Современные технологические решения, направленные на повышение эффективности бюджетирования

Основные информационные технологии, направленные на повышение эффективности процесса бюджетирования: искусственный интеллект, дополненная аналитика, BI-системы, Роботизированная автоматизация процессов. Ограничения и проблемные ситуации в данной сфере.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 31.07.2022
Размер файла 18,9 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Институт магистратуры

Санкт-Петербургский Государственный Экономический Университет

Современные технологические решения, направленные на повышение эффективности бюджетирования

Сахно Анастасия Михайловна,

студентка 2 курса

г. Санкт-Петербург

Аннотация

информационный искусственный интеллект автоматизация

В данной статье будут рассмотрены основные информационные технологии, направленные на повышение эффективности процесса бюджетирования. В качестве объекта исследования выступают информационные технологии: искусственный интеллект, дополненная аналитика, BI-системы, Роботизированная автоматизация процессов. Также будут рассмотрены ограничения и проблемные ситуации, оказывающие влияние на внедрение информационных технологий.

Ключевые слова: информационные технологии, бюджетирование, дополненная аналитика, BI-системы, ERP-системы.

Abstract

This article will consider the main information technologies aimed at improving the efficiency of the budgeting process. The object of research is information technologies: artificial intelligence, augmented analytics, BI-systems, Robotic automation of processes. Limitations and problematic situations affecting the introduction of information technologies will also be considered.

Key words: information technology, budgeting, augmented analytics, BIsystems, ERP-systems.

Основная часть

Бюджетирование - это одна из частей планирования, с помощью которой осуществляется процесс построения прогнозных значений для доходов и расходов компании, оценки необходимого финансирования и завершается данный процесс построением финансовых планов. [1]

В основе бюджетирования лежит разработка, составление, рассмотрение и утверждение бюджетов предприятия.

В современном мире существует множество различных технологий и информационных систем, которые могут быть применены для бюджетирования. К ним относятся применение искусственного интеллекта, ERP системы, BI-системы (Business Intelligence), RPA (Robotic Process Automation, РПА, Роботизированная Автоматизация Процессов).

Искусственный интеллект является ярким представителем современной и инновационной технологии, поскольку считается, что его полное развитие позволит существенно повысить качество жизни людей, улучшить мировую экономику. Согласно оценке PricewaterhouseCoopers развитие и внедрение искусственного интеллекта в бизнес и деятельность стран увеличит мировой ВПП на 14%. Искусственный интеллект можно применять в различных областях, в том числе в финансовой отрасли. В области финансов технология может помочь в снижении издержек, улучшить систему проверки заёмщиков, оценки их платёжеспособности и эффективно осуществлять прогнозирование. В производственной сфере ИИ способен повысить эффективность разработки новых продуктов, оценить поставщиков, проанализировать требования к запчастям и деталям, сократить количество ошибок во время производства.

Искусственный интеллект способен существенно упростить процесс бюджетирования за счёт полного выполнения данного процесса. Однако, в настоящий момент он обладает существенным минусом - недостатком вычислительных мощностей.

Массивы данных постоянно увеличиваются, информации становится всё больше и её всё труднее обрабатывать вручную. В этом может помочь дополненная аналитика. Дополненная аналитика - использование машинного обучения для автоматизации процессов бизнес-анализа, включая извлечение ценной деловой информации и ее совместное использование в организации. Данный процесс не исключает участия человека. Дополненная аналитика позволяет обрабатывать большие массивы данных из любых источников. Данный процесс объединяет данные, анализирует и оперативно предоставляет результаты в визуализированной форме (диаграммы, графики). Это позволяет значительно сократить время на обработку всей имеющейся информации, что актуально на сегодняшний день, поскольку время стало ценным ресурсом. Стоит отметить, что данный процесс может быть выполнен без участия профессиональных аналитиков, что поможет сэкономить средства на оплату их труда. Также дополненная аналитика может предотвратить сложности при анализе обособленных друг от друга данных, если их нужно оценить совместно.

Дополненная аналитика позволяет организациям повысить эффективность деятельности в целом, выявить проблемные места, сократить время на принятие оперативных и стратегических решений.

Применительно для бюджетирования дополненная аналитика позволит оптимизировать процесс подготовки к планированию и сократить время на обработку информации.

