Стратегии интеллекта и его онтологии: попытка разобраться

Заключение

Создание ИИ, разработка стратегий ИИ, систем ИИ без онтологии, без согласования понятий, без общих терминов, без языка, без объяснений и пониманий результатов «машинной мясорубки данных» заведомо обрекает разработчиков на отставание от лидеров в развитии этих систем.

В России в академических институтах, университетах и IT-компаниях есть научные школы, учёные, программисты, датасайентисты, которые ведут исследования и активно разрабатывают основы для построения онтологий в различных ПрО, используют созданные онтологии в информационных системах. Интеллектуальный ресурс онтологов включает учёных из разных городов России: Владивосток (Грибова В., Артемьева И. и др.) Новосибирск (Пальчунов Д., Загорулько Ю. и др.), Самара (Скобелев П., Смирнов С. и др.), Москва (Хорошевский В., Куприяновский В., Лукашевич Н. и др.), Санкт-Петербург (Гаврилова Т., Муромский Д. и др.) и др.

С 2009 года в Новосибирске в Академгородке проходит Международная конференция «Знания - Онтологии - Теории (ЗОНТ)», в этом году она состоялась в октябре. С 2011 года в Самаре выходит первый в России научный журнал по прикладным онтологиям «Онтология проектирования», который активно сотрудничает с РАИИ, журналом «Искусственный интеллект и принятие решений» (выходит с 2008 года).

Уже перед сдачей статьи в номер компании IDC и ABBYY распространили исследование «Рынок искусственного интеллекта в России», IDC, “Рынок ИИ в России”, ноябрь 2019. - 38 с. целью которого было оценить востребованность решений с использованием технологий ИИ в российских компаниях, а также обозначить общие направления развития рынка ИИ и когнитивных технологий. Ключевые выводы исследования: 30% крупных российских компаний уже используют технологии ИИ или ПО со встроенными технологиями ИИ. Остальные 70% компаний планируют внедрить когнитивные технологии и ИИ в ближайшие 1 -2 года; а 60% компаний считают разработку стратегии применения ИИ приоритетным направлением инвестиций.

Есть спрос, и есть задел на предложения. Результат не замедлит себя ждать!

Послесловие: послание философам и разработчикам ИИ

Элита на волне технологических успехов перестала обращать внимание на философские вопросы. В стратегии развития цивилизации философы должны принимать активное участие, а не созерцать происходящее. Наряду с просвещением масс, основная задача философов в наше время - это подготовка элиты, их ответственности на основе понимания целостности и «хрупкости» современного мира. Надо уметь говорить с элитой на понятном ей языке, доступно излагать свои пусть разные, но осознанные модели бытия.

Сравнивая Стратегии развития ИИ в США и в России, можно предположить где принимали и принимают участие философы. Онтологии - прекрасный пример того, как философы находят свое место в реальном мире (например, Барри СмитДа и в Национальном центре онтологических исследований (National Center for Ontological Research, NCOR) - не последняя роль за философами.

В наше «бифуркационное» время философ обязан найти свое место и должен быть услышан. А для этого он должен излагать свои знания на разных площадках...

На прошедшем грандиозном мероприятии AI Journey Конференция AI Journey в Москве, посвященная ИИ, 8-9.11.2019. участникам продемонстрировали достижения компаний лидеров в применении ИИ в России, а также обсудили злободневные вопросы создания ИИ, проблемы и последствия его вхождения в нашу жизнь. Философы принимали в дискуссии самое активное участие (см. 4-ую страницу обложки номера журнала), и это отрадно.

Список источников

[1] Поспелов, Д.А. Облако / Д.А. Поспелов // Новости искусственного интеллекта №6, 2003. - С.41-46.

[2] Bill Joy. Why The Future Doesn't Need Us / Bill Joy Ideas. 04.01.00.

[3] Циолковский, К.Э. Ложная мудрость / К.Э. Циолковский. (1933, машинопись с правкой автора, Архив РАН: Фонд №555, Опись 1, Дело №493)

[4] Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года. Указ Президента РФ от 10.10.2019 N 490 "О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации".

[5] Поспелов, Г.С. Искусственный интеллект - основа новой информационной технологии / Г.С. Поспелов // Сер. «Академические чтения» - М.: Наука, 1988. - 280 с.

