Анализ языка программирования Python

Размещено на http://www.allbest.ru/

Анализ языка программирования Python

Python -- это высокоуровневый язык программирования, который используется в различных сферах IT, таких как машинное обучение, разработка приложений, web, парсинг и другие.

В 2019 году Python стал самым популярным языком программирования, обогнав Java на 10%. Это обусловлено многими причинами, одна из которых -- высокая оплата труда квалифицированных специалистов (около 100 тысяч долларов в год).

python язык программирования парсер delphi с++

Что можно написать на Python

Питон используют во многих областях программирования, поэтому на нём можно написать что угодно.

Бот

Это программа, автоматически выполняющая какие-либо действия в заданное время или в ответ на поступивший сигнал. Боты могут примитивно симулировать поведение человека, поэтому они часто используются для работы в технической поддержке (чат-боты), поиска информации в интернете (поисковые боты), имитации действий человека или другого существа в виртуальном мире (компьютерные игры).

Python позволяет быстро создавать многофункциональных и относительно умных ботов. Важно понимать, что боты -- это не простая программа в 500 строк кода. Заказ на создание бота для бизнеса может стоить несколько миллионов. Цена обусловлена тем, что спроектировать бота, которого будет сложно отличить от человека, очень сложно. Необходимо предусмотреть множество вариантов диалогов, проанализировать поведенческие факторы человека и внедрить их в программу. Проще говоря, из машины, понимающей только нули и единицы, нужно сделать примитивный «мозг».

База данных

База данных -- это информация, систематизированная по общим признакам и специальным правилам. В любом большом проекте используются базы данных, в них хранится информацию о пользователях, изменениях в программе и т. д.

Систему управления базами данных можно написать на Python.

Дополненная реальность

Дополненная реальность дополняет физический мир с помощью виртуальных технологий. То есть виртуальные объекты проецируются на реальное окружение, и имитируют признаки и поведение обычных физических объектов.

Дополненную реальность можно наблюдать в фильмах, таких как Железный Человек. В реальном мире она используется, например, в боевых истребителях (система прицеливания).

Работа дополненной реальности основана на взаимодействии с метками. Электронное устройство получает информацию и анализирует окружающее пространство, с помощью компьютерного зрения он «понимает», что человек видит перед собой. Затем устройство накладывает на реальный мир «виртуальный слой».

Профессиональные приложения дополненной реальности стоят около полумиллиона рублей, проектировать и писать их не просто, в процесс разработки привлекаются различные специалисты, от 3D-дизайнеров до программистов.

Python является отличным инструментом для создания проектов дополненной реальности.

BitTorrent клиент

BitTorrent -- уникальная технология, позволяющая быстро обмениваться большими объёмами данных через интернет.

До 6 версии клиент BitTorrent был полностью написан на Python. И хотя позже он был полностью переписан на C++, это показывает, что Python можно использовать для реализации задач такого рода.

Нейронная сеть

Понятие «нейронная сеть» пришло в программирование из биологии. В биологии нейронная сеть -- это последовательность нейронов, соединённых между собой. Программно созданные нейронные сети способны не только анализировать и запоминать информацию, но и воспроизводить её из памяти.

Они используются для решения сложных задач, где необходимы вычисления, которые совершаются человеческим мозгом.. Обычно нейронные сети используются для классификации чего-то по признакам, прогнозирования, распознавания, например, человека по фото или видео.

Парсер

Это ПО для сбора и обработки информации. Можно парсить такую информацию, как курс доллара, а можно следить и анализировать изменения акций различных компаний.

Парсер можно написать на многих языках, Python -- не единственный хороший инструмент для этого, однако его возможностей вполне достаточно, чтобы написать приложение, собирающее информацию быстро и эффективно.

Ключевые характеристики:

1)Интегрированная Среда Быстрой Разработки Приложений

Один из наиболее удобных редакторов кода для Blenderявляется PyCharm.

PyCharm это интегрированная, кроссплатформенная, интеллектуальная среда разработки заточенная под Python, которая совместима с Windows, MacOS, Linux, с полным набором средств для эффективной разработки на языке Python. Выпускается в двух вариантах - бесплатная версия PyCharm Community Edition и поддерживающая больший набор возможностей PyCharm Professional Edition.

2)Развитые средства отладки контроля и мониторинга

Одним из примеров отладчика Python может являться Pdb.

Отладчик входит в стандартную установку Python как модуль pdb. Он расширяемый, его можно использовать как класс.В отличие от print(), позволяет отлаживать программу в процессе её работы

3)Поддержка технологий COM и COM+

Для python есть пакет “Python for Windows Extensions” (Python для расширений Windows), известный как pywin32, который позволяет нам легко получить доступ к Component Object Model (COM), компонентной объектной модели Windows, и управлять приложениями Microsoft через Python.

4) Интеграция с MicrosoftOffice

На помощь приходит всё та же библиотека pywin32.

Но и без этой библиотеки можно использовать модули. Это модули XLRDи XLWT.

Delphi

Delphi - это продукт Borland International для быстрого создания приложений. Процесс создания интерфейса будущей программы напоминает забаву с игровым компьютерным конструктором. Поэтому RAD-среды еще называют визуальными средами разработки: какими мы видим рабочие и диалоговые окна программы при проектировании, такими они и будут, когда программа заработает.

Высокопроизводительный инструмент визуального построения приложений включает в себя настоящий компилятор кода и предоставляет средства визуального программирования, несколько похожие на те, что можно обнаружить в Microsoft Visual Basic (она не является RAD-системой) или в других инструментах визуального проектирования. В основе Delphi лежит язык Object Pascal, который является расширением объектно-ориентированного языка Pascal. В Delphi также входят локальный SQL-сервер, генераторы отчетов, библиотеки визуальных компонентов, и прочее, необходимое для того, чтобы чувствовать себя совершенно уверенным при профессиональной разработке информационных систем или просто программ для Windows-среды.

