Социальные и правовые задачи внедрения технологий искусственного интеллекта

Национальная стратегия развития искусственного интеллекта до 2030 г. в РФ, ее основные понятия. Перспективы развития телемедицины, внедрение технологий искусственного интеллекта в данную сферу. Этическое и правовое регулирование вопросов применения ИИ.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 15.03.2021
Размер файла 18,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Социальные и правовые задачи внедрения технологий искусственного интеллекта

Кожевина О.В.

д.э.н., зав. кафедрой цифровых технологий и бизнес-аналитики, Алтайский государственный университет; профессор МГТУ (НИУ)

Ключевые слова: глобальные вызовы, социум, искусственный интеллект, правовое регулирование, телемедицина, цифровая этика.

Keywords: global challenges, society, artificial intelligence, legal regulation, telemedicine, digital ethics.

Пандемия коронавируса - глобальный вызов для мирового сообщества, и особенно для национальных систем здравоохранения и медицины. Для борьбы с пандемией важны интеграция и консолидация усилий разных стран для разработки вакцин предупредительного характера, внедрения передовых технологий в целях минимизации распространения подобного рода инфекций. Из-за ограничительных мер, введенных правительствами, экономическая активность во всем мире замедлилась, Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) заявила, что мировая экономика очень сильно пострадает, проиллюстрировав снижение темпов роста до средних 2,4 %, а это может привести к рецессии многих стран. COVID-19 за короткий промежуток времени стал одной из самых больших проблем, стоящих перед миром XXI века.

Человеческая деятельность, особенно миграция, является причиной распространения вируса по всему миру. Канадская BlueDot использует машинное обучение и обработку естественного языка для отслеживания, распознавания и сообщения о распространении вируса быстрее, чем Всемирная организация здравоохранения (World Health Organization) и Центр по контролю и профилактике заболеваний США (Centre for Disease Control and Prevention, CDC) [4]. В будущем подобные технологии целесообразно использовать для прогнозирования риска развития у людей зоонозной инфекции с учетом таких переменных, как изменение климата, активность, передвижение и деятельность человека. Комбинированный анализ личных, клинических, туристических и социальных данных, включая семейную историю и образ жизни, полученные из таких источников, как социальные сети, позволит более точно прогнозировать инфекции, проектировать индивидуальные профили риска, планировать результаты здравоохранения.

Искусственный интеллект позволяет очень быстро диагностировать инфекции и определять необходимость введения карантина. Публичное развертывание дронов и роботов было ускорено благодаря строгим мерам социального дистанцирования, необходимым для сдерживания распространения вируса. Для обеспечения соответствия некоторые беспилотники отслеживают лиц, не пользующихся масками для лица в общественных местах, в то время как другие используются для передачи информации более широкой аудитории, а также для дезинфекции общественных мест.

Технологии искусственного интеллекта могут точно определять, прогнозировать и обеспечивать раннее предупреждение о критических ситуациях для объектов инфраструктуры и социального обеспечения; своевременно прогнозировать групповое поведение и психологические изменения настроений людей, в том числе больших масс и определенных групп населения, тем самым эффективно поддерживать социальную стабильность.

Вместе с тем, у многих людей вызывает опасение возможное ущемление гражданских свобод отдельных лиц, открытость персональных данных, невозможность контролировать, прогнозировать и лично оценивать информацию и свое состояние при использовании искусственного интеллекта. Это создает этические предпосылки применения ИИ.

Этика и право в вопросах применения искусственного интеллекта тесно переплетаются. Многие правовые решения возникают в результате интерпретации различных этических вопросов. Роботизированные системы, функционируя независимо от их создателей или операторов, усложняют задачу определения юридической ответственности. Эти характеристики создают проблемы, связанные с предсказуемостью и способностью действовать независимо, не будучи привлеченными к ответственности [5]. Юридические лица считаются привлеченными к уголовной ответственности только в том случае, если определено лицо, совершившее незаконное действие от имени юридического лица. Действия систем, основанных на искусственном интеллекте, не обязательно связаны с действиями человека.

