или обеспечения непрерывности работы бизнеса? |
0,0 |
0,04 |
0,24 |
|
Поставка решения |
Соблюдаются ли операционные требования к выполнению проекта (ведение отчетности, доступность ключевых ресурсов, требования к производительности систем, доступность и надежность систем)? |
0,0 |
0,04 |
0,24 |
|
Поставка решения |
Оцените эффективность процессов мониторинга состояния проекта (выявление проблем, влияющих на критические задачи проекта; контроль отклонений проекта от установленного плана) |
0,0 |
0,05 |
0,35 |
|
Поставка решения |
Совместно ли заказчик и исполнитель проекта определяют критерии приемки результатов (всего проекта и по каждому этапу)? |
0,0 |
0,07 |
0,5 |
|
Поставка решения |
Определите эффективность процесса контроля изменений в соответствии с установленным в договоре объемом проектных работ |
0,0 |
0,06 |
0,42 |
|
Поставка решения |
По выявленным проблемам оцените общий уровень риска проекта |
0,0 |
0,05 |
0,35 |
|
Возможности |
Оцените соответствие предложенного проектного решения и возможностей компании? |
0,0 |
0,05 |
0,35 |
|
Возможности |
Оцените общий уровень риска рынка и отрасли |
0,0 |
0,04 |
0,24 |
|
Возможности |
Является ли опыт работы с выбранным проектным решением и/или методологией новым для проектной команды? |
0,0 |
0,03 |
0,2 |
|
Возможности |
Оцените текущее состояние кадрового обеспечения компании |
0,0 |
0,03 |
0,2 |
|
Возможности |
Все ли основные руководящие должности проекта занимают люди с необходимым набором соответствующих компетенций/опытом и отвечающих ожиданиям клиента? |
0,0 |
0,06 |
0,42 |
|
Возможности |
Оцените риск нехватки сотрудников необходимого уровня компетенций и в зависимости от типа выполняемых проектных задач |
0,0 |
0,05 |
0,35 |
|
Возможности |
Оцените риски, связанные с предоставлением услуг субподрядчиком (следует учитывать уровень зависимости от поставщика услуг и имеющийся опыт работы с подрядчиком) |
0,0 |
0,02 |
0,12 |
|
Возможности |
Оцените насколько активно и эффективно используется согласованная в проекте методология и/или набор инструментов |
0,0 |
0,02 |
0,12 |
Внешний вид формы оценки рисков проекта в разрабатываемом прототипе корпоративной системы управления представлена в Приложении 3.
Когда будет накоплена большая база статистических данных по выявленным рискам уже завершенных проектов, можно будет уйти от использования предлагаемой анкеты, и рассчитывать уровень текущего риска проекта через построение прогнозной модели.
2.6 Инструменты, используемые для разработки прототипа предлагаемой корпоративной системы оценки рисков проекта
Задача данной дипломной работы заключалась в том, чтобы разработать прототип корпоративной системы управления рисками, и протестировать состоятельность предлагаемого механизма работы с процессами проектного управления. Прототип инструмента был спроектирован с использованием программного продукта Microsoft Excel и языка программирования Visual Basic, который используется для работы с приложениями Office (Visual Basic for Application - VBA). Базовые принципы языка основываются на логике выполнения стандартных функций, а объекты используемых приложений (например, в данной работе используются: Worksheets - листы, Shapes - рисунки и кнопки и др.) являются уже настроенными и рабочими, что делает его более чем доступным для понимания и использования. Однако, набор объектов и функций, которые к ним могут применяться, является строго определенным приложениями, что делает такой способ реализации предлагаемой системы недостаточно гибкой и кастомизированной.
