Относительные величины в практической деятельности врача

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство здравоохранения и социального развития Российской Федерации

ФГБОУ ВО «Ижевская Государственная Медицинская Академия»

Кафедра общественного здоровья и здравоохранения

Реферат

По дисциплине: «Медицинская информатика»

На тему: «Относительные величины в практической деятельности врача»

Выполнила студентка 2 курса 202 группы, педиатрического факультета Морозова А. О.

Проверил: Кандидат медицинских наук, доцент кафедры Толмачёв Денис Анатольевич

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

1. АБСОЛЮТНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ

1.1 Виды абсолютных величин

2. ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ

2.1 Экстенсивные показатели

2.2 Интенсивные показатели

2.3 Показатели соотношения

2.4 Показатель наглядности

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

ВВЕДЕНИЕ

Медицинская информатика не может ограничиваться исчислением только абсолютных величин. В анализе статистической информации важное место занимают производные обобщающие показатели -- средние и относительные величины. Остановимся на характеристике относительных величин.

Анализ -- это, прежде всего, сравнение, сопоставление статистических данных. В результате сравнения получают качественную оценку явлений, которая выражается в виде относительных величин.

Относительные величины представляют собой частное отделение двух статистических величин и характеризуют количественное соотношение между ними. При расчете относительных величин следует иметь в виду, что в числителе всегда находится показатель, отражающий то явление, которое изучается, т.е. сравниваемый показатель, а в знаменателе -- показатель, с которым производится сравнение, принимаемый за основание или базу сравнения. База сравнения выступает в качестве своеобразного измерителя. В зависимости от того, какое числовое значение имеет база сравнения, результат отношения может быть выражен либо в форме коэффициента и процента, либо в форме промилле и децимилле.

1. АБСОЛЮТНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ

Абсолютные статистические показатели характеризуются определенной размерностью -- единицей измерения.

1.1 Виды абсолютных величин

Моментные -- показывают фактическое наличие или уровень явления на определенный момент, дату.

Интервальные -- показывают итоговый накопленный результат за определенный временной период.

Примером абсолютных показателей являются данные о численности населения, о числе работающих врачей, о числе функционирующих амбулаторно-поликлинических и стационарных учреждений. Так, например, абсолютная численность населения в Китае, Индии показывает, что эти две страны являются странами с наибольшим числом населения в мире. При учете ряда инфекционных заболеваний, которые почти исчезли в нашей стране (малярия, дифтерия, трахома и др.), важное значение имеют даже единичные случаи заболеваний. Большое практическое значение для правильного планирования медицинской помощи населению имеют также абсолютные величины численности населения и его отдельных возрастных групп; численность медицинского персонала; количество больничных коек и т. д.

Однако при рассмотрении абсолютных величин чаще всего можно сделать только некоторые предварительные выводы и для дальнейшего анализа возникает потребность в преобразовании этих величин в производные величины: относительные или средние.

2. ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ

Относительные статистические показатели более объективно выражают количественные соотношения между явлениями. Для анализа здоровья населения и деятельности системы здравоохранения выделяют следующие группы относительных показателей:

- экстенсивные показатели (коэффициенты);

- интенсивные показатели (коэффициенты);

- показатели соотношения;

- показатели наглядности.

2.1 Экстенсивные показатели

Экстенсивные коэффициенты характеризуют распределение явления на его составные части, его внутреннюю структуру или отношение частей к целому (удельный вес).

При вычислении экстенсивных коэффициентов мы имеем дело только с одной статистической совокупностью и ее составом. Большинство экстенсивных коэффициентов обычно выражается в процентах, где совокупность в целом принимается за 100%, а отдельные части -- за «Х».

Методика вычисления экстенсивных коэффициентов:

В зависимости от того, что характеризуют экстенсивные показатели, их называют:

- показателями удельного веса части в целом, например удельный вес гриппа среди всех случаев заболеваний;

- показателями распределения или структуры (распределение всей совокупности зарегистрированных врачом заболеваний за год на отдельные заболевания). Это показатель статики, т. е. с его помощью можно анализировать конкретную совокупность в конкретный момент. По экстенсивным показателям нельзя сравнивать различные совокупности -- это приводит к неправильным ошибочным выводам.