Правовые нормы об источниках повышенной опасности могут применяться к системам на основе искусственного интеллекта. В соответствии с п. 1 ст. 1079 Гражданского кодекса Российской Федерации юридические и физические лица, чья деятельность связана с повышенной опасностью для окружающего населения (использование транспортных средств, механизмов и пр.), обязаны возместить ущерб, причиненный источником повышенной опасности, если только они не докажут, что ущерб причинен в результате форс-мажорных обстоятельств или по намерению пострадавшего лица. Проблема заключается в определении того, какие системы искусственного интеллекта могут считаться источниками повышенной опасности.

Однако дальнейшее введение жестких регуляторов может затормозить разработку и использование технологий искусственного интеллекта.

Многие страны активно создают правовые условия для развития технологий, использующих искусственный интеллект. Например, «Закон о развитии интеллектуальных роботов и содействии распространению» («Intelligent Robot Development and Dissemination Promotion Law») действует в Южной Корее с 2008 года. Закон направлен на улучшение качества жизни и развитие экономики посредством создания и продвижения стратегии устойчивого развития индустрия умных роботов. Каждые пять лет правительство разрабатывает базовый план для обеспечения достижения этих целей.

В Евросоюзе также введены норма регулирования искусственного интеллекта.

В России в октябре 2019 года утверждена Национальная стратегия развития искусственного интеллекта до 2030 года [1].

В стратегии используются понятия:

ь искусственный интеллект - комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека. Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе, в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений;

ь технологии искусственного интеллекта - технологии, основанные на использовании искусственного интеллекта, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальную поддержку принятия решений и перспективные методы искусственного интеллекта;

ь перспективные методы искусственного интеллекта - методы, направленные на создание принципиально новой научно-технической продукции, в том числе в целях разработки универсального (сильного) искусственного интеллекта (автономное решение различных задач, автоматический дизайн физических объектов, автоматическое машинное обучение, алгоритмы решения задач на основе данных с частичной разметкой и (или) незначительных объемов данных, обработка информации на основе новых типов вычислительных систем, интерпретируемая обработка данных и другие методы).

Перспективно и развитие телемедицины, следует отметить, что технологии искусственного интеллекта также перспективно внедрять и в телемедицину. Индустрия телемедицины развивается как жизненно важный компонент, предлагающий решения кризисных ситуаций в здравоохранении. На сегодняшний день телемедицина обеспечивает динамические изменения в традиционной системе здравоохранения, улучшая доступ экономически эффективным образом. Локальный барьер является ключевым фактором, ограничивающим эффективный поток медицинских услуг по всему миру. При наличии опытных врачей в городских районах, сельские регионы испытывают недостаток в услугах здравоохранения. Этот барьер можно свести к минимуму, улучшив внедрение телемедицины и Интернета вещей в недоступных местах.

По мнению экспертов, объем инвестиций в телемедицину в России через пять лет вырастет в 64 раза [2]. Объем рынка по итогам 2019 года достиг 1,5 млрд. рублей, но, по оценке VEB Ventures, эта цифра в 2020-2025 годах может достигнуть 96 млрд. рублей. В 2017-2020 годах суммарный объем венчурных инвестиций в телемедицинские компании в РФ составил более 2 млрд. рублей, при этом объем рынка по итогам 2019 года достиг 1,5 млрд. рублей, следует из материалов VEB Ventures, имеющихся в распоряжении ТАСС. По оценке компании, эта цифра в 2020-2025 годах может вырасти до 96 млрд. рублей.