[6] Глушков, В.М. Основы безбумажной информатики / В.М. Глушков. 1-е изд. 1982г. Изд-е 2-е, исправленное - М.: Наука, Гл.ред физ.-мат. лит., 1987. - 552 с.

[7] Искусственный интеллект. - В 3-х кн. Кн. 2. Модели и методы: Справочник / Под ред. Д.А. Поспелова. - М.: Радио и связь, 1990. - 304 с.

[8] Егер, С.М. Основы автоматизации проектирования самолета / С.М. Егер, Н.К. Лисейцев, О.С. Самойлович. М.: Машиностроение, 1986. - 426 с.

[9] Боргест, Н.М. Автоматизация предварительного проектирования самолета / Н.М. Боргест. - Самара: Самар. авиац.ин-т. 1992. - 92 с.

[10] Валькман, Ю.Р. Интеллектуальные технологии исследовательского проектирования: формальные системы и семиотические модели / Ю.Р. Валькман. - Киев: Port-Royl, 1998. - 250 с.

[11] Боргест, Н.М. Онтологии проектирования от Витрувия до Виттиха / Н.М. Боргест // Онтология проектирования. - 2018. - Т.8, №4(30). - С.487-522. - DOI: 10.18287/2223-9537-2018-8-4-487-522.

[12] Виттих, В.А. Пролегомены к эвергетике/ В.А. Виттих // Онтология проектирования. - 2015. - Т. 5, №2(16). - С. 135-148.

[13] Шалагин, С.В. Когнитивные проблемы проектирования на основе компьютерных моделей: технический и социо-гуманитарный аспекты / С.В. Шалагин, Г.Э. Шалагина // Онтология проектирования. - 2016. - Т. 6, №3(21). - С. 368-376.

[14] Рассель, С. Искусственный интеллект: современный подход / С. Рассель, П. Норвиг // 2-е изд.: Пер. с англ. М.: Вильямс, 2007. - 1408 с.

[15] Хорост, М. Всемирный разум. От мировой паутины к глобальному сознанию / М. Хорост. Пер. с англ. В. Дудникова. - М.: Эксмо, 2011. - 288 с.

[16] Финн, В.К. Искусственный интеллект: методология, применение, философия / В.К. Финн - М.: КРА- САНД. 2011. - 448 с.

[17] Осипов, Г.С. Лекции по искусственному интеллекту / Г.С. Осипов. - М.: ЛИБРОКОМ, 2013. - 272 с.

[18] Рапопорт, Г.Н. Искусственный и биологический интеллекты: общность структуры, эволюция и процессы познания / Г.Н. Рапопорт, А.Г. Герц // 2-е изд. - М.: КомКнига, 2010. - 312 с.

[19] Душкин, Р.В. Искусственный интеллект / Р.В. Душкин. - М.: ДМК Пресс, 2019. 380 с. -

[20] Рассел, Б. Человеческое познание: его сфера и границы / Б. Рассел // Пер. с англ. - К.: Ника-Центр, 2001, - 560 с.

[21] Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки. -- М.: Дело. Л.И. Лопатников. 2003.

[22] Shaping the Future of Technology Governance: Artificial Intelligence and Machine Learning

[23] The National Artificial Intelligence Research And Development Strategic Plan: 2019 Update. June 2019. - 50 p.

[24] Лепский, В.Е. Субъектно-ориентированные принципы организации саморазвивающихся интеллектуальных сред / В.Е. Лепский // В кн.: Естественный и искусственный интеллект: методологические и социальные проблемы. Под ред. Д.И. Дубровского и В.Е. Лепского. - М.: Канон, 2011. - 352с. - С.253-280.

[25] Шведин, Б.Я. Онтология предприятия: экспириентологический подход. Технология построения онтологической модели предприятия / Б.Я. Шведин. - М.: ЛЕНАНД, 2010. - 240 с.

[26] Резник, Ю.М. Феноменология человека: бытие возможного / Ю.М. Резник. - М.: Канон+РООИ «Реабилитация», 2017. - 632 с.

[27] Чалмерс Д. Сознающий ум: в поисках фундаментальной теории / Д. Чалмерс // Пер. с англ. - М.: ЛИБРО- КОМ, 2013. - 512 с.

