Разработка и реализация сценариев цифровой трансформации промышленных экосистем

Размещено на http://www.allbest.ru/

Разработка и реализация сценариев цифровой трансформации промышленных экосистем

Л.А. Гамидуллаева,

Е.В. Шкарупета,

А.В. Тарасов,

О.А. Лузгина

Аннотация

Актуальность и цели. Статья посвящена разработке и реализации сценариев цифровой трансформации промышленных экосистем (ПЭ) на основе сквозных технологий.

Материалы и методы. Теоретической и методологической основой исследования послужили сравнительный, факторный и корреляционно-регрессионный анализ, метод прогнозной экстраполяции.

Результаты. Разработана мультивариантная конструкция цифровой трансформации промышленных экосистем, являющаяся результатом селекции альтернативных путей цифровой трансформации ПЭ до 2030 г.

Выводы. Разработан методический подход к оценке уровня технологического развития промышленных экосистем. Представлены сценарии цифровой трансформации на основе использования сквозных технологий с учетом интеграции макроэкономического, инвестиционного, научно-технологического, инновационного, фондового и информационно-коммуникационного доменов, а также создания системы мониторинга и оценки процессов цифровой трансформации ПЭ.

Ключевые слова: цифровая трансформация, технологическое развитие, сценарный подход, промышленная экосистема.

A. Gamidullaeva, E. V. Shkarupeta, A. V. Tarasov, O. A. Luzgina

DEVELOPMENT AND IMPLEMENTATION OF DIGITAL TRANSFORMATION SCENARIOS OF INDUSTRIAL ECOSYSTEMS

Abstract

Background. The article investigates the problem of developing and implementing scenarios of digital transformation of industrial ecosystems (IE).

Materials and methods. The theoretical and methodological basis of the study was a comparative, factorial and correlation-regression analysis, a method of predictive extrapolation.

Results. A multivariate design for digital transformation of IE is developed, which is the result of the selection of alternative ways of digital transformation of IE until 2030. трансформация цифровой домен

Conclusions. A methodological approach to assessing the level of technological development of IE is developed. Scenarios of digital transformation based on the use of end-to-end technologies taking into account the integration of macroeconomic, investment, scientific, technological, innovative, stock and information and communication domains, as well as the creation of a system for monitoring and evaluating the processes of digital transformation of IE are presented.

Keywords: digital transformation, technological development, scenario approach, industrial ecosystem.

Введение

Наблюдаемой в последние годы слабой положительной динамики производительности труда, т.е. объема ВВП, вырабатываемого каждым трудящимся россиянином за один час работы, явно недостаточно для сокращения разрыва с развитыми странами. Уровень производительности труда в России все еще остается гораздо ниже уровня групп стран Европейского союза, "Большой семерки" и Организации экономического сотрудничества и развития.

Следует признать такое положение дел очень опасным как с точки зрения устойчивого экономического роста, цифровизации экономики, так и с позиций обеспечения национального благосостояния населения в целом, и прежде всего повышения уровня и качества жизни населения. Ведь основной задачей постиндустриального общества должно стать именно повышение качества жизни через назревающую сегодня "гуманитарно-технологическую революцию", согласно терминологии В.В. Иванова [1]. Последовательная цифровизация промышленности может выступить платформой для качественного изменения структуры экономики и расширения ее возможностей.

Четвертая промышленная революция предполагает сквозную цифровую трансформацию активов предприятия и их объединение в рамках единой экосистемы. В экономическом смысле экосистема состоит из экзогенно заданных компонентов, окружающей среды и агентов, действующих эндогенно совместно как система, связанная с извлечением выгоды из взаимосвязи [2]. Аналогично природным процессам различные виды компаний, многонациональные организации, малые и средние предприятия и домашние хозяйства сосуществуют и развиваются в рамках своей собственной экосистемы [3].

Цифровая трансформация означает коренные изменения, которые затрагивают способы и методы разработки, производства, поставки и продажи конечной продукции. Эксперты МсЮ^еу рассматривают цифровую трансформацию как почти мгновенную, бесплатную и безупречную возможность подключения людей, устройств и физических объектов в любом месте [4].

