Аналитические, логические и имитационно-статистические модели мультисегментных проводных и беспроводных локальных сетей

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ

ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

«НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

«ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ»

Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Выпускная квалификационная работа

Аналитические, логические и имитационно-статистические модели мультисегментных проводных и беспроводных локальных сетей

по направлению 09.04.01 Информатика и вычислительная техника

Черноглазов Максим Вадимович

Научный руководитель

к.т.н., с.н.с В.А. Филиппов



Аннотация

Данная работа посвящена изучению аналитического, логического и имитационно-статистического подходов к созданию моделей локальных компьютерных сетей, а также созданию модели сети, основанной на анализе достоинств и недостатков перечисленных выше способов моделирования.

В первой части работы рассмотрены и проанализированы существующие подходы к созданию моделей компьютерных сетей, выведены их основные этапы, принципы и условия для использования. После чего произведен сравнительный анализ данных подходов, основанный на рассмотрении достоинств и недостатков каждого из них.

Во второй части работы определена архитектура проектируемой модели сети, количество пользователей, уровней доступа, узлов связи и распределено адресное пространство. После этого проведены логическое, аналитическое и имитационное моделирование данной сети и резюмированы полученные результаты.

После воссоздания модели в симуляционной среде произведено тестирование ее работоспособности и оценка соответствия заявленным требованиям.

Subtract

This work is devoted to the study of analytical, logical and simulation-statistical approaches to the creation of models of local computer networks, as well as the creation of a network model based on an analysis of the advantages and disadvantages of the above modeling methods.

In the first part of the work, the existing approaches to creating models of computer networks are reviewed and analyzed, their main stages, principles and conditions for use are derived. After that, a comparative analysis of these approaches was made, based on a consideration of the advantages and disadvantages of each of them.

In the second part of the work, the architecture of the designed network model is determined, the number of users, access levels, communication nodes and the address space is distributed. After that, logical, analytical and simulation modeling of this network was carried out and the results were summarized.

After reconstructing the model in a simulation environment, it's performance was tested and it's compliance with the stated requirements was assessed.

Оглавление

• Введение
• Глава 1. Исследование подходов к созданию моделей компьютерных сетей
• 1.1 Существующие подходы к созданию моделей
• 1.2 Логические модели компьютерных сетей
• 1.3 Аналитические модели компьютерных сетей
• 1.4 Имитационные модели компьютерных сетей
• 1.5 Резюме
• Глава 2. Разработка модели мультисегментной компьютерной сети
• 2.1 Предметная область
• 2.2 Логическая модель сети
• 2.3 Аналитическая модель сети
• 2.4.1 Обзор существующих средств моделирования
• 2.4.2 Разработка модели в программе Riverbed Modeler
• 2.4.3 Разработка модели в программе Cisco Packet Tracer
• Резюме
• Заключение
• Использованная литература
• Приложения
• Введение
• Сегодня стремительный рост необходимости в различных прикладных вычислениях и информационных сервисах стимулирует распространение вычислительных сетей на во многих ключевых областях деятельности общества, таких как управления деятельностью предприятий, научных исследований, обучения, здравоохранения и различных бизнес процессов. Каждый современный человек сегодня окружен компьютерными сетями, начиная от его мобильного телефона или рабочего компьютера и заканчивая высоконагруженными видеохостингами, на которых вечерами он смотрит фильмы. В дополнение к этому одним из важных направлений сегодня является внедрение автоматизации корпоративных процессов, электронного документооборота, средств информационной интеграции деятельности компаний в пространство интернет. Все вышеперечисленные явления были бы невозможны без существования компьютерных сетей, поэтому именно компьютерные сети сейчас являются фундаментом современной обработки информации. В связи с этим одним из ключевых вопросов, который необходимо решить при реализации и поддержке компьютерной сети является адекватное описание модели реализуемой сети.
• Для того чтобы разработанная сеть удовлетворяла требованиям заказчика как к производительности, так и к экономической составляющей необходимо иметь четкое понимание, какие будут нагрузки в сети и как она себя будет вести при таких нагрузках ещё до того как сеть будет построена. Это необходимо для того, чтобы подобрать конкретное сетевое оборудование которое будет наиболее подходящим под задачу. Одним из вариантов разрешения данной задачи является построение модели сети. Существуют различные подходы к созданию моделей компьютерных сетей, среди которых можно выделить два основных: аналитический и имитационный. Каждый из указанных подходов обладает собственной спецификой и подходит под определенный круг задач.
• Цель данной работы - разработать модель мультисегментной локальной компьютерной сети на основе анализа существующих подходов к созданию моделей. То есть для одной и той же сети создать различные виды моделей, проанализировать их достоинства и недостатки и выяснить, какой подход является лучшим при проектировании мультисегментных локальных сетей.
• Актуальность работы заключается в том, что выбор верного способа построения модели сети позволит более точно и в большем объеме оценить затраты на создание реального прототипа, тем самым позволяя сэкономить время и денежные средства заказчика.
• Для достижения поставленной цели необходимо выполнение таких задач как:

1) рассмотрение существующих способов создания моделей компьютерных сетей

2) Сравнительный анализ подходов к моделированию

3) Определение структуры разрабатываемой сети

4) Определение критериев оценки моделей

5) Разработка модели сети с точек зрения существующих подходов к моделированию

6) Оценка соответствия разработанной модели заявленным критериям

Глава 1. Исследование подходов к созданию моделей компьютерных сетей

1.1 Существующие подходы к созданию моделей

Одним из важнейших этапов в процессе организации сети можно считать создание её предварительной модели. Сам термин моделирования означает исследование объектов при помощи их моделей, которые должны достаточно точно отражать возможное поведение объекта при определенных внешних данных, этот прием позволяет предсказать как будет вести себя исследуемый объект в реальности. Поэтому способы организации сети можно классифицировать по подходу к созданию модели данной сети. Тремя основными способами моделирования являются физическое моделирование, математические и интеллектуальное.

Физическое моделирование начало активно развиваться примерно в 30-40гг XX века. Так как создаваемые объекты достигли большой стоимости и сложности, что не позволяло заниматься их созданием без предварительного физического моделирования. Как пример можно привести создание моделей самолетов и их испытания в аэродинамических трубах. В целом физические модели являются моделями подобия реальных объектов, чаще всего характеризующиеся выполнением на установках, которые сохраняют природу протекающих явлений и обладают физическим подобием исследуемого объекта. [1]

Другим распространенным способом моделирования является математическое моделирование, оно появилось примерно в 18в. К одному из первых примеров математических моделей можно отнести “Экономические таблицы” Ф.Канэ, которая является первой в истории моделирования макроэкономической моделью натуральных и денежных потоков. Позже появляются модели спроса и предложения, а в 1943г появляется наука “Исследование операций”, которая изучает применение математических моделей при принятии решений.