BI-системы (Business Intelligence) - это системы, предназначенные для осуществления эффективной аналитики. Они осуществляют сбор, анализ и обработку данных. Данные системы собирают большие объёмы данных в едином хранилище. Далее собранная информация обрабатывается и формируются годовые отчёты. BI-системы также могут моделировать возможные решения для оценки их влияния на результаты деятельности и прогнозирования развития. Помимо годовых отчётов системы способны формировать оперативную отчётность, что позволит быстро выявить отклонения от запланированного результата. [2]

Применительно к бюджетированию BI-системы облегчают процесс сбора и анализа данных. Можно автоматизировать процесс оценки фактических результатов, анализа исторических коэффициентов для построения прогноза. Внедрение такой системы позволит сократить трудовые и временные затраты сотрудников.

RPA (Robotic Process Automation, РПА, Роботизированная Автоматизация Процессов) - технология, предназначенная для автоматизации процессов, связанных со сбором, поиском, объединением, переносом данных, то есть процессов, которые можно выполнить с помощью применения чётких алгоритмов. В выполнении рутинных задач робот способен эффективно действовать без совершения ошибок. Бюджетирование связано с профессиональными суждениями и основано на желаемом результате, поэтому данный процесс не может быть полностью автоматизирован с помощью робота. Тем не менее, автоматизация некоторых процессов, например, проведения «факт-план» анализа, сбора данных из разных источников и систем, перевода данных в корректный формат, объединения информации позволит осуществлять процесс бюджетирования быстрее. Отличие РПА технологии от BI-систем заключается в том, что BI системы осуществляют конкретный перечень операций. При этом, роботизированная автоматизация процессов имеет расширенный функционал и может выполнять несколько алгоритмов, необходимых для каждой компании или для решения конкретной задачи.

Наиболее подходящей современной информационной технологией для финансового менеджмента являются ERP системы. ERP-система (Enterprise Resource Planning) - это система управления материальными, финансовыми и трудовыми ресурсами предприятия.

Система предназначена для автоматизации административных и операционных бизнес-процессов в различных отраслях. Центральная особенность всех систем - это общая база данных, которая поддерживает несколько функций, используемых различными подразделениями. Это означает, что все сотрудники разных отделов могут работать с одной и той же информацией для выполнения своих обязанностей. В зависимости от размера и потребностей организации на рынке ERP-систем можно выбирать из множества поставщиков программного обеспечения для планирования ресурсов предприятия.

Как правило, ERP система состоит из: модуля управления финансами, планирования и бюджетирования, управления персоналом, производством, управления складом и запасами. Также дополнительно в ERP систему внедряют блок бизнес-аналитики для улучшения стратегического планирования на предприятии. Ключевой целью системы является создание единого программного продукта, который будет использоваться всеми структурными подразделениями для увеличения скорости потока данных на предприятии. [3]

Следует подробнее разобраться в одной из ERP систем - «1C:ERP Управление предприятием». «1C:ERP Управление предприятием» - это система, предназначенная для управления деятельность предприятия на основе единой информационной системы, которая включает в себя все основные бизнес-процессы. Программное обеспечение позволяет облегчить выполнение некоторых бизнес-процессов за счёт их автоматизации, также улучшается процесс оценки эффективности деятельности в разрезе каждого подразделения. Благодаря данной системе можно контролировать основные ключевые показатели в режиме реального времени.

Подсистема управления финансами и бюджетирования необходима для эффективной работы финансового отдела предприятия. Данная подсистема позволяет осуществлять планирование деятельности предприятия, контролировать достижение целей, принимать эффективные управленческие решения. Функция может быть реализована для стратегического, тактического и оперативного уровней. Подсистема обладает удобной настройкой структуры бюджета с помощью табличных форм, расширенной аналитикой, возможностью моделирования сценариев, а также наглядно управлять бюджетным процессом с использованием графиков и диаграмм.

Таким образом, ERP система позволяет объединить все бизнес-процессы в рамках одного программного продукта, контролировать текущее состояние предприятия, осуществлять эффективное планирование деятельности. Помимо этого, система даёт руководству полную, точную и своевременную информацию обо всех сторонах деятельности предприятия, что позволяет принимать рациональные управленческие решения.

Внедрение информационных технологий имеет ряд ограничений. Такие ограничения могут быть как внешними, так и внутренними. Внешние связаны с нормативно-правовыми актами, уровнем зрелости рынка ИТ, предложениями разработчиков.

Помимо факторов внешней среды, на внедрение информационных технологий оказывают влияние и внутренние факторы. Основными внутренними ограничениями являются: финансовые, временные, технические и ограничения, связанные с человеческим фактором. Финансовые ограничения связаны с определением предельной суммы инвестиционных вложений, которую предприятие готово потратить на разработку или покупку программного продукта, а также доработку и последующую поддержку. Временные ограничения связаны с длительным анализом предприятия, подбором эффективной системы. Технические ограничения возникают из-за использования устаревшего оборудования, недостатка вычислительных мощностей. Такие трудности можно решить только покупкой дополнительного оборудования или его модернизацией, что также потребует финансовых вложений. Ограничения, связанные с человеческим фактором сложнее всего устранить. Часто они вызваны негативным отношением персонала к внедрению новых технологий.

В процессе анализа помимо трудностей были выделены актуальные внешние проблемные ситуации, которые могут оказать влияние на внедрение информационных систем. К ним относятся: экономический кризис 2022 года, инфляция, Пандемия COVID-19, проблемы цифровизации (киберугрозы), валютные колебания и трудности внедрения новых технологий.

Экономический кризис 2022 года связан с высокой инфляцией (по прогнозу Центробанка инфляция в России по итогам 2022 года может составить 20%), валютными колебаниями, санкциями со стороны иностранных государств. Все эти факторы оказывают негативное влияние на внедрение информационных технологий. Однако, негативная тенденция продлиться непродолжительное время, поскольку ИТ отрасль в 2022 году будет получать существенную поддержку со стороны государства. Поддержка со стороны государства для ИТ компаний приведёт к их росту, расширит цифровые возможности страны. Программное обеспечение и оборудование отечественного производства упростит процедуру их внедрения.

Инфляция окажет влияние на изменение цен на компьютеры, серверы, программное обеспечение, необходимое для осуществления бюджетирования. Пандемия COVID-19 может повлиять на достижение целей следующим способом: закрытие границ приведёт к перебоям в поставках оборудования, закрытые офисы могут затруднить работу сотрудников с новыми системами. Киберугозы являются серьёзной проблемой для компаний, может произойти потеря важных данных компаний из-за взлома ERP систем. Однако, вероятность возникновения данной проблемы низкая, поскольку современные системы надёжно защищены. Валютные колебания могут оказать негативное влияние на стоимость оборудования, поставляемого из-за рубежа.

Для преодоления данных проблем следует внедрять ПО отечественного производства, что позволит минимизировать влияние валютных колебаний и преодолеть трудности, связанные с законодательством. Для снижения влияния пандемии коронавируса необходимо перевести сотрудников на удалённую работу с полным техническим обеспечением (ноутбуки, стабильный интернет, доступ к внутренним системам). Снизить вероятность кибератак поможет внедрение системы информационной безопасности и привлечение специалистов по информационной безопасности. Перечисленные меры позволят в быстрые сроки и с наименьшими потерями реализовать внедрить эффективную систему бюджетирования.

Библиографический список

1. Бочаров В.В. Финансовое планирование и бюджетирование: учеб. пособие для бакалавров всех форм обучения по специальности «Финансы и кредит» / В.В. Бочаров. - СПб.: Изд-во СПбГЭУ, 2013. - 90 с.

2. BI-системы: что это и зачем они нужны бизнесу [Электронный ресурс]. URL: https://spb.1 cbit.ru/blog/bi-sistemy-chto-eto-i-zachem-oni-nuzhny-biznesu/. [Дата обращения: 15.05.2022]

3. 1C:ERP Управление предприятием [Электронный ресурс]. URL: https://v8.1 c.ru/erp/. [Дата обращения: 12.05.2022]

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Может ли искусственный интеллект на данном уровне развития техники и технологий превзойти интеллект человека. Может ли человек при контакте распознать искусственный интеллект. Основные возможности практического применения искусственного интеллекта.

    презентация [511,2 K], добавлен 04.03.2013

  • Анализ целей автоматизации информационных процессов: повышение эффективности труда работников, улучшение качества информационной продукции, повышение сервиса обслуживания пользователей. Особенности автоматизации выставки продажи художественных изделий.

    курсовая работа [955,3 K], добавлен 22.01.2016

  • Повышение эффективности работы психолога за счет быстроты обработки данных и получения результатов тестирования как основная задача использования в данной деятельности современных информационных технологий. Применение цифровых образовательных ресурсов.

    презентация [757,8 K], добавлен 23.09.2014

  • Описание функциональной модели многопрофильной организации "Спринтер". Разработка алгоритма, архитектуры и программного обеспечения IT-проекта по повышению эффективности управленческого учета компании за счет внедрения системы подневного бюджетирования.