Под цифровой трансформацией авторами понимается проявление качественных, революционных изменений, заключающихся не только в отдельных цифровых преобразованиях, но и в принципиальном изменении структуры экономики, в переносе центров создания добавленной стоимости в сферу выстраивания цифровых ресурсов и сквозных цифровых процессов. В результате цифровой трансформации осуществляется переход на новый технологический уклад, а также происходит создание новых отраслей экономики. Цифровое преобразование - комплекс мероприятий, нацеленных на трансформацию бизнес-процессов в соответствии с их цифровой моделью [5].

В свою очередь цифровая трансформация промышленности представляет собой процесс, отражающий переход промышленного сектора из одного технологического уклада в другой посредством широкомасштабного использования цифровых и информационно-коммуникационных технологий с целью повышения уровня его эффективности и конкурентоспособности [5].

Статья посвящена разработке методического подхода к оценке уровня технологического развития промышленной экосистемы. Представлены сценарии цифровой трансформации на основе использования сквозных технологий.

Материал и методика исследования

Авторами разработан методический подход к оценке уровня технологического развития промышленной экосистемы (ПЭ), включающий следующие этапы (рис. 1).

Рис. 1. Методический подход к оценке уровня технологического развития промышленной экосистемы (разработано авторами)

Результаты

Расчет итогового композитного индекса технологического развития промышленной экосистемы на макроуровне представлен в табл. 1.

Индекс технологического развития ПЭ на макроуровне*

Таблица 1

* Рассчитано авторами на основе данных Росстата.

Значение индекса технологического развития ПЭ интерпретируется следующим образом: чем больше интегральный показатель стремится к единице, тем выше уровень технологического развития конкретной ПЭ. Индекс в диапазоне 0-0,3 считается крайне низким, в диапазоне 0,3-0,4 - низким, в диапазоне 0,4-0,6 - средним, в диапазоне 0,6-0,7 - высоким, в диапазоне 0,7-1 - крайне высоким.

Как видно из данных, представленных в табл. 1, уровень технологического развития ПЭ находится на среднем и ниже среднего уровне в зависимости от домена и снижается в период 2012-2015 гг. ежегодно (с 0,353 до 0,35). В 2016-2017 гг. наблюдается прирост индекса технологического развития.

В табл. 2 в качестве наглядного примера показан расчет уровня технологического развития промышленных предприятий Воронежской области. Один из лидеров научно-технологического развития в Воронежской области - АО "Концерн "Созвездие" - располагает ресурсами и компетенциями для успешной деятельности на всех стадиях производства элементов электронной аппаратуры, а также занимается проведением научных исследований, разработкой суперкомпьютеров и программного обеспечения; производством различной инновационной продукции. Концерн также осуществляет деятельность в сфере развития "умной" городской среды, разрабатывает и выводит на рынок новые цифровые продукты. Накопленный опыт и комплексный подход компании к технологическому развитию территорий помогают строить интеллектуальную экономику будущего.

В рамках прогнозирования цифровой трансформации промышленных экосистем целесообразно выделить следующие сценарии цифровой трансформации ПЭ и их условия:

- целевой форсированный сценарий прорывного научно-технологического и социально-экономического развития, реиндустриализации (сценарий 1). Технологии порождают качественные изменения во всех социально-экономических сферах. В авангард технологического развития выходят сквозные цифровые технологии - это технологии, которые одновременно охватывают несколько отраслей. Под понятие "сквозные цифровые технологии" попадают большие данные, нейротехнологии и искусственный интеллект, системы распределенного реестра, квантовые технологии, технологии дополненной и виртуальной реальности и т.д., которые находятся в основе цифровой трансформации в России и во всем мире. Все больше предприятий пересматривают стратегии развития под влиянием технологий "третьей платформы", а именно облачных и мобильных сервисов, социальных технологий, big data, умных устройств, интернета вещей [7];

- инновационный (сценарий 2) - вариант догоняющего развития, технологической адаптации и локальной технологической конкурентоспособности. Происходят коренные необратимые изменения культуры, образования, медицины, абсолютно всех сфер жизни. Беспрецедентные темпы технологического прогресса дают толчок ускоренному росту инновационных компаний [8];

- консервативный (сценарий 3) - инерционное научно-технологическое развитие, стагнация экономики, деиндустриализация, увеличение цифрового разрыва с развитыми странами.

