Искусственный интеллект – технология XXI века и будущего

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

«Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации»

Реферат

по дисциплине «Цифровая экономика. Платформы и сервисы»

Искусственный интеллект - технология XXI века и будущего

Москва 2023 г.

Искусственный интеллект (ИИ) представляет собой одну из ключевых технологических революций XXI века. Это направление в информационных технологиях активно развивается и находится в центре внимания, как научного сообщества, так и бизнеса. Искусственный интеллект имеет потенциал изменить облик нашей повседневной жизни, улучшив эффективность бизнес-процессов, повысив качество медицинских услуг, усовершенствовав образование и многое другое [1].

Будущее искусственного интеллекта предвещает нам невероятные изменения и прогресс. В ближайшие десятилетия ожидается рост технологии:

Технологии глубокого обучения будут продолжать совершенствоваться. Нейронные сети станут гораздо более эффективными и способными решать более широкий спектр задач, от анализа больших объемов данных до управления сложными автономными системами. ИИ сможет предсказывать заболевания и помогать в разработке персонализированных лечебных схем. Врачи будут использовать ИИ для более точных диагнозов и наблюдения за пациентами. Роботы с ИИ будут широко использоваться в производстве, доставке и даже в домашних условиях. Они будут более автономными и смогут взаимодействовать с людьми более естественно.

Образование будет персонализированным и доступным через онлайн-платформы. ИИ будет адаптировать обучение к уровню и потребностям каждого ученика. ИИ будет играть важную роль в прогнозировании и борьбе с климатическими изменениями. Он поможет оптимизировать использование ресурсов и разрабатывать экологически чистые технологии.

Использование квантовых компьютеров и более мощных суперкомпьютеров с ИИ ускорит решение сложных задач в науке, инженерии и других областях. ИИ будет создавать уникальные произведения искусства, включая музыку, живопись и литературу. Он также будет использоваться для создания виртуальных миров и развлечений.

ИИ будет помогать в исследовании космоса, управлении космическими аппаратами и даже поиске жизни на других планетах. Будет больше исследований и разработок в области социальных роботов и ИИ, способных лучше понимать и взаимодействовать с людьми, учитывая их эмоции и потребности. С ростом влияния ИИ возрастет важность этических вопросов и вопросов безопасности. Будет разработано больше стандартов и законов, регулирующих использование ИИ.

Искусственный интеллект будет продолжать формировать будущее человечества, предоставляя огромные возможности и вызовы. Разработка эффективных политик и этических стандартов в использовании ИИ будет иметь первостепенное значение для обеспечения его безопасного и продуктивного развития [2].

Искусственный интеллект в России.

Однако искусственный интеллект не ограничивается лишь теоретическими возможностями. Он оживляется конкретными проектами и решениями, и Россия здесь не остается в стороне. Важно отметить два значительных российских вклада в мир искусственного интеллекта: GigaChat -- это мультимодальная нейросетевая русскоязычная модель, разработанная компанией «СалютДевайсы» (ранее -- SberDevices). Она обладает 13 миллиардами параметров и способна генерировать тексты разных форматов, поддерживать диалог, отвечать на фактологические вопросы, выполнять инструкции, сочинять стихи, песни и рассказы, придумывать письма, сочинения и контент-планы, составлять расписания и графики, а также решать другие текстовые задачи [3]. Скриншот взаимодействия с GigaChat представлен на рисунке 1.

Рисунок 1. GigaChat

YandexGPT, в свою очередь, представляет собой версию семейства моделей GPT, разработанных совместно с российской компанией "Яндекс". Эта модель способна генерировать тексты на русском языке, отвечать на вопросы и выполнять разнообразные текстовые задачи. YandexGPT имеет широкий спектр применений, от создания контента до автоматизации ответов на вопросы пользователей [4]. Скриншот взаимодействия с языковой моделью YandexGPT представлен на рисунке 2.

Рисунок 2. YandexGPT

В своей эссенции, ИИ предоставляет компьютерам возможность анализировать большие объемы данных, обучаться на основе опыта и принимать решения. Это позволяет сделать ИИ надежным партнером для человека в решении сложных задач, а также средством для стимулирования инноваций в различных отраслях экономики.

