Формирование информационной базы мониторинга прорывных производств
Обоснование инновационного развития информационной базы. Анализ режима мониторинга информационной базы и способов проектирования информационных систем. Характеристика особенностей информационных систем, изучение приоритетных производственных компонентов.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 22.08.2020 |
Размер файла | 22,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Формирование информационной базы мониторинга прорывных производств
база информационный мониторинг проектирование
Еремеева Н.П.
The article is devoted to a proofs for innovative development of information base. A mode monitoring of information base and ways of information system designing are considered. The article is focused on information systems that are priority production competent.
Информационные ресурсы должны широко использоваться при реализации программ, направленных на прогнозирование, разработку и производство наукоемкой продукции. Компьютерная поддержка необходима в определении объективно складывающихся тенденций развития науки, при анализе больших потоков научно-технической информации с последующим выявлением правильности вложения средств, рациональности политических, социальных или экономических мероприятий.
Ранее разработка прогнозов была разовым действием при взаимодействии с информационными фондами и базами данных через посредников - информационных работников, причем каждый из них отвечал за определенную информацию (патентную, научно-техническую, экономическую и т.д.). Использование современных информационных технологий позволяет перейти к другой концепции разработки прогнозов, базирующейся на непрерывном слежении за мировыми и отечественными тенденциями объекта исследования.
Наиболее полную информацию о таких динамично развивающихся объектах, как инновационная сфера, дает постоянное наблюдение за ними в режиме мониторинга. Отличие мониторинга от стандартной статистической технологии состоит в целевом характере наблюдения с ориентацией на выявление изменений, возможностей возникновения неблагоприятных и рисковых ситуаций. Мониторинг включает в сферу наблюдения не только количественные, но и качественные нечисловые данные, осуществляет интегрированный учет информации. Информационная система мониторинга способна отразить содержание инновационных процессов в организации в динамике. Поэтому при проведении мониторинга должен действовать принцип непрерывности наблюдения за состоянием объекта.
Целью проведения мониторинга является получение достоверной информации о существующей на данный момент ситуации на рынке новшеств, в регионе, на предприятии, обработка непрерывного потока поступающей информации, ее анализ, классификация, сопоставление, что в свою очередь ведет к появлению качественно новой информации.
Основными задачами создания информационной системы мониторинга прорывных производств можно считать следующие: определение приоритетных отраслей инновационного развития в стране в целом и в регионе; определение предприятий, которые имеют определенные заделы в этих отраслях; определение ограниченного количества товаров, услуг и технологий, имеющих высокий инновационный потенциал; выбор источников и способов финансирования разработок, позволяющих быстро окупить вложенные средства; исследование соответствия инфраструктуры и выбранных инноваций.
Информационная система мониторинга (ИСМ) представляет собой комплекс средств, предназначенных для интеграции накопленного массива информации, представления ее в единообразной форме и сбора новой. При этом охватывается широкий спектр знаний и событий. Известно, что самым распространенным методом хранения информации в структурированном виде, облегчающем доступ, обработку и отображение, являются табличные базы данных. Существует множество информационных ресурсов, представленных в виде БД, но различающихся внутренним форматом представления данных, тематикой, полнотой охвата. При современной обеспеченности информационными технологиями каждое предприятие в той или иной форме обеспечивает ведение баз по выпускаемой продукции, кадрам и т.п. Органы управления таких предприятий отслеживают информацию в своей сфере деятельности и поддерживают ее актуальность. Информация из таких БД представляет собой ресурс необходимый для проведения мониторинга. Например, одной их составляющих информационной базы мониторинга промышленности региона является информация о предприятиях, выпускаемая продукция, кадровый потенциал, проводимые НИОКР, динамика выпуска продукции. Включение такой информации должно быть не однократным действием по переносу, а механизм включения ее как составной части. Это подразумевает, что для информационной базы мониторинга не нужно создавать узкопрофильные или специализированные БД при наличии уже существующих. Это позволит не только сократить время и средства на создание базы, но и решить проблему обновления информации.