Одна из наиболее частых задач, для которой применяют VBA - автоматизация повторяющихся процессов и действий. Также VBA удобно использовать для внесения редакторских правок и форматирования используемых объектов и форм. Так как запуск боевого приложения не подразумевает использование MS Excel, и внешний вид основных блоков системы является только прототипом, Visual basic для форматирования в данном случае не использовался. Формулы расчета времени трудоемкости задач и текущего уровня риска по предлагаемой анкете также не переписывались в виде макросов. Но с помощью VBA были разработаны:
1) формы для добавления новых функций в системе оценки - визуализация архитектуры решения по заданным метрикам сложности проекта (см. Рисунок 16):
Рисунок 16 Модуль визуализации архитектуры проектного решения
2) и адаптированы алгоритмы запуска расчета модели по методу количественной оценки рисков проекта, предлагаемого в данной работе (метод Монте-Карло), для более удобного и интуитивно понятного использования функций прототипа системы бизнес-пользователями (см. Рисунок 17):
Рисунок 17 Форма запуска имитационный модели оценки риска проекта
Финальный вариант системы оценки рисков проектов предполагается реализовать в виде самостоятельного корпоративного сервиса или предусмотреть возможность интеграции с имеющимися в компании платформами.
3. Разработка и тестирование прототипа корпоративной системы управления рисками
3.1 Настройка и запуск модели оценки проектных рисков
В предыдущей главе были подробно описаны все подходы и методы, которые будут использоваться в предлагаемой корпоративной системе управления проектными рисками. В рамках выпускной квалификационной работы был подготовлен прототип такой системы. Опишем последовательно шаги выполнения процедуры оценки проекта по предлагаемой методологии.
На первом этапе руководитель проекта вносит на форму оценки трудозатрат проекта (см. Рисунок 18) значение метрик трудоемкости (1). По внесенным показателям, система автоматически рассчитывает трудозатраты по задачам для конкретной роли (2), в разрезе каждой задачи структуры работ (3) и итоговый показатель по всему проекту (4). Расчетные формулы оценки трудозатрат, заложенные в систему, были приведены во второй главе данной работы.
Рисунок 18 Форма оценки трудозатрат проекта прототипа разрабатываемой корпоративной системы управления рисками
По внесенным значениям ставок сотрудников (см. Рисунок 19, 1) и, учитывая полученные на предыдущем этапе показатели трудозатрат по каждой проектной роли (2), система рассчитывает итоговый показатель стоимости проекта (3):
Рисунок 19 Расчет итогового показателя стоимости проекта
Следует обратить внимание на то, что все заданные значения и рассчитанные показатели по трудозатратам и стоимости исследуемого проекта в прототипе являются условными.
После оценки трудозатрат проекта необходимо перейти на форму оценки рисков (см. Рисунок 20). Ответить на вопросы рисковой анкеты, используя выпадающий список (1). Система просчитает количество ответов в разрезе каждой категории (2) и покажет текущий уровень риска проекта (3). Минимальная граница риска (4) стандартно устанавливается на уровне 0%, но при необходимости может быть скорректирована вручную проектным руководителем или специалистом, ответственным за проведение оценки проекта.
Рисунок 20 Форма расчета текущего уровня риска проекта прототипа разрабатываемой корпоративной системы управления рисками
Далее, так как следует из положений предлагаемой методологии, необходимо учесть влияние риска случайной величины в заданных границах интервала на полученные оценочные значения трудозатрат выполнения каждой проектной работы. Зависимость оценки трудозатрат от уровня риска определяется по формуле:
Tmdl = Test * (1 + p)
где:
Tmdl - модельное значение оценки трудозатрат (значение, полученное, после одной итерации прогона имитационной модели),
Test - оценочное значение трудозатрат (без учета риска),
p - случайная величина риска в установленном интервале.
