Обзор и анализ особенностей, ограничений и применимости многофазных моделей при расчете потоков жидкостей

Рассмотрение ключевых особенностей и ограничений многофазных моделей Эйлера-Эйлера. Анализ применимости оптимального выбора моделей для различных режимов многофазных течений. Изучение модели Эйлера, на базе программного обеспечения Ansys Fluent.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 17.11.2021
Размер файла 18,0 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Институт Геологии и Нефтегазодобычи Тюменский индустриальный университет

Обзор и анализ особенностей, ограничений и применимости многофазных моделей при расчете потоков жидкостей

Финогенов Н.А., студент магистратуры 2 курс

Россия, Тюмень

Аннотация

В данной статье рассматриваются ключевые особенности и ограничения многофазных моделей Эйлера-Эйлера: модели Volume of Fluid и модели Эйлера, на базе программного обеспечения Ansys Fluent. В этой статье также обсуждается применимость и критерии оптимального выбора моделей для различных режимов многофазных течений.

Ключевые слова: математическое моделирование, многофазное течение, модель Volume of Fluid, модель Эйлера, Ansys Fluent.

Abstract

This article discusses the key features and limitations of multiphase Euler-Euler models: Volume of Fluid model and Eulerian model, based on Ansys Fluent software. This article also discusses the applicability and criteria for the optimal choice of models for various multiphase flows.

Key words: mathematical modeling, multiphase flow, Volume of Fluid model, Eulerian model, Ansys Fluent.

Достижения в вычислительной механике жидкости послужили основой для дальнейшего понимания динамики многофазных течений. В настоящее время существует два подхода к численному расчету многофазных течений: подход Эйлера-Лагранжа и подход Эйлера-Эйлера.

В подходе Эйлера-Эйлера различные фазы рассматриваются математически как взаимопроникающие континуумы. Поскольку объем одной фазы не может быть занят другими фазами, вводится понятие фазовой объемной доли [1]. Предполагается, что эти объемные доли являются непрерывными функциями пространства и времени, а их сумма равна единице. Уравнения сохранения для каждой фазы выводятся для получения системы уравнений, которые имеют одинаковую структуру для всех фаз. Эти уравнения замыкаются путем предоставления определяющих соотношений, полученных из эмпирической информации, или, в случае гранулированных потоков, путем применения кинетической теории [2].

В Ansys Fluent доступны различные многофазные модели Эйлера- Эйлера, среди которых модель объема жидкости Volume of Fluid (VOF) и модель Эйлера (Eulerian).

Модель VOF - это метод отслеживания поверхности, применяемый к фиксированной эйлеровой сетке. Он разработан для двух или более несмешивающихся жидкостей, когда положение границы раздела между жидкостями представляет интерес. В модели VOF для флюидов используется единый набор уравнений импульса, и объемная доля каждой из флюидов в каждой вычислительной ячейке отслеживается по всей области. Применения модели VOF включают стратифицированные потоки, потоки со свободной поверхностью, заполнение, плескание, движение больших пузырьков в жидкости, движение жидкости после прорыва плотины, прогноз разрыва струи (поверхностное натяжение) и установившееся или переходное отслеживание любой границы раздела жидкость-газ [3].

Модель VOF может моделировать две или более несмешивающихся жидкостей, решая один набор уравнений количества движения и отслеживая объемную долю каждой из жидкостей по всей области. Типичные приложения включают прогнозирование разрыва струи, движение больших пузырьков в жидкости, движение жидкости после прорыва плотины, а также установившееся или переходное отслеживание любой границы раздела жидкость-газ. эйлер программный многофазный

К модели VOF в Ansys Fluent применяются следующие ограничения:

1. Должна использоваться решающая программа на основе давления. Модель VOF недоступна с решателем на основе плотности.

2. Все контрольные объемы должны быть заполнены либо одной жидкой фазой, либо комбинацией фаз. Модель VOF не учитывает пустотные области, в которых нет жидкости любого типа.