Индекс технологического развития промышленных предприятий Воронежской области*

Заключение

Представленные сценарии позволяют качественно оценить важнейшие аспекты формирования цифровой экономики, драйвером развития которой являются технологии искусственного интеллекта и принятия решений на основе анализа данных, роботизации и промышленного интернета вещей [9]. Это даст возможность наметить направление развития цифрового общества в условиях растущей глобализации и расширения "горизонтальных" связей как между людьми, так и между компаниями, формирующихся вне географических границ отдельных регионов и государств (табл. 3).

Таблица 2

* Рассчитано авторами на основе данных предприятий.

Реперные точки сценарных условий для прогнозирования цифровой трансформации ПЭ [10]

Таблица 3

В процессе цифровой трансформации ПЭ возможно возникновение точек бифуркации (перегибов трендов цифровой трансформации) и аттракторов как устойчивых состояний, притягивающих к себе множество траекторий цифровой трансформации после прохождения точек бифуркации. Точкой бифуркации совершения прорыва может стать оптимальное и эффективное соединение различных из числа лучших в мире технологий с добавлением оригинальных межотраслевых РИД (результатов интеллектуальной деятельности), сформированных в процессе работы с различными промышленными компаниями - мировыми лидерами в рамках международной системы разделения труда, а также в результате участия в глобальных технологических цепочках [10].

При растущих требованиях к повышению "скорости" внедрения инноваций в бизнесе и разработке продуктов производственные бизнес-модели, основанные на замыкании всего цикла в рамках одной ПЭ, уже не оправдывают себя в должной мере [11, 12]. В это же время активное распространение новых сетей взаимодействия и выходящие за рамки отдельных структур формы кооперации становятся объектом пристального внимания по всему миру.

Библиографический список

1. Иванов, В.В. Глобальная гуманитарно-технологическая революция: предпосылки и перспективы / В.В. Иванов // Инновации. - 2017. - № 6 (224). - URL: https://cyberlemnka.ru/article/n/globalnaya-gumanitarno-tehnologicheskaya- revolyutsiya-predposylki-i-perspektivy (дата обращения: 30.07.2019).

2. Acs, Z. J. National systems of entrepreneurship / Z. J. Acs, D. B. Audretsch, E. E. Lehmann, G. Licht // Small Business Economics. - 2016. - Vol. 46. - Р. 527-535.

3. Moore, J. F. The death of competition: Leadership and strategy in the age of business ecosystems. - New York : Harper Collins, 1997.

4. Бугин, Ж. Почему цифровые стратегии не работают / Ж. Бугин, Т. Кэтлин,

5. М. Хит, П. Уилмотт // McKinsey Quarterly. - 2018. - Янв. - URL: https//www. mckinsey.com/quarterly/overview/html (дата обращения: 19.04.2018).

6. Решение Высшего Евразийского экономического совета от 11.10.2017 № 12 "Об Основных направлениях реализации цифровой повестки Евразийского экономического союза до 2025 года". - URL: http://www.consultant.ru/document/ cons_doc_LAW_282472/

7. Толстых, Т.О. Ключевые факторы развития промышленных предприятий в условиях Индустрии 4.0 / Т.О. Толстых, Л.А. Гамидуллаева, Е.В. Шкарупета // Экономика в промышленности. - 2018. - Т. 11, № 1. - С. 11-19.

8. Deligiann i, I. Non-linear effects of technological competence on product innovation in new technology-based firms: Resource orchestration and the role of the entrepreneur's political competence and prior start-up experience / I. Deligianni, I. Voudouris, Y. Spanos, S. Lioiikas // Technovation. - 2019. - Vol. 88. - P. 134-145. - DOI: 10.1016/j.jtechnovation.2019.05.002

9. Kim, J. Technological diversification, core-technology competence, and firm growth /

10. J. Kim, Ch.-Y. Lee, Y. Cho // Research Policy. - 2016. - Vol. 45, iss. 1. - Р. 113-124.

11. Morkovina, S. S. Labor market regulation policy: Methodological aspects / S. S. Morkovina, N. A. Serebryakova, N. V. Sirotkina, N. V. Dorokhova // European Research Studies Journal. - 2018. - Vol. XXI, special iss. 2. - P. 234-247.

