Проблемы и перспективы развития искусственного интеллекта

Отклонение от выполнения чётко поставленных задач и неумышленное причинение ущерба людям как основные проблемы искусственного интеллекта. Неверная формулировка задания - причина возникновения ошибок в программном обеспечении искусственного интеллекта.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 12.04.2022
Размер файла 826,8 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru

Размещено на http://www.allbest.ru

Проблемы и перспективы развития искусственного интеллекта

К сегодняшнему дню человечество пришло к тому, что в большинство сфер его влияния введены компьютерные автоматизированные технологии, которые значительно упрощают нашу жизнь.

Иногда они встречаются в очень необычных и неожиданных видах и даже не заметны тем, кто о них не знает. Все виды компьютерных технологий, выполняющих некоторые задачи человека в полном или неполном виде, называются искусственным интеллектом. На самом деле, чёткого определения понятия искусственного интеллекта не существует. Каждый учёный трактует его по-своему. Таким образом появляется много вариаций, понятных широкому кругу учащихся.

Поскольку данная отрасль ещё только недавно начала развиваться и не доведена до совершенства, существуют некоторые проблемы.

Рис. 1. Перспектива роста рынка искусственного интеллекта к 2027 году

На мой взгляд, основной проблемой искусственного интеллекта является отклонение от выполнения чётко поставленных задач и даже неумышленное причинение ущерба людям.

Компьютерный интеллект отличается от цифровых программ тем, что вторые выполняют чётко сформулированные человеком задачи, а искусственный интеллект подходит к решению задачи рационально, то есть буквально думает, тем самым заменяя человека. Он разработан для того, чтобы распознавать человеческие желания и направлен на их удовлетворение.

Самое страшное, что может случиться в работе с компьютерной системой - потеря управления. Известно, что ряд учёных во главе со Стивеном Хокингом предлагали исследования системы искусственного интеллекта до того, как она достигнет апогея своего развития и начнёт превосходить человека в некоторых сферах. Существует вероятность того, что в один момент может возникнуть технология искусственного интеллекта, которая не будет поддаваться человеческому управлению, поэтому необходим полный контроль людей над компьютерными системами. Системы некоторых устройств предусматривают нестандартное решение проблем. Под нестандартным подразумеваются варианты, которые человек не ожидает получить от машины.

Причиной несоответствующей работы программного обеспечения искусственного интеллекта является в первую очередь нечёткая или даже неверная формулировка задания, которая в свою очередь может стать следствием отсутствия исчерпывающих знаний о ИИ со стороны программиста. Конечно, вероятность того, что системы ИИ выйду из-под контроля человечества на данный момент относительно мала, но всё-таки присутствует и с каждым годом возрастает. Главное - чтобы разработка системы ИИ не попала в руки программиста-злоумышленника, который мог бы создать машину в корыстных целях, тем самым навредив окружающим. Такие примеры уже есть.

Это элементарные чат-боты, которые используют свои способности с целью завладения информацией для дальнейшей кражи собственности человека или людей. Особенно этому подвергаются люди более старшего возраста, которые в силу своей неопытности доверяют тем, кто по ту сторону экрана гаджета, будучи уверенными, что отвечают человеку. Именно поэтому людям приходится быть более разборчивыми и менее доверчивыми. В ближайшем будущем планируется полный переход всех автотранспортных средств на систему искусственного интеллекта, которая является достаточно противоречивой в силу своей многогранности. Человеку нужно будет немалое количество времени, чтобы освоить и приспособиться к такому. На пути к этому будет немало ошибок и трудностей, которые могут также навредить человеку.

В некоторых странах Азии (Китае, Японии и др.) уже есть автоматизированные поезда и автомобили, оснащённые ИИ. Такой стремительный, динамично развивающийся рост автоматизации различных областей приводит к сокращению рабочих мест, что беспокоит людей. Следует заметить, что существует огромное количество скептиков, не верящих в состоятельность искусственного интеллекта как самостоятельной единицы в науке.