К интеллектуальному моделированию относится использование систем искусственного интеллекта, к которым относятся

1) Экспертные системы

2) Нейронные сети

3) Нечеткие системы

4) Генетические алгоритмы

Экспертными системами называют системы, которые моделируют функции человека и основываются на опыта и знаниях специалиста в определенной области, называемой предметной

Нейронные сети моделируют структуру нашего мозга в виде сети, состоящей из узлов и связей, которые называются нейронами и синапсами соответственно. Вся же информация в нейронной сети хранится в виде определенных коэффициентов синаптических связей.

Нечеткими системами называются системы, где в качестве основных элементов выступают не числа, а лингвистические переменные, в качестве которых могут быть слова, такие системы приближают математические рассуждения к реальным, которые люди используют в повседневной жизни. С помощью таких систем можно определить эмоциональную окраску текста или перевести фразу на другой язык.

Генетическими алгоритмами называются алгоритмы, моделирующие биологические процессы в реальных популяциях существ, когда берутся особи наиболее хорошо подходящие под определенную задачу, скрещиваются и проверяется насколько хорошо будет действовать их потомство, затем их потомки тоже скрещиваются и в конечном итоге через несколько поколений получается потомство, способное выполнять задачу с высокой эффективностью.

В случае с моделированием компьютерных сетей наилучшим образом подходит математическое моделирование, с помощью которого создаются три основных вида моделей компьютерных сетей: логические, аналитические и имитационные. Математическое моделирование является наиболее подходящим, так как физическое моделирование означало бы использование реальных устройств генерации и коммутации трафика, что нецелесообразно с экономической точки зрения. Также в сравнении с интеллектуальным моделированием математическое обладает набором программ для создания моделей и поэтому не требует разработки специального ПО для настройки моделей.

При математическом моделировании систем наиболее ответственным этапом является переход от содержательного описания системы к формальному описанию, так как на данном этапе сталкиваются специалисты в области систем, которые требуется смоделировать (заказчики) и специалисты по моделированию (исполнители). Средством связи между этими коллективами специалистов обычно служит язык математических схем, который позволяет поставить во главу угла адекватность перехода от описательной системы к её математический схеме и только после этого решать вопрос о выборе логического, аналитического или имитационного метода моделирования. На примере конкретного объекта моделирования специалисту, занимающемуся разработкой модели могут помочь типовые математические схемы уже прошедшие апробацию для определенного класса систем. [2 стр 14]

Каждая разрабатываемая система характеризуется определенным набором свойств (величин), которые отражают поведение объекта моделирования и изменение его поведения при взаимодействии с внешней средой. Также при разработке модели она должна быть по возможности упрощена, то есть должны быть выделены основные исследуемые свойства системы, а второстепенные могут быть отброшены. Разделение на первостепенные и второстепенные свойства модели зависит от цели моделирования системы.

Исходной информацией для построения математических моделей обычно служат данные об области применения разрабатываемой системы. Эта информация помогает задать определенные требования к разрабатываемой модели, причем уровень абстракции модели зависит от тех вопросов, на которые заказчик хочет получить ответы. Требования заказчика также иногда позволяют определить математическую схему, которая будет использоваться при разработке.

Само понятие математической схемы позволяет использовать язык математики как средство формулировки понятий, а не только как метод расчетов. Таким образом математические схемы являются переходным звеном между словесным описанием системы и её формальным представлением в виде аналитический или имитационной модели. При выборе математической схемы одним из важных аспектов является то, что выбранная схема должна в первую очередь адекватно отображать реальные процессы нежели отвечать на конкретный вопрос заказчика [3 стр46]. Так, например, представление информационной сети общего пользования в виде сети схем массового обслуживания позволяет описать процессы, происходящие в системе, но при сложных параметрах распределениях входящих потоков и потоков обслуживания не позволяет получить результат в явном виде [3].

Формальную модель объекта моделирования можно представить в виде множества величин, описывающих процесс функционирования реальной системы. В общем случае данной множество содержит в себе несколько подмножеств, таких как множество входных воздействий на систему, воздействий внешней среды, подмножество собственных параметров и выходных характеристик системы. Переменные, являющиеся входными, внутренними или внешними параметрами системы являются чаще всего независимыми, в то время как выходные переменные уже зависят от них. Зависимость выходных характеристик системы от времени называется выходной траекторией, а такие модели, содержащие выходную траекторию - динамическими, в то время как модели, содержащие только зависимость выходных параметров от входных - статическими Зависимость выходных параметров от входных, внутренних или внешних параметров называется законом функционирования системы. [4]

Одним из ключевых параметров для описания и исследования объекта является алгоритм функционирования, который задает зависимость выходных характеристик от входных, внутренних и внешних, так как при использовании различных алгоритмов можно получить различные выходные данные.

С помощью перечисленных выше зависимостей можно описать широкий класс систем, но чаще всего требуется описание конкретной системы, поэтому обычно, используются определенные математические схемы, так как они более узконаправленны и наглядны, хотя и не позволяют описать такой широкий круг систем как общие модели. К математическим схемам можно отнести дифференциальные уравнения, конечные автоматы, системы массового обслуживания, сети Петри, вероятностные автоматы и др.

Если в исследовании не учитываются случайные факторы или для представления систем, работающих в непрерывном промежутке времени используются интегральные и дифференциальные модели, но если система работает в дискретном промежутке времени - используются конечные автоматы. Если же в системе присутствуют случайные факторы, но промежуток времени непрерывен - используются модели массового обслуживания, а если промежуток времени дискретен - вероятностные автоматы, таким образом в таблице 1 представлены типовые математические схемы и области их применения

Таблица 1 Зависимость выбора математической схемы от параметров системы

	Промежуток времени
	Дискретный	Непрерывный
Учитываются случайные факторы	Да	Вероятностные автоматы	Системы массового обслуживания
	Нет	Конечные автоматы, Конечно-разностные схемы	Дифференциальные, Интегральные

Разумеется, вышеперечисленные типовые математические схемы не могут в полной мере описать все процессы, происходящие в сложных информационных системах. В случаях, когда системы не могут быть описаны стандартными математическими схемами возможно применение их комбинаций.