[28] Пинкер, С. Субстанция мышления: язык как окно в человеческую природу / С. Пинкер // Пер. с англ. - М.: ЛИБРОКОМ, 2013.- 560 с.

[29] Ontology Summit 2019 Communiquй: Explanations / K. Baclawski, M. Bennett, G. Berg-Cross, D. Fritzsche, R. Sharma, J. Singer, J. Sowa, R.D. Sriram, M. Underwood, D. Whitten. -19 p.

[30] Боргест, Н.М. Стартап проекта Онторитор / Н.М. Боргест, С.В. Смирнов // Тр. XV Междунар.конфер. «Проблемы управления и моделирования в сложных системах» (25-28 июня 2013, Самара, Россия). - Самара: СНЦ РАН. - с.363-366.

[31] Gunning D. DARPA Explainable Artificial Intelligence, 2018. Retrieved on December 3, 2018

[32] Dutton, T. An Overview of National AI Strategies / Tim Dutton. Jun 28, 2018.

[33] Искусственный интеллект. К выбору стратегии / В. Буров, Д. Гайнулов, А. Зотов, Э. Пройдаков, Н. Уткин, А. Раевский, Е. Хан // Центр подготовки руководителей цифровой трансформации ВШГУ РАНХиГС. - М.: 2019. - 104с.

[34] Аналитический отчёт. Сравнение национальных стратегий в области искусственного интеллекта / Р.В. Душкин, Д.А. Онацик, Д.С. Суцилов, С. Фадеева // Агентство искусственного интеллекта. Москва, ООО «ДИКРИПТО». 2019. - 16 с.

[35] Боргест, Н.М. Онтологический подход к формированию оценки субъектов, организационных структур и результатов научной деятельности / Н.М. Боргест // Материалы VII Междунар. конф. «Знания - Онтологии - Теории (ЗОНТ-2019)», Новосибирск: Ин-т математики им. С.Б. Соболева СО РАН, 2019. - с.57-65.

[36] Artificial Intelligence for the American People

[37] U.S. LEADERSHIP IN AI: A Plan for Federal Engagement in Developing Technical Standards and Related Tools Prepared in response to Executive Order 13859 Submitted on August 9, 2019. - 48 p.

References

[1] Pospelov D.A. Cloud [In Russian]. Artificial Intelligence News No.6, 2003. - P.41-46.

[2] Bill Joy. Why The Future Doesn't Need Us. 04.01.00.

[3] Tsiolkovsky KE. False Wisdom [In Russian]. 1933, Archive of the Russian Academy of Sciences: Fund No.555, Inventory 1, Case No.493.

[4] National Strategy for the Development of Artificial Intelligence for the period until 2030 [In Russian]. Decree of the President of the Russian Federation of 10.10.2019 N 490 "On the development of artificial intelligence in the Russian Federation. "

[5] Pospelov GS. Artificial intelligence - the basis of a new information technology [In Russian]. Ser. “Academic Readings” - Moscow: Nauka, 1988. - 280 p.

[6] Glushkov VM. Fundamentals of paperless computer science [In Russian]. 1st ed. 1982, 2nd ed., Revised - M.: Nauka, 1987. - 552 p.

[7] Artificial Intelligence [In Russian]. In 3 books. Book 2. Models and methods: Reference book / Ed. D.A. Pospelov. - M.: Radio and Communications, 1990. - 304 p.

[8] Eger SM, Liseitsev NK, Samoilovich OS. Fundamentals of aircraft design automation [In Russian]. - M.: Mechanical Engineering, 1986. - 426 p.

[9] Borgest NM. Automation of the preliminary design of the aircraft [In Russian]. - Samara: Samar.avia.in-t. 1992. - 92 p.

[10] Walkman YuR. Intelligent technologies for research design: formal systems and semiotic models [In Russian]. - Kiev: Port-Royl, 1998. - 250 p.

[11] Borgest NM. The ontologies of designing from Vitruvia to Vittikh [In Russian]. Ontology of designing. 2018; 8(4): 487-522. DOI: 10.18287/2223-9537-2018-8-4-487-522.

[12] Vittikh VA. Prolegomena to Evergetics. Ontology of designing. 2015; 5(16): 135-148.

[13] Shalagin SV, Salagina GE. Cognitive problems of designing based on computer models: technical and sociohumanitarian aspects [In Russian]. Ontology of designing. 2016; 6(21): 368-376.