Они уверенны, что проблема выхода программных обеспечений ИИ из-под контроля человека нам не грозит, утверждая, что приложение никогда не сможет превзойти высокоорганизованное существо. Одним из таких учёных-скептиков является нейробиолог Николай Асеев. Он считает, что как бы не совершенствовалась система, от неё не стоит ждать «сверх ума». Но учёные уже добились того, что роботы с искусственным интеллектом могут вести разговор с человеком практически на равных: шутить, сочувствовать, радоваться, иронизировать и т. п.

Рис. 2. Робот София с искусственным интеллектом

программный искусственный интеллект

С момента создания вычислительных машин (середина XX века) появились вопросы касающиеся того, в какой момент интеллект системы встанет на один уровень с человеческим. Наравне с этим появились сторонники и противники достижения этого уровня. Уже тогда были те, кто считал, что ИИ принесёт лишь вред человечеству. По каким причинам компьютерный интеллект может выйти из-под контроля человека? Некоторые причины уже рассматривались выше, но есть ещё один весомый довод, который заставит задуматься.

Программное обеспечение для ИИ создаёт человек, учитывая огромное количество аспектов - от психических до биологических. В связи с этим возникает вероятность, что в один момент «машина» сможет, попросту говоря, обмануть человека, поскольку ей известны тонкости человеческого сознания. Именно такую версию выдвигали некоторые учёные во главе с Аланом Тьюрингом, начиная с 1950-х годов.

Способность устройств ИИ к самообучению и самосовершенствованию только усложняет эту версию. Спасает лишь то, что программирование таких компьютерных технологий доступно относительно небольшому количеству людей, которое со временем также увеличивается. Сейчас существует много учебных заведений, где этому обучают и каждый год выпускаются специалисты, работающие над развитием ИИ. Успехи и достижения в этой области пугающе восхитительны.

Они выявлены в разных сферах. Одним из самых известных обществу изобретений с ИИ является детектор лжи. Устройство способно отличить, когда человек говорит правду, а когда лжёт. В сфере медицины уже существуют роботы, которые проводят хирургические операции, правда пока не без участия и управления человеком. Заслуживает внимания и тот факт, что почти каждый современный смартфон оснащён так называемым голосовым помощником, что ускоряет время обработки и поиска информации и выполнения определённых команд.

Результаты радуют в области молекулярного моделирования, спорта, юриспруденции, бухгалтерии и многих других сферах, касающихся обслуживания людей. Чего же дальше ожидать от систем искусственного интеллекта? Перспективы громадны. К слову, об опасности ИИ. В военном деле существует ряд разработок, оснащённых системой не биологического разума, который в состоянии контролировать поле боя и состояние вооружения, применять меры по необходимости на своё усмотрение. Сегодня существует запрет эксплуатирования подобного рода вооружения, но 1 марта 2021 года Комитет по безопасности применения искусственного интеллекта направил запрос Президенту США и Конгрессу на отмену данного запрета. Большинство людей отреагировали на запрос крайне отрицательно, так как это может стать причиной возникновения проблемы, описанной выше (выход ИИ из-под контроля человека).

Почему эта проблема так беспокоит не одно поколение людей? Хоть ИИ не используется массово в повседневной жизни, но даже те изобретения, которые существуют сегодня уже кардинально изменили мир. В определённый момент это может привести к тому, что люди просто потеряют естественные навыки и станут менее приспособленными к жизни. Конечно же, вопрос рассматривается глобально, но учитывая какими темпами в настоящее время развивается кибернетика, информатика и робототехника, подобное развитие событий наиболее вероятно.

Рис. 3. Инвестиции на создание решений с применением ИИ в России

Что делать для того, чтобы избежать ряд проблем, включая вышеописанную? Некоторые страны уже позаботились об этом. Например, Россия. В стране действует Кодекс этики искусственного интеллекта, принятый 16 октября 2021 года.

Основной принцип данного Кодекса заключается в защите граждан от отрицательного воздействия на них ИИ. Естественного, правила, нормы и принципы в нём предназначены для проектировщиков и конструкторов систем ИИ. Чётко установлены границы, за которые нельзя заходить создателям при моделировании устройств (недопущение дискриминации людей или ущемление их прав, гуманитаризация и некоторые другие). Также в Кодексе прописано, что не допускается создание и использование ИИ с целью причинения вреда человеку и всему, что с ним связано.