Преимущества Delphi по сравнению с аналогичными программными продуктами.

- быстрота разработки приложения (RAD);

- высокая производительность разработанного приложения;

- низкие требования разработанного приложения к ресурсам компьютера;

- наращиваемость за счет встраивания новых компонент и инструментов в среду Delphi;

- возможность разработки новых компонентов и инструментов собственными средствами Delphi (существующие компоненты и инструменты доступны в исходных кодах);

Недостатки Delphi

1.Общее моральное устаревание

Delphi 7 вышла в 2002 году (статья написана в 2016 году). За прошедшее с тех пор время информационные технологии претерпели кардинальные изменения. Что-то утратило актуальность и даже ушло в историю. Что-то наоборот появилось и стало доминирующим направлением (или одним из таковых).

64-рарядная архитектура, сенсорные экраны, мобильные платформы, NoSQL и многое другое, всё это в Delphi 7 либо не доступно вообще, либо требует больших затрат времени и труда для реализации.

2.Сохранение старых ошибок и недоработок

Многие ошибки устаревшего программного обеспечения обычно устраняются в ходе разработки новых версий.

При всех своих положительных качествах Delphi 7 также не лишена изъянов. Продолжая её использовать придётся неизбежно бороться с тем, что в новых версиях уже исправлено.

3.Несовместимость с современными разработками и инфраструктурой

Даже если Delphi 7 удаётся установить и придать ей работоспособность в среде более или менее современной версии Windows (умельцы нашли способ и для Windows 10), это ещё не гарантирует, что созданные в ней приложения также будут хорошо работать.

Не стоит забывать, что Delphi 7 основана на технологических решениях 14 летней давности и далеко не факт, что они до сих пор поддерживаются другими разработчиками.

4.Функционал среды разработки, не отвечающий современным требованиям

Для своего времени функционал среды разработки в Delphi 7, был одним из самых мощных. Но, на сегодня, только подсветки синтаксиса и базовых функций редактирования кода уже недостаточно для эффективной работы.

Подсветка ошибок, встроенные средства рефакторинга, форматирования и т.д. Всё это существенно повышает полезную отдачу труда программиста.

Ведь при выполнении тех же функций рефакторинга вручную, программист затрачивает гораздо больше времени и сил, чем, когда этот процесс автоматизирован.

5.Кадровый вопрос

Каждое поколение любой технологии имеет свои особенности работы. Язык и среда программирования тем более.

В данный момент, ещё можно без труда найти специалиста знакомого с тонкостями Delphi 7. В тоже время, в последние годы наметилась устойчивая тенденция к отказу от этой версии в пользу более современных.

Даже ВУЗы, известные своей консервативностью, стали постепенно переходить на другие версии Delphi или, вообще, на Lazarus.

Поэтому, компании, которые используют для разработки программного обеспечения Delphi 7, значительно рискуют в перспективе столкнуться с определённым «кадровым голодом».

Язык программирования С++

Сейчас С++ -- один из самых популярных языков программирования. Например, в рейтинге TIOBE за декабрь 2019 года он занял четвёртое место (на первых трёх -- Java, Python и C).

С++ можно найти почти везде: в играх, программах и в таких гигантах, как Google и YouTube. Даже в Facebook, который написан почти только на PHP, есть С++. Также его используют в продуктах Adobe.

Это объектно-ориентированный язык, основанный на языке С. В девяностые годы Бьёрн Страуструп пытался добавить в С классы и объекты, но в итоге получилось не расширение, а целый новый язык. Как и в С, в С++ можно работать с данными на низком уровне (хотя и с ограничениями) и с указателями.

У С++ сильная (строгая) типизация: разные типы переменных нельзя использовать в одном выражении, а неявные преобразования не выполняются автоматически. Это даёт уверенность, что «всё пойдёт по плану» и переменные не поведут себя неожиданно. С другой стороны, за эту уверенность приходится платить гибкостью языка.

Плюсы

· Поддержка объектно-ориентированного программирования (ООП). ООП помогает сделать код проще, и его быстрее писать.

· Высокая скорость.

· Возможности для работы с данными на низком уровне -- то есть на уровне, близком к аппаратному. Благодаря этому на С++ можно писать драйвера, микроконтроллеры.

· Популярность:

1. Для С++ создано много библиотек и компиляторов.

2. С++ используется практически везде (несколько примеров мы уже привели выше).

· Синтаксис С++ похож на синтаксис C, С# и Java, так что переключаться между этими языками достаточно легко.

· Совместимость с C благодаря тому, что С++ создавался на его основе.

Минусы

· Небезопасность: С++ даёт большую свободу действий, но и не удержит вас от ошибок. А лёгкий доступ к памяти делает его уязвимым не только во время хакерских атак, но и при неосторожной работе.

· Зависимость от платформы: написать на С++ портативный код (такой, который бы работал на разных платформах) очень сложно.

· Синтаксис строгий и «многословный»: код читается хуже, чем в некоторых других языках (например, в Python).

· Сложность: у С++ сложный синтаксис и маленькая стандартная библиотека, а ещё надо разбираться в указателях и работе с памятью, поэтому учить его нелегко, особенно с нуля.

Заключение

Несмотря на большое количество языков, в своем проекте я используя Python, так как он очень пластичный, поддерживает большое количество пакетов с помощью pip. Также большой, хоть и редко используемый плюс этого языка-интегрирование с 3d пакетом Blender.

Размещено на Allbest.ru