Проектирование виртуальной образовательной среды нового поколения
Инвариантная информационно-логическая модель организации деятельности. Модель развития индивида через зоны ближайшего развития. Психическая карта индивидов с двумя различными профилями. Профили "чемпиона" и специалиста. Эпизод когнитивной карты.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 27.11.2020 |
Размер файла | 270,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Статья по теме:
Проектирование виртуальной образовательной среды нового поколения
Н.К. Нуриев, Л.Н. Журбенко, С.Д. Старыгина, Казанский государственный технологический университет
В данной статье учебная и профессиональная деятельность рассматриваются как целенаправленный процесс, который протекает под управлением специалиста (команды) по определенной (личностной, общепринятой) технологии. При этом специалист гарантирует количество и качество продукта, полученного в результате своей деятельности [1, 2]. В хронологическом порядке выделим два вида деятельности: учебную и профессиональную, которые принципиально по своей цели отличаются друг от друга. Целью учебной деятельности является развитие способностей (личностных технологий) до уровня, пригодного к профессиональной деятельности. Целью профессиональной деятельности является получение конкурентоспособного (информационного, материального, энергетического) продукта. Несмотря на такое отличие, можно выделить общую для этих видов деятельности инвариантную пятифакторную информационно-логическую (инфологическую) модель организации деятельности по решению проблем в любой предметной области (рис. 1).
С помощью этой модели осуществляется формализованное представление деятельности как сложного процесса со всеми основными (значимыми) факторами. Рассмотрим этот информационный объект (пятифакторную модель) как управляемый через эти факторы объект, построенный с целью оптимизации этой деятельности относительно определенных критериев. В целом, очевидно, что все это позволяет автоматизировать управление процессом, т.е. позволяет спроектировать систему (среду) автоматизированного управления учебной деятельностью. Эта управляющая система (интеллектуальная образовательная среда) составляет ядро любых систем, использующих информационные технологии и телекоммуникационные средства в образовательных системах нового поколения. Принципиальное отличие образовательных систем нового поколения заключается в том, что эти системы сами во многом управляют процессом обучения (в отличие от старых пассивных систем, управляемых самими тьютерами или обучаемыми).
Рис. 1 - Инвариантная информационно-логическая модель организации деятельности
В целом, интеллектуальная образовательная среда в виртуальном пространстве является имитационной моделью образовательной среды, организуемой преподавателем.
Смоделируем функционирование специалиста в естественной среде его профессиональной деятельности. Работа специалиста начинается с того, что на него «наваливается» поток проблем из определенной предметной области разной степени сложности (см. рис.1, фактор 1), которые он должен с высокими показателями надежности и качества решать в системе реального времени. При этом у специалиста имеется определенная мотивация деятельности для решения проблем (фактор 4) и ресурсы (фактор 5 - информационные, материальные, энергетические). Опираясь на свои природные данные (фактор 2 - психические, физические) и развитые в основном за счет обучения способности (фактор 3 - личностные технологии) к этой профессиональной деятельности специалист решает проблемы с определенными показателями эффективности. Очевидно, что состояния факторов также взаимосвязаны между собой. Например, показатели уровня развития способностей (фактор 3) зависит от состояния показателей факторов (1, 2, 5). Разумеется, разные специалисты в зависимости от состояния факторов (1 - 5) будут иметь разные значения показателей эффективности и надежности, т.е. в целом, разные показатели успеха в деятельности.
В профессиональной деятельности можно выделить три составляющие этот процесс фазы:
Формализационная деятельность (формализационная фаза деятельности). Решение любой проблемы начинается с формализации проблемной ситуации в когнитивной сфере. Результатом этой деятельности является образ (когнитивная модель) проблемы. Реализована эта модель или представлена в реальности может быть в различных формах (форматах), например в абстрактно - знаковом или мультимедийном форматах. На практике, как правило, когнитивная модель представляется в сочетании этих форматов. Разумеется, разные люди обладают различными способностями (личностными технологиями) к формализационной деятельности, которые оцениваются по критериям адекватности, целостности, полноты, сложности, красоте представления и т.д. Интегрированную способность к формализационной деятельности назовем формализационными способностями (способности типа А).
