Технологии искусственного интеллекта в совершенствовании и развитии системы государственного администрирования

Размещено на http://www.allbest.ru

Размещено на http://www.allbest.ru

Технологии искусственного интеллекта в совершенствовании и развитии системы государственного администрирования

Григорьян Виталий Валерьевич

Аннотация: в статье описываются перспективы внедрения технологии искусственного интеллекта в государственных структурах для предоставления возможности управленческому составу разного уровня принимать оптимальные управленческие решения. Предмет исследования: внедрение современных инновационных технологий в совершенствование и развитие системы государственного администрирования. Цель работы - раскрыть концепцию формирования новой парадигмы управления с использованием возможностей Больших данных, Интернета вещей, систем распределенного реестра, возможностей нейротехнологии и технологий искусственного интеллекта, а также сети распределенных ситуационных центров для принятия управленческих решений. Приоритетными задачами определены рассмотрение развития современных технологий и использование их в качестве эффективных инструментов в системе государственного администрирования, выявление новых возможностей государственного администрирования социального и экономического развития в условиях перехода к цифровой экономике. Сделан вывод о том, что внедрение механизмов информационных технологий в системе управления, является важным инструментом в решении вопросов повышения эффективности государственного администрирования и совершенствования механизма реализации управленческих решений в современных условиях.

Ключевые слова: государственное администрирование, нейротехнологии, искусственный интеллект, Большие данные, Интернет вещей, система распределенного реестра.

Grigoryan Vitaliy Valerievich. ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES IN IMPROVING AND DEVELOPING PUBLIC ADMINISTRATION SYSTEM

Abstract: the article describes the prospects for the artificial intelligence technology production in state structures to provide an opportunity for managers at various levels to make the best possible decisions. The research subject is the introduction of modern innovative technologies for improving and developing public administration system. The work aims to reveal the concept of creating a new managerial paradigm using the capabilities of Big Data, the Internet of Things, distributed registry systems, the capabilities of artificial intelligence technologies, as well as a network of distributed situational centers. The priority tasks are to consider the development of modern technologies and their use as effective tools in the state administration system, to identify new opportunities for state administration in social and economic development amid the transition to digital economy. It is concluded that the introduction of information technology mechanisms in the management system is an important tool in resolving issues for increasing public administration and improving the mechanism for implementing managerial decisions in modern environment.

Key words: state administration, neurotechnology, artificial intelligence, Big data, Internet of things, distributed registry system.

В настоящее время, учитывая непрерывное развитие информационных и вычислительных технологий, методов математического моделирования и технологии искусственного интеллекта, возрастает значение внедрения новых механизмов управления, отвечающих требованиям современного инновационного развития государственного администрирования.

Необходимость внедрения новых технологий, в частности автоматизация процессов управления, заключается в том, что при стремительном изменении социальных и экономических процессов, в условии многофакторных воздействий внешней среды, руководителям органов государственной власти разных уровней необходимо своевременно принимать оптимальные управленческие решения.

В государственном администрирования социально-экономических процессов большое значение имеет прогнозирование, планирование, программирование, мониторинг и контроль для выявления отклонения фактического результата от планируемого, а для этого необходимо проведение аналитической обработки значительного объёма информации.

С возрастанием объёма информации, появляется объективная необходимость использования инновационных методов обработки информации, в связи с чем автоматизация разработки управленческих решений в социально - экономических процессах невозможна без широкого использования интеллектуальных систем.

В связи с этим одним из возможных решений вопросов повышения эффективности управления и совершенствования механизма принятия и реализации управленческих решений в органах государственной власти в современных условиях предлагается рассмотреть внедрение в систему управления инновационных технологий.

В Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации, направления, которые обеспечат, в том числе переход к созданию систем обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта в ближайшие 10 - 15 лет определены приоритетами научно-технологического развития Российской Федерации [1].

В связи с этим, можно говорить, что развитие искусственного интеллекта является одним из приоритетных направлений научно-технологического развития Российской Федерации.