Например, в 2013 г. число всех заболеваний среди детей в детском саду составило 205 случаев, в том числе 72 случая энтерита. Если принять все случаи заболеваний у детей за 100%, а случаи заболевания энтеритом за Х (икс), то доля энтерита среди всех заболеваний детей в детском саду составит:

205 случаев -- 100%;

72 случая -- Х.

X = 72/205 Ч 100 = 35,1%.

т.е. структуре инфекционных заболеваний среди детей в детском саду доля энтерита составила 35,1%.

В качестве примеров экстенсивных коэффициентов, применяемых в практике работы санитарно-эпидемиологической службы и в санитарной статистике, можно назвать структуру заболеваний населения; распределение госпитализированных больных по отдельным нозологическим формам; структуру эпидемиологических обследований, сделанных врачами Роспотребнадзора, по видам инфекционных заболеваний; долю санитарных врачей и эпидемиологов среди всех врачей области или города и т. д.

Экстенсивные показатели показывают внутреннюю структуру явления, распределение его на составные части, удельный вес каждой части в целом и выражаются в процентах (%). Например, удельный вес (процент) заболевания гипертонической болезнью среди всех заболеваний в поликлинике у участкового врача-терапевта:

Число случаев гипертонической болезни/Число всех случаев болезней системы кровообращения Ч 100 = 180/396 Ч 100= 45,5%

т. е. удельный вес гипертонической болезни в случаях среди всех болезней системы кровообращения составил 45,5%.

Сравнивая экстенсивные показатели, полученные в одной местности за определенный период времени, с другими данными и в динамике, можно судить лишь о большем или меньшем удельном весе, о его снижении или возрастании, об изменении структуры явления, но не о частоте.

2.2 Интенсивные показатели

Интенсивные коэффициенты характеризуют частоту (интенсивность, уровень, распространенность) явления в среде, в которой оно происходит за определенный период времени.

При вычислении интенсивных коэффициентов необходимо наличие двух статистических совокупностей, одна из которых представляет среду, а вторая -- явление.

В демографической и санитарной статистике в качестве среды часто рассматривается население и при расчете коэффициентов к нему относят то или иное явления, например, число рождений за год на 1000 населения (коэффициент рождаемости); число смертей за год на 1000 населения (коэффициент смертности); разность между числами рождений и смертей за год на 1000 населения (коэффициент естественного прироста) и т. д.

К интенсивным коэффициентам относятся также заболеваемость; распространенность хронических болезней, выявляемых при осмотрах; инвазированность населения гельминтами; частота положительных реакций у детей и подростков на пробу Манту и т. д. В практической деятельности врача они используются для изучения здоровья населения.

Интенсивные коэффициенты вычисляются по формуле:

т.е. либо на 1000, или на 10 000, или на 100 000, в зависимости от размера явления и выражаются в процентах, промилле, продецимилле или просантимилле. Интенсивные показатели делятся на общие и специальные.

Примеры общих показателей: уровень общей заболеваемости, смертности, рождаемости.

Примеры специальных показателей: уровень младенческой смертности, плодовитости, уровень заболеваемости отдельными болезнями. В практической деятельности врача они используются для изучения здоровья населения: заболеваемости, рождаемости, смертности, плодовитости, младенческой смертности и т. д.

Частота инфекционной заболеваемости:

Число случаев инфекционных заболеваний в течение года/Среднегодовая численность населения, проживающего Ч 1000. на территории

Показатель частоты заболеваний гриппом из расчета на 1000 чел. населения:

Число случаев заболевания гриппом в течение года/ Среднегодовая численность населения Ч 1000.

Сравнивая аналогичные показатели в разных группах населения, в разных географических зонах или в динамике, можно судить о том, чаще или реже встречается явление, частота его нарастает или имеет тенденцию к снижению. здравоохранение наглядность экстенсивный

2.3 Показатели соотношения

Коэффициенты соотношения характеризуют соотношение двух не связанных между собой совокупностей. В этом их отличие от интенсивных показателей. Показатели соотношения рассчитывают для анализа деятельности системы здравоохранения, ее ресурсного обеспечения, где в качестве среды берут численность населения, а в качестве явления -- количество врачей, средних медицинских работников, больничных коек, посещений амбулаторно-поликлинических учреждений и др. К показателям соотношения относится обеспеченность населения стационарной, амбулаторно-поликлинической помощью, врачами, средними медицинскими работниками и др. К ним относятся: показатели обеспеченности населения койками, врачами на 1000 или на 10 000 населения. В санитарной практике широко применяются такие коэффициенты соотношения, как охват отдельных групп населения прививками, охват госпитализацией инфекционных больных, 10 охват карантином или дезинфекцией очагов инфекционных заболеваний.