[14] Russel SJ, Norvig P. Artificial Intelligence. A modern approach. Prentice Hill. 2003.

[15] Chorost M. World Wide Mind. The Coming Integration of Humanity, Machines and the Internet. Free Press, a division of Simon&Schuster. 2011.

[16] Finn V.K. Artificial Intelligence: Methodology, Applications, Philosophy [In Russian]. - M.: KRASAND, 2011. - 448p.

[17] Osipov GS. Lectures on artificial intelligence [In Russian]. - M.: LIBROCOM, 2013. - 272 p.

[18] Rapoport GN, Hertz AG. Artificial and biological intelligence: common structure, evolution and cognition processes [In Russian]. 2 ed. - M.: KomKniga, 2010. - 312 p.

[19] Dushkin RV. Artificial Intelligence [In Russia]. - M.: DMK Press, 2019. -380 p.

[20] RussellB. Human Knowledge: Its Scope and Limits. London: Georg Allen and Unwin Ltd. 1948. - 538 p.

[21] Economics and mathematics dictionary: Dictionary of modern economics [In Russian]. - M.: Delo. L.I. Lopat- nikov. 2003.

[22] Shaping the Future of Technology Governance: Artificial Intelligence and Machine Learning

[23] Artificial Intelligence and Robotics

[24] The National Artificial Intelligence Research And Development Strategic Plan: 2019 Update. June 2019. - 50 p.

[25] Lepsky VE. Subject-oriented principles of the organization of self-developing intellectual environments [In Russia]. In the book: Natural and artificial intelligence: methodological and social problems. Ed. D.I. Dubrovsky and V.E. Lepsky. - M.: Canon, 2011. - 352 p. - P.253-280.

[26] Shvedin BYa. Ontology of the enterprise: an experimentalological approach. Technology for building an ontological model of an enterprise [In Russia]. - M.: LENAND, 2010. - 240 p.

[27] Reznik YuM. Human Phenomenology: Being Possible [In Russian]. - M.: Kanon + ROOI "Rehabilitation", 2017. - 632 p.

[28] Chalmers DJ. The Conscious Mind: In Search of a Fundamental Theory. Oxford University Press 1997. - 432 p.

[29] Pinker S. The Stuff of Thought: Language as a Window into Human Nature. - Penguin Books? 2007. - 352 p.

[30] Ontology Summit 2019 Communiqu'e: Explanations / K. Baclawski, M. Bennett, G. Berg-Cross, D. Fritzsche, R. Sharma, J. Singer, J. Sowa, R.D. Sriram, M. Underwood, D. Whitten. - 19 p.

[31] Borgest NM, Smirnov SV. Startup of the OntoRhetor project [In Russian]. Proc. XV Internat. Conf. “Problems of control and modeling in complex systems” (June 25-28, 2013, Samara, Russia). - Samara: SSC RAS. - p. 363-366.

[32] Gunning D. DARPA Explainable Artificial Intelligence, 2018. Retrieved on December 3, 2018

[33] Dutton T. An Overview of National AI Strategies / Tim Dutton. Jun 28, 2018.

[34] Artificial Intelligence. To the choice of strategy [In Russian]. V. Burov, D. Gaynulov, A. Zotov, E. Proidakov, N. Utkin, A. Raevsky, E. Khan // Training Center for Digital Transformation Leaders at VSHGU RANEPA. - M.: 2019. - 104 p.

[35] Analytical report. Comparison of national strategies in the field of artificial intelligence [In Russian]. R.V. Dushkin, D.A. Onatsik, D.S. Sutsilov, S. Fadeeva // Agency of AI. Moscow, LLC "DIKRIPTO". 2019. - 16 p.

[36] Borgest NM. Ontological approach to the formation of assessments of subjects, organizational structures and results of scientific activity [In Russian]. Materials of the VII Intern. conf. “Knowledge - Ontologies - Theories (ZONT-2019)”, Novosibirsk: Institute of Mathematics named after S.B. Sobolev SB RAS, 2019. - p.57-65.

[37] Artificial Intelligence for the American People

[38] U.S. LEADERSHIP IN AI: A Plan for Federal Engagement in Developing Technical Standards and Related Tools Prepared in response to Executive Order 13859 Submitted on August 9, 2019. - 48 p.

Размещено на Allbest.ru