Главная Коллекция "Revolution" Программирование, компьютеры и кибернетика Перспективы развития программно-аппаратного комплекса обработки и анализа BIG DATA в экономике

Перспективы развития программно-аппаратного комплекса обработки и анализа BIG DATA в экономике

Новейшие технологии - инструмент, который позволяет реализовывать на пространствах облачных ресурсов самые разные программные решения. Высокая отказоустойчивость - требование, предъявляемое к программно-аппаратному комплексу фискального накопителя.

Рубрика	Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид	статья
Язык	русский
Дата добавления	25.11.2021
Размер файла	18,6 K

посмотреть текст работы

скачать работу можно здесь

полная информация о работе

весь список подобных работ

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru

Перспективы развития программно-аппаратного комплекса обработки и анализа BIG DATA в экономике

Д.В. Волков, В.О. Крылов, М.В. Виноградова

Д.В. Волков, эксперт I категории, научный сотрудник, Российский государственный социальный университет, Москва.

В.О. Крылов, эксперт, Российский государственный социальный университет, Москва.

М.В. Виноградова, д-р экон. наук, доцент, директор Научно-исследовательского института перспективных направлений и технологий, Российский государственный социальный университет, Москва.

Аннотация: разработка программного обеспечения и отладка программных модулей программно-аппаратного комплекса фискального накопителя сочетает в себе множество факторов, которые при детальном анализе формируют не только ряд данных о будущем технологии фискальных накопителей, но и перспектив направления информационно-телекоммуникационных систем. Программное обеспечение в данных системах должно отвечать таким параметрам, как высокая отказоустойчивость, стабильная работа при несбалансированном потоке информации, возможность интеграции с дополнительными модулями для расширения технических и программных возможностей обработки информации оператора фискальных данных. По итогам исследования авторами делается вывод о множественных несоответствиях современных систем в рамках аппаратных комплексов, что побуждает исследователей и предпринимателей искать решение не в модернизации оборудования, а в программной части. Математические решения обработки информации существенно трансформируют облик будущего информационно-телекоммуникационных технологий в сторону облачных решений на рынке интеллектуальной собственности. Данные выводы делаются по итогам анализа отказоустойчивости сборных систем и продолжительного опытного использования программно-аппаратных комплексов по всей стране. Область применения результатов заключается в организации функционирования операторов фискальных данных в Российской Федерации.

Ключевые слова: оператор фискальных данных, фискальный накопитель, информационно-телекоммуникационные системы, испытания опытного образца, шифрование данных, электронно-цифровая подпись, криптографические данные, программно-аппаратный комплекс, грид-массивы, облачные технологии.

D.V. Volkov, the expert of Ist category, researcher, Russian State Social University, Moscow.

V.O. Krylov, the expert, Russian State Social University, Moscow.

M.V. Vinogradova, doctor of economic sciences, associate professor, director of the Scientific and Research Institute of Prospective Trends and Technologies, Russian State Social University, Moscow.

Prospects for the Development of Software and Hardware Complex Processing and Analysis of BIG DATA in the Economy

программный облачный фискальный накопитель

Annotation: the development of software and debugging of software modules of the software and hardware complex of the fiscal drive combines many factors that, in a detailed analysis, form a series of data on the future of technology not only of fiscal drives, but also the prospects for the direction of information and telecommunication systems. The software in these systems must meet such parameters as high fault tolerance, stable operation with an unbalanced flow of information, the possibility of integration with additional modules to expand the technical and software capabilities of information processing of the operator of fiscal data. According to the results of the study, the conclusion is made about multiple inconsistencies of modern systems within hardware systems, which encourages researchers and entrepreneurs to look for a solution not in the modernization of equipment, but in the software part. Mathematical solutions of information processing significantly transform the image of the future of information and telecommunication technologies in the direction of cloud solutions in the intellectual property market. These conclusions are made on the basis of the analysis of fault tolerance of prefabricated systems and long-term experimental use of software and hardware systems throughout the country. The scope of application of the results is to organize the functioning of fiscal data operators in the Russian Federation.

Key words: fiscal data operator, fiscal storage device, information and telecommunication systems, prototype testing, data encryption, digital signature, cryptographic data, hardware and software complex, grid arrays, cloud technologies.

Введение

Теория вопроса о трансформации обслуживания финансовой сферы в экономике рассматривалась еще с античных времен. Терминология в то время несколько отставала от современной парадигмы экономики управления. Однако многие ученые древности адекватно оценивали перспективы развития научного познания в соответствии с научно-техническим прогрессом. Первичность мысли в данном аспекте ограничивалась множеством факторов. Доказательства диалектики в отношении экономических процессов являются достаточно сомнительными и ненаучными.