В общем случае имеющиеся БД разнородны и несовместимы. Для решения этой проблемы в информационной системе мониторинга предусматривается набор средств для взаимодействия с рядом широко используемых СУБД и по возможности максимально быстрого создания программ-агентов для доступа к информации, хранящейся в нетрадиционных форматах.
В этом случае также возникает вопрос о способе доступа к рассматриваемым внешним базам данных. Физически передача данных осуществляется либо посредством электронной почты, либо жестких носителей информации. Очевидно, что никакие физические носители не позволяют решить проблему актуального включения информации. Внешние БД должны быть объединены сетью передачи данных. Глобальная сеть Интернет позволяет обеспечить доступ к внешним базам данных. Кроме того, существуют ведомственные, корпоративные сети, в которых проблема связности информации уже каким-либо образом решена.
Однако далеко не весь спектр необходимой информации уже структурирован и может быть получен описанным образом. Значительную часть баз данных по конкретным тематическим разделам необходимо создать. Локальные базы данных создаются в едином формате и с единой технологией доступа, поэтому программы-агенты не используются.
В результате обработки информации производится классификация разнородных документов и появляется возможность включения их в информационную базу. Создаются индексы (каталоги ссылок) по критериям, темам, ключевым словам. Причем индексирование производится после анализа и классификации документов по разным критериям и направлениям. Выявляются логические и тематические связи между документами, что облегчает их использование в базах данных.
Как уже отмечалось, разнородная информация (гетерогенная) не пригодна для анализа. Нужно некое промежуточное звено, преобразующее информацию к однородной. Неприводимые виды информации образуют независимые хранилища. Такие хранилища могут быть как каталогизированными, так и базами данных, которые строятся как реляционные, в них накапливается вся доступная информация. Они могут содержать ссылки на соседние базы. Так как соседние базы могут быть разнородны, то ссылки на них будут гиперссылками. Гиперссылки содержат в себе не только адрес ресурса, но и метод обращения к ресурсу. Таким образом достигается связность хранилищ.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Рисунок 1 - Структура информационной системы мониторинга прорывных производств
Инструментом, который бы взаимоувязывал разные базы данных во что-то единое, выступает метабаза (МБ). Метабаза представляет все возможные виды классификации информации в виде иерархической структуры понятий. Она не содержит информации как таковой, а представляет взаимосвязь других баз, метод связи - гиперссылки. МБ - это верхний уровень представления информации, структурированный по видам изделий, тематике, технологическим решениям и т.п.
Оптимальным форматом хранения множества однотипных данных являются таблицы реляционной базы (РБ) данных. Данный подход обеспечивает простоту и качество хранения, обработки и записи данных. Данные в таблицах хранятся в структурированном и компактном виде. Благодаря возможности использования непроцедурного языка структурированных запросов (SQL) нет необходимости заботиться о физическом формате данных и создавать процедуры чтения и записи из файла, учитывающие формат хранения данных. Система управления базами данных (СУБД) автоматически контролирует целостность данных, их соответствие заявленному типу, соблюдению ограничений (например, на уникальность), кэширование данных и т.п.
Каталогизированные базы (КБ) содержат информацию, которая не может быть представлена в виде таблиц, а только перечислена (фото, видео, статьи, аналитические обзоры).
Помимо собственно объекта, нужна дополнительная информация описательного характера: словесное описание объекта, ключевые слова, дата возникновения. Объекту присваивается уникальный индекс, на который потом ссылаются базы. Для этих баз характерно то, что ведется список ссылок. Если объект в РБ имеет ссылку на объект из КБ, сохраняются обратные ссылки. При удалении прямой ссылки или объекта в РБ, обратная ссылка тоже удаляется. Таким образом, базы КБ состоят как минимум из четырех таблиц:
– таблица объектов содержит поля: уникальный идентификатор, объект, дата появления, описание, тип объекта.
– таблица ключевых слов: уникальный идентификатор, слово;
– таблица соответствия объекта и ключевых слов с полями: уникальный идентификатор, индекс слова, индекс объекта;
– таблица обратных ссылок: уникальный идентификатор, ссылка на объект в РБ, ссылающийся на КБ. Обратные ссылки дают нам механизм установления скрытых связей между объектами РБ и косвенных взаимосвязей между объектами КБ.
Создание информационной базы мониторинга прорывных производств предусматривает формирование комплекса программно-аппаратных средств. Такой комплекс включает в себя: парк серверов, предназначенный для накопления, хранения, обработки информации; парк рабочих станций для наполнения и сопровождения БД; транспортную инфраструктуру, которая состоит из сетей передачи данных и комплекса защиты информации и разделения полномочий.
Так как одной из основных задач ИБМ является непрерывный сбор и обработка информации из многих источников, то первоочередное внимание следует уделить быстродействию системы. Целесообразно разбить потоки информации по методу обработки. Например, выделить процесс индексирования новостных ресурсов и сформировать группу серверов, нацеленных именно на эту задачу. При этом одновременно обрабатывается несколько потоков информации (идет распараллеливание). Для синхронизации серверы в группе объединяются в вычислительный кластер.
Для обработки статичной информации обеспечение работы в реальном времени не столь актуально, поэтому эти функции целесообразно возложить на ограниченное число серверов.
Третьей группой серверов является комплекс обработки запросов пользователей, групп экспертов. Таким группам предоставляются рабочие станции, объединенные в локальную сеть. Локальная сеть должна иметь выход на сервер обработки запросов. Число таких серверов должно соответствовать числу групп экспертов, работающих одновременно.
Транспортная инфраструктура ИСМ включает в себя каналы передачи исходных данных и связи с конечными пользователями. Так как комплекс ИБМ подключается к глобальным сетям, ведомственным сетям и сетям предприятий, особое внимание следует уделить вопросу защиты информации. Защита информации включает в себя: разграничение информационных потоков по направлению, назначению протоколу обмена данными; разграничение полномочий пользователей по уровню доступа к информации в целях конфиденциальности и целостности информации; защиту от несанкционированного доступа как к самой информации, так и к программной среде.
Автоматизированная информационная база мониторинга прорывных производств может быть использована в качестве оперативной информационно-справочной службы для широкого круга пользователей. Пользователями информационной базы могут быть как эксперты-прогнозисты, так и непосредственно потенциальные производители. При этом эксперты, обладающие большим опытом и знаниями, смогут детально изучить проблему, точнее составить прогноз и выбрать потенциально прорывную продукцию. Причем такие прогнозы могут быть составлены и на федеральном, и на региональном уровне.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Тенденция развития информационных систем и информационных технологий. Автоматизация работы менеджера по туризму в туристическом агентстве как основная цель разработки базы данных "Туризм и отдых". Основы проектирования структуры информационной системы.
курсовая работа [5,4 M], добавлен 17.01.2013Основные области проектирования информационных систем: базы данных, программы (выполнение к запросам данных), топология сети, конфигурации аппаратных средств. Модели жизненного цикла программного обеспечения. Этапы проектирования информационной системы.
реферат [36,1 K], добавлен 29.04.2010Понятие информационных систем и их классификация, типы и история развития, структура и компоненты. Создание информационной модели и обоснование выбора модели данных. Внутренняя среда предприятия, организация на нем документооборота. Средства базы данных.
курсовая работа [1,0 M], добавлен 17.04.2016Понятие информационной системы. Этапы развития информационных систем. Процессы в информационной системе. Информационная система по отысканию рыночных ниш, по снижению издержек производства. Структура информационной системы. Техническое обеспечение.
реферат [340,3 K], добавлен 17.11.2011Развитие современных информационных технологий. Этапы объектно-ориентированного проектирования информационных систем Rational Rose. Моделирование железнодорожной информационной системы. Создание диаграмм последовательности, компонентов, размещения.
курсовая работа [840,0 K], добавлен 11.07.2012Опыт создания автоматизированных информационных систем. Разработка автоматизированной информационной системы для строительного предприятия ООО "СТК Дело". Этапы проектирования базы данных для учета хранения строительных материалов на складе предприятия.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 15.03.2015Исследование методов и способов разработки информационных систем. Автоматизация деятельности продовольственного магазина. Проектирование логической схемы информационной системы. Разработка модели базы данных и структуры вычислительно-локальной сети.
курсовая работа [389,2 K], добавлен 16.03.2017Анализ предметной области, этапы проектирования автоматизированных информационных систем. Инструментальные системы разработки программного обеспечения. Роль CASE-средств в проектировании информационной модели. Логическая модель проектируемой базы данных.
курсовая работа [410,6 K], добавлен 21.03.2011Реляционные базы данных как часть корпоративных информационных систем, их построение по принципам клиент-серверной технологии. Основные характеристики СУБД Firebird. Проектирование базы данных для информационной системы "Компьютерные комплектующие".
курсовая работа [1,9 M], добавлен 28.07.2013Определение автоматизированных информационных систем. Обоснование выбора среды разработки информационной системы. Создание запросов для выбора информации. Логическая и физическая структура реляционной базы данных. Разработка интерфейса пользователя.
курсовая работа [2,1 M], добавлен 16.04.2017Анализ проектирования баз данных на примере построения программы ведения информационной системы картотеки ГИБДД. Основные функции базы данных. Обоснование выбора технологий проектирования и реализации базы данных. Описание информационного обеспечения.
курсовая работа [753,0 K], добавлен 27.08.2012Наличие экономической информационной системы. Матрица организационных проекций. Разработка системы базы данных. Современные CASE-средства. Основные этапы разработки информационных систем. Абсолютный показатель и индекс снижения стоимостных затрат.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 14.03.2011Общая характеристика инфологической модели информационной системы. Знакомство с особенностями проектирования базы данных "Библиотека", анализ основных этапов. Рассмотрение способов составления запросов по выборке информации из таблиц базы данных.
контрольная работа [831,2 K], добавлен 08.12.2013Разработка системы, автоматизирующей ведение базы данных библиотеки. Основные требования к программному обеспечению. Модели локальных представлений. Архитектура информационной системы. Хранимые процедуры. SQL-скрипт создания базы данных. Текст программы.
дипломная работа [2,2 M], добавлен 28.01.2014Развитие информационных систем. Современный рынок финансово-экономического прикладного программного обеспечения. Преимущества и недостатки внедрения автоматизированных информационных систем. Методы проектирования автоматизированных информационных систем.
дипломная работа [1,5 M], добавлен 22.11.2015Виды и организационные формы лизинга. Преимущества автоматизированных систем 1С:Архив, Naumen DMS, UMS Docs. Инфологический и даталогический этапы проектирования информационной системы. Ее программная реализация: выбор базы данных, формирование отчетов.
дипломная работа [2,7 M], добавлен 24.10.2010Этапы проектирования информационных систем. Корпоративные информационные системы, тенденции их развития. Требования к организации базы данных. Основные концепции реляционных баз данных. Выбор системы проектирования. Логическая структура приложения.
дипломная работа [2,2 M], добавлен 20.12.2012Понятие информационной системы и баз данных. Критерии классификации автоматизированных информационных систем. Примеры простых и сложных запросов. Характеристика и анализ возможностей справочно-правовых систем "Кодекс", "Консультант Плюс", "Гарант".
курсовая работа [40,3 K], добавлен 16.05.2017Проектирование логической структуры базы данных методом нормальных форм, сущность связь. Сравнительный анализ спроектированной базы данных и базы данных существующих информационных систем. Выбор и обоснование состава технических и программных средств.
курсовая работа [3,0 M], добавлен 22.12.2014Изучение профессиональных и должностных обязанностей специалистов отдела информационной безопасности. Характеристика процесса внедрения новой информационной системы предприятия. Создание плановых, диспозитивных и исполнительных информационных систем.
отчет по практике [180,7 K], добавлен 08.06.2015