1.2 Логические модели компьютерных сетей

Под компьютерной сетью обычно подразумевается набор распределенных вычислительных машин, которые объединены с помощью средств связи в организованную многомашинную систему [5] Вычислительные сети состоят из двух основных элементов: подсеть связи, которая осуществляет передачу данных и подсеть ресурсов, которая занимается обработкой и хранением данных в сети. Сегодня наиболее распространенным методом передачи данных в сети является метод коммутации пакетов [6], который допускает эффективное распределение ресурсов сетей связи. В качестве наиболее распространенной модели взаимодействия систем в компьютерной сети сейчас выступает Open Systems Interconnection model, более известная как модель OSI. Данная модель является концептуальной и используется при описании процессов взаимодействия между распределенными сетевыми объектами а также служит методологической основой при разработке и реализации протоколов на отдельных уровнях модели.

Данная иерархическая модель содержит в себе семь уровней: физический, канальный, сетевой, транспортный, сеансовый, уровень представлений и прикладной уровень.

Самым нижним уровнем является физический, который через физическое соединение, представляющее собой линию связи и аппаратуру, образующую канал передачи данных, обеспечивает передачу потоков бит между двумя смежными узлами сети.

Канальный уровень обеспечивает передачу блоков данных, называемых кадрами, с помощью физического уровня.

На сетевом уровне происходит маршрутизация блоков данных в подсети связи.

Четвертым уровнем модели является транспортный, он обеспечивает межсетевую маршрутизацию блоков данных, осуществляя сегментацию передаваемых сообщений на фрагменты при входе в транспортную сеть и их объединение на выходе. Также данный уровень обеспечивает целостность передаваемой информации.

На сеансовом уровне организуется взаимодействие между распределенными прикладными приложениями.

Шестым уровень модели OSI является представительный. На данном уровне данные преобразуются в форму, понятную для прикладных процессов (изменение кодировок, форматов данных)

Последним уровнем является уровень приложений, на нем обеспечивается взаимодействие пользовательских приложений с сетью.

Таким образом первые четыре уровня модели OSI (физический, канальный, сетевой и транспортный) обеспечивают транспортировку данных в сети, а последние три - взаимодействие с прикладными процессами.

На транспортном уровне компьютерные сети логически разделяются на сети с дейтаграммным способом передачи данных и сети, устанавливающие виртуальные соединения. В первом варианте каждый пакет данных является самостоятельной ячейкой, которая содержит в себе всю необходимую для корректной маршрутизации информацию и передается не зависимо от других пакетов одного сообщения. В таком случае пакеты одного и того же сообщения могут маршрутизироваться разными способами, дублироваться или теряться. При дейтаграммном подходе ответственность за целостность сообщений ложится на транспортный уровень. К достоинствам данного способа можно отнести возможность балансировки нагрузки, так как каждый пакет может направляться в наименее нагруженный путь маршрутизации, к недостаткам - возможность потери/дублирования/изменения порядка пакетов. В случае передачи данных с установлением виртуальных каналов маршрут передачи всех пакетов сообщения известен заранее, что позволяет уменьшить размер каждого пакета (так как ему можно оставить только номер канала, по которому он должен передаваться и порядковый номер в передаче) и сохранить порядок передачи пакетов сообщения, но в то же время имеет существенно большую сложность в реализации[7]. Поэтому при передаче диалогового трафика предпочтителен дейтаграммный способ передачи данных, а в случае файлообмена - метод виртуальных каналов, тем не менее при проектировании современных вычислительных сетей обеспечивается совместное функционирование данных подходов.[8]

В рамках разработки логической модели компьютерной сети определяется её логическая топология, а также распределяются vlan и ip-адреса. Все эти параметры во многом зависят от выбранной предметной области. Так распределение сети на vlan должно происходить в соответствии с группами пользователей, чей трафик не должен пересекаться, наиболее показательный пример - разделение сети на гостевую и корпоративную, что позволяет отделить трафик сотрудников от трафика гостей, что в свою очередь делает сеть предприятия более защищенной. Также разделение на vlan позволяет в целом использовать пропускную полосу более рационально, так как уменьшает общее количество широковещательного трафика. Вместе с распределением VLAN в рамках построения логической модели также производится распределение IP- адресов в компьютерной сети. Этот этап позволяет понять, сколько заказчику будет необходимо “белых“ адресов, а так же заранее иметь список со всеми IP-подсетями, что в дальнейшем позволит быстрее локализовывать возникающие в сети проблемы и в целом облегчить управление сетью. Помимо разделения на vlan и распределения адресного пространства логические модели сети содержат в себе логическую топологию, которая отражает принцип распространения трафика в сети и также в случае возникновения неполадок поможет понять возможную причину. Существуют три основных логических топологии: общая шина, звезда и кольцо, они изображены на рисунке 1.

Рис.1. Логические топологии сети (а- общая шина, б-кольцо, в-звезда)

В случае с топологией общей шины все компьютеры подключаются к разделяемой среде передачи данных. На сегодняшний день в проводных сетях такое встречается нечасто, так как коаксиальный кабель редко используется в компьютерных сетях, а концентраторы заменены коммутаторами, которые не являются разделяемой средой. Топология кольца предполагает цикличную пересылку данных от одного компьютера к другому без использования конкурентного метода пересылки данных. Наиболее распространенной топологией локальных сетей сегодня является звезда, когда все компьютеры подключены к одному коммутатору, на котором происходит адресация передаваемых пакетов. Таким образом логическая модель компьютерной сети позволяет понять логическую структуру сети, а также распределение адресов и подсетей. В качестве инструментов для разработки логических моделей сетей можно использовать такие программы как Cisco Packet Tracer, GNS3 или графический редактор paint.net. Для создания таблиц с адресами и подсетями можно использовать любой текстовый редактор содержащий возможность создания таблиц, например, Microsoft Word, Microsoft Excel, LibreOffice Writer или LibreOffice Calc. К преимуществам данного способа моделирования можно отнести

1) Близость к непосредственной разработке, так как в реальной сети будут заданы такие же адресы/подсети

2) Простота разработки

К недостаткам же можно отнести

1) Отсутствие оценки эффективности модели

1.3 Аналитические модели компьютерных сетей

Аналитический подход к созданию моделей основывается на математическом аппарате теории вероятностей, массового обслуживания или марковских процессов [9].