При этом мировой объем инвестиций в телемедицинские проекты за I квартал 2020 года вырос в 3,6 раза по сравнению с аналогичным периодом прошлого года - до $788 млн. против $220 млн. По прогнозам VEB Ventures, к 2026 году глобальный рынок телемедицины вырастет до $175,5 млрд. с $45 млрд., в среднем рост составит 19,3% в год. По другим расчетам Global Telemedicine Market Reports, глобальный рынок телемедицины оценивается в 40,11 млрд. долларов США в 2018 году и ожидается, что к 2025 году он достигнет 148,32 млрд. долларов США, а среднегодовой темп роста в 20,54 % за прогнозируемый период [3].

Телемедицина позволяет оперативно в региональных больницах и отдаленных территориях получать квалифицированные консультации ведущих врачей при спорных случаях течения заболевания. Утверждены российские стандарты в области электронного здравоохранения и телемедицины. Вместе с тем, следует учитывать и ограничения телемедицины - дистанционного оказания медицинской помощи: запрет на дистанционную постановку диагноза и назначение лечения (предложения подготовлены о снятии запрета); недостаток доверия к телемедицине у граждан; различные возможности территорий по использованию ИКТ и доступности телемедицины.

Таким образом, технологии искусственного интеллекта, расширение их использования особенно актуально на текущем этапе для решения социальных задач, кроме того, искусственный интеллект эффективно можно использовать в условиях кризисных и чрезвычайных ситуаций. Зарубежный опыт свидетельствует, что правовое регулирование призвано обеспечить условия для широкого развития искусственного интеллекта в разных сферах.

Список литературы

национальная стратегия искусственный интеллект телемедицина

1. Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 "О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации”. - https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/72738946/

2. Эксперты: объем инвестиций в телемедицину в России через пять лет вырастет в 64 раза. - https://tass.ru/ekonomika/8466875

3. Get Sample Copy of This Premium Report. -https://brandessenceresearch.biz/Request/Sample?ResearchPostId=97518&RequestType=Sample

4. How Artificial Intelligence Is Helping Fight The COVID-19 Pandemic. - https://www.entrepreneur.com/article/348368

5. The Ethical and Legal Issues of Artificial Intelligence. - https://russiancouncil.ru/en/analytics-and-comments/analytics/the-ethical-and-legal-issues-of-artificial-intelligence/

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Начало современного этапа развития систем искусственного интеллекта. Особенности взаимодействия с компьютером. Цель когнитивного моделирования. Перспективы основных направлений современного развития нейрокомпьютерных технологий, моделирование интеллекта.

    реферат [24,7 K], добавлен 05.01.2010

  • Сущность и проблемы определения искусственного интеллекта, его основных задач и функций. Философские проблемы создания искусственного интеллекта и обеспечения безопасности человека при работе с роботом. Выбор пути создания искусственного интеллекта.

    контрольная работа [27,9 K], добавлен 07.12.2009

  • История развития искусственного интеллекта в странах дальнего зарубежья, в России и в Республике Казахстан. Разработка проекта эффективного внедрения и адаптации искусственного интеллекта в человеческом социуме. Интеграция искусственного в естественное.

    научная работа [255,5 K], добавлен 23.12.2014

  • Сущность искусственного интеллекта, сферы человеческой деятельности, в которых он распространен. История и этапы развития данного явления. Первые идеи и их воплощение. Законы робототехники. Использование искусственного интеллекта в коммерческих целях.

    реферат [40,8 K], добавлен 17.08.2015

  • Понятие искусственного интеллекта как свойства автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека. Экспертные системы в области медицины. Различные подходы к построению систем искусственного интеллекта. Создание нейронных сетей.

    презентация [3,0 M], добавлен 28.05.2015

  • Эволюция систем искусственного интеллекта. Направления развития систем искусственного интеллекта. Представление знаний - основная проблема систем искусственного интеллекта. Что такое функция принадлежности и где она используется?

    реферат [49,0 K], добавлен 19.05.2006

  • Искусственный интеллект – научное направление, связанное с машинным моделированием человеческих интеллектуальных функций. Черты искусственного интеллекта Развитие искусственного интеллекта, перспективные направления в его исследовании и моделировании.