По методике вычисления коэффициенты соотношения связаны с интенсивными коэффициентами, но они различны по существу.

Коэффициент соотношения вычисляется по формуле:

выражается в промилле - 0/00, децимилле - 0/000 или сантимилле - 0/0000).

Например, в области «А» с населением в 1 560 000 чел. работало 282 санитарных врача. Для того чтобы рассчитать обеспеченность населения области врачами этой специальности, надо составить и решить нижеследующую пропорцию:

1 560 000 чел. -- 282 врача;

10 000 населения -- Х.

X = 282/1 560 000 Ч 10 000 = 1,8 врача на 10 000 жителей.

В практической деятельности врача коэффициент используется для характеристики обеспеченности населения медицинской помощью. Пример: число коек на 10 000 населения; число врачей на 10 000 населения.

2.4 Показатель наглядности

Показатели наглядности применяется для анализа однородных чисел и показывает на сколько процентов (или во сколько раз) один или несколько однородных показателей больше или меньше по сравнению со сравниваемой базовой величиной, принятой за 100%.Рассчитывают показатель как отношение ряда сравниваемых величин к исходной величине, принятой за 100 или за 1, результат выражают либо в процентах, либо в долях. Как правило, за такую исходную величину берут начальные или конечные значения временного ряда.

Показатель наглядности высчитывается по формуле:

В практической деятельности врача коэффициент наглядности применяется для характеристики динамики явления.

Особенно целесообразно использовать коэффициенты наглядности, когда необходимо проводить сравнительный анализ одних и тех же показателей, но в разное время или на разных территориях.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Абсолютные показатели не дают ответа на вопрос, какую долю имеет та или иная часть в общей совокупности, т.к. они не всегда пригодны для сравнения и поэтому часто используются лишь для расчета относительных величин. Что касается относительных величин, то было определено, что это обобщающие показатели, выражающие меру количественных соотношений, присущих конкретным явлениям или статистическим объектам. При расчете относительной величины измеряется отношение двух взаимосвязанных величин (преимущественно, абсолютных), что очень важно в медицинском статистическом анализе. Относительные величины широко используются в статистическом исследовании, т.к. они позволяют сравнивать различные показатели и делают такое сравнение наглядным.

В статистическом изучении медицинских явлений абсолютные и относительные величины дополняют друг друга. Если абсолютные величины характеризуют как бы статику явлений, то относительные величины позволяют изучить степень, динамику, интенсивность развития явлений.

Статистические показатели, объективно отражая единство и взаимосвязи медицинских явлений и процессов, не являются надуманными, произвольно сконструированными догмами, установленными раз и навсегда. Наоборот, динамичное развитие общества, науки, вычислительной техники, совершенствование статистической методологии приводят к тому, что устаревшие, потерявшие свое значение показатели изменяются либо исчезают и появляются новые, более совершенные показатели, объективно и достоверно отражающие современные условия развития здравоохранения.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Лисицын Ю. П., Улумбекова Г. Э. Общественное здоровье и здравоохранение: учебник для студентов.

2. Медик В. А., Юрьев В. К. Общественное здоровье и здравоохранение. -- М., 2012.

3. Общественное здоровье и здравоохранение, экономика здравоохранения: учебник: В 2 т. / Под ред. В. З. Кучеренко. -- М.: ГЭОТАР-Медиа, 2013. -- Т. 1.

4. Основы экономики здравоохранения / Под ред. Н. И. Вишнякова. -- 2-е изд., доп. и перераб. -- М., 2012.

5. Полунина Н. В. Общественное здоровье и здравоохранение: учебник. -- Медицинское информационное агентство, 2010.

6. Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья и здравоохранения: учеб. пособие для практических занятий / Под ред. В. З. Кучеренко. -- 4-е изд., перераб. и доп. -- М.: ГЕОТАР-Медиа, 2011.

7. Щепин О. П., Медик В. А. Общественное здоровье и здравоохранение: учебник. -- М., 2011.

Размещено на Allbest.ru