3. Только одна из фаз может быть определена как сжимаемый идеальный газ. Нет ограничений на использование сжимаемых жидкостей с использованием пользовательских функций.

4. Продольный периодический поток (либо заданный массовый расход, либо заданный перепад давления) не может быть смоделирован при использовании модели VOF.

5. Формулировка неявного шага по времени второго порядка не может использоваться с явной схемой VOF.

6. При параллельном отслеживании частиц дискретно-фазовая модель не может использоваться с моделью VOF, если включена опция разделяемой памяти [1].

Формулировка VOF в Ansys Fluent обычно используется для вычисления решения, зависящего от времени, но для задач, в которых интересует только стационарное решение, можно выполнить расчет в стационарном состоянии. Расчет установившегося VOF имеет смысл только тогда, когда решение не зависит от начальных условий и есть четкие границы притока для отдельных фаз. Например, поскольку форма свободной поверхности внутри вращающейся чашки зависит от начального уровня жидкости, такая проблема должна быть решена с использованием зависимой от времени постановки. С другой стороны, поток воды в канале с областью воздуха наверху и отдельным воздухозаборником может быть решен с помощью стационарной постановки.

Формулировка VOF основана на том факте, что две или более жидкости (или фазы) не проникают друг в друга. Для каждой дополнительной фазы, которую вы добавляете в свою модель, вводится переменная: объемная доля фазы в расчетной ячейке. В каждом контрольном объеме объемные доли всех фаз в сумме равны единице. Поля для всех переменных и свойств являются общими для фаз и представляют собой усредненные по объему значения, если объемная доля каждой из фаз известна в каждом месте. Таким образом, переменные и свойства в любой данной ячейке являются либо чисто репрезентативными для одной из фаз, либо репрезентативными для смеси фаз, в зависимости от значений объемной доли. Другими словами, если объемная доля жидкости qth в ячейке обозначена как aq, то возможны следующие три условия:

aq = 0: ячейка пуста (от жидкости qth).

aq = 1: ячейка заполнена (жидкостью qth).

0 < aq < 1: ячейка содержит границу раздела между жидкостью qth и одной или несколькими другими жидкостями.

На основе локального значения aq соответствующие свойства и переменные будут назначены каждому контрольному тому в домене.

Модель Эйлера - самая сложная из многофазных моделей в Ansys Fluent. Она решает набор n уравнений количества движения и неразрывности для каждой фазы. Связь достигается за счет коэффициентов давления и межфазного обмена. Способ обращения с этим соединением зависит от типа задействованных фаз: гранулярные (жидкость-твердые) потоки обрабатываются иначе, чем негранулярные (жидкость-жидкость) потоки. Для гранулярных потоков свойства получены с применением кинетической теории. Обмен импульсом между фазами также зависит от типа моделируемой смеси. Пользовательские функции Ansys Fluent позволяют настраивать расчет обмена моментом. Применения многофазной модели Эйлера включают пузырьковые колонны, стояки, суспензию частиц и псевдоожиженные слои [4].

Все остальные функции, доступные в Ansys Fluent, можно использовать вместе с многофазной моделью Эйлера, за исключением следующих ограничений:

1. Модель турбулентности напряжения Рейнольдса недоступна для отдельных фаз.

2. Трекинг частиц (с использованием модели Лагранжа дисперсной фазы) взаимодействует только с первичной фазой.

3. Продольный периодический поток с заданным массовым расходом не может быть смоделирован при использовании модели Эйлера (пользователь может указать перепад давления).

4. Невязкое течение не допускается.

5. Не допускаются плавление и затвердевание.

6. При параллельном отслеживании частиц дискретно-фазовая модель не может использоваться с многофазной моделью Эйлера, если включена опция общей памяти [1].