Современное позитивное знание о явлениях и процессах обслуживания систем фискальных данных складывается из процесса создания опытного образца программного комплекса (далее - ПК) обслуживания фискального терминала (далее - ОФТ), разработки программного обеспечения и отладки программных модулей программно-аппаратного комплекса фискального накопителя (далее - ПАК ФН). Обслуживание финансово-экономической системы данным продуктом научно-технической революции обусловлено множеством экономических предпосылок. В современных условиях больших данных ежесекундно совершается неисчисляемое количество транзакций по всему свету. Администрирование транзакций на данный момент представлено платежными системами по типу Visa и Mastercard, по словам представителей этих транснациональных корпораций. Однако, справедливости ради, нужно уточнить, что обменные процессы могут происходить и без использования данных платежных систем, поэтому термин администрирования уместен не в полной мере.

Курирование хода транзакции не отражает социально-экономического подтекста. В эру же информационно-телекоммуникационных технологий обработка информации может вывести обладателя этой самой информации на качественно новый уровень бизнеса.

Информация в этой идеологии является большой силой. В условиях турбулентности предпринимательской среды важно учитывать множество факторов и следить за интересами не только предпринимателей, но и населения. Возможности развития среднего и малого бизнеса должно оценивать государство. Регулировать хозяйственные отношения внутри страны более качественно может помочь именно оператор фискальных данных.

Однако организация функционирования данных систем внутри стран тоже должна быть организована и управляться специальными методами, ресурсами и органами.

Методика

Для повышения качества исследования был выбран следующий перечень методологического инструментария.

Активное наблюдение. Данный метод использовался при настройке, практических испытаниях инструментов и выявлении ряда ошибок, как программных, так и ошибок низкой отказоустойчивости компонентов [17].

Метод альтернатив. По аналогии использования программного комплекса в ряде других стран были приведены случаи использования из разных стран альтернативного вида ПАК ФТ.

Метод анализа. Данный метод использовался для выявления основных проблем, влияющих на рациональное и эффективное использование системы.

Метод анализа круга субпроблем. Метод состоит в разложении исходной проблемы на взаимосвязанные компоненты, отдельно взятые, составляющие субпроблемы (как правило, с учетом иерархической соподчиненности) [19]. Затем составляются все возможные варианты сочетаний составляющих проблемы, для каждого из которых составляется тот или иной проект решения. Применение данного метода позволит сократить сроки проводимого анализа исследуемой проблемы и подготовки требуемых материалов, повысить качество работ.

Метод анализа проблем. Выбирая для исследования метод субпроблем, мы не могли обойти метод основных проблем. Данный метод применяется для решения задач выбора альтернатив посредством их многокритериального рейтингования [26]. Метод позволяет провести анализ проблемы. При этом проблема представляется в виде иерархически упорядоченных: а) главной цели (главного критерия) рейтингования возможных решений,

б) нескольких групп (уровней) однотипных факторов, так или иначе влияющих на рейтинг,

в) группы возможных решений, г) системы связей, указывающих на взаимное влияние факторов и решений.

Результаты

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение «Российский государственный социальный университет» (РГСУ) проводит исследование по разработке программно-аппаратного комплекса оператора фискальных данных. Результаты исследования отражают возможность многопрофильного использования технологии сбора и обработки больших данных Исследование осуществляется в рамках реализации НИР № НИОКР-0116 от 1 октября 2016 г. с финансовой поддержкой Минобрнауки России в рамках договора от 3 марта 2017 г. № 03.G25.31.0236..

ПК ОФТ реализован с применением программных модулей, разработанных в РГСУ:

- программный модуль для получения и анализа логов с фискального терминала (ФТ);

- программный модуль для сопряжения с оборудованием Центра оказания услуг и обслуживания пользователей системы;

- программный модуль личного кабинета администратора;

- программный модуль сервера-репозитория для хранения обновлений модулей и драйверов ПАК ФТ.

В настоящее время, как показали исследования эволюции теории фискальных данных, разрабатывается (существует в мире) решение по осуществлению обслуживания фискального терминала с использованием облачных решений, а не автоматизированного рабочего места (АРМ) ПК ОФТ [21; 23; 29].

