Выделение паттернов движения на основе центра масс фигуры человека с использованием видеоизображений
Применение видеоизображений для анализа походки человека. Разработка методики выделения паттернов движения человека на основе оценки положения UM при использовании цифровых видеокамер. Последовательность цифровой обработки изображений походки человека.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Предмет | Информатика и системы управления |
Вид | статья |
Язык | русский |
Прислал(а) | М.Ю. Катаев, Н.Г. Катаева, Д.Н. Буинцев, А.Б. Кураков |
Дата добавления | 18.09.2020 |
Размер файла | 334,8 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Обзор существующего программного обеспечения для автоматизации выделения границ на изображении. Разработка математической модели обработки изображений и выделения контуров в оттенках серого и программного обеспечения для алгоритмов обработки изображений.
дипломная работа [1,7 M], добавлен 27.03.2013Теоретические основы сверточных нейронных сетей. Исследование зависимости качества работы сети от изменения различных характеристик. Сравнение результатов работы сетей типа многослойный персептрон в определении пола и возраста человека по фотографии лица.
курсовая работа [2,5 M], добавлен 18.07.2014Понятие компьютерной графики. Основные характеристики цифровых фильтров, поддерживаемых программой Adobe Photoshop и принципы художественной обработки изображений на их основе. Принципы работы с многослойными изображениями в программе Photoshop.
курсовая работа [3,3 M], добавлен 10.06.2014Изучение и программная реализация в среде Matlab методов обработки, анализа, фильтрации, сегментации и улучшения качества рентгеновских медицинских изображений. Цифровые рентгенографические системы. Разработка статически обоснованных алгоритмов.
курсовая работа [4,7 M], добавлен 20.01.2016Описание среды разработки Microsoft Visual Studio. Поддерживаемые технологии и языки программирования. Возможности и особенности компьютеризированного тестирования человека. Проектирование программного обеспечения с использованием объектного подхода.
курсовая работа [3,0 M], добавлен 09.02.2013Разработка исходного XML-документа, который будет содержать данные варианта. Разработка таблицы стилей XSLT для преобразования исходного XML-документа исходного XML-документ с заданной структурой. Анализ базового класса, содержащего виртуальные методы.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 01.05.2019Применение цифровых микросхем для вычисления, управления и обработки информации. Назначение микропроцессора и устройств микропроцессорной системы, их структурная и принципиальная схемы. Системная шина процессора и распределение адресного пространства.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 29.02.2012Задачи компьютерного зрения. Анализ, разработка и реализация алгоритмов поиска и определения движения объекта, его свойств и характеристик. Алгоритмы поиска и обработки найденных областей движения. Метод коррекции. Нахождение объекта по цветовому диапазон
статья [2,5 M], добавлен 29.09.2008Проект создания информационной системы мониторинга психофизиологического состояния человека. База данных пациентов и результатов обследования ПФС, клиентское приложение для анализа статистики, графического представления результатов, формирования отчетов.
дипломная работа [1,6 M], добавлен 26.09.2014Исследование вертикальных проекций яркости и размаха яркости. Программная реализация алгоритма автоматического анализа цифровых изображений номерных знаков с целью сегментации цифробуквенных символов. Разработка графического пользовательского интерфейса.
дипломная работа [1,5 M], добавлен 12.04.2013Обработка изображений на современных вычислительных устройствах. Устройство и представление различных форматов изображений. Исследование алгоритмов обработки изображений на базе различных архитектур. Сжатие изображений на основе сверточных нейросетей.
дипломная работа [6,1 M], добавлен 03.06.2022Обзор методов по устранению помех на изображениях. Виды алгоритмов по поиску человеческих лиц. Разработка модуля обработки изображения и поиску на нем лиц человека с последующим определением эмоции на них. Методика использования разработанной программы.
дипломная работа [3,3 M], добавлен 07.06.2017Обзор цифровых процессоров для видеонаблюдения. Конструктивное исполнение процессоров. Программное и аппаратное обеспечение. Система команд цифрового процессора. Содержание программного кода. Пояснения к программному коду. Иллюстрация работы эмулятора.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 13.02.2017Проблема улучшения качества отпечатков пальца с целью повышения эффективности работы алгоритмов биометрической аутентификации. Обзор алгоритмов обработки изображений отпечатков пальцев. Анализ алгоритма, основанного на использовании преобразования Габора.
дипломная работа [4,5 M], добавлен 16.07.2014Современные системы текстурного анализа изображений. Примеры текстурной сегментации одноканальных изображений. Использование признаков, полученных на основе гистограммы яркостей второго порядка, для классификации спектрозональных аэрофотоснимков.
реферат [573,5 K], добавлен 15.01.2017Изучение современных методик компьютерной обработки биомедицинских изображений с целью улучшения изображений для их наилучшего визуального восприятия врачом-диагностом и эффективного сжатия изображений – для надежного хранения и быстрой передачи данных.
курсовая работа [2,3 M], добавлен 15.04.2019Разработка программных средств для информационной системы поиска человека в городе и в деревне с помощью шаблона "цепочка обязанностей". Модель предметной области. Начальная диаграмма вариантов использования. Название и классификация данного паттерна.
курсовая работа [2,3 M], добавлен 13.02.2016Описание математических методов представления и обработки графических изображений. Описание разработанного программного дополнения. Описание функций и их атрибутов. Представление и обработка графических изображений. Результаты тестирования программы.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 27.01.2015Обзор основных алгоритмов и методов распознавания лиц. Архитектура средств динамического отслеживания лиц в видеопоследовательности. Результаты тестирования на больших объемах видеоданных. Разработка алгоритмов и методов динамического отслеживания лиц.
дипломная работа [5,9 M], добавлен 20.07.2014Характеристика периферийных устройств, преобразующих результаты обработки цифровых машинных кодов в удобную для человека форму. Основные характеристики матричных, струйных, лазерных и термических принтеров, виды плоттеров. Особенности звукового вывода.
презентация [7,5 M], добавлен 25.09.2012