Для запуска расчета имитационной модели по определенным на предыдущем этапе интервалам уровня риска, система определит параметры распределения случайных величин для значения риска (1). Полагаем, что риск распределяется нормально, а интервалы риска совпадают с 90% доверительным интервалом. Особенностью нормального распределения является то, что наиболее вероятные значения располагаются в центральной части графика, правый и левый хвосты графика соответствуют значениям, вероятность наступления которых меньше. Медиана такого распределения находится точно по середине графика внутри 90-процентного доверительного интервала. Для того, чтобы модель смогла построить такое распределение, необходимо вычислить значение медианы и стандартного отклонения. Значения определяются системой автоматически (по внесенным настройкам на этапе разработки прототипа системы) и записываются в промежуточную таблицу (см. Рисунок 21, 1). Для каждой итерации Монте-Карло генерируется случайное значение риска в соответствии с заданным распределением. Для того, чтобы запустить построение имитационной модели, необходимо нажать на соответствующую кнопку формы «Модель Монте-Карло» (2). В появившемся окне моделирования (3) нужно заполнить показатели медианы и стандартного отклонения (из промежуточной таблицы), а также определить количество итераций запуска модели. Рекомендуемое значение > 1000 итераций. Для анализа исследуемого проекта выполнялось два запуска модели: первый запуск - 1000 итераций, второй запуск - 10000 итераций.
Рисунок 21 Определение параметров и запуск расчета имитационной модели
Алгоритм запуска расчета имитационной модели, для более удобного и интуитивно понятного использования данной функции прототипа системы бизнес-пользователями, был разработан на языке программирования VBA. Скрипт выполнения расчета модели приведен в Приложении 4.
После завершения выполнения прогона всех итераций, в логику работы прототипа системы заложено формирование гистограммы распределения полученных длительностей выполнения проекта. Гистограмма выводится в отдельной форме системы. Так, по результатам выполнения 1000 итераций имитационной модели исследуемого в рамках выпускной квалификационной работы проекта была сформирована гистограмма (см. Рисунок 22):
Рисунок 22 Гистограмма распределения длительностей проекта (1000 итераций)
Результаты полученной гистограммы интерпретируются на отдельной форме прототипа системы - просчитываются показатели модели (1) и на их основе определяются вероятности завершения проекта (2) с теми или иными временными и стоимостными затратами (см. Рисунок 23):
Рисунок 23 Показатели проекта, полученные в результате построения имитационной модели
Более подробный анализ и интерпретация результатов модели, построенной для исследуемого в рамках выпускной квалификационной работы проекта, приводятся в следующем разделе.
3.2 Анализ полученных результатов и практическое применение модели оценки проектных рисков
В рамках проведения оценки исследуемого проекта по первым двум этапам предложенной методологии (расчету трудозатрат и прохождению рисковой анкеты), были получены следующие результаты. Общая оценка временных затрат исполнителя на реализацию проекта составляет 971 ч/д. Стоимость проекта на реализацию - 2 028 500 руб. Текущий уровень риска, рассчитанный по рисковой анкете, составляет 40%, минимальный уровень риска принимается в размере 0%. По результатам проведения 10 000 итераций прогона имитационной модели оценки влияния уровня риска на трудозатраты проекта была сформирована следующая гистограмма распределения (см. Рисунок 24):
Рисунок 24 Гистограмма распределения длительностей проекта (10000 итераций)
Интерпретируем полученные показатели модели: вероятность выполнения проекта в оценочное время, без учета риска, равняется нулю (см. Рисунок 25, 1). С вероятностью 49% проект можно выполнить при средней оценке временных и стоимостных затрат (2). Для того, чтобы риск НЕ выполнения проекта при установленном размере трудозатрат и стоимости составлял менее 5% (3), были определены показатели временных затрат - 1 222 ч/д и стоимости выполнения проекта - 2 562 100 рублей (4).
Рисунок 25 Показатели проекта, полученные в результате построения имитационной модели
Отобразим на полученной диаграмме плановую длительность проекта, установленную на уровне среднего значения гистограммы (см. Рисунок 26, 1), и новую скорректированную оценку трудозатрат проекта (2), чтобы риск выхода за ее предел составлял менее 5%. Разница между скорректированной и плановой оценкой выполнения проекта будет его защитным буфером (3).