Чтобы перейти от однофазной модели, в которой решается единый набор уравнений сохранения импульса, неразрывности и (необязательно) энергии, к многофазной модели, необходимо ввести дополнительные наборы уравнений сохранения. В процессе введения дополнительных наборов уравнений сохранения исходный набор также должен быть изменен. Модификации включают, среди прочего, введение объемных долей ai, а2, ..., an для нескольких фаз, а также механизмы обмена импульсом, теплотой и массой между фазами.

Выводы

В заключение, проанализировав принципы и ограничения моделей VOF и Эйлера, мы можем сделать следующие выводы:

Модель VOF рекомендуется к использованию для стратифицированных потоков и течений со свободной поверхностью, а также для пробковых потоков.

Модель Эйлера рекомендуется к использованию для: потоков, в которых фазы смешиваются или разделяются, и/или объемные доли дисперсной фазы превышают 10%; псевдоожиженных слоев при гранулярном потоке; пневматического транспорта при гранулярном потоке; гидротранспорта; седиментации.

Список используемых источников и литературы

1. ANSYS FLUENT 12.0 Theory Guide [Электронный ресурс]. URL: https://www.afs.enea.it/project/neptunius/docs/fluent/html/th/main_pre.htm

2. R. M. Bowen. Theory of Mixtures. In A. C. Eringen, editor, Continuum Physics, pages 1-127. Academic Press, New York, 1976.

3. C. W. Hirt and B. D. Nichols. Volume of Fluid (VOF) Method for the Dynamics of Free Boundaries. J. Comput. Phys., 39:201-225, 1981.

4. C. Crowe, M. Sommerfield, and Yutaka Tsuji. Multiphase Flows with Droplets and Particles. CRC Press, 1998.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Рассмотрение двух методов нахождения приближенного корня дифференциального уравнения, применение их на практике. Графическая интерпретация метода Эйлера. Решение задачи усовершенствованным методом Эйлера. Программная реализация, блок-схемы и алгоритм.

    курсовая работа [246,8 K], добавлен 17.06.2013

  • Ручной расчет поставленной задачи методов Эйлера и Эйлера-Коши. Алгоритмы решения обоих методов, их программная реализация, решение тестовых примеров на заданную задачу. Расчеты заданного интеграла на языке программирования Turbo Pascal, их результаты.

    курсовая работа [404,7 K], добавлен 15.06.2013

  • Обзор методов решения в Excel. Рекурентные формулы метода Эйлера. Метод Рунге-Кутта четвертого порядка для решения уравнения первого порядка. Метод Эйлера с шагом h/2. Решение дифференциальных уравнений с помощью Mathcad. Модифицированный метод Эйлера.

    курсовая работа [580,1 K], добавлен 18.01.2011

  • Принцип и значение метода Эйлера для расчета дифференциальных уравнений. Анализ его геометрического смысла. Улучшение метода за счет аппроксимации производной. Разработка блок-схем и программы на языке Turbo Pascal для проверки методов интегрирования.

    курсовая работа [385,7 K], добавлен 15.06.2013

  • Математическая постановка задачи. Алгоритм решения системы обыкновенных дифференциальных уравнений методом Эйлера. Параметры программы, ее логическая структура и функциональное назначение. Анализ входных и выходных данных. Описание тестовых задач.

    курсовая работа [38,0 K], добавлен 26.04.2011

  • Роль операционной системы Windows для решения инженерных задач. Исследование и анализ аналитических выражений, реализующих численный метод Эйлера в табличном редакторе Excel. Оценка эффективности методики построения таблиц расчетов переходных процессов.

    реферат [105,5 K], добавлен 29.10.2013

  • История появления и функции трехмерного геологического моделирования. Изучение основных задач эксплуатации геолого-технологических моделей. Информационные аспекты эксплуатации программного обеспечения. Конвертирование и загрузка полномасштабных моделей.