Конструктивная деятельность (конструктивная фаза деятельности). Эта деятельность направлена на поиск пути решения проблемы, т.е. в когнитивной сфере необходимо построить определенный конструкт в рамках проблемной ситуации (найти способ, метод, методику, алгоритм, технологию) организации взаимодействия объектов, чтобы наиболее эффективно (согласно цели) преодолеть существующие там противоречия и противоречия между объектами. Очевидно, разные люди обладают различными способностями (личностными технологиями) к построению такого конструкта, которые оцениваются по критериям быстроты, надежности получения результата, экономичности и т.д. Интегрированную способность человека к деятельности по получению эффективного конструкта решения проблемы назовем его конструктивными способностями (способности типа В).
Реализационная (исполнительская) деятельность (исполнительская фаза деятельности). Завершающей фазой деятельности является реализация (исполнение) конструкта решения проблемы в реальной среде, т.е. достижение согласно цели решения проблемы (конечного продукта) как результата всех фаз целенаправленной деятельности. При этом, разумеется, что разные люди обладают различным уровнем развития реализационных (исполнительских) способностей и исполнительские способности (способности типа С) являются результатом синергисткой интеграции многих способностей человека.
В общем случае, для любой эффективной деятельности человека по решению проблем необходим определенный уровень развития формализационных (А), конструктивных (В) и исполнительских (С) способностей. Разумеется, этот необходимый уровень развития способностей типа А, В, С достигается за счет обучения формализационной, конструктивной и исполнительской деятельностям.
В психологии [1] понятие деятельности интерпретируется как основа, средство и условия развития личности. Из проведенного анализа следует, что сущность деятельностного подхода в обучении заключается в научении формализационной, конструктивной, исполнительской деятельностям в определенной предметной области (компетенции).
Проведем факторный анализ деятельности в целом с целью раскрытия с помощью математических моделей внутренних механизмов отражения состояния каждого фактора (1 - 5) на результаты деятельности.
ФАКТОР 1. Поток проблем. Проблема определяется как вопрос, который стоит на границе известного и неизвестного. Проблема возникает тогда, когда старое знание оказалось недостаточным, а новое еще не сформировалось.
С объектно-ориентированной точки зрения деятельность есть целенаправленное ресурсообменное взаимодействие индивида с объектами среды. По ходу этого взаимодействия (процесса) возникает множество проблем.
Проблема - это ситуация (проблемная ситуация), когда целенаправленным действиям индивида (команды) оказываются противодействия со стороны среды (объектов среды). В широком смысле, проблема - это ситуация, в которой объекты среды оказывают сопротивление к целенаправленной деятельности индивида (команды). Решить проблему означает найти и реализовать способ, метод, методику, алгоритм, технологию воздействия на среду, позволяющие преодолеть ее сопротивление и достичь цели.
Сопротивление среды к действиям индивида может быть разной мощности или как принято называть проблема может иметь разную сложность. Таким образом, сложность проблемы может быть измерена через количество затраченного на ее решение труда (трудность), представленного в работа-часах (раб/час) по аналогии с определением мощности, принятой в физике или производительностью труда, принятой в экономике. При этом понятие трудность (трудоемкость решения) проблемы является субъективным, а понятие сложность проблемы - объективным. Следовательно, сложность проблемы можно измерить через известную наименьшую трудоемкость решения проблемы (оценить сложность проблемы через показатели значений производительности труда «чемпиона»). В общем-то, такой прием оценки сложности проблемы традиционно используют в спорте, где например спортсмен, развивая деятельность в рамках определенных правил, ресурсов решает проблему за определенное время и это время сравнивается с показателями «чемпиона» в рассматриваемом виде спорта. Разумеется, если сложность проблемы может быть измерена в раб/час «чемпиона», в определенном виде деятельности, то все проблемы этой предметной области могут быть отсортированы по возрастанию сложности. Этот факт, в свою очередь означает, что любой специалист может быть оценен с помощью меры близости к «чемпиону» по показателям эффективности деятельности.