Рисунок 26 Корректировка показателей проекта и определение буфера
Буфер устанавливается на время реализации проекта и на его стоимость. Размер буфера определяется разницей между скорректированными (с приемлемым уровнем риска) и плановыми показателями (см. Таблица 6):
Таблица 6
Определение размера проектного буфера
Буфер |
Плановый показатель проекта |
Скорректированный показатель проекта |
Размер буфера |
|
Временные затраты |
971 ч/д |
1 222 ч/д |
251 ч/д |
|
Стоимость |
2 028 500 руб. |
2 562 100 руб. |
533 600 руб. |
Так, оценка проекта, полученная в результате построения имитационной модели по предлагаемой в выпускной квалификационной работе методологии, отражает текущее состояние исследуемого проекта (напомню, ранее, в разделе анализа причин неудачного завершения проекта, говорилось о сильном выходе исследуемого проекта за рамки установленных сроков и стоимости). Исходя из этого можно говорить об эффективности и достаточной точности предлагаемого инструмента количественной оценки проектных рисков. Если бы при первоначальной оценке трудозатрат и стоимости исследуемого проекта была использована данная методология, возможно, проект не был бы запущен или были бы скорректированы план его выполнения и мониторинга состояния. Инструмент был протестирован еще на двух аналогичных проектах (под аналогичными понимаются проекты той же направленности - построение управленческой отчетности в банковской сфере). Для исследования брались уже завершенные проекты, чтобы можно было проанализировать степень точности оценок, формируемых моделью по предлагаемой методологии. В первом случае проект не уложился в нужные сроки и, согласно методологии, использовал 30% защитного буфера по стоимости, во втором случае - модельная оценка трудозатрат и уровня риска проекта устанавливала 85% вероятности соответствия его длительности среднему значению гистограммы распределения. Проект был выполнен в нужном объеме, в рамках бюджета и без нарушений сроков реализации.
С точки зрения использования созданного защитного буфера, имея фиксированный объем трудозатрат и стоимости проекта, можно оперировать сроками выполнения проекта или объемом используемых ресурсов. Создание модуля мониторинга использования буфера может быть еще одним направлением развития предлагаемой корпоративной системы управления проектными рисками.
Заключение
Основная задача, которая ставилась в выпускной квалификационной работе, заключалась в том, чтобы через понимание принципов существующих методов и подходов проектного управления и риск-менеджмента найти правильный баланс и синтезировать лучшие правила и практики.
Основная идея предложенной в работе методологии заключается в том, чтобы перейти от качественного анализа рисков к количественному и учитывать оценку вероятности возникновения и силы влияния риска при расчете трудозатрат проекта не «условно», а обеспечивая необходимый и достаточный уровень точности такой оценки.
Преимуществами предлагаемой методологии можно считать:
1) связь между методами анализа рисков и методами, используемыми в управлении проектами, что позволяет обеспечить более высокую точность оценок проекта (сроков и стоимости его выполнения) и повысить гибкость компании в отношении реагирования на наступление рискового события;
2) предупреждающую и проактивную реакцию на наступление рискового события, благодаря использованию количественных методов анализа и оценки рисков.
В заключительной главе данной работы был продемонстрирован прототип корпоративной системы управления рисками проекта, разработанный на базе предложенной в работе методологии, а также проанализированы полученные результаты и практическое применение модели оценки проектных рисков.
Таким образом, поставленную цель выпускной квалификационной работы, которая заключалась в формировании основных положений методологии количественного анализа рисков и разработке на ее основе прототипа корпоративной системы управления рисками проектов, можно считать достигнутой.
Список использованных источников
1. Борута Я. Теория ограничений доктора Элияху Голдратта (Theory of Constraints, TOC) // Worksection, PM Решения, 2017. URL: https://worksection.com/blog/theory-of-constraints.html
2. Голдратт Э. Критическая цепь. М.: Альпина Паблишер, 2006.
3. Голдратт Э., Кокс Д. Цель: процесс непрерывного совершенствования. М.: Альпина Паблишер, 2009.
4. ДеМарко Т., Листер Т. Вальсируя с медведями: управление рисками в проектах по разработке программного обеспечения. М.: Компания pm Office. 2005.
5. Детмер У. Теория ограничений Голдратта: Системный подход к непрерывному совершенствованию. М.: Альпина Паблишер, 2010.