Перед тем, как запустить в работу подобное устройство, необходимо провести большое количество тестов, которые подтвердят безвредность системы. Человека, который будет взаимодействовать в дальнейшем с ИИ необходимо обязательно поставить в известность о контакте с роботом и прекратить это взаимодействие при его желании. Аналогичный перечень этических принципов для ИИ есть и в Китае. На данный момент Китай является ведущей страной по созданию и производству «умных гаджетов». Многие сферы жизни буквально контролируются искусственным интеллектом.

Несмотря на периодические сбои машин, Китай стремится к максимальной автоматизации государства. Однако, право принимать решения, контролировать и выбирать остаётся всё-таки за человеком. Само руководство не такое объёмное, как российский Кодекс. Оно вмещает всего 6 принципов, но их достаточно для обеспечения безопасности людей от ИИ. В Китае большая часть устройств с не биологическим разумом направлена на контроль соответствия человеком законов. Продвинутые компьютерные технологии даже осуществляют правосудие над гражданами (электронные судьи, определяющие меры пресечения и наказания). Уже не раз подобные системы давали сбой. Это связано с тем, что машины действуют, исходя из заложенных в них законов и принципов.

Необходимый в этом деле человеческий фактор вовсе отсутствует. Ввиду этого, людям часто выносили несоответствующий тяжести преступлений, совершённых ими приговор. Но даже это не останавливает правительство Китая. Система продолжает совершенствоваться и распространяться. Подобные своды норм и принципов создания и эксплуатирования систем ИИ есть во многих странах. Именно они гарантируют превосходство человечества над машинами в ближайшем будущем. Что привело к созданию таких сводов? С недавнего времени (примерно с 2015 года) появилось большое количество научных работ, касающихся ИИ. Все они пытаются предсказать угрозу негативного воздействия программ на людей. Это говорит о том, что с каждым днём человек всё больше начинает изучать технологии, развивать их и затрагивать все стороны цифровизации общества.

Каким образом можно локализовать данную проблему? В первую очередь в создании программного обеспечения для подобных устройств должны участвовать независимые стороны (чем больше, тем лучше), которые будут знать, как управлять приложением, запускать и выключать его. Таким образом, важна прозрачность в создании ИИ.

И ещё один немаловажный плюс заключается в том, что, если к моделированию проекта будут причастны люди со всего мира, он будет более многогранен и многофункционален. Прозрачность в разработке программного обеспечения поможет понять почему устройство поступает так, а не иначе в определённых ситуациях.

Другим способом решения может стать увеличение условий для изучения передовых технологий. Иначе говоря, инвестирование государства в развитие цифровизации общества, улучшение условий для изучения информационно-коммуникационных дисциплин. Люди потянутся в науку, понимая, что есть перспектива рационального использования приобретённых знаний и навыков и это ценится на рынке труда.

Для того, чтобы уменьшить масштабы причинения вреда обществу со стороны ИИ, специалистам необходимо трезво оценить результаты каждой ошибки. В истории известны случаи, когда возможности машин были недооценены. Так, компанией Microsoft был создан ИИ в виде чат-бота, который буквально за сутки обучился не политкорректным фразам, расизму и нецензурной лексике. Произошло это по причине того, что бот был разработан со способность перенимать навыки общения от своих собеседников. Проектировщики не учли, что ИИ запоминал не только полезную информацию, но и неприличные выражения.

Таким образом, буквально за ночь новость об агрессивном чат-боте разлетелась по всему интернету. Робота пришлось отключить, потому как исправить неполадку не удалось. Это говорит о том, что разработчики не учли всех нюансов. В добавок к этому не было проведено достаточное количество исследований. Судя по опросам людей, статистика гласит, что лишь 25% готовы впустить в свою жизнь ИИ. Объясняется это неготовностью раскрывать информацию, которая необходима для построения дальнейшего алгоритма действий машины. Причём, доверие людей вызывают, как правило, более крупные и известные компании-производители с хорошей репутацией.