В дидактике [5,6] известно, если обучаемый освоил из определенной предметной области класс Р(1) - проблем определенной сложности и решает их на уровне «чемпиона», то на рассматриваемый момент он с надежностью 80% решает проблемы на 20% сложнее (труднее), чем Р(1). Этот факт позволяет определить количественные оценки «зоны ближайшего развития (ЗБР)», установленного Л. С. Выготским. На рис 2. показана модель развития обучающегося с 20% ЗБР.
Рис. 2 - Модель развития индивида через ЗБР
Таким образом, процесс обучения протекает от простого к сложному через ЗБР и стремится к уровню некомпетентности, т.е. наступает момент времени, когда индивид не в состоянии с необходимой надежностью решать проблемы класса Р(к) сложности в актуальном режиме.
ФАКТОР 2. Тип индивида (команды). Как отмечал Ян Каменский - обучение должно быть построено на принципе природосообразности. В современных условиях этот принцип приобретает особо значимый смысл в связи с усложнением потока проблем и среды деятельности (факторов противодействующих успешности деятельности).
Информационное взаимодействие психики человека представим как взаимодействия потока проблем определенного типа и интенсивности с индивидом, обладающим определенным профилем на психической карте (рис. 3).
Рис. 3 - Психическая карта индивидов с двумя различными профилями
Психическая карта с определенными профилями индивидов строится на основе известных моделей и следующих предположений: рассматриваются четыре пары возможных психических предпочтений индивида (полюса предпочтений индивида), которые задают шкалы (интервалы): экстраверсия (E) - интроверсия (I); сенсорика (S) - интуиция (N); этика (F) - логика (T); рациональность (J) - иррациональность (P) [2,4].
На этой основе построены известные тесты МВТ и САРТ. В нашей модели предпочтения измеримы в абсолютной шкале, т.е. каждый интервал, меняется от -100 до 100, имитируя то обстоятельство, что в общем случае устойчивые состояния психики разных индивидов могут принимать разные значения на этих шкалах. Например, индивид может быть на 70% экстраверт, а на 30% интроверт (знак «-» на рис. означает только противоположность полюсов), т.е. в модели сразу учитывается единство противоположностей в индивиде. В соционической классификации выделяют шестнадцать типов людей, по состоянию всевозможных сочетаний психических вариантов: ISTJ, ISTP, ESTP, ESTJ, ISFJ, ISFP, ESFP, ESPJ, INFJ, INFP, ENFP, ENFJ, INTJ, INTP, ENTP, ENTJ.
Эти идентификаторы играют роль психических дескрипторов, определяющих шкалы наименований (классификаторы по содержанию), внутри которых по отдельным осям задаются шкалы отношений. Например, в нашей системе располагаются два определенных типа индивида с профилями ESTP и INFJ, меру принадлежности к которым определяет упорядоченный набор вероятностей. На психической карте приведены профили со следующими значениями состояния вероятностей:
Таким образом, любая группа людей (студенческая группа, поток, команда) имеет определенную психическую карту с множеством соответствующих профилей. Эта карта на практике имеет значение, т.к. исходя из этой карты мы можем спрогнозировать и ответить на многие вопросы: о потенциальной успешности деятельности команды, об успешности деятельности индивида в команде, об особенности требуемой технологии обучения группы и отдельных индивидов [3]. Разумеется, индивид в зависимости от профиля на психической карте, проблемы одного типа и интенсивности будет решать успешно, а другого типа и другой интенсивности - неудачно, т.е. нет людей, которые успешно бы решали потоки проблем всех типов.