12. Шкарупета, Е.В. Управление развитием промышленных комплексов в условиях реиндустриализации: дис. ... д-ра экон. наук / Шкарупета Е.В. - Воронеж, 2018. - 356 с.

13. Tolstykh, T. Key factors of manufacturing enterprises development in the context of industry 4.0 / T. Tolstykh, E. Shkarupeta, Y. Kostuhin, A. Zhaglovskaya // Proceedings of the 31st International Business Information Management Association Conference: Innovation Management and Education Excellence through Vision 2020. - Seville, Spain, 2018. - P. 4747-4757.

14. Vasin, S. Emerging trends and opportunities for industry 4.0 development in Russia / S. Vasin, L. Gamidullaeva, E. Shkarupeta, I. Palatkin, T. Vasina // European Research Studies Journal. - 2018. - Vol. XXI, iss. 3. - P. 63-76.

15. References

1. Ivanov V. V. Innovatsii [Innovations]. 2017, no. 6 (224). Available at: https:// cyberleninka.ru/article/n/globalnaya-gumanitarno-tehnologicheskaya-revolyutsiya- predposylki-i-perspektivy (accessed Jul. 30, 2019). [In Russian]

16. Acs Z. J., Audretsch D. B., Lehmann E. E., Licht G. Small Business Economics. 2016, vol. 46, pp. 527-535.

17. Moore J. F. The death of competition: Leadership and strategy in the age of business ecosystems. New York: Harper Collins, 1997.

18. Bugin Zh., Ketlin T., Khit M., Uilmott P. McKinsey Quarterly. 2018, Jan. Available at: https//www.mckinsey.com/quarterly/overview/html (accessed Apr. 19, 2018).

19. Reshenie Vysshego Evraziyskogo ekonomicheskogo soveta ot 11.10.2017 № 12 "Ob Osnovnykh napravleniyakh realizatsii tsifrovoy povestki Evraziyskogo ekonomicheskogo soyuza do 2025 goda" [Decision of the Supreme Eurasian Economic Council of October 11, 2017 No.12 "On the Main directions for the digital agenda implementation of the Eurasian Economic Union until 2025"]. Available at: http://www. consultant.ru/document/cons_doc_LAW_282472/ [In Russian]

20. Tolstykh T. O., Gamidullaeva L. A., Shkarupeta E. V. Ekonomika v promyshlennosti [ndustrial economics]. 2018, vol. 11, no. 1, pp. 11-19. [In Russian]

21. Deligianni I., Voudouris I., Spanos Y., Lioukas S. Technovation. 2019, vol. 88, pp. 134-145. DOI: 10.1016/j.jtechnovation.2019.05.002

22. Kim J., Lee Ch.-Y., Cho Y. Research Policy. 2016, vol. 45, iss. 1, pp. 113-124.

23. Morkovina S. S., Serebryakova N. A., Sirotkina N. V., Dorokhova N. V. European Research Studies Journal. 2018, vol. XXI, special iss. 2, pp. 234-247.

24. Shkarupeta E. V. Upravlenie razvitiem promyshlennykh kompleksov v usloviyakh rein- dustrializatsii: dis. d-ra ekon. nauk [Management of the industrial complexes development in the context of reindustrialization: dissertation to apply for the degree of the doctor of economic sciences]. Voronezh, 2018, 356 p. [In Russian]

25. Tolstykh T., Shkarupeta E., Kostuhin Y., Zhaglovskaya A. Proceedings of the 31st International Business Information Management Association Conference: Innovation Management and Education Excellence through Vision 2020. Seville, Spain, 2018, pp. 4747-4757.

26. Vasin S., Gamidullaeva L., Shkarupeta E., Palatkin I., Vasina T. European Research Studies Journal. 2018, vol. XXI, iss. 3, pp. 63-76.

Размещено на Allbest.ru