Для данного подхода характерно описание процессов функционирования системы в виде функциональных зависимостей или логических условий. Аналитическая модель может быть исследована несколькими методами:

1) Численными - когда не имея возможности решить уравнение в общем виде можно получить числовые результаты при конкретных входных данных

2) Аналитическими - когда зависимости искомых характеристик от входных находятся в общем виде

3) Качественными - когда при отсутствии решений системы в явном виде можно найти свойства решения

Наиболее полное исследование процессов системы можно получить при аналитическом методе исследования, когда известны явные зависимости, которые связывают искомые характеристики с заданными входными данными, однако такие зависимости зачастую удается получить только у простых систем, а при усложнении системы их бывает затруднительно или невозможно найти.

Численный метод исследования позволяет найти частные решения более широкого спектра задач нежели аналитический. Тем не менее в некоторых ситуациях достаточным будет и качественный метод оценки модели, как например при оценке эффективности различных вариантов систем управления.

Модели представляют из себя системы из уравнений, записанные в терминах алгебраических, дифференциальных, интегральных или конечно-разностных логических условий. Как правило аналитическая модель статична. Её использование наиболее целесообразно при составлении моделей простых или сильно идеализированных задач или объектов, которые не имеют много общего с реальностью, но в то же время обладают высокой общностью. Данный тип моделей чаще всего применяют для описания фундаментальных основ, так как по своей сути фундамент прост.

В аналитических моделях используется широкий спектр математических методов, что зачастую позволяет найти оптимальные решения. Тем не менее бывает так, что оптимальных решений не существует или их нахождение представляется крайне затруднительным.

В целом аналитический подход к моделированию позволяет получить модель, способную давать ответы на широкий круг поставленных вопросов. Однако при таком подходе многие параметры не учитываются и упрощаются, что, несомненно, позволяет построить модель в относительно небольшой промежуток времени, но в то же время данная модель может быть слишком обобщенной, что в некоторых случаях может ставить под сомнения целесообразность учета результатов такого моделирования. В то же время данный подход становится гораздо более трудоемким при более точном описании модели. Таким образом несмотря на все достоинства аналитического моделирования многие реальные события невозможно описать с помощью математических моделей отчасти из-за жесткости математики как языка описания или же если полученная модель может быть слишком сложна для оптимизации посредством современных алгоритмов.

В компьютерных сетях ядром сети является подсеть связи, так как она объединяет в единое целое терминалы пользователей и ресурсоёмкие вычислительные машины, поэтому при составлении аналитический модели компьютерных сетей наибольшее внимание обращается именно на подсети связи. Общепризнанными показателями эффективности функционирования сетей являются её пропускная способность и среднее время передачи сообщений между процессами [10] В интересах заказчиков часто более приоритетным показателем служит именно полоса пропускания, так как широкая полоса позволит подключить больше пользователей к сети. В то время как для пользователей - наоборот, более приоритетным параметром считается время задержки реакции удаленных систем. Данное время задержки складывается из двух показателей - задержки информации в сети и задержке исполнения запроса пользователя. Второй параметр в основном зависит от характера запроса пользователя, в то время как первый параметр зависит от эффективности построенной подсети связи и зачастую выступает в качестве критерия при определении сетевых параметров. Как можно заметить интересы пользователя и владельца сети могут расходиться, но стоит учитывать, что интересы пользователя также играют роль и для владельца сети, так как они заинтересованы в вовлечении максимального количества пользователей в свою сеть.

Сеть передачи данных является довольно сложной системой, что делает всесторонний анализ её численных характеристик чрезвычайно трудным ввиду большого количества случайных факторов и ограничений и в большинстве случаев данная задача не имеет полного аналитического решения. [11]. Однако зачастую необходим расчет операционных характеристик как во время эксплуатации сети, так и на этапе её проектирования. Для выполнения такой задачи применяется описанный выше прием декомпозиции сложной системы на более простые элементы, далее каждый из них анализируется и получаются агрегированные характеристики сети из показателей более простых структур.

Простейшей сетевой структурой является межузловое соединение или звено передачи данных, изображенное на рисунке 2

Рис.2. Звено передачи данных

Данная модель позволяет проанализировать влияние характеристик линейного протокола и канала связи на потенциальную пропускную способность межузлового соединения и среднюю задержку пакета в звене. [12]

Следующей итерацией сетевых структур является соединение двух звеньев последовательно, изображенное на рисунке 3

Рис.3. фрагмент из двух звеньев

Исследование такой модели позволяет определить влияние блокировки буфера транзитного узла на операционные характеристики данного фрагмента сети.[13]. Следующим этапом обобщения типовых ссетевых структур является конфигурация звезды, изображенная на рисунке 4



Рис.4. Конфигурация звезда

Модель данного вида позволяет анализировать пропускную способность центрального звена данной топологии, проводить расчет емкости и структуры его буферного накопителя, а также на данной модели возможен анализ схем управления потоками передаваемых данных. [14]

При соединении многих элементарных звеньев в цепь, как показано на рисунке 5 можно проводить анализ пропускной способности многозвенных структур, где л - это поток данных, а µi - пропускная способность i-го звена цепи

Рис.5. Соединение звеньев в цепь

Но стоит обратить внимание, что данные модели называются замкнутыми, так как в них учитываются только внутренние параметры межузловых соединений.

Помимо замкнутых моделей существуют ещё открытые модели звена передачи данных. Они, в отличие от замкнутых моделей, которые позволяют оценить влияние межузлового соединения и характеристик протокола на возможную пропускную способность, но не учитывают влияние блокировок буферной памяти приемника, позволяют учитывать данный фактор при определении операционных показателей сети, а при рассмотрении многозвенной схемы открытой модели сети можно анализировать зависимость операционных показателей от качества каналов связи и емкости буферных накопителей транзитных узлов.

Также с помощью аналитических моделей можно находить оптимальные способы фрагментации сообщений на пакеты данных, длины кадров, ширину канала, исследовать влияние длительности ожидания квитанции транспортного уровня на сквозную задержку сообщений. [15]

Резюмируя вышесказанное можно сказать, что основными преимуществами аналитического моделирования является

1) Применимость полученных результатов для целого класса объектов

2) Иногда позволяет вывести точные соотношения между входными и выходными переменными

3) Позволяет узнать характеристики объекта еще на стадии проектирования

К недостаткам же данного вида моделирования можно отнести

1) Трудность или невозможность применения к системам большой сложности

2) Аналитические модели в основном дают статичные решения, что неприемлемо если необходимо изучить поведение системы во времени