    дипломная работа [5,3 M], добавлен 29.05.2019

  • Информационные системы, используемые в отделе продаж предприятия и способы повышения их эффективности. Программно-технические решения обеспечения управленческой деятельности. Автоматизация работы менеджера продаж с использованием базы данных (СУБД).

    курсовая работа [198,7 K], добавлен 18.10.2012

  • Информационные системы: основные понятия и определения. Объекты автоматизации в системе организации. Методологические основы применения метода имитационного моделирования. Основы теории искусственного интеллекта. Имитационные модели предприятий.

    контрольная работа [24,8 K], добавлен 07.03.2009

  • Особенность квантовой реальности. Нанотехнологии и молетроника, характеристика данной эпохи. Возможности появления молекулярного компьютера. Построение системы искусственного интеллекта на основе моделирования принципов работы человеческого мозга.

    отчет по практике [43,5 K], добавлен 12.05.2015

  • История появления термина "искусственный интеллект". Приоритетные направления его применения: генерация речи, обработка визуальной информации. Нейронные, байесовы, иммунные сети, теории хаоса - примеры реализации современных интеллектуальных систем.

    реферат [27,2 K], добавлен 14.01.2011

  • Автоматизированная система бюджетирования (АСБ) как электронная финансовая модель компании в виде взаимосвязанных бюджетов. Основные функциональные блоки АСБ. Hyperion Pillar как одно из наиболее известных решений на рынке продуктов бюджетирования.

    реферат [687,5 K], добавлен 06.12.2011

  • Агентно-ориентированный подход к исследованию искусственного интеллекта. Моделирование рассуждений, обработка естественного языка, машинное обучение, робототехника, распознание речи. Современный искусственный интеллект. Проведение теста Тьюринга.

    контрольная работа [123,6 K], добавлен 10.03.2015

  • Создание интеллектуального интеллекта как уникальное достижение компьютерной революции. Связь информации и языка. Осуществление машинного понимания и взаимопонимания машины и человека. Редуцирование мыслительных процессов к вычислительным функциям.

    реферат [39,3 K], добавлен 07.06.2012

  • Актуализация процесса мышления у машин в связи с развитием искусственного интеллекта и развитием робототехники. Определение возможности вычисления управляемой правилами функции с входами и выходами с помощью компьютера. Сущность сознательного процесса.

    эссе [16,9 K], добавлен 23.06.2019

  • Искусственный интеллект – компьютерное моделирование интеллектуальной деятельности человека. Создание и применение нейросети при выборе профессии финансового аналитика; обучение, ошибка сети, суммарный анализ; эффективность и способность сети к обобщению.

    презентация [500,7 K], добавлен 14.08.2013

  • Разработка системы по поиску плагиата среди работ студентов. Получение оценочной информации о работе и коэффициенте плагиата. Повышение эффективности оценивания работы студента. Информационное обеспечение системы. Выбор устройства управления данными.

    курсовая работа [893,9 K], добавлен 23.04.2014

  • Оптимизация процессов с помощью подхода Мартина. Проблемы недостаточной эффективности в работе. Автоматизация процесса сверки сведений из электронных документов. Распределение функций по подразделениям и сотрудникам. Ускорение выполнения ручных операций.

    дипломная работа [6,8 M], добавлен 10.12.2013

  • Понятие, хранение и обработка экономической информации. Моделирование и методы решения задач экономического содержания, сетевые компьютерные технологии. Корпоративные информационные системы, автоматизация предметных областей экономической направленности.

    курс лекций [2,9 M], добавлен 19.02.2012

  • Общая характеристика отрасли авиастроения, обоснование необходимости внедрения новых информационных технологий в данной сфере. Изучение концепции и механизма использования CALS-технологий в российском авиастроении: основные проблемы и пути их решения.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 10.02.2014

  • Повышение эффективности управленческой деятельности посредством внедрения информационных систем. Повышение уровня мотивации сотрудников к освоению ИС в форме поощрений и благодарностей. Проблемы безопасности информации. Оценочная стоимость проекта.

    реферат [29,6 K], добавлен 06.10.2014

  • Роль информационных процессов в организационно–экономической сфере, технологии и методы обработки информации. Поисковые системы, основные программы для работы в Интернете, средства работы с электронной почтой, системы быстрого обмена сообщениями.

    контрольная работа [230,5 K], добавлен 19.02.2012

  • Изучение проблемы искусственного интеллекта. Процесс переработки информации в мозге человека. Расшифровка мозговых кодов явлений субъективной реальности. Естественный интеллект как факт, обладающий субъективной реальностью с принципом инвариантности.

    реферат [31,1 K], добавлен 04.12.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.