Разработка информационной модели мониторинга показателей публикационной активности научных организаций

Размещено на http://www.allbest.ru/

Разработка информационной модели мониторинга показателей публикационной активности научных организаций

Ширшавина А.С.

Аннотации

В статье представлена модель мониторинга наиболее значимых показателей публикационной активности научных учреждений. Построение модели выполнено в виде ER-диаграммы и осуществлялось с помощью программного средства Enterprise Architect.

Получение достоверного результата о деятельности объекта в первую очередь возможно при корректном сборе показателей его работы. Это определяет создание единой системы сбора характеристик качества деятельности объекта.

Цель работы - повышение эффективности сбора данных о публикационной активности научных организаций. Эффект от внедрения решения заключается в повышении достоверности данных и корректности калькуляции интегральных показателей деятельности научных организаций.

Ключевые слова: мониторинг, публикационная активность, научная организация, научно-исследовательская деятельность, информационная модель. программный мониторинг модель

INFORMATION MODEL DEVELOPMENT FOR MONITORING INDICATORS OF PUBLICATION ACTIVITY OF SCIENTIFIC ORGANIZATIONS

Research Article

Shirshavina A.S. *

National University of Science and Technology MISiS, Moscow, Russia

* Corresponding author (alena.shirshavina[at]yandex.ru)

Abstract

The paper presents the monitoring model for the most significant indicators of publication activity of scientific institutions. The model was built in the form of an ER diagram and was carried out using the Enterprise Architect software.

Obtaining a reliable result on the object activity is primarily possible with the correct collection of indicators of its operation. This determines the development of a unified system for collecting the features of the quality of the facility.

The goal of this work is to increase the efficiency of data collection on the publication activity of scientific organizations. The effect of the implementation of this solution is to increase the reliability of the data and the correctness of the calculation of the integral indicators of the activities of scientific organizations.

Keywords: monitoring, publication activity, scientific organization, research activity, information model.

Введение

В настоящее время статистические данные повсеместно используются во всех процессах современного общества. На основании таких данных разрабатываются стратегии и методики Российской Федерации. Наиболее важным фактором при использовании статистической информации является ее достоверность, так как от качества данных зависит точность рассчитываемых значений показателей, адекватность построения моделей и целесообразность применения методик.

Одним из показателей работы научных организаций [1] является публикационная активность, поэтому при оценке [2] их научной деятельности качественный сбор данных особенно важен, так как в перспективе от этого зависит обеспечение качества публикаций российских ученых и увеличение темпов роста их количества. Своевременное получение полного и актуального свода по публикационной активности позволит объективно оценить состояние и принять соответствующие меры по поощрению и поддержке научных организаций.

Исходя из этого, появляется необходимость создания системы мониторинга показателей, с помощью которой возможно в полной мере отразить информацию о научных организациях, учитывая данные из зарубежных источников [3].

Основная часть

Функциональная структура такого информационно-аналитической системы включает ряд подсистем:

· подсистема интеграции с внешними информационными системами;

· подсистема сбора, обработки и хранения информации;

· подсистема анализа информации и прогнозирования;

· подсистема формирования и представления информационно-аналитической отчетности;

· подсистема защиты информации.

Для наиболее полного учета всех публикаций данные в систему поступают из внешних источников, таких как базы данных научного цитирования (Web of Science, Scopus, eLIBRARY), база данных результативности деятельности научных организаций (ФСМНО), внутренние информационные системы научных организаций.

Характеристики подсистем информационной системы мониторинга представлены в таблице 1.

Таблица 1 - Назначение подсистем

Информационная модель мониторинга показателей публикационной активности научных организаций представлена в виде ER-диаграммы на рисунке 1.

Рис. 1 - ER-модель информационной системы мониторинга научных организаций

Ответственным за сбор данных может быть орган исполнительной власти, иной орган или организация, которая контролирует сбор и представление данных по показателям у определенного количества научных организаций. Сотрудники, которые числятся в научной организации, публикуются в научных журналах. При этом публикация присваивается научной организации, только если автор статьи указал аффилиацию. Каждый показатель научной деятельности имеет запланированное значение и действительное значение за отчетный период.

В таблице 2 представлены основные характеристики к вводу информации.

Таблица 2 - Описание таблиц БД

Сущность "Научная организация" содержит основную информации о научных организациях, осуществляющих свою деятельность в Российской Федерации.

Сущность "Ответственный за сбор данных" содержит информацию об организациях, которые отвечают за корректный сбор и своевременную отправку данных.

Сущность "Показатель научной деятельности" содержит информацию о показателях научной деятельности организаций, которые напрямую влияют на количество сделанных публикаций.