Анализ применения АРМ ПК ОФТ выявил следующие проблемные места:

- необходимость закупки дорогостоящего оборудования и его поддержки;

- риск нарушения функционирования ПК в случае отсутствия резервирования, которое также удорожает использование АРМ ПК ОФТ;

- необходимость специализированного помещения и дополнительного пространства в нем для размещения серверного оборудования.

Использование облачного решения с применением разработанных программных модулей позволяет устранить данные слабые места системы. Данное решение более отказоустойчиво и менее ресурсоемко, обладает также минимальным риском потери данных и позволяет расширять функционал и в короткие сроки наращивать объем обслуживаемых устройств.

Обсуждение

Многие исследователи в области развития экономики информационно-телекоммуникационных систем подчеркивают, что множественные проблемы, с которыми сталкивается контрольно-кассовая техника (далее - ККТ), связаны с ограниченностью обязательного АРМ решения [1; 3; 12; 14]. Резервирование информации реализуется в грид-массивах, по аналогии с технологиями рэйд-массивов сохранения информации фискальных данных в значительной мере делает технологию очень дорогой в эксплуатации [22].

Вопрос отказоустойчивости лежит в основе проблемы. Данные, собираемые оператором фискальных данных (далее - ОФД) в соответствии, например, с законодательством РФ, должны храниться определенное время [6; 8]. Данные без обработки аккумулировать не имеет смысла, что порождает дополнительную проблему закупки дорогостоящего оборудования. Но это не все показатели, которые влияют на экономическую целесообразность и эффективность использования данной технологии. Администрировать ПАК ФТ с использованием АРМ важно с соответствующей технической поддержкой и обслуживанием, что отмечают как отечественные, так и зарубежные исследователи [5; 28; 30].

Необходимость специализированного помещения, как отмечают зарубежные авторы большого числа работ, также ставит ОФД в соответствующие рамки [16; 20].

При анализе зарубежной литературы были отмечены работы, в которых рассматривается вариант реализации или уже практического применения исследуемых технологий с использованием облачных решений [2; 10; 11; 25]. Актуальность применения онлайн-касс явило миру как новые возможности в части сбора, защиты и обработки потоковой информации ОФД, так и новые вызовы для их реализации и обеспечения современной модели хозяйствования [13]. Облачные технологии не нуждаются в высвобождении физического пространства, а отказоустойчивость и стабильность транспортировки и обработки BIG DATA в современных условиях развития науки и техники в вопросах математической обработки данных позволяют сделать это решение применимым в жизни [7; 18].

Новейшие технологии позволяют реализовывать на пространствах облачных ресурсов самые разные программные решения. Вычислительная мощность данных ресурсов благодаря развитию распределенных вычислений просто поразительна [9; 15]. Но важно отметить, что популяризацию в научном мире данные технологии не находят в значительной мере. Государственный заказ или предложение от частной компании может стимулировать развитие данной технологии. Статьи по теории вопроса представляют из себя разрозненные публикации в рамках представления результатов исследований [4; 24; 27].

Заключение

По итогам исследования можно сделать вывод о том, что будущее ОФД заключается в разработках в области облачных решений. Экономическая целесообразность данного решения не вызывает сомнений по итогам проведенных исследований и разработки опытных модулей для реализации ПАК ФН. Современные методы шифрования и защиты информации позволят реализовать идеологию управления экономикой страны в большей степени при рациональном распределении информации о потребителях и потенциальных покупателях товаров и услуг.

Теория вопроса ОФД требует подробного рассмотрения и разработок в разных областях научного познания. Реализация технологии на базе облачных решений на данный момент представляется наиболее интересной в плане эффективности организации экономической деятельности государственных структур, однако высокий темп появления новых технологий и методик распределения, обработки, аккумулирования информации не позволяет сделать окончательный вывод о том, что это конечный вариант представления технологии.

Список литературы

1. Беданокова Т.В., Карпенко С.В. Анализ практики применения онлайн-касс в России // Проблемы и перспективы социально-экономического развития регионов Юга России: матер. IV Всерос. науч.-практ. конф.: сб. тр. / под науч. ред. А.А. Тамова. 2018. С. 183-186.

2. Голдина И.П., Поваляева В.А. Исследование результатов внедрения онлайн-касс на предприятиях розничной торговли // Научная весна-2018. Экономические науки: сб. науч. тр. Шахты, 2018. С. 157-164.

3. Жабин Д.В., Турков М.М., Волков Д.В. Потенциал использования информации оператора фискальных данных // Социальная политика и социология. Т. 16. 2017. № 5 (124). С. 2533.

4. Жаргалов А.А. АПК «Онлайн-касса» // Электронное правительство как этап перехода к цифровой экономике: матер. Всерос. науч.-практ. конф.: сб. 2017. С. 76-83.

5. Зверева А.О., Голубцова Е.В., Ильяшенко С.Б. Некоторые аспекты применения контрольно-кассовой техники в розничной торговле, связанные с изменением законодательства // Российское предпринимательство. Т. 18. 2017. № 24. С. 4301-4308.

6. Макеев С.А. К вопросу о защите фискальных данных при новом порядке применения контрольно-кассовой техники // Информационные технологии в науке, бизнесе и образовании: матер. VIII Междунар. науч.-практ. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых: сб. 2016. С. 5-13.

7. Талипова Л.М., Сергеева В.Р. Актуальность применения онлайн-касс // Аллея науки. Т. 1. 2018. № 5 (21). С. 91-95.

8. Усманова Р.Ш. Перспективы развития онлайн-касс // Студенческая наука и XXI век. 2018. № 1 (16). С. 420-423.

9. Aminatou M., Jiaqi Y., Okyere S. Evaluating the impact of long cargo dwell time on port performance: An evaluation model of Douala International Terminal in Cameroon // Archives of Transport. Vol. 46. 2018. Is. 2. P. 7-20.

10. Gorbatov V.S., Zhukov I.Y., Murashov O.N. Security of a Key System of a Fiscal Feature // Automatic Control and Computer Sciences. Vol. 52. 2018. Is. 8. P. 1065-1070.

11. Kahle W., Miller J. The practical value of health management in space exploration systems // IEEE Aerospace Conference Proceedings. 2005. No. 1559696. 2005 IEEE Aerospace Conference; Big Sky, MT; United States; 5 March 2005 to 12 March 2005.

12. MacDonald M., Leonard T. Developing a multiphase reference network to support well optimisation & flow assurance. Offshore Technology Conference Asia 2016, OTCA 2016. 2016. P. 1170-1192. Offshore Technology Conference Asia 2016, OTCA 2016; Kuala Lumpur; Malaysia; 22 March 2016 to 25 March 2016.

13. Maloletko A., Volkov D., Vishnyakova V., Shatsky A. The effect of supply chain and consumer preferences on the formation of economic model // International Journal of Supply Chain Management. Vol. 7. October 2018. Is. 5. P. 684-689.

14. Merkert R., Williams G. Determinants of European PSO airline efficiency - Evidence from a semi-parametric approach // Journal of Air Transport Management. June 2013. Vol. 29. P. 11-16.

15. Millette P. New work processes and operation forms: Efficient data utilisation and online collaboration. 2006 SPE Intelligent Energy Conference and Exhibition. Vol. 2, 2006, 2006 SPE Intelligent Energy Conference and Exhibition; Amsterdam; Netherlands; 11 April 2006 to 13 April 2006. P. 584-587.

16. Morris J.R., Adams K.T., Phillips P.S., Sinclair J., Read A.D. The Landfill Tax and the environmental body or Landfill Tax Credit Scheme in East Anglia // Environmental and Waste Management. Vol. 3. 2000. Is. 3. P. 131-140.

17. Oganyan V.A., Vinogradova M.V., Volkov D.V. Internet piracy and vulnerability of digital content // European Research Studies Journal. Vol. 21. 2018. Is. 4. P. 735-743.

18. Quenum A., Thorisson H., Wu D., Lambert J.H. Resilience of business strategy to emergent and future conditions // Journal of Risk Research. Vol. 5. 2019. Is. 9. P. 165-170.

19. Root A. Can travel vouchers encourage more sustainable travel? Transport Policy // Vol. 8. 2001. Is. 2. P. 107-114.

20. Ryo E., Peacock I. A national study of immigration detention in the United States // Southern California Law Review. Vol. 92. November 2018. Is. 1. P. 1-68.

21. Sahachaisaeree N. The prospect of low-cost housing provision by the private sector: A case study on the urban poor in Bangkok. WIT Transactions on Ecology and the Environment. Vol. 117, 2008, 5th International Conference on Urban Regeneration and Sustainability, Sustainable City V; Skiathos; Greece; 24 September 2008 до 26 September 2008. P. 105-114.

22. Schatzinger S., Lim C.Y.R., Braun S. Rethinking the taxi: Case study of Hamburg on the prospects of urban fleets for enhancing sustainable mobility // Green Energy and Technology. 2018. Is. 9783319757735. P. 663-683.