6. Дубинин Е. Анализ рисков инвестиционных проектов // Финансовый директор. Оптимизация деятельности, 2007. URL: https://www.cfin.ru/finanalysis/invrisk/inv_risk.shtml
7. Зеленков Ю. А. Количественный анализ эффективности и риска внедрения информационных систем // Управление большими системами: сборник трудов. 2016. №. 60.
8. Зеленков Ю. А. Управление проектом с помощью оценки компетенций // Директор информационной службы, Открытые системы. 2016. №7.
9. Канеман Д., Словик А., Тверски А. Принятие решений в условиях неопределенности: правила и предубеждения. Х.: Гуманитарный центр, 2005.
10. Лич Л. Вовремя и в рамках бюджета: Управление проектами по методу критической цепи. М.: Альпина Паблишер, 2010.
11. Новак С. Бизнес-инструменты для производственного предприятия: от основ до высшего пилотажа // Гревцов Паблишер, 2008. URL: https://www.cfin.ru/management/manufact/drum-buffer-rope&thinking.shtml
12. Речкалов В. Методы теории ограничений. Мыслительные процессы Голдратта // TOCpeople Сообщество Теории ограничений, 2015. URL: https://tocpeople.com/2015/12/myslitelnye-processy-tos/
13. Руководство к своду знаний по управлению проектами (Руководство PMBOOK). 5 изд. Project Management Insti-tute, 2013.
14. Талеб Н. Н. Чёрный лебедь. Под знаком непредсказуемости. М.: Издательство КоЛибри, 2009.
15. Хаббард Д. У. Как измерить все, что угодно. Оценка стоимости нематериального в бизнесе. М.: Олимп - Бизнес, 2009.
16. Хиллсон Д. Когда черные лебеди становятся белыми? // Risk doctor briefing, 2010.
17. Чапел Х., Брукс Ф. Мифический человеко-месяц или Как создаются программные системы. СПб.: Символ-Плюс. 2010.
18. 4 reasons why systems integrations fail // HeadChanel. URL: https://headchannel.co.uk/4-reasons-why-systems-integrations-fail-321
19. 6 reasons why software development projects fail // HeadChanel. URL: https://headchannel.co.uk/6-reasons-why-software-development-projects-fail-321
20. Berkun S. Making things happen: Mastering project management. Sebastopol, CA: O'Reilly, 2008.
21. Brocke H., Uebernickel F., Brenner W. Success factors in IT-projects to provide customer value propositions // in Proc. of Australasian Conf...
Подобные документы
Методы оценивания информационных рисков, их характеристика и отличительные особенности, оценка преимуществ и недостатков. Разработка методики оценки рисков на примере методики Microsoft, модели оценки рисков по безопасности корпоративной информации.
дипломная работа [207,4 K], добавлен 02.08.2012Разработка самообучающейся интеллектуальной информационной системы для анализа кредитоспособности заемщика и оценки кредитных рисков на основе подхода иммунокомпьютинга. Применение процедур кластеризации, классификации и формирования оценок рисков.
курсовая работа [822,3 K], добавлен 09.06.2012Применение промышленных технологий создания программного продукта. Описания принципов, методов, применяемых процессов и операций. Общие понятия методологии разработки программного обеспечения (ПО). Сравнение современных методологий проектных групп.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 04.12.2009Модернизация существующей системы защиты информации в локальной сети управления ОАО "Газпром нефтехим Салават". Сведения о существующих средствах автоматизации расчета рисков. Настройка аудита доменных служб Active Directory в Windows Server 2008 R2.
дипломная работа [17,8 M], добавлен 25.03.2013Основные понятия, методы и технологии управления рисками информационной безопасности. Идентификация риска, активов, угроз, уязвимостей, существующих контролей, последствий. Оценка и снижение риска. Примеры типичных угроз информационной безопасности.
презентация [223,8 K], добавлен 11.04.2018Изучение проектирования программного продукта для автоматизации оценки банковских рисков, обеспечивающего быструю обработку потоков информации об операциях коммерческого банка. Исследование способов защиты информации локальной реляционной базы данных.