Сущность "Значение показателя" содержит количественные значения планируемого и фактического показателей за отчетный период.

Сущность "Сотрудник" содержит информацию о физических лицах, выполняющих исследования и разработки.

Сущность "Публикация" содержит информацию о количестве авторов, так как одна и та же статья может быть отнесена сразу к нескольким организациям, если авторы статьи из разных научных организаций и каждый указал аффилиацию.

Сущность "Журнал" содержит информацию о научных журналах, где публикуются сотрудники. Информация о журналах помогает определить значимость журнала и, следовательно, в перспективе создать рейтинг публикаций в зависимости от значимости журнала.

Заключение

Таким образом, применение данной модели позволяет повысить эффективность и качество сбора данных, исключить дублирование, а также повысить качество проведения мониторинга научных организаций путем создания единой точки доступа к информации, и прозрачным процессом верификации получаемых данных. Показатели, получаемые при использовании таких сведений, наиболее достоверны и готовы к применению в методических материалах.

Список литературы / References

1. Федеральный закон от 23.08.1996 N 127-ФЗ (ред. от 23.05.2016) "О науке и государственной научно-технической политике" (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.01.2017)

2. Проничкин С.В. Оценка результативности деятельности научных организаций / Проничкин С.В., Тихонов И.П.// Экономический анализ: теория и практика. № 3 - 2018 - С. 27-32.

3. Гусев А.Б. Мониторинг и оценка результатов научно-технической деятельности: зарубежный опыт и российская практика / А.Б. Гусев, Е.Г. Доронина, И.В. Вершинин, В.А. Малахов // Наука. Инновации. Образование. 2018. №1 (27). С. 65-91.

4. Устич Д.М. Формирование системы мониторинга инновационной активности на крупных российских предприятиях: дис. канд. экономических наук: 08.00.05/ Устич Дмитрий Петрович. - М., 2014. - 157 с.

5. Налимов В.В. Наукометрия. Изучение развития науки как информационного процесса/ В.В. Налимов, З.М. Мульченко. М.: Наука - 1969

6. Назаревич С.А. Модели и методики мониторинга процессов оценки новизны и конкурентоспособности продукции - 2015

7. Зубова Л.Г. Социологический мониторинг деятельности научных организаций / Л.Г. Зубова, О.Н. Андреева, О.А. Антропова, Е.В. Аржаных - 2011.

8. Дмитриев Г.И. Информационно-аналитическая система мониторинга научно-образовательного потенциала ВУЗов и научных организаций и Минобрнауки / Г.И. Дмитриев, Ю.В. Воронов, Е.А. Законников, В.А. Мейев // Инновации. - 2014.

9. Костина Т.В. Системы цитирования. Публикация в научных журналах - 2016

10. Глухова Е.А., Мониторинг процессов и оценка деятельности результативности научной деятельности - 2013

Список литературы на английском языке / References in English

1. Federal Law of August 23, 1996 N 127-ФЗ (as amended on 05/23/2016) "On Science and State Science and Technology Policy" (as amended and added, entered into force on January 1, 2017) [in Russian]

2. Pronichkin S. V. Evaluation of the performance of scientific organizations / Pronichkin S. V., Tikhonov I. P. / / Economic analysis: theory and practice. № 3 - 2018- 27-32. [in Russian]

3. Gusev A. B. Monitoring and evaluation of the results of scientific and technical activities: foreign experience and Russian practice / Gusev A. B., Doronina E. G., Vershinin I. V., Malakhov V. A. // Nauka. Innovations. Education. 2018. № 1 (27). Pp. 65-91. [in Russian]

4. Ustich D. M. Formation of a system for monitoring innovation activity at large Russian enterprises: dis. kand. Economics: 08.00.05 / Dmitry Petrovich Ustich. - M., 2014. - 157 p. [in Russian]

5. Nalimov V. V. Scientometrics. Studying the development of science as an information process/ V. V. Nalimov, Z. M. Mulchenko, Moscow: Nauka - 1969 [in Russian]

6. Nazarevich S. A. Models and methods of monitoring the processes of evaluating the novelty and competitiveness of products - 2015 [in Russian]

7. Zubova L. G. Sociological monitoring of scientific organizations ` activities / Zubova L. G., Andreeva O. N., Antropova O. A., Arzhanykh E. V. -2011. [in Russian]

8. Dmitriev G. I. Information-analytical system of monitoring of scientific and educational potential of Universities and research organizations and the Ministry of education / Dmitriev G. I., Voronov Yu. V., Lawyers E. A., Maev V. A.// Innovation. - 2014. [in Russian]

9. Kostina T. V. citation Systems. Publication in scientific journals - 2016 [in Russian]

Размещено на Allbest.ru