1.4 Имитационные модели компьютерных сетей

Другим подходом к созданию моделей является имитационный. Термин “Имитация” обозначает, что изучаемые явления сложно предсказать и для прогнозирования поведения систем требуется вычислительный эксперимент по заданным изначально параметрам. Этот подход позволяет строить модели описывающие процессы, как если бы они происходили в реальности, то есть исследуемая система заменяется моделью, над которой в дальнейшем производятся опыты. Главное отличие данного подхода от аналитического состоит в том, что вместо аналитического описания зависимостей выходных данных модели от входных имитационные модели содержат в себе алгоритм, который отображает внутренние процессы исследуемого объекта. Так при имитационном моделировании алгоритм воспроизводит процесс функционирования исследуемой системы с течением времени

Имитационные модели используется тогда, когда моделируемая система слишком сложна для адекватного описания его математическими уравнениями. Такой подход к моделированию позволяет декомпозировать сложный процесс на несколько более простых, с сохранением логической структуры и порядка выполнения, и задать алгоритм поведения для каждого из них. Поэтому основным преимуществом имитационного моделирования над аналитическим является возможность моделирования более сложных систем, потому как имитационную модель можно постепенно усложнять, добавляя новые алгоритмические блоки.

Также при имитационном моделировании алгоритм функционирования системы воспроизводится во времени, при этом, так как имитируются реальные процессы протекающие в объекте (с сохранением логической структуры и порядка выполнения) данный подход позволяет произвести оценку состояния процессов в определенный момент времени, что в совокупности позволяет оценить характеристики итоговой системы, что, например, невозможно при логическом моделировании. Имитационные модели позволяют учитываться такие условия как наличие дискретных и непрерывных элементов, случайный воздействия, нелинейные характеристики, которые сложно воспроизводимы при создании аналитических моделей. Также имитационное моделирование обладает объектно-ориентированным подходом к анализу объектов исследования, тем самым гармонично описывая сами объекты, их поведение и взаимосвязи между ними.

В целом имитационная модель представляет собой не законченную систему уравнений (как в случае с аналитическими моделями), а развернутую структуру изучаемого объекта, состоящую из определенных алгоритмических блоков. Отличительными особенностями имитационных моделей является то, что они воспроизводят явления, описываемые моделью сохраняя логическую структуру и порядок этих явлений.

Компьютерные сети в терминах имитационного моделирования могут рассматриваться в виде систем массового обслуживания, так как в них присутствуют соответствующие данному подходу элемента, такие как очереди, обслуживающие устройства, входящие и выходящие потоки тразактов на обслуживание. Использование теории массового обслуживания при проектировании компьютерных сетей может помочь обнаружить `узкие` места в системе, такие как, например, перегруженный коммутатор или наоборот узел сети, который будет простаивать, что в конечном итоге может оказать влияние на экономический аспект разработки сети.

При анализе компьютерной сети с точки зрения системы массового обслуживания следует исходить из гипотезы, что количество требований поступивших в определённый узел сети и вышедших из него равны.[16] Наиболее частыми изучаемыми параметрами при анализе компьютерных сетей как сетей массового обслуживания являются

1) Коэффициент использования узла k

,

где - Суммарное время использования узла, T- общее время моделирования

2) Среднее время обслуживание транзакции узлом k

,

где - Суммарное время использования узла, - количество транзакций прошедших через этот узел

3) Производительность узла k

,

После определения параметров сети, таких как количество рабочих станций, типичные операции пользователей и требуемое на их выполнение время, количество обслуживающих пользователей станций, а также производительность требуемое этим станциям время на обработку запросов пользователей, осуществляется ее моделирование в среде моделирования, к которым можно отнести GPSS World, AnyLogic, Piligrim или OPNET Modeler, по итогам которого можно узнать, например, подходит то или иное оборудование для данной области применения или же необходимо более производительное/достаточно менее производительного.

Основными преимуществами имитационного моделирования являются

1) возможность описания сложной системы с достаточным уровнем детализации,

2) охват исследования более широкий в сравнении с аналитическим моделированием,

3) возможность оценки модели не только в статичном положении, но и в течении времени.

Но, несмотря на достоинства данного вида моделирования, он не лишен и недостатков, таких как

1) относительная сложность моделирования в сравнении с аналитическим способом,

2) индивидуальность реализации, которая вытекает из того, что модель строится под конкретную задачу, обладающую собственными параметрами и переменными

3) необходимость обязательной верификации и валидации разработанной модели.

1.5 Резюме

В данной главе были рассмотрены существующие подходы к моделированию и возможность их применения при моделировании компьютерных сетей, а также выделены основные достоинства и недостатки каждого из представленных подходов. Таким образом можно выделить несколько критериев оценки, которые являются общими для всех представленных подходов к моделированию и с помощью которых можно проанализировать применимость того или иного метода к созданию модели компьютерной сети. К таким критериям можно отнести:

1) Вид модели во времени - отображает модель статичные процессы или динамичные

2) Форма записи модели - из чего состоит модель

3) Формализация и построение модели - трудоемкость формализации и построения модели

4) Способ решения задач модели - какие приемы применяются для получения решений

5) Количество испытаний в модели для получения решения - необходимость многократного проведения испытания модели для получения решения

6) Вид решения, предоставляемого моделью - в каком виде представляется выходной результат исследования модели

7) Возможность нахождения оптимального решения при построении модели

8) Наличие специализированного ПО для разработки и исследования моделей

9) Возможность построения моделей сложных систем

10) Близость результатов моделирования к реальному объекту

Соответствие рассмотренных в первой главе моделей критериям оценки можно видеть в таблице 2

Таблица 2 - Сравнение видов моделей

	Логические модели	Аналитические модели	Имитационные модели
Вид модели во времени	Статичная	Статичная/Динамичная	Динамичная
Форма записи модели	Графическая/Табличная	Уравнение/Система уравнений	Алгоритм объекта исследования
Формализация и построение модели	Легко	Сложно	Нормально
Способ решения модели	Обследование предметной области	Алгоритм оптимизации	Эксперимент с помощью компьютера
Количество испытаний для решения	Не проводятся	Одно	Много
Решения	Графические и табличные схемы	Точные значения	Вероятностные характеристики
Нахождение оптимального решения в случае построения модели	Не гарантировано	Гарантировано	Не гарантировано
Специализированное ПО	Много	Мало	Много
Решение сложных систем	Возможно	Затруднительно / невозможно	Возможно
Степень близости модели к изучаемому объекту	Близка	Сильно упрощена	Максимально близка