ФАКТОР 3. Способности индивида (команды). Способности - качество индивида (команды), определяющее его возможности по достижению требуемого результата на основе имеющихся ресурсов за определенное время. Психический профиль индивида в основном задает манеру взаимодействия (определенный тип технологии этого взаимодействия) индивида с потоком проблем. Разумеется, для решения определенного рода проблем будет оптимальным индивид с определенным психическим профилем. Учет фактора соответствия рода проблем и профиля индивида безусловно необходим при выборе любого вида деятельности. В то же время этот фактор является недостаточным, дело в том, что поток проблем бывает разной интенсивности и сложности, поэтому индивиду для решения проблем в актуальном режиме необходимо обладать определенной интеллектуальной и физической мощностью. Одну и ту же работу, одного и того же количества, с один и тем же качеством исполнения разные люди совершают за разное время. Чем больше работы (интеллектуальной, физической) может совершить человек за единицу времени, тем больше его мощность (производительность). Определить физическую мощность человека можно по проделанной работе (Р) за единицу времени (t), т.е. N=Р/t.
Аналогично определим интеллектуальную мощность человека, проявившуюся при решении интеллектуальной составляющей проблемы (интеллектуальной работы) за заданное время. Состояние уровней развития проектно-конструктивных ПК=<А,В,С> способностей человека будем интерпретировать как состояние интеллектуальной силы, которую он может приложить при взаимодействии с проблемой определенной сложности и предметной области. Причем, А - величина интеллект силы (интс), которую может развить индивид при деятельности по формализации проблемы в когнитивной сфере, В и С - величины интс, которые индивид может развить при деятельности по конструированию решения проблемы и ее исполнении соответственно. Алгоритмы определения величин А, В, С приводятся в работе [5].
На рис. 4 представлен пример двух профилей: «чемпиона» (сплошная линия) и специалиста (пунктирная линия), где «чемпион» собирательный лучший образ по поддержке деятельности в рассматриваемой предметной области (компетенции) [5].
Сравнение значений А, В, С у разных специалистов удобно проводить с помощью когнитивных карт (рис. 5).
индивид карта модель когнитивный
Рис. 4 - Профили «чемпиона» (сплошная линия) и специалиста (штриховая линия) |
Рис. 5 - Эпизод когнитивной карты специалистов |
ФАКТОР 4. Мотивация. Мотив рассматривается как интегрированный результат синергетического и антагонистического воздействия внутренних и внешних стимулов на специалиста, вследствие которого у этого специалиста формируется мотив определенной направленности и силы. Затем этот мотив реализуется им через организованную целенаправленную деятельность. В модели ФАКТОР 4 представляется как вектор с вероятностными компонентами, построенный на основе профиля, аналогичного, как показано на рис.3. Разумеется, в реальности мотив формируется как результат более сложного, чем в модели процесса, содержащего в себе множество внутренних факторов со сложной организацией.
ФАКТОР 5. Вспомогательные средства (ресурсы). Сразу разделим ресурсы, необходимые для поддержания деятельности на внешние и внутренние (личностные). Внутренние ресурсы это освоенные знания о предмете и процессе деятельности, а внешние - все остальные виды ресурсов. Очевидно, внешние информационные ресурсы имеют опережающее развитие по сравнению с внутренними. Поэтому состояние компетентности специалиста в деятельности во времени является неустойчивым, т.е. специалист является компетентным, когда внутренние ресурсы почти равны внешним.
На рис. 6 состояние компетентности специалиста располагается на линии развития внешних ресурсов (черные кружочки). Рассмотрим подробнее рисунок: t(0) - момент времени окончания специалистом вуза; в интервале [t(0), t(1)] внутренние (штриховая линия) и внешние (сплошная линия) ресурсы развиваются почти независимо (угол (1) - характеризует эффективность самообразования); в момент t(1) специалист теряет компетентность (выходит за 20% зоны ближайшего развития»» и ему необходимо переподготовка (в противном случае он теряет компетентность, как правило, навсегда); в интервале (t(1), t(2)] специалист проходит переподготовку до уровня компетентности (угол (2) характеризует эффективность переподготовки) и т.д. Очевидно, чем выше темп развития внешних ресурсов, тем чаще необходимо проходить переподготовку. Разумеется, процесс изменения состояния компетентности во многом идеализирован, но он отображает суть явления.