В Послании Президента Российской Федерации Федеральному Собранию Российской Федерации в 2018 году было отмечено, что важнейшим конкурентным преимуществом и ключом к настоящему прорыву и повышению качества жизни являются знания, технологии и компетенции. Также было отмечено необходимость создания передовой законодательной базы, снятия всех барьеры для разработки и широкого применения робототехники, искусственного интеллекта, беспилотного транспорта, электронной торговли, технологий обработки больших данных [2].

Учитывая стремительное развитие технологии искусственного интеллекта возникает объективная необходимость изучать его возможности для поиска новых более эффективных инструментов и механизмов государственного администрирования, имеющих практическое значение в решении социальных и экономических задач.

Следует отметить, что в целях осуществления прорывного научно -технологического и социально-экономического развития Российской Федерации Указом Президента Российской Федерации от 7 мая 2018 г. № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года» (далее - Указ) определены национальные цели и стратегические задачи развития Российской Федерации на период до 2024 года, для достижения которых Правительству Российской Федерации поручено разработать национальные проекты (программы), в том числе по следующим направлениям:

- демография;

- здравоохранение;

- образование;

- жилье и городская среда;

- экология;

- безопасные и качественные автомобильные дороги;

- производительность труда и поддержка занятости;

- наука;

- цифровая экономика;

- культура;

- малое и среднее предпринимательство и поддержка индивидуальной предпринимательской инициативы;

- международная кооперация и экспорт [3].

Во исполнение Указа разработана национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации», которая включает в себя шесть федеральных проектов:

- «Нормативное регулирование цифровой среды»;

- «Информационная инфраструктура»;

- «Кадры для цифровой экономики»;

- «Информационная безопасность»;

- «Цифровые технологии»;

- «Цифровое государственное управление».

В свою очередь Президентом Российской Федерации поручено разработать национальную стратегию в области искусственного интеллекта, и утвердить в рамках национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» федеральный проект, направленный на реализацию национальной стратегии развития технологий в области искусственного интеллекта Российской Федерации и включающий в себя 3 -летний план мероприятий [4] [5].

Изложенное выше позволяет нам сделать вывод, что руководством страны определен долгосрочный вектор развития цифровой экономики, который в свою очередь требует существенно новых организационных и управляющих мероприятий, направленных на упорядочение социально -экономических процессов.

В связи с этим для перехода к стандартам цифровой экономики необходимо обеспечить цифровую трансформацию всей системы государственного администрирования.

При этом следует отметить, что природа государственного администрирования вытекает из его особой социальной функции, направленной на упорядочение процессов социальной жизнедеятельности в интересах всего общества. Государственное управление можно в свою очередь определить, как целенаправленное практическое, организующее и регулирующее воздействие государства на общественную жизнедеятельность людей с целью ее упорядочения, сохранения или преобразования

В качестве определения понятия искусственного интеллекта предлагается использовать следующее определение: «искусственный интеллект» - экспериментальная междисциплинарная научная дисциплина, входящая в комплекс компьютерных наук и относящаяся к информационным технологиям, направленная на исследование и разработку методов, моделей и программных средств, позволяющих искусственным системам и устройствам реализовывать разумные рассуждения и целенаправленное поведение, свойственное человеку, а также решать комплекс задач, для которых не существует эффективных алгоритмов.

Одними из базовых технологий искусственного интеллекта следует отметить:

1) технологии машинного обучения;

2) технологии интеллектуального анализа больших данных;

3) технологии распознавания образов;

4) технологии прогнозирования и поддержки принятия решений;

5) технологии планирования и управления целенаправленным поведением в неструктурированных средах;

6) технологии мультимодальной аналитики и рассуждений;

7) технологии автономных непилотируемых интеллектуальных систем;

8) технологии создания машин знаний и их операционных систем;

9) технологии гибридного человеко-машинного интеллекта.

Учитывая указанное выше определение можно предположить, что технологии искусственного интеллекта могут обладать когнитивными возможностями, например, используя машинные методы обучения самообучаться и генерировать решение, алгоритм нахождения которого не был заранее запрограммирован.