Рис. 4. Кто занимается продвижением ИИ

Тестирование любой новой модели искусственного интеллекта должно осуществляться в закрытом обществе. И только после проверки качества работы можно предоставить массовому потреблению. Также для того, чтобы в недалёком будущем избежать превосходства сверх ума над всем живым, нужно направить автоматизацию в правильное русло.

Другими словами, есть глобальные проблемы, которые до сегодняшнего дня не решены (лекарство от рака, СПИДа, гибель экосистем, нехватка воды и т. д.), в которых человек в одиночку не справится. Именно на них и нужно направить внимание разработчиков ИИ, которые с их помощью могут предложить совершенно новые пути решения таких проблем.

Таким образом, и поставленные задачи со временем будут выполнены и рабочие места сохранятся. Конечно же, не нужно забывать о финансовой стороне вопроса, которая напрямую зависит от области применения ИИ. Чем функциональней будет устройство, тем больше затрат оно потребует для своей разработки. Помимо того, что государства инвестируют огромные суммы в развитие искусственного интеллекта, в эту сферу вкладываются также корпорации, фирмы и даже отдельные люди. И в случае успешного проекта получают высокую прибыль.

Это беспокоит огромное количество людей, которые считают, что есть гораздо более важные области, требующие вложений. Но со временем разработки ИИ стали оправдывать свои ожидания. Правда, внушительность таких технологий пока превосходит безопасность. Одно известно точно, пока человек не захочет устроить «бунт машин», своеручно создав для них специальные программы, большинство проблем в данной области будут оставаться гипотезами.

Но, не стоит недооценивать их. Вредоносные программы в виде чат-ботов, имитаторов голосов, вирусов -- это только начало. Уже сегодня законодательством предусмотрено наказание за совершение преступлений с помощью информационных технологий.

Но, в случае непреднамеренного причинения ущерба приложением, ответственность понесёт разработчик, а не владелец, хотя существуют и исключения.

Это тоже к вопросу об утечке информации. Доверять её можно лишь законным производителям и поставщикам услуг и товаров, потому что искусственный интеллект может оказаться в руках недобросовестных людей. Одно известно точно - отрасли науки, занимающиеся информационными технологиями и автоматизацией, стремительно развиваются.

И человечество должно грамотно подходить к этому вопросу, дабы не причинить вреда никому. В случае выявления ошибок, немедленно их исправлять. Только так возможно совершенствование системы. И, конечно же, опыт. Прошло не так много времени с начала компьютеризации, но уже достигнуты большие успехи. А пока можно лишь предположить, что будет через 10, 20 лет.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Сущность и проблемы определения искусственного интеллекта, его основных задач и функций. Философские проблемы создания искусственного интеллекта и обеспечения безопасности человека при работе с роботом. Выбор пути создания искусственного интеллекта.

    контрольная работа [27,9 K], добавлен 07.12.2009

  • Понятие искусственного интеллекта как свойства автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека. Экспертные системы в области медицины. Различные подходы к построению систем искусственного интеллекта. Создание нейронных сетей.

    презентация [3,0 M], добавлен 28.05.2015

  • Сущность искусственного интеллекта, сферы человеческой деятельности, в которых он распространен. История и этапы развития данного явления. Первые идеи и их воплощение. Законы робототехники. Использование искусственного интеллекта в коммерческих целях.

    реферат [40,8 K], добавлен 17.08.2015

  • История создания и основные направления в моделировании искусственного интеллекта. Проблемы обучения зрительному восприятию и распознаванию. Разработка элементов интеллекта роботов. Исследования в области нейронных сетей. Принцип обратной связи Винера.

    реферат [45,1 K], добавлен 20.11.2009

  • Характеристика сущности искусственного интеллекта. Проблема создания искусственного интеллекта. Базовые положения, методики и подходы построения систем ИИ (логический, структурный, эволюционный, имитационный). Проблемы создания и реализация систем ИИ.

    реферат [43,1 K], добавлен 19.07.2010

  • Искусственный интеллект – научное направление, связанное с машинным моделированием человеческих интеллектуальных функций. Черты искусственного интеллекта Развитие искусственного интеллекта, перспективные направления в его исследовании и моделировании.