    реферат [30,7 K], добавлен 03.05.2015

  • Информационные технологии как отрасль, занимающаяся сбором, обработкой и хранением данных, с применением компьютерных ресурсов. Описание ключевых моделей разработки программного обеспечения. Основные черты проявления групповой осознанности персонала.

    дипломная работа [69,6 K], добавлен 29.06.2017

  • Средства обеспечения гибкости моделей. Анимация и планирование детали. Настройка глобальных привязок. Параметризация в эскизах. Характеристика особенностей проецирования объектов. Создание ассоциативного чертежа. Использование переменных и выражений.

    методичка [2,6 M], добавлен 25.06.2013

  • Принципы разработки в системе программного обеспечения САПР. Выбор среды для формирования моделей и функций. Процесс создания моделей деталей. Разработка API-приложения для среды разработки. Тестирование разработанного функционала портала-хранилища.

    курсовая работа [704,0 K], добавлен 18.01.2017

  • Численные решения задач методом Коши, Эйлера, Эйлера (модифицированный метод), Рунге Кутта. Алгоритм, форма подпрограммы и листинг программы. Решение задачи в MathCad. Подпрограмма общего решения, поиск максимальных значений. Геометрический смысл задачи.

    курсовая работа [691,4 K], добавлен 17.05.2011

  • Роль гидродинамических процессов в современной технике и технологиях. Необходимость использования компьютерных методов при моделировании. Обзор дискретных моделей решетчатых газов. Соответствие реальных величин параметрам модели. Программное обеспечение.

    дипломная работа [1,6 M], добавлен 22.04.2012

  • Интеллектуальные системы и искусственный интеллект. Рассмотрение моделей рассуждений и целей их создания. Знания и их представление, логические, сетевые, фреймовые и продукционные модели. Моделирование рассуждений на основе прецедентов и ограничений.

    курсовая работа [74,0 K], добавлен 26.12.2010

  • Изучение современных компьютерных программ манипуляции с цветом. Исследование систем соответствия цветов и цветовых режимов. Описания особенностей аддитивных, субтрактивных и перцепционных цветовых моделей. Работа с цветом в трехмерном пространстве.

    презентация [2,6 M], добавлен 12.02.2014

  • Понятие компьютерной и информационной модели. Задачи компьютерного моделирования. Дедуктивный и индуктивный принципы построения моделей, технология их построения. Этапы разработки и исследования моделей на компьютере. Метод имитационного моделирования.

    реферат [29,6 K], добавлен 23.03.2010

  • Построение и использование математических и алгоритмических моделей для решения линейных оптимизационных задач. Освоение основных приемов работы с инструментом "Поиск решения" среды Microsoft Excel. Ввод системы ограничений и условий оптимизации.

    лабораторная работа [354,7 K], добавлен 21.07.2012

  • Построение инфологической, физической и концептуальной моделей данных, создание процедурных ограничений целостности и типичных запросов к базе. Описания занесения данных в таблицы об иерархии кафедр и факультетов, информации о расписании и лекторах.

    курсовая работа [2,8 M], добавлен 30.11.2011

  • Выбор публичных показателей для построения, обучения и тестирования модели нейронной сети, которая будет использована в основе информационной системы прогнозирования банкротства банков. Обзор моделей прогнозирования банкротства кредитных организаций.

    дипломная работа [1,2 M], добавлен 30.06.2017

  • Описание внешних иерархических моделей базы данных. Проектирование нормализованных локальных ER-моделей. Выявление и устранение эквивалентных сущностей и категорий, дублирования атрибутов и связей. Создание внутренней реляционной модели данного проекта.

    курсовая работа [87,9 K], добавлен 20.01.2015

  • AnyLogic как инструмент компьютерного моделирования нового поколения. Процесс разработки моделей и реализация имитационных моделей для распространения эпидемического заболевания. Разработка систем обратной связи (диаграммы потоков и накопителей).

    контрольная работа [1,8 M], добавлен 21.07.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.