Использование технологий искусственного интеллекта в государственном администрировании социально-экономических процессов предоставляется целесообразным рассматривать, как возможность перехода на качественно иной уровень администрирования в следующих отраслях:

1. Промышленность. Поддержка государством внедрение интеллектуальных роботизированных систем позволит перейти к новому этапу развития промышленности. Искусственный интеллект и алгоритмы машинного обучения с использованием Больших данных позволяют ускорить производственные возможности за счет проведения расчетов, прогнозирования и планирования производственных процессов.

В свою очередь решение вопроса о повышении производительности труда и качества выпускаемой продукции, также целесообразно рассматривать при активном внедрении методов искусственного интеллекта, алгоритмов машинного обучения с использованием Больших данных, которые предоставляют возможность создавать более быстрые, дешевые и экологически чистые производственные процессы.

2. Транспорт. Внедрение технологий искусственного интеллекта, например, таких как мультиагентное планирование, виртуальная и дополненная реальность, беспилотные транспортные средства, в перспективе позволит обеспечить повышение рентабельности и безопасности пассажиро - и грузоперевозок.

3. Энергетика. Внедрение методов мультиагентного управления позволит оптимизировать работу энергосистем, что в свою очередь повысит их эффективность. Применение методов интеллектуального анализа данных позволит прогнозировать перегрузки в сетях и оперативно перераспределять мощности. Использование в разведке и добыче полезных ископаемых методов машинного обучения позволит существенно снизить затраты и повысить качество принимаемых решений.

4. Здравоохранение. Переход к персонализированной медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровье сбережения является одним из приоритетов научно-технологического развития [1]. В данном вопросе искусственный интеллект необходимо рассматривать в качестве нового механизма диагностики проблем здравоохранения.

В рамках обеспечения эффективной работы системы здравоохранения внедрение методов и технологий искусственного интеллекта помогут создать систему поддержки принятия решений для медицинских диагнозов и назначения лечения, идентифицировать генетические риски и прогнозировать безопасность и эффективность новых лекарств, а также прогнозировать распространения эпидемий

Важно отметить, что государству в этом вопросе необходимо внедрять передовые разработки в нейротехнологиях и искусственного интеллекта для обеспечения повышения качества жизни лиц с «ограниченными» возможностями, например, в реабилитации лиц с «ограниченными» возможностями с применением нейротехнологий, нейропротезирования органов, включая искусственные органы чувств и роботерапии с биологической обратной связью.

Всё перечисленное выше позволит повысить продолжительность и качество жизни населения.

5. Сельское хозяйство. Системы интеллектуального мониторинга сельскохозяйственных земель предоставят новые возможности повышения урожайности сельскохозяйственных культур за счет оперативного анализа, мониторинга и диагностики культур.

Технологии искусственного интеллекта станут основой для создания интеллектуальной сервисной платформы поддержки принятия решения сельхозпроизводителями, что позволит оптимизировать их производственную деятельность, снизить риски и потери.

6. Образование. Технологии искусственного интеллекта открывают возможности создания новых методик образования, адаптируемых под обучаемого. При этом важно, чтобы государством было обеспечено повышение скорости и качества предоставляемой информации, защиту детей от негативного влияния в сети Интернет, возможности выявления и предупреждения виктимного социального поведения, а также влияния неблагополучных социальных групп.

7. Городская инфраструктура. Внедрение методов искусственного интеллекта в сочетании с технологиями Интернета вещей позволят с оздать «умную» городскую инфраструктуру, оптимизирующую городские транспортные потоки, энергосбережение, медицинское обслуживание населения, а также безопасность.

Учитывая вышеизложенное можно сделать вывод, что в рамках цифровой экономики при развитии технологий, потенциал которых позволяет имитировать когнитивные функции человека, формируется концепция новой парадигмы управления с использованием возможностей нейротехнологии и технологий искусственного интеллекта, Больших данных, Интернета вещей и систем распределенного реестра.

В данной парадигме управления используются интеллектуальные ресурсы менеджера и возможности современных технологий, которые должны взять на себя значительную часть операций количественных расчетов, предварительного прогнозирования и планирования социально-экономических процессов.