Рис. 6 - Модель развития неустойчивого состояния компетентности специалиста
Программное обеспечение дидактической системы. Универсальной (инвариантной) единицей в интеллектуальной образовательной системе является учебный курс (учебный комплекс), который позволяет научиться эффективно производить какой-то продукт (информационный, материальный, энергетический) в определенной предметной области (в частности, в области программной инженерии). В проекте интеллектуальная образовательная среда (программный комплекс) поддерживает следующие функции:
Идентификацию психического образа обучаемого.
Оценку уровня развития проектно-конструктивных способностей в рассматриваемой предметной области.
Идентификацию зоны ближайшего развития обучаемого на ранговой шкале сложности проблем в рассматриваемой предметной области.
Выборку наиболее комфортной для индивида технологии обучения в предметной области.
Синтез предписаний (рекомендаций) обучаемому с целью мотивации и самоорганизации эффективной учебной деятельности.
Анализ данных успеха (неудач) обучаемого для преподавателя (мониторинг обучаемого).
В проекте предполагается, что система (образовательная среда) в развитии будет все более «интеллектуализироваться».
Литература
1. Волков Б. С., Волкова Н.В., Губанов А.В. Методология и методы психологического исследования. - М.: Академический Проект: Трикста, 2006. - 352 с.
2. Жижин К.С. Экспресс - диагностика подсознания. Ростов н/Д: Феникс, 2006. - 160 с.
3. Иванов В.Г., Нуриев Н.К. Формирование конкурентоспособной профессиональной команды для информационно-интеллектуальной поддержки бизнес процессов // Дополнительное профессиональное образование. - 2005. - №6 [18]. - C. 24 - 27.
4. Крегер О., Тьюсон Д. Типы людей и бизнес. - М.: АСТ. Астрель, 2005. - 457с.
5. Нуриев Н.К. Дидактическое пространство подготовки компетентных специалистов в области программной инженерии. - Казань: Изд-во Казан. ун-та, 2005. - 244 с.
6. Нуриев Н.К. Проектирование дидактической системы инновационной подготовки специалистов в области программной инженерии: Автореф. дисс... д-ра. пед. наук. - Казань, 2006. - 44 с.
7. Нуриев Н.К., Журбенко Л.Н. Методологические основы и технологии обучения инженерной деятельности в университете инновационного типа. // Телекоммуникации и информатизация образования. - 2006. - №2 [33]. - C. 55 - 71.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Характеристика виртуальной образовательной среды Unity. Особенности трехмерной виртуальной образовательной среды, как рабочего места пользователя. Организация взаимодействия пользователя с виртуальной рабочей средой факультета с использованием скриптов.
курсовая работа [373,7 K], добавлен 22.08.2013Проектирование и разработка базы данных, основанной на инфологической модели по семантическому описанию. Информационно-логическая модель. Проверка таблиц на соответствие нормальным формам. Запросы на создание таблиц и установлению связей между ними.
курсовая работа [476,7 K], добавлен 19.11.2022Понятие, классификация, этапы развития и значение информационных систем. Информационно–логическая модель, алгоритм функционирования и потенциальный экономический эффект информационной системы по планированию себестоимости продукции растениеводства.
курсовая работа [682,2 K], добавлен 08.12.2010Информационная система отдела ремонтной зоны АТП. Структура автотранспортного предприятия. Этапы разработки компьютерных информационно-логических моделей базы данных, пути их построения. Описание транспортной задачи. Оптимизация внутригородского движения.
курсовая работа [2,6 M], добавлен 18.05.2014Обоснование использования виртуальной модели, средства для разработки функциональных модулей. Разработка виртуальной модели "Представление знаний в информационных системах". Разработка алгоритмов построения виртуальной модели предметной области.
дипломная работа [1,4 M], добавлен 12.08.2017Информационно-логическая модель предметной области по нотациям Ричарда Баркера. Даталогическая модель реляционной базы данных в виде диаграммы схемы отношений. Приложение интерфейса для базы данных на языке программирования С# в среде Visual Studio.