Исходя из полученных результатов исследования можно сделать вывод, что ни один из представленных способов моделирования не позволяет всецело описать модель компьютерной сети, поэтому при разработке модели сети необходимо использовать комбинированный метод моделирования, который бы содержал в себе результаты применения различных методов моделирования. Так при создании модели сначала необходимо определиться с логической топологией сети, количеством участников и разделением адресного пространства. После этого при необходимости можно провести аналитическое моделирование интересующих процессов и затем имитационное моделирование всей сети, которое позволит понять, как будет вести себя разработанная сеть в реальном мире и найти её возможные узкие места, поэтому основным критериями оценки и показателями эффективности разработанной модели сети является возможность ее соотнесения с реальным миром, которая проявляется в:

1) Использовании реальной логической адресации

2) Полученные результаты можно использовать при выборе оборудования

3) Моделирование неравномерности распределения трафика в сети

4) Возможность имитации различных групп пользователей и их поведения

Глава 2. Разработка модели мультисегментной компьютерной сети

2.1 Предметная область

Перед разработкой моделей компьютерной сети необходимо определить конкретную предметную область, для которой данная модель будет разрабатываться. Для достижения этой цели необходимо выполнить следующие задачи:

1) Определить основные сегменты сети

2) Определить основные группы пользователей сети

3) Определить принадлежность пользователей к сегменту сети

4) Определить количество пользователей в каждом сегменте сети

В качестве объекта для разработки моделей в данной работе будет использоваться типовая локальная сеть офиса небольшой компании, состоящая из нескольких сегментов:

1) Серверный сегмент - в данной подсети будут располагаться почтовый, файловый, веб сервер компании и сервер- контроллер домена

2) Пользовательский сегмент - подсеть, в которую будут входить рабочие станции сотрудников компании

3) Гостевой сегмент - wlan подсеть, к которой будут подключаться гости офиса

Также в разрабатываемой сети будут предусмотрены шесть основных групп пользователей, которые определяются видом с количеством трафика, используемого этими пользователями. По такому принципу пользователей сети можно разделить на:

1) Инженер - использует браузер (нечасто), почтовый сервис(нечасто), telnet сессии (часто), передача файлов(нечасто), доступ к базам данных (часто)

2) Исследователь - использует браузер (часто), почтовые сервисы (нечасто)

3) Специалист по электронной коммерции - использует браузер (часто), почтовые сервисы (часто)

4) Специалист отдела продаж - почтовые сервисы (часто), браузер (нечасто), печать документов (часто), VoIP (часто)

5) Пользователь мультимедийных сервисов - VoIP (часто), Видеоконференции (Часто)

6) Мобильный пользователь - сервисы мгновенных сообщений (часто), использование браузера(нечасто), мобильный гейминг(нечасто)

Считается, что к гостевому сегменту сети будет постоянно подключено 5 мобильных пользователей, а в самом офисе будет находиться по 1 специалисту из каждой группы

Выбор данной структуры сети и указанных групп пользователей обусловлен тем, что в ней присутствуют различные виды трафика и видов подсетей - как проводные, так и беспроводные, а также представлены основные возможные группы пользователей сети.

2.2 Логическая модель сети

Так как организационная структура объекта моделирования подразумевает разделение пользователей сети на сотрудников офиса и на гостей, то в логической топологии, разрабатываемой модели сети необходимо учитывать данный фактор и разделить данные групп пользователей по разным подсетям, чтобы широковещательный трафик распространяемый в одной подести не распространялся на другую. Данное разделение на подсети осуществляется посредством введения в структуру сети виртуальных подсетей, именуемых VLAN (Virtual Local Area Network), позволяющих ограничивать распространение широковещательного трафика только в пределах одного VLAN.

Для распределения логических адресов в сети необходимо выбрать один из частных диапазонов подсетей, к таким относятся:

1) 10.0.0.0 - 10.255.255.255 маска 8 бит

2) 172.16.0.0 - 172.31.255.255 маска 12 бит

3) 192.168.0.0 - 192.168.255.255 маска 16 бит

Наиболее подходящим вариантом будет вариант подсети 10.0.0.0 - 10.255.255.255 с маской 16 бит, так как позволяет подключать к сети как большое количество хостов, так и организовывать подсетей.

В качестве групп пользователей сети можно выделить пользователей беспроводной сети, сотрудников компании и подсеть серверного оборудования (веб-сервер, почтовый сервер, файловый сервер, контроллер домена)

Распределение vlan и логических адресов в сети представлено в таблице ниже.

Таблица 3 - Распределение логических подсетей

Кому выдается адрес	Кем и какие адреcа выдаются	VLAN id
Главный маршрутизатор	Внешний адрес выдается провайдером, внутренний для wifi 10.3.1.1, внутренний для Сотрудников 10.2.1.1 Внутренний для серверов 10.4.1.1
Серверная подсеть	10.4.1.2-10.4.255.255	101
Рабочие станции сотрудников	10.2.1.2-10.2.255.255	102
Пользователи Wifi	10.3.1.2-10.3.255.255	103

Следующим шагом в создании логической модели сети является разработка логической топологии. Разработка данной топологии основывается на выборе одной из базовых топологий в качестве фундамента и дальнейшей ее адаптации к заданной предметной области. Основные базовые топологии были представлены в предыдущей главе. Общая топология разрабатываемой модели сети представляется в виде иерархического дерева, где к центральному маршрутизатору подключаются два коммутатора (один для беспроводной сети, другой для серверов и рабочих станций сотрудников), к которым в свою очередь подключаются точки беспроводного доступа, и рабочие станции и сервера соответственно. Топология первого коммутатора логически будет звездой, так как все устройства беспроводного доступа подключаются к одному коммутатору, подключение беспроводных устройств пользователей к данному коммутатору будет соответствовать логической топологии звезды, но физически это будет топология шины, так как устройства пользователей будут пользоваться разделяемой средой в виде радиочастот.

Для построения графического представления логической топологии разрабатываемой модели было проведено сравнение программ CiscoPacket Tracer, GNS3 и Paint.net по следующим параметрам:

1) Наличие готовых графических элементов для построения логических моделей сетей

2) Возможность бесплатного скачивания программы

3) Простота подготовки программы к работе

Результаты сравнения представлены в таблице ниже

Таблица 4 - Сравнение программ имитационного моделирования

	Cisco Packet Tracer	GNS3	Paint.net
Наличие готовых графических элементов для построения сетей	Есть	Есть	Отсутствуют
Возможность бесплатного скачивания	Да	По предварительной заявке (срок рассмотрения - 2 рабочих дня)	Да
Простота подготовки к работе	Да	Необходимы предварительные настройки	Да

Как следует из проведенного анализа наиболее удобным средством для построения логический модели компьютерной сети является Cisco Packet Tracer Схема логической модели представлена на рисунке ниже



Рис.6. Логическая схема сети

Таким образом результатами данного вида моделирования являются:

1) топология разрабатываемой сети.