В новой парадигме управления менеджеру необходимо иметь компетенции, чтобы овладеть существом практической проблемы социального и (или) экономического процесса, суметь составить цифровую модель этого явления, так называемого «цифрового двойника», и найти тот аппарат, который наиболее пригоден к изучению этого явления.

При этом в случае отсутствия подходящего аппарата, разработать его с помощью возможностей технологий искусственного интеллекта. Кроме того, он должен иметь компетенции, чтобы проверить соответствие теории с реальным течением явления и альтернативными вариантами решения, которые генерирует искусственный интеллект.

Важно отметить, что при расхождении научной теории с моделями альтернативных решений, предложенных искусственным интеллектом, менеджер должен отказаться от предложенных моделей, и сформулировать новую модель.

При этом важно понимать, что модель строиться не только с помощью математического аппарата, а с учетом аппарата социологии, психологии, экономики, политологии и здесь также необхоидмо отметить, что искусственный интеллект необходимо рассматривать не как субъект управления, а исключительно в качестве инструмента, с помощью которого менеджер осуществляет управление.

Такой подход позволит интегрировать достижения кибернетики, менеджмента, математики, социологии, психологии, экономики, политологии и ряда иных отраслей научного знания для построения оптимальной модели управления социального и (или) экономического процессов в тот или ино й период.

Внедрение искусственного интеллекта в систему государственного администрирования должна быть направлена на социально-экономическое развитие общества, включая повышение его экономического благосостояния, продолжительности и качества жизни, уровня образования и социальной защищенности, повышение производительности труда, укрепление национальной безопасности за счет развития и широкого применения технологий искусственного интеллекта во всех сферах человеческой деятельности.

Важно понимать, что никакая технология, в том числе самая совершенная на каком-либо историческом этапе не может рассматриваться в качестве панацеи от управленческих ошибок или качестве инструмента, который полностью заменит человека, как субъекта управления.

Вместе с этим необходимо провести глубокий анализ социальных рисков от внедрения систем искусственного интеллекта. Необходимо понимать, что технологии искусственного интеллекта применение технологи искусственного интеллекта при реализации комплексной информационной и когнитивной поддержки органов государственного власти не заменяют интеллект человека, который принимает решения.

Таким образом, внедрение методов и технологий искусственного интеллекта в государственном администрировании социально-экономических процессов предоставляет возможность формирования и развития новой парадигмы государственного управления который позволяет государству изучать протекающие в обществе процессы, в короткие сроки на основе предоставления вариативных решений с использованием методов и средств искусственного интеллекта принимать оптимальные управленческие решения, получать желаемый результат в установленные сроки и при наименьших затратах и тем самым активно влиять на социально-экономическое развитие общества.

Список источников

управленческий искусственный интеллект государственный

1. Указ Президента Российской Федерации от 1 декабря 2016 г. № 642 «О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации».

2. Послание Президента Российской Федерации Федеральному Собранию Российской Федерации от 1 марта 2018 года.: http://kremlin.ru/events/president/news/56957(дата обращения 08.10.2019).

3. Указ Президента Российской Федерации от 7 мая 2018 г. № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года»: http://kremlin.ru/acts/bank/43027(дата обращения 08.10.2019).

4. Перечень поручений Президента Российской Федерации от 26 февраля 2019 г. № Пр-294 по реализации Послания Президента Российской Федерации Федеральному Собранию Российской Федерации от 20 февраля 2019 года (подпункт «г» пункта 2): http://kremlin.ru/acts/assignments/orders/59898(дата обращения 08.10.2019).

5. Перечень поручений Президента Российской Федерации от 12 июня 2019 г. № Пр-1030 по итогам совещания о развитии технологий в области искусственного интеллекта, состоявшегося 30 мая 2019 года (подпункт «в» пункта 2): http://kremlin.ru/acts/assignments/оМєк/60748 (дата обращения 08.10.2019).

6. Дементьев А.О. Интеллектуальные технологии в государственном управлении», 2008.

7. Попова Н.Ф Государственное управление финансами и кредитом», Финуниверситет, 2015.

Размещено на Allbest.ru