23. Scheers L., Voon O.-M., Boers T. Metering Atlas - A portal to create transparency in production and fiscal measurement data. Energy Institute - 27th International North Sea Flow Measurement Workshop 2009. 27th International North Sea Flow Measurement Workshop 2009; Tonsberg; Norway; 20 October 2009 to 23 October 2009. P. 463-474.

24. Stout J.A. Who are the Navy's future unmanned aircraft operators? And how will they be selected, trained and integrated? AUVSI Unmanned Systems 2013. Vol. 2, 2013. P. 1729-1736. AUVSI Unmanned Systems 2013; Washington, DC; United States; 12 August 2013 до 15 August 2013.

25. Visser W., Schwaninger A., Hardmeier D., Slegt M., Canonica A.C. Automated comparison of X-ray images for cargo scanning. Proceedings - International Carnahan Conference on Security Technology. 12 January 2017. No. 571450. Annual IEEE International Carnahan Conference on Security Technology, ICCST 2016; Rosen Plaza HotelOrlando; United States; 24 October 2016 до 27 October 2016.

26. Volkov D.V., Akhtian A.G., Semennikova A.I., Dgibabov M.R., Kusina O.A. Effective use of human capital through reduction of working time // International Journal of Environmental and Science Education. Vol. 11. 2016. Is. 18. P. 12995-13005.

27. Volkov D.V., Maloletko A.N. Reliability of cryptographic information on fiscal data // European Research Studies Journal. Vol. 21. 2018. Is. 4. P. 744-753.

28. Volkov D.V., Maloletko A.N., Kaurova O.V. Formation of bounded consumers' rationality based on micro-segmentation // European Research Studies Journal. Vol. 21. 2018. Is. 4. P. 754762.

29. Volkov D.V., Vinogradova M.V., Kulyamina O.S. The synthesis of modern consumer preferences with the use of social networks in supply chain // International Journal of Supply Chain Management. Vol. 7. 2018. Is. 5. P. 851-857.

30. Wargo C.A., Difelici J., Roy A., Glaneuski J., Kerczewski R. Crowd sourcing approach for UAS communication resource demand forecasting. IEEE Aerospace Conference Proceedings. Vol. 2016, June, 27 June 2016. No. 7500696. 2016 IEEE Aerospace Conference, AERO 2016; Big Sky; United States; 5 March 2016 to 12 March 2016.

References

1. Bedanokova T.V., Karpenko S.V. Analiz praktiki primeneniya onlajn-kass v Rossii // Problemy i perspektivy social'no-ekonomicheskogo razvitiya regionov Yuga Rossii: mater. IV Vseros. nauch.-prakt. konf.: sb. tr. / pod nauch. red. A.A. Tamova. 2018. S. 183-186.

2. Goldina I.P., Povalyaeva V.A. Issledovanie rezul'tatov vnedreniya onlajn-kass na predpriyatiyakh roznichnoj torgovli // Nauchnaya vesna-2018. Ekonomicheskie nauki: sb. nauch. tr. Shakhty, 2018. S. 157-164.

3. Zhabin D.V., Turkov M.M., Volkov D.V. Potencial ispol'zovaniya informacii operatora fiskal'nykh dannykh // Social'naya politika i sociologiya. T. 16. 2017. № 5 (124). S. 25-33.

4. Zhargalov A.A. APK «Onlajn-kassa» // Elektronnoe pravitel'stvo kak etap perekhoda k cifrovoj ekonomike: mater. Vseros. nauch.-prakt. konf.: sb. 2017. S. 76-83.

5. Zvereva A.O., Golubcova E.V., Il'yashenko S.B. Nekotorye aspekty primeneniya kontrol'no- kassovoj tekhniki v roznichnoj torgovle, svyazannye s izmeneniem zakonodatel'stva // Rossijskoe predprinimatel'stvo. T. 18. 2017. № 24. S. 4301-4308.

6. Makeev S.A. K voprosu o zashchite fiskal'nykh dannykh pri novom poryadke primeneniya kontrol'no-kassovoj tekhniki // Informacionnye tekhnologii v nauke, biznese i obrazovanii: mater. VIII Mezhdunar. nauch.-prakt. konf. studentov, aspirantov i molodykh uchenykh: sb. 2016. S. 5-13.

7. Talipova L.M., Sergeeva V.R. Aktual'nost' primeneniya onlajn-kass // Alleya nauki. T. 1. 2018. № 5 (21). S. 91-95.

8. Usmanova R.SH. Perspektivy razvitiya onlajn-kass // Studencheskaya nauka i XXI vek. 2018. № 1 (16). S. 420-423.