    реферат [70,7 K], добавлен 18.11.2010

  • Может ли искусственный интеллект на данном уровне развития техники и технологий превзойти интеллект человека. Может ли человек при контакте распознать искусственный интеллект. Основные возможности практического применения искусственного интеллекта.

    презентация [511,2 K], добавлен 04.03.2013

  • История создания и основные направления в моделировании искусственного интеллекта. Проблемы обучения зрительному восприятию и распознаванию. Разработка элементов интеллекта роботов. Исследования в области нейронных сетей. Принцип обратной связи Винера.

    реферат [45,1 K], добавлен 20.11.2009

  • Исторический обзор развития работ в области искусственного интеллекта. Создание алгоритмического и программного обеспечения вычислительных машин, позволяющего решать интеллектуальные задачи не хуже человека. От логических игр до медицинской диагностики.

    реферат [29,1 K], добавлен 26.10.2009

  • Применение методов искусственного интеллекта и современных компьютерных технологий для обработки табличных данных. Алгоритм муравья, его начальное размещение и перемещение. Правила соединения UFO-компонентов при моделировании шахтной транспортной системы.

    дипломная работа [860,8 K], добавлен 23.04.2011

  • Характеристика сущности искусственного интеллекта. Проблема создания искусственного интеллекта. Базовые положения, методики и подходы построения систем ИИ (логический, структурный, эволюционный, имитационный). Проблемы создания и реализация систем ИИ.

    реферат [43,1 K], добавлен 19.07.2010

  • История развития искусственного интеллекта. Экспертные системы: их типы, назначение и особенности, знания и их представление. Структура идеальной и инструменты построения экспертных систем. Управление системой продукции. Семантические сети и фреймы.

    реферат [85,7 K], добавлен 20.12.2011

  • Общая характеристика дисциплины "Основы искусственного интеллекта". Ее предмет, цели и задачи. Особенности и расшифровка ряда понятийных терминов, характеризующих сущность кибернетики. Методы и алгоритмы анализа данных для получения знаний и обучения.

    презентация [10,9 K], добавлен 03.01.2014

  • Определение IT технологий и искусственного интеллекта. Особенности информационных процессов по законодательству РФ. Информационная технология как аналог переработки материальных ресурсов. Роль и значение информационных технологий. IT в военном деле.

    презентация [7,7 M], добавлен 22.08.2017

  • Области человеческой деятельности, в которых может применяться искусственный интеллект. Решение проблем искусственного интеллекта в компьютерных науках с применением проектирования баз знаний и экспертных систем. Автоматическое доказательство теорем.

    курсовая работа [41,3 K], добавлен 29.08.2013

  • Понятие и суть нечеткой логики и генетических алгоритмов. Характеристика программных пакетов для работы с системами искусственного интеллекта в среде Matlab R2009b. Реализация аппроксимации функции с применением аппарата нечеткого логического вывода.

    курсовая работа [2,3 M], добавлен 23.06.2012

  • Современные разработки в области искусственного интеллекта: составление расписаний, принципы автономного планирования и управления, диагностика, понимание естественного языка, ведение игр, автономное управление, робототехника. Направления исследований.

    реферат [24,0 K], добавлен 11.03.2014

  • Составление программы искусственного интеллекта в среде программирования Delphi 7, осуществляющую игру "крестики-нолики" с пользователем. Данная программа имеет возможность запоминания ходов и на основе них ходить так, чтобы не оказаться в проигрыше.

    контрольная работа [787,7 K], добавлен 16.01.2011

  • Понятие искусственного интеллекта в робототехнике и мехатронике. Структура и функции интеллектуальной системы управления. Классификация и типы знаний, представление их с помощью логики предикатов. Суть семантических сетей, фреймовое представление знаний.

    курс лекций [1,1 M], добавлен 14.01.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.