2) Иерархия основных элементов разрабатываемой сети

3) распределение подсетей

4) распределение пространства логических адресов

2.3 Аналитическая модель сети

Аналитическое моделирование по своей природе является узконаправленным инструментом моделирования и его применение для таких больших и сложных систем как компьютерные сети крайне проблематично, поэтому данный вид моделирования чаще используется для оценки какого-либо конкретного показателя системы, так, например, в книге [15] целые главы посвящены вычислениям длины кадра или длительности таймаута отправки повторной пакета, при этом в данных моделях не учитывается такие базовые параметры как емкость буфера транзакционного узла или количество повторных попыток передачи считается неограниченным [15 с19-25] Поэтому разработка аналитической модели отражающей все параметры компьютерной сети крайне сложна и в данной работе рассматриваться не будет. Однако при помощи подхода теории массового обслуживания можно примерно определить загруженность наиболее узкого места в полученной по итогам логического моделирования топологии сети. В данной работе будет рассматриваться моделирование производительности узла передачи данных как отношение количества передаваемых данных к времени их передачи. Данный параметр является зачастую важнейшим для оценки [15 с19-25] так как в дальнейшем может помочь в выборе конкретных моделей оборудования и соединений для компьютерной сети.

Для вычисления объема передаваемой информации необходимо определить примерный объем трафика передаваемого группами пользователей в течение времени работы сети.

Пользователи мобильных устройств в основном занимаются просмотром новостной ленты в социальных сетях, общением в мессенджерах, прослушиванием музыки и мобильным геймингом. По данным сайта [17] средние значения потребления трафика при

1) Использовании мессенджеров - 3МБ/час

2) Прослушивание музыки - 72МБ/час

3) Мобильный гейминг - 20МБ/час

4) HD видео (720p) - 900МБ/час

Экспертно примем, что за час использования сети мобильный пользователь будет 40 минут использовать мессенджеры, 40 минут слушать музыку, 20 минут смотреть видео высокого качества и 30 минут играть в игры. Таким образом объем потребляемого трафика одним пользователем будет составлять в среднем

= 360МБ/час = 0,1МБ/с = 0,8Мб/с

Группа пользователей “инженеры” в основном выполняют задачи на своих компьютерах, а их взаимодействие с сетью заключается в использовании браузера, отправке писем, передачей небольших файлов и доступе к базам данных для получения небольших выгрузок для анализа. Средние значения потребляемого объема трафика составляют:

1) Страница сайта - 1,5МБ [18]

2) Электронное письмо - 1МБ

3) Размер передаваемого файла - 10МБ

4) Выгрузка для анализа - в T-SQL максимальный размер строки 8060байт [19 с111], поэтому размер типовой выгрузки - 800кБ

Экспертно возьмем, что инженер в течение рабочего дня посещает 100 вебсайтов, получает и отправляет 50 писем, передает 20 файлов и совершает 300 выгрузок. Таким образом среднее значение потребляемого трафика сотрудником из группы инженеров в течение рабочего дня составляет:

100*1,5+50*1+20*10+300*0,8 = 640МБ/9часов = 71,1МБ/ч= 0,15Мб/с

Группа пользователей “Исследователи” наиболее часто используют браузер и реже почтовые сервисы. Средние размеры блоков данных, с которыми взаимодействует пользователь уже перечислены выше. Предположим, что в течение рабочего дня пользователь из группы исследователей посещает 300 сайтов и взаимодействует со 100 письмами, таким образом объем трафика потребляемого этим пользователем в день будет составлять:

300*1,5+50*1 = 500МБ/9часов = 55,5МБ/ч = 0,12Мб/с

Специалисты по электронной коммерции часто пользуются браузером и почтовыми сервисами. Примем, что в браузерах они посещают 300 страниц сайтов и отправляют 100 писем за рабочий день. Таким образом объем трафика потребляемого этим пользователем в день будет составлять:

300*1,5+100*1 = 550МБ/9часов = 61,1МБ/ч = 0,14Мб/с

Специалисты отдела продаж часто используют почтовые сервисы, печатают документы и совершают звонки при помощи IP-телефонов, а также иногда пользуются браузером. Средние размеры пакетов данных при почтовой коммуникации и страниц браузера были определены выше, данный параметр для печати документов и звонков по VoIP составляют:

1) Печать документов - средний размер файла для печати составляет 2Мб

2) VoIP трафик - 4КБ/с [20]

При условии что специалист отдела продаж разговаривает по телефону в течение 4 часа рабочего времени, отправляет на распечатку 20 документов, обрабатывает 100 писем и посещает 30 сайтов, получаем объем трафика приходящегося на одного сотрудника за 1 рабочий день

4*3600*4Кб/с + 20*2МБ+100*1МБ+30*1,5МБ = 242,6МБ/9часов =27МБ/ч= 0,06Мб/с

Пользователь мультимедийных сервисов часто использует видеоконференции и разговаривает при помощи IP-телефонии, средний расход трафика при использовании видеоконференций, по данным [21] составляет 0,15МБ/с = 1,2Мб/с. Таким образом если специалист, работающий с мультимедиа будет 3 часа в день разговаривать по видеосвязи и 3 часа по телефону, объем потребляемого им в день трафика будет составлять:

3*60*60*0,15МБ/с+3*60*60*4КБ/с = 1620МБ+43,2МБ=1663,2МБ/9часов = 184,8МБ/ч=0,41Мб/с

После всех проведенных вычислений мы получили средний объем генерируемого каждым пользователем трафика в секунду рабочего времени, эти данные можно наблюдать в таблице ниже

модель локальная компьютерная сеть

Таблица 5 - Потребляемый объем трафика пользователями различных групп

Группа пользователей сети	Потребляемый объем трафика, Мб/с
Инженер	0,15
Исследователь	0,12
Специалист по электронной коммерции	0,14
Сотрудник отдела продаж ...

Подобные документы

• Виды локальных сетей

  Понятие и структура компьютерных сетей, их классификация и разновидности. Технологии, применяемые для построения локальных сетей. Безопасность проводных локальных сетей. Беспроводные локальные сети, их характерные свойства и применяемые устройства.
  
  курсовая работа [441,4 K], добавлен 01.01.2011
  

• Локальные и глобальные сети

  Создание компьютерных сетей с помощью сетевого оборудования и специального программного обеспечения. Назначение всех видов компьютерных сетей. Эволюция сетей. Отличия локальных сетей от глобальных. Тенденция к сближению локальных и глобальных сетей.
  