курсовая работа [2,5 M], добавлен 29.06.2011Понятие системы управления, ее виды и основные элементы. Критерии оценки состояния объекта управления. Классификация структур управления. Особенности замкнутых и разомкнутых систем автоматического управления. Математическая модель объекта управления.
контрольная работа [1,0 M], добавлен 23.10.2015Настройки Windows XP (панель управления). Запуск программ с помощью панели управления. Основные группы панели управления. Выбор оформления рабочего стола. Сеть и соединения с Интернетом. Звуки, речь и аудиоустройства. Производительность и обслуживание.
реферат [892,1 K], добавлен 28.04.2010Характеристика предприятия и его деятельности, организационная структура управления, выбор комплекса задач автоматизации и характеристика существующих бизнес-процессов, обоснование проектных решений. Программное обеспечение задачи, разработка модулей.
дипломная работа [2,6 M], добавлен 29.11.2013Сущность и способы оценки информационной безопасности. Цели ее проведения. Методы анализа информационно-технологических рисков. Показатели и алгоритм расчета рисков по угрозе ИБ. Расчет информационных рисков на примере сервера Web торговой компании.
курсовая работа [190,1 K], добавлен 25.11.2013Общая характеристика ресторана ООО "Альянс". Анализ конъюнктуры рынка услуг общественного питания, объема реализации услуг, прибыли и рентабельности. Обоснование проектных решений по автоматизированному решению задачи управления производством ресторана.
дипломная работа [2,3 M], добавлен 27.11.2012Общие сведения о системе управления контентом, модели представления данных и критерии её оценки. Проектирование функций пользователей "SiteONas" с ролью "Суперадминистратор". Проблема, решаемая в программном продукте, трудоемкость его разработки.
дипломная работа [6,0 M], добавлен 29.06.2012Анализ существующих технологий управления компьютерным классом. Установка программного обеспечения на компьютер Windows 2000/XP/7 и Linux debian. Выбор программного обеспечения для управления компьютерным классом. Настройка компьютеров учителя и ученика.
курсовая работа [3,8 M], добавлен 20.06.2014Анализ предметной области. Цели и задачи автоматизации. Обоснование проектных решений по информационному обеспечению. Система управления базами данных. Инфологическое проектирование системы. Разработка алгоритмов программы. Порядок контроля и приемки.
дипломная работа [4,3 M], добавлен 19.01.2017Обзор существующих проектных решений, их достоинства и недостатки. Обоснование необходимости разработки информационной системы. Общее описание интерфейса BPwin. Разработка концепции архитектуры построения и платформы реализации. Создание новой модели.
курсовая работа [4,3 M], добавлен 11.09.2014Разработка проектных решений по созданию подсистемы учета студентов в деканате различных форм и видов обучения, диагностический анализ системы управления. Проектирование информационной базы данных, построение инфологической и датологической модели.
дипломная работа [1,1 M], добавлен 24.06.2011Анализ существующей системы подбора персонала в ООО "Дататех". Место автоматизируемого процесса в его деятельности. Имитационное моделирование существующего и предлагаемого процессов. Разработка модуля корпоративной информационной системы управления.
курсовая работа [2,6 M], добавлен 27.03.2011Сущность и содержание системы управления, основные принципы формирования ее информационной модели. Определение роли и значения информации в процессе управления. Принципы и инструменты автоматического управления. Главные задачи теории управления.
реферат [43,4 K], добавлен 10.02.2011Даталогическая и инфологическая модели системы управления базой данных футбольного клуба. Обоснование выбора даталогической модели данных. Разработка структуры и системы управления базой данных. Выбор системы программирования, создание форм ввода.
курсовая работа [406,0 K], добавлен 24.12.2014Разработка проекта информационной системы с помощью инструментов моделирования BPwin 4.1 и Erwin 4.1. Автоматизация управления менеджментом и маркетингом КБ в трех методологиях – IDEF0, IDEF3 и DFD. Генерация отчетов по каждому пакету моделирования.
курсовая работа [722,3 K], добавлен 15.01.2011