Deep learning approaches for Big Data analytics: opportunities, issues and research directions

Рубрика	Программирование, компьютеры и кибернетика
Предмет	Information Technology
Вид	статья
Язык	английский
Прислал(а)	Hajirahimova M.Sh.
Дата добавления	18.02.2021
Размер файла	215,5 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Подобные документы

• Системы управления обучения (LMS)

  Управление электронным обучением. Технологии электронного обучения e-Learning. Программное обеспечение для создания e-Learning решений. Компоненты LMS на примере IBM Lotus Learning Management System и Moodle. Разработка учебных курсов в системе Moodle.
  
  курсовая работа [146,6 K], добавлен 11.06.2009
  

• System unit

  Central Processing Unit. Controls timing of all computer operations. Types of adapter card. Provides quick access to data. Uses devices like printer. Random Access Memory. Directs and coordinates operations in computer. Control the speed of the operation.
  
  презентация [3,5 M], добавлен 04.05.2012
  

• Оценка эффективности внедрения электронного обучения

  Общие понятия об e-learning. Области применения продукта. Модели и технологии. Исследование и анализ программных инструментов. Создание учебного курса для преподавателей инженерно-экономического факультета. Оценка эффективности внедрения такого обучения.
  
  дипломная работа [4,7 M], добавлен 03.05.2018
  

• Big Data

  Проблемы оценки клиентской базы. Big Data, направления использования. Организация корпоративного хранилища данных. ER-модель для сайта оценки книг на РСУБД DB2. Облачные технологии, поддерживающие рост рынка Big Data в информационных технологиях.
  
  презентация [3,9 M], добавлен 17.02.2016
  

• Data mining

  Data mining, developmental history of data mining and knowledge discovery. Technological elements and methods of data mining. Steps in knowledge discovery. Change and deviation detection. Related disciplines, information retrieval and text extraction.
  
  доклад [25,3 K], добавлен 16.06.2012
  

• Методы Data Mining

  Классификация задач DataMining. Создание отчетов и итогов. Возможности Data Miner в Statistica. Задача классификации, кластеризации и регрессии. Средства анализа Statistica Data Miner. Суть задачи поиск ассоциативных правил. Анализ предикторов выживания.
  
  курсовая работа [3,2 M], добавлен 19.05.2011
  

• Перспектива использования технологии машинного обучения в медицине

  Machine Learning как процесс обучения машины без участия человека, основные требования, предъявляемые к нему в сфере медицины. Экономическое обоснование эффективности данной технологии. Используемое программное обеспечение, его функции и возможности.
  
  статья [16,1 K], добавлен 16.05.2016
  

• Organizing information

  A database is a store where information is kept in an organized way. Data structures consist of pointers, strings, arrays, stacks, static and dynamic data structures. A list is a set of data items stored in some order. Methods of construction of a trees.
  
  топик [19,0 K], добавлен 29.06.2009
  

• Методы Data Mining

  Описание функциональных возможностей технологии Data Mining как процессов обнаружения неизвестных данных. Изучение систем вывода ассоциативных правил и механизмов нейросетевых алгоритмов. Описание алгоритмов кластеризации и сфер применения Data Mining.
  
  контрольная работа [208,4 K], добавлен 14.06.2013
  

• Современная технология обработки информационных данных Data Mining

  Совершенствование технологий записи и хранения данных. Специфика современных требований к переработке информационных данных. Концепция шаблонов, отражающих фрагменты многоаспектных взаимоотношений в данных в основе современной технологии Data Mining.
  
  контрольная работа [565,6 K], добавлен 02.09.2010
  

• Quality as an image-specific characteristic perceived by an average human observer

  Non-reference image quality measures. Blur as an important factor in its perception. Determination of the intensity of each segment. Research design, data collecting, image markup. Linear regression with known target variable. Comparing feature weights.
  
  дипломная работа [934,5 K], добавлен 23.12.2015
  

• Анализ данных дистанционного практикума по программирования с помощью методов Data Mining

  Основы для проведения кластеризации. Использование Data Mining как способа "обнаружения знаний в базах данных". Выбор алгоритмов кластеризации. Получение данных из хранилища базы данных дистанционного практикума. Кластеризация студентов и задач.
  
  курсовая работа [728,4 K], добавлен 10.07.2017
  

• Data Warehouses

  Історія виникнення комерційних додатків для комп'ютеризації повсякденних ділових операцій. Загальні відомості про сховища даних, їх основні характеристики. Класифікація сховищ інформації, компоненти їх архітектури, технології та засоби використання.
  
  реферат [373,9 K], добавлен 10.09.2014
  

• Machine Translation

  Machine Translation: The First 40 Years, 1949-1989, in 1990s. Machine Translation Quality. Machine Translation and Internet. Machine and Human Translation. Now it is time to analyze what has happened in the 50 years since machine translation began.
  
  курсовая работа [66,9 K], добавлен 26.05.2005
  

• Сравнительный анализ методов кластерного анализа в решении задач группировки

  Роль информации в мире. Теоретические основы анализа Big Data. Задачи, решаемые методами Data Mining. Выбор способа кластеризации и деления объектов на группы. Выявление однородных по местоположению точек. Построение магического квадранта провайдеров.
  
  дипломная работа [2,5 M], добавлен 01.07.2017
  

• The mobile application HeadyUp

  Social network theory and network effect. Six degrees of separation. Three degrees of influence. Habit-forming mobile products. Geo-targeting trend technology. Concept of the financial bubble. Quantitative research method, qualitative research.
  
  дипломная работа [3,0 M], добавлен 30.12.2015
  

• Разработка шкoльной инфoрмaциoннo-aнaлитичecкой cиcтeмы

  Интернет технологии как средство обучения. Cтaндaрт E-learning, web-прилoжeния для прoвeдeния прoцecca oбучeния. Шкoльнaя инфoрмaциoннo-aнaлитичecкaя cиcтeмa "Coнaтa", инcтрумeнтaльнaя cрeдa для её coздaния. Дoпуcтимыe урoвни звукa и звукoвoгo дaвлeния.
  
  дипломная работа [156,0 K], добавлен 10.07.2015
  

• Apple Inc

  American multinational corporation that designs and markets consumer electronics, computer software, and personal computers. Business Strategy Apple Inc. Markets and Distribution. Research and Development. Emerging products – AppleTV, iPad, Ping.
  
  курсовая работа [679,3 K], добавлен 03.01.2012
  

• Розробка навчального web-сайту "Learning English"

  Вивчення особливостей використання всесвітньої мережі Інтернет, адресації інформації, вірусних загроз. Розробка та підготовка сайту до експлуатації за допомогою візуального редактора Front Page. Характеристика дизайну та структури створеного web-сайту.
  
  курсовая работа [1,4 M], добавлен 22.11.2012
  

• Дистанційна система навчання "Moodle"

  Характеристика та основні напрями діяльності друкарні "Добробут". Особливості дистанційної системи навчання "Moodle", сутність програми "Learning Space 5.0". Основне призначення діаграми використання, її склад: блоки використання, зовнішні користувачі.
  
  дипломная работа [2,9 M], добавлен 12.04.2012
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к подобным работам