курсовая работа [3,6 M], добавлен 23.12.2014Формирование единой информационной системы здравоохранения Оренбургской области. Логическая модель инфраструктуры электронного взаимодействия МЗ региона с участниками медицинского страхования. Проектирование базы данных в среде интерактивной анимации.
отчет по практике [1,7 M], добавлен 21.07.2012Логическая организация данных, файловая модель. Сетевые, иерархические и реляционные модели данных. Системы управления базами данных, их определения и основные понятия. История, тенденции развития, классификация СУБД, свойства и технология использования.
дипломная работа [51,3 K], добавлен 26.07.2009Проектирование информационной системы, позволяющей проследить за динамикой восстановления функций опорно-двигательного аппарата, а также выявить наиболее эффективные методы реабилитации. Информационно-логическая модель, пользовательский интерфейс.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 30.09.2013Построение дерева принятия решений, реализация данной системы в табличном процессоре. Построение математической модели: в режиме вычислений и показа формул до и после оптимизации. Окно поиска решения. Информационно-логическая модель, ее содержание.
курсовая работа [955,8 K], добавлен 10.10.2012Описание аппаратных и программных средств, операционной системы. Описание входной и выходной информации. Информационно-логическая модель данных. Схема взаимодействия входной и выходной информации. Расчет трудоемкости и стоимости обработки информации.
курсовая работа [2,4 M], добавлен 05.07.2015Распределение виртуальной памяти. Страничная и сегментная организации виртуальной памяти. Сегментно-страничная организация виртуальной памяти. Преобразование виртуального адреса в физический. Упрощение адресации памяти клиентским программным обеспечением.
курсовая работа [440,7 K], добавлен 04.03.2014Создание информационной модели, содержащей информационные объекты, обеспечивающей легкий и удобный доступ к необходимой информации, позволяющей наглядно просматривать данные. Ознакомление с продуктом Microsoft Access. Информационно-логическая модель.
контрольная работа [1,4 M], добавлен 26.11.2013Функциональная модель системы паспортного стола. Логическая и физическая модель данных. Классификация моделей данных. Тексты модулей приложения. Инструкция по работе с программой. Описание входной и выходной информации, пользовательского интерфейса.
курсовая работа [566,8 K], добавлен 23.10.2010Анализ данных предметной области. Информационно-логическая модель базы данных. Физическое проектирование и мероприятия по защите и обеспечению целостности базы данных. Приложение интерфейса для SQL-сервера базы данных на языке программирования Delphi.
курсовая работа [2,2 M], добавлен 30.05.2013Требования к программному продукту: базе данных и интерфейсу. Анализ входной, выходной и постоянной информации. Выбор и обоснование выбора среды разработки, программной реализации, описание внутренней среды. Логическая и физическая модель данных.
курсовая работа [2,1 M], добавлен 04.05.2014Особенности архитектуры Java, виртуальная машина, кроссплатформенность приложений. Информационно-логическая модель предметной области, описание сущностей, атрибутов, ключей, связей. Реализация интерфейса пользователя, принципы разработки инструкции.
курсовая работа [832,1 K], добавлен 06.01.2014Вычислительные и графические возможности сред MS Excel и MS Word для организации производства нового вида продукции. Анализ динамики основных показателей деятельности предприятия, составление бизнес-плана его развития на основе среды Project Expert.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 06.12.2009Развитая автоматизированная информационная система как условие обеспечения эффективного функционирования организации. Проектирование и построение информационной логической модели базы данных. Краткая характеристика Access. Разработка структуры таблиц.
курсовая работа [39,6 K], добавлен 27.02.2009Построение модели деятельности организации в IDEF0. Описание средств размещения данных в Интернет (форум, e-mail, web-site, хостинг). Выбор инструментальной среды разработки, логическое проектирование, установка и тестирование информационной системы.
дипломная работа [1,9 M], добавлен 13.01.2014