    реферат [70,7 K], добавлен 18.11.2010

  • Начало современного этапа развития систем искусственного интеллекта. Особенности взаимодействия с компьютером. Цель когнитивного моделирования. Перспективы основных направлений современного развития нейрокомпьютерных технологий, моделирование интеллекта.

    реферат [24,7 K], добавлен 05.01.2010

  • История развития искусственного интеллекта в странах дальнего зарубежья, в России и в Республике Казахстан. Разработка проекта эффективного внедрения и адаптации искусственного интеллекта в человеческом социуме. Интеграция искусственного в естественное.

    научная работа [255,5 K], добавлен 23.12.2014

  • Эволюция систем искусственного интеллекта. Направления развития систем искусственного интеллекта. Представление знаний - основная проблема систем искусственного интеллекта. Что такое функция принадлежности и где она используется?

    реферат [49,0 K], добавлен 19.05.2006

  • Исторический обзор развития работ в области искусственного интеллекта. Создание алгоритмического и программного обеспечения вычислительных машин, позволяющего решать интеллектуальные задачи не хуже человека. От логических игр до медицинской диагностики.

    реферат [29,1 K], добавлен 26.10.2009

  • История развития искусственного интеллекта. Экспертные системы: их типы, назначение и особенности, знания и их представление. Структура идеальной и инструменты построения экспертных систем. Управление системой продукции. Семантические сети и фреймы.

    реферат [85,7 K], добавлен 20.12.2011

  • Понятие и суть нечеткой логики и генетических алгоритмов. Характеристика программных пакетов для работы с системами искусственного интеллекта в среде Matlab R2009b. Реализация аппроксимации функции с применением аппарата нечеткого логического вывода.

    курсовая работа [2,3 M], добавлен 23.06.2012

  • Современные разработки в области искусственного интеллекта: составление расписаний, принципы автономного планирования и управления, диагностика, понимание естественного языка, ведение игр, автономное управление, робототехника. Направления исследований.

    реферат [24,0 K], добавлен 11.03.2014

  • Составление программы искусственного интеллекта в среде программирования Delphi 7, осуществляющую игру "крестики-нолики" с пользователем. Данная программа имеет возможность запоминания ходов и на основе них ходить так, чтобы не оказаться в проигрыше.

    контрольная работа [787,7 K], добавлен 16.01.2011

  • Общая характеристика дисциплины "Основы искусственного интеллекта". Ее предмет, цели и задачи. Особенности и расшифровка ряда понятийных терминов, характеризующих сущность кибернетики. Методы и алгоритмы анализа данных для получения знаний и обучения.

    презентация [10,9 K], добавлен 03.01.2014

  • Применение методов искусственного интеллекта и современных компьютерных технологий для обработки табличных данных. Алгоритм муравья, его начальное размещение и перемещение. Правила соединения UFO-компонентов при моделировании шахтной транспортной системы.

    дипломная работа [860,8 K], добавлен 23.04.2011

  • Может ли искусственный интеллект на данном уровне развития техники и технологий превзойти интеллект человека. Может ли человек при контакте распознать искусственный интеллект. Основные возможности практического применения искусственного интеллекта.

    презентация [511,2 K], добавлен 04.03.2013

  • Понятие искусственного интеллекта в робототехнике и мехатронике. Структура и функции интеллектуальной системы управления. Классификация и типы знаний, представление их с помощью логики предикатов. Суть семантических сетей, фреймовое представление знаний.

    курс лекций [1,1 M], добавлен 14.01.2011

  • Феномен мышления. Создание искусственного интеллекта. Механический, электронный, кибернетический, нейронный подход. Появление перцептрона. Искусственный интеллект представляет пример интеграции многих научных областей.

    реферат [27,2 K], добавлен 20.05.2003

  • Обзор образовательных стандартов педагогического образования в области искусственного интеллекта. Построение модели предметной области в виде семантических сетей. Характеристика проблемного обучения. Основные средства языка программирования Пролог.

    дипломная работа [387,8 K], добавлен 01.10.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.