  презентация [72,8 K], добавлен 04.05.2012
  

• Классификация компьютерных сетей

  Классификация компьютерных сетей в технологическом аспекте. Устройство и принцип работы локальных и глобальных сетей. Сети с коммутацией каналов, сети операторов связи. Топологии компьютерных сетей: шина, звезда. Их основные преимущества и недостатки.
  
  реферат [134,0 K], добавлен 21.10.2013
  

• Общие сведения о компьютерных сетях

  Функции компьютерных сетей (хранение и обработка данных, доступ пользователей к данным и их передача). Основные показатели качества локальных сетей. Классификация компьютерных сетей, их главные компоненты. Топология сети, характеристика оборудования.
  
  презентация [287,4 K], добавлен 01.04.2015
  

• Компьютерные сети

  Основные признаки классификации компьютерных сетей как нового вида связи и информационного сервиса. Особенности локальных и глобальных сетей. Объекты информационных сетевых технологий. Преимущества использования компьютерных сетей в организации.
  
  курсовая работа [1,9 M], добавлен 23.04.2013
  

• Компьютерные сети

  Системы пакетной обработки данных. Появление первых глобальных и локальных компьютерных сетей. Классификационные признаки компьютерных сетей. Четыре основных вида компьютерных преступлений, их характеристика. Распространение вирусов через Интернет.
  
  реферат [32,6 K], добавлен 29.03.2014
  

• Сетевое программное обеспечение. Настройка локальных компьютерных сетей

  Особенности, отличия, топология и функционирование локальных компьютерных сетей. Программное обеспечение информационно-вычислительных сетей. Основные протоколы передачи данных, их установка и настройка. Аутентификация и авторизация; система Kerberos.
  
  курсовая работа [67,7 K], добавлен 20.07.2015
  

• Особенности проектирования беспроводных компьютерных сетей

  Конфигурация аппаратных средств и характеристика программных средств для создания беспроводных компьютерных сетей, особенности их использования и анализ возможных проблем. Технология организация безопасной работы в беспроводных компьютерных сетях.
  
  курсовая работа [2,5 M], добавлен 27.12.2011
  

• Компьютерные сети

  Основные концепции, определяющие современное состояние и тенденции развития компьютерных сетей. Аспекты и уровни оргаизации сетей, от физического до уровня прикладных программ. Назначение и роли локальных сетей. Сетевые структуры. Бескабельные каналы.
  
  курс лекций [885,8 K], добавлен 15.01.2010
  

• Сети ЭВМ и телекоммуникации

  Достоинства компьютерных сетей. Основы построения и функционирования компьютерных сетей. Подбор сетевого оборудования. Уровни модели OSI. Базовые сетевые технологии. Осуществление интерактивной связи. Протоколы сеансового уровня. Среда передачи данных.
  
  курсовая работа [2,7 M], добавлен 20.11.2012
  

• Компьютерные сети и технологии

  Назначение и классификация компьютерных сетей. Обобщенная структура компьютерной сети и характеристика процесса передачи данных. Управление взаимодействием устройств в сети. Типовые топологии и методы доступа локальных сетей. Работа в локальной сети.
  
  реферат [1,8 M], добавлен 03.02.2009
  

• Стандартизация в области компьютерных сетей

  Распространенные сетевые протоколы и стандарты, применяемые в современных компьютерных сетях. Классификация сетей по определенным признакам. Модели сетевого взаимодействия, технологии и протоколы передачи данных. Вопросы технической реализации сети.
  
  реферат [22,0 K], добавлен 07.02.2011
  

• Назначение и характеристика компьютерных сетей

  Преимущества объединения компьютерных сетей. Виды локальных вычислительных сетей и их характеристика. Internet как глобальная компьютерная сеть, ее назначение и средства поиска информации. Сервис World Wide Web: Web-каналы, Web-страница, гиперссылка.
  
  контрольная работа [26,7 K], добавлен 10.03.2009
  

• Сетевые технологии и примущества их использования

  Компьютерные сети и их классификация. Аппаратные средства компьютерных сетей и топологии локальных сетей. Технологии и протоколы вычислительных сетей. Адресация компьютеров в сети и основные сетевые протоколы. Достоинства использования сетевых технологий.
  
  курсовая работа [108,9 K], добавлен 22.04.2012
  

• Компьютерные сети

  Описание функций и видов (вычислительные, информационные, смешанные) компьютерных сетей. Изучение архитектурного построения и топологии локальных сетей. Характеристика, структура и типы (коммутация каналов, пакетов) глобального соединения компьютеров.
  
  курсовая работа [452,1 K], добавлен 24.02.2010
  

• Компьютерная сеть

  Характеристика особенностей локальных, региональных и глобальных компьютерных сетей. Примеры объединения сетей. Изучение классификации сетей между узлами. Волоконно-оптические кабели. Пропускная способность канала связи. Скорость передачи информации.
  
  презентация [295,6 K], добавлен 30.10.2016
  

• Безопасность беспроводных сетей

  Беспроводная технология передачи информации. Развитие беспроводных локальных сетей. Стандарт безопасности WEP. Процедура WEP-шифрования. Взлом беспроводной сети. Режим скрытого идентификатора сети. Типы и протоколы аутентификации. Взлом беспроводной сети.
  
  реферат [51,8 K], добавлен 17.12.2010
  

• Протоколы в локальных и глобальных сетях

  Способы коммутации компьютеров. Классификация, структура, типы и принцип построения локальных компьютерных сетей. Выбор кабельной системы. Особенности интернета и других глобальных сетей. Описание основных протоколов обмена данными и их характеристика.
  
  дипломная работа [417,7 K], добавлен 16.06.2015
  

• Разработка электронной модели конструктора сетей

  Архитектура сети: одноранговая, клиент - сервер, терминал - главный компьютер. Разработка конструктора электронных моделей компьютерных сетей с функциями проектирования сети и её диагностики. Требования к проектированию структурированных кабельных систем.
  
  курсовая работа [1,6 M], добавлен 19.11.2010
  

• Современные сетевые технологии

  Что такое локальная сеть. Аппаратные средства компьютерных сетей, физические, логические топологии локальных вычислительных сетей. Передача информации по волоконно-оптическим кабелям, коммуникационная аппаратура. Концепции управления сетевыми ресурсами.
  
  курсовая работа [917,3 K], добавлен 22.09.2009
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам