Начальные этапы развития логики в области информатики

Степень влияния компьютера на образовательный процесс как показатель, который может варьироваться в зависимости от целей и качества программного продукта. Характеристика компонентов, входящих в состав искусственного интеллекта обучающей программы.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 31.08.2020
Размер файла 10,8 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru

Размещено на http://www.allbest.ru

Начальные этапы развития логики в области информатики

М.Т. Шагидуллин

В настоящее время социально и педагогически значимой проблемой является подготовка учителя-специалиста, способного ориентироваться в пространстве информационных технологий. Проблема эта восходит к начальному этапу создания педагогических условий развития профессионально-специфических качеств учительского корпуса с учетом возрастания роли электронных средств обучения.

Так, в период середины 50-х гг. XX в. - 1980 года основную массу преподавателей информатики составляли учителя математики и физики, специалисты по вычислительной технике и программированию. В результате многие ограничивались формальным пересказом содержания учебника, а практические занятия на ЭВМ сводились к составлению простейших программ.

В период 1980 - 1985 гг. факультативные курсы по информатике вели в основном учителя математики.

Начиная с 1985 г. велась подготовка студентов педагогических институтов и университетов по специальности «Информатика и вычислительная техника». Подготовка осуществлялась как дополнение к специальностям «Математика», «Физика», «Общетехнические дисциплины и труд».

Курс программирования читался в большей части вузов. На два или три года все факультеты повышения квалификации физико-математического профиля были перекроены на двухмесячные курсы компьютерной грамотности, через которые с отрывом от работы должны пройти практически все вузовские преподаватели. Владение основами программирования и применения ЭВМ уже являлось минимальным квалификационным требованием ВАКа СССР.

В течении 1988 г. В системе образования был пересмотрен перечень специальностей, по которым осуществляется подготовка специалистов в средних специальных и высших учебных заведениях, увеличен выпуск специалистов по вычислительной технике, программному обеспечению, автоматизированным системам. В системе профессионально-технических училищ была начата подготовка квалифицированных рабочих по эксплуатации и ремонту средств обеспечения новых информационных технологий (НИТ).

Был создан общесоюзный центр новых информационных технологий, основными задачами которого являются: координация и проведение НИР; прогноз развития программного и технического обеспечения; организация отраслевого фонда алгоритмов и программ учебного назначения; повышение квалификации специалистов и преподавателей в области НИТ. Намечено создание центров НИТ по уровням образования, а также сети региональных центров НИТ на базе ведущих вузов страны. При Государственном комитете СССР по народному образованию в 1989 году организован Общесоюзный научно-методический совет для решения методологических и организационных проблем информатизации образования.

Был проведен ряд мероприятий по систематизации научных исследований в области информатизации образования. Сконцентрированы усилия вузов по разработке учебного, методического и программного обеспечения в области новых информационных технологий (НИТ).

В 1989 г. под непосредственным руководством Главного методического управления высшего образования в НИИ проблем высшей школы и ИК АН УССР был разработан сборник программ по дисциплине «Основы компьютерной технологии обучения» для факультетов повышения квалификации и центров компьютерной технологии обучения для факультетов повышения квалификации и центров компьютерной технологии обучения. Сборник имел модульную структуру и определял содержание подготовки для разной категории слушателей, исходя из начального уровня компьютерной грамотности и конечной цели подготовки.

К началу 90-х годов основную массу преподавателей информатики составляли учителя математики и физики, прошедшие краткосрочную подготовку. Иногда информатику вели специалисты по вычислительной технике и программированию, не имеющие педагогического образования. В результате многих из них ограничивались формальным пересказом содержания учебника, а практические занятия на ЭВМ сводили к составлению простейших программ.

Не был закончен процесс становления курсов по подготовке учителя информатики и в педагогических вузах. Ощущалась нехватка педагогов высшей квалификации для развертывания этой работы. Остро недоставало учебных ЭВМ, необходимых педагогам в первую очередь.

К середине 90-х годов прошлого столетия в связи с ростом уровня информатизации образования возникла настоятельная необходимость дополнить существующую систему подготовки учителей информатики и вычислительной техники как второй специальности профильной подготовкой. С этой целью в ряде вузов были открыты новые специальности («Учитель информатики» и экономики и подобные) с предварительной подготовкой бакалавров образования по профилю «информатика». Открываются факультеты информатики и экономики, что позволит существенно поднять уровень подготовки специалистов. Для подготовки специалистов высшей квалификации по проблемам информатизации образования и НИТ открываются магистратуры при кафедрах информатики и вычислительной технике педвузов. Магистерская программа 510118 «Информационные технологии в образовании» реализуется на кафедрах мехматов и физфаков классических университетов.

В конце 90-х гг. XX в. и начиная с 2000 гг. стремительное проникновение информационных технологий во все сферы общественной жизни предъявляет к учителю информатики новые требования. Учитель должен учить не просто программированию, а работе с новыми информационными технологиями (работе с информацией, технологиям обработки графической информации, текста, основам логики, работе в компьютерных сетях и др.).

Учитель должен уметь применять в своей профессиональной деятельности весь спектр возможностей обработки информации, предоставляемый компьютерной техникой. В частности, он должен уметь работать и с информацией, предоставляемой в технологиях мультимедиа. Это потребовало изменения многих курсов, преподаваемых в высшей школе.

Развитие курса «Информатика и информационные технологии» предъявляет современному учителю информатики новые требования.

Во-первых, это должен быть широко эрудированный человек. Предмет «Информатика» создан на стыке нескольких наук. Знание таких предметов, как «Русский язык», «Английский язык», «Математика», «Физика», «Электротехника», просто необходимо для успешного преподавания информатики и обслуживания компьютерного класса.

Во-вторых, необходимо работать при отсутствии хорошей литературы по этому предмету. Современная наука, в частности информатика, развивается очень быстро. Почти ежегодно обновляется парк машин, и вместе с ним меняется их программное обеспечение. Литература, которая их описывает, отстает по срокам выпуска.

В-третьих, проведение лабораторно-практических занятий, производственной практики заставляет учителя быть и психологом, и техником одновременно.

В-четвертых, преподавателю необходимо умение связать теоретическую и практическую части обучения.

В настоящее время можно говорить о том, что в стране сложился институт подготовки педагогических кадров. Однако не все современные учителя информатики и выпускники специальности «Учитель информатики» удовлетворяют вышеизложенным требованиям.

Как указывалось нами в первой главе данной работы, в последние годы всё чаще появляются программные продукты, обладающие, так называемым, искусственным интеллектом. Определённые блоки этих программ способны обрабатывать поступаемую информацию (в видео-, аудио-, и текстовом формате) и принимать решение в зависимости от результатов обработки и заложенных логических схем. Искусственный интеллект, активно проникший в мир компьютерных игр и технических тренажеров, практически отсутствует в образовательных компьютерных программах. Между тем, искусственный интеллект, начиная со времен основателей программированного обучения, Б.Ф. Скиннера и Н. Краудера должен был стать главной составляющей обучающей программы. Системы тестов, разработанные этими учёными, предполагали распознавания правильного ответа и характера ошибки. Если правильность ответа проверить легко, сравнив его с эталонным, то установление характера ошибки требует мощного программного анализатора - искусственного интеллекта.

Отсутствие искусственного интеллекта в школьных компьютерных обучающих программах не позволяет оставлять школьника один на один с компьютером в процессе обучения, то есть выстраивать обучение с помощью компьютера без участия педагога. Степень влияния компьютера на образовательный процесс может варьироваться в зависимости от целей и качества программного продукта. Проблема интеллектуальных возможностей компьютера хорошо отражается в известной классификации типов обучения с помощью компьютеров.

* CAI (Computer Aided Instruction) - компьютерное программированное обучение; программный образовательный искусственный интеллект

* CAL (Computer Aided Learning) - изучение с помощью компьютера;

* CRL (Computer Based Learning) - изучение на базе компьютера;

* CBT (Computer Based Training) - обучение на базе компьютера;

* CAA (Computer Aided Assessment) - оценивание с помощью компьютера.

Эта классификация связана с ролью компьютера и педагога в процессе обучения. Так, если CAI - обучения без педагога, то для CBT педагог - центральная фигура, а компьютер используется как развитая мультимедийная, аудиовизуальная система. Искусственный интеллект и педагог взаимно дополняют друг друга. Там, где разработчику программного обеспечения удается реализовать зачатки искусственного интеллекта педагог отступает, там где это сделать не удается - обучение проводит педагог.

Решение проблемы искусственного интеллекта в части, касающейся образовательных программ зависит не только и не столько от программистов, сколько от педагогов-методистов. Искусственный интеллект обучающей программы должен возникнуть сначала в виде методической схемы-анализатора, учитывающей специфику изучаемого предмета, типичные ошибки при его изучении, основные способы устранения ошибок, взаимосвязь материала различных разделов по данному предмету и смежных с ним предметов и многое другое. Это очень трудоёмкое занятие и требует привлечение большого количества специалистов и времени. В связи с этим остро стоит проблема выявления тех разделов предметов школьного курса, для которых можно прогнозировать резкое повышение эффективности преподавания в результате перехода на компьютерное обучение. Именно на эти разделы и должны быть направлены усилия методистов и программистов-разработчиков.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Области человеческой деятельности, в которых может применяться искусственный интеллект. Решение проблем искусственного интеллекта в компьютерных науках с применением проектирования баз знаний и экспертных систем. Автоматическое доказательство теорем.

    курсовая работа [41,3 K], добавлен 29.08.2013

  • Может ли искусственный интеллект на данном уровне развития техники и технологий превзойти интеллект человека. Может ли человек при контакте распознать искусственный интеллект. Основные возможности практического применения искусственного интеллекта.

    презентация [511,2 K], добавлен 04.03.2013

  • Сущность искусственного интеллекта, сферы человеческой деятельности, в которых он распространен. История и этапы развития данного явления. Первые идеи и их воплощение. Законы робототехники. Использование искусственного интеллекта в коммерческих целях.

    реферат [40,8 K], добавлен 17.08.2015

  • Исторический обзор развития работ в области искусственного интеллекта. Создание алгоритмического и программного обеспечения вычислительных машин, позволяющего решать интеллектуальные задачи не хуже человека. От логических игр до медицинской диагностики.

    реферат [29,1 K], добавлен 26.10.2009

  • Понятие искусственного интеллекта как свойства автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека. Экспертные системы в области медицины. Различные подходы к построению систем искусственного интеллекта. Создание нейронных сетей.

    презентация [3,0 M], добавлен 28.05.2015

  • Анализ предметной области разрабатываемого программного продукта. Разработка интерфейса пользователя и структурной схемы игровой программы "Крестики-нолики". Отладка и тестирование. Проведение исследования компонентов программной среды Borland Delphi 6.0.

    курсовая работа [660,4 K], добавлен 08.03.2015

  • Задачи информатики как фундаментальной науки. Системный анализ как одно из направлений теоретической информатики. Основная цель работ в области искусственного интеллекта. Программирование как научное направление. Кибернетика и вычислительная техника.

    реферат [91,8 K], добавлен 30.11.2010

  • Анализ правил выбора хода на шахматной доске К. Шеннона. Характеристика программного модуля искусственного интеллекта для игры в шахматы. Контроль времени, поиск лучшего хода в шахматных алгоритмах. Разработка программы для игры с компьютерным оппонентом.

    дипломная работа [3,7 M], добавлен 07.07.2012

  • Понятие и суть нечеткой логики и генетических алгоритмов. Характеристика программных пакетов для работы с системами искусственного интеллекта в среде Matlab R2009b. Реализация аппроксимации функции с применением аппарата нечеткого логического вывода.

    курсовая работа [2,3 M], добавлен 23.06.2012

  • История создания и основные направления в моделировании искусственного интеллекта. Проблемы обучения зрительному восприятию и распознаванию. Разработка элементов интеллекта роботов. Исследования в области нейронных сетей. Принцип обратной связи Винера.

    реферат [45,1 K], добавлен 20.11.2009

  • Сущность и проблемы определения искусственного интеллекта, его основных задач и функций. Философские проблемы создания искусственного интеллекта и обеспечения безопасности человека при работе с роботом. Выбор пути создания искусственного интеллекта.

    контрольная работа [27,9 K], добавлен 07.12.2009

  • Обзор и характеристика программного обеспечения компьютера как совокупности программ системы обработки информации. Характеристика аппаратного обеспечения как комплекса электрических и механических устройств, входящих в состав ЭВМ. Взаимодействие систем.

    презентация [931,9 K], добавлен 23.12.2010

  • Понятие искусственного интеллекта в робототехнике и мехатронике. Структура и функции интеллектуальной системы управления. Классификация и типы знаний, представление их с помощью логики предикатов. Суть семантических сетей, фреймовое представление знаний.

    курс лекций [1,1 M], добавлен 14.01.2011

  • Обзор образовательных стандартов педагогического образования в области искусственного интеллекта. Построение модели предметной области в виде семантических сетей. Характеристика проблемного обучения. Основные средства языка программирования Пролог.

    дипломная работа [387,8 K], добавлен 01.10.2013

  • Особенности алгоритмов, критерии качества. Создание и применение программного продукта на языке Delphi. Тип операционной системы. Внутренняя структура программного продукта. Руководство пользователя и программиста, расчет себестоимости и цены программы.

    дипломная работа [1,5 M], добавлен 12.06.2009

  • Эволюция систем искусственного интеллекта. Направления развития систем искусственного интеллекта. Представление знаний - основная проблема систем искусственного интеллекта. Что такое функция принадлежности и где она используется?

    реферат [49,0 K], добавлен 19.05.2006

  • Применение методов искусственного интеллекта и современных компьютерных технологий для обработки табличных данных. Алгоритм муравья, его начальное размещение и перемещение. Правила соединения UFO-компонентов при моделировании шахтной транспортной системы.

    дипломная работа [860,8 K], добавлен 23.04.2011

  • Начало современного этапа развития систем искусственного интеллекта. Особенности взаимодействия с компьютером. Цель когнитивного моделирования. Перспективы основных направлений современного развития нейрокомпьютерных технологий, моделирование интеллекта.

    реферат [24,7 K], добавлен 05.01.2010

  • История развития искусственного интеллекта в странах дальнего зарубежья, в России и в Республике Казахстан. Разработка проекта эффективного внедрения и адаптации искусственного интеллекта в человеческом социуме. Интеграция искусственного в естественное.

    научная работа [255,5 K], добавлен 23.12.2014

  • Искусственный интеллект – научное направление, связанное с машинным моделированием человеческих интеллектуальных функций. Черты искусственного интеллекта Развитие искусственного интеллекта, перспективные направления в его исследовании и моделировании.

    реферат [70,7 K], добавлен 18.11.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.