Искусственный интеллект в России, в лице проектов GigaChat и YandexGPT, представляет собой пример активного участия в глобальном процессе развития ИИ, при этом учитывая особенности российского языка и культуры. Эти проекты также ставят перед собой задачу создания сбалансированного и этичного использования технологий искусственного интеллекта. Развитие ИИ в России предоставляет возможность для научных и технологических достижений, а также способствует укреплению позиций России в мировой инновационной экосистеме.

Этика и безопасность искусственного интеллекта.

Развитие искусственного интеллекта (ИИ) открывает перед нами бесконечные перспективы, привнося значительные изменения в различные аспекты общества и бизнеса. Однако этот прогресс сопровождается несколькими важными вызовами и вопросами, которые требуют подробного рассмотрения и решения.

Одним из основных вопросов является приватность данных. Использование ИИ часто включает сбор, анализ и использование огромных объемов данных, включая личную информацию. Это поднимает вопросы о безопасности и приватности данных. Какие меры необходимы для защиты личных данных, и как можно предотвратить их неправомерное использование? Регуляторы должны разрабатывать строгие законы и нормативы, которые обеспечат защиту данных и установят ответственность за нарушения.

Также важным вопросом является этика ИИ. ИИ, особенно в случае автономных систем, сталкивается с моральными и этическими вопросами. Например, водитель автомобиля с ИИ может быть в ситуации, когда нужно выбрать между действием, спасающим жизнь человека, и действием, которое может причинить вред другим. Какие этические стандарты и нормы должны направлять такие решения? Важно разрабатывать коды этики и прозрачные алгоритмы принятия решений для обеспечения этичного поведения ИИ.

Нельзя также не отметить важности безопасность ИИ. Системы ИИ подвержены угрозам безопасности, таким как атаки, искажающие их выводы, или взлом, дающий доступ к чувствительным данным. Как обеспечить безопасность ИИ и защитить его от внешних угроз? Здесь необходимо разрабатывать технологии и методы, обеспечивающие целостность и надежность систем ИИ.

Помимо этого, необходимо не забыть о внедрении ИИ в работу и образование. Внедрение ИИ может изменить рынок труда, автоматизируя определенные виды работ и требуя новых навыков у работников. Как обеспечить подготовку и переподготовку рабочей силы, чтобы она соответствовала новым требованиям рынка труда? Образовательные программы и инициативы должны быть разработаны с учетом этих изменений.

Развитие ИИ также требует установления соответствующих нормативов и законодательства. Какие законы и правила должны регулировать создание, использование и ответственность за ИИ? Необходимо разработать обоснованные правовые фреймворки, которые учитывают специфику технологии и обеспечивают справедливое и ответственное использование ИИ.

С учетом этих аспектов, развитие ИИ требует комплексного подхода, объединяющего технические, этические, юридические и социальные аспекты. Решение этих вызовов поможет обеспечить устойчивое и ответственное внедрение искусственного интеллекта в современное общество [5].

Что такое искусственный интеллект и как он устроен?

Искусственный интеллект (ИИ) - это область компьютерной науки, посвященная разработке систем и программ, способных проявлять интеллектуальные способности, которые обычно связывают с человеческим мышлением.

Имя "искусственный интеллект" происходит от того, что эти системы создаются и программируются таким образом, чтобы имитировать различные аспекты человеческого интеллекта, включая обучение, рассуждение, решение задач, распознавание образов, обработку языка и принятие решений. Они используются для автоматизации задач, которые требуют интеллектуального мышления и анализа данных.

Работа искусственного интеллекта основана на обработке больших объемов информации и использовании алгоритмов, которые позволяют системам анализировать данные, выявлять закономерности и делать выводы. В зависимости от конкретной задачи, искусственный интеллект может использовать различные техники, такие как машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети и другие методы [6].

Одной из наиболее широко используемых архитектур нейронных сетей является глубокое обучение. Глубокое обучение состоит из множества слоев нейронов, которые могут обрабатывать и анализировать данные на разных уровнях абстракции. Это позволяет сети извлекать сложные характеристики данных и принимать более высокоуровневые решения.

Использование ИИ часто требует больших вычислительных мощностей, поэтому для эффективной работы системы могут использоваться высокопроизводительные серверы и графические процессоры.

Также важным компонентом ИИ является обработка естественного языка (NLP). Это область, в которой компьютерные программы могут обрабатывать и анализировать естественный язык, понимать его смысл и генерировать человекопонятные ответы.

Все эти технические компоненты совместно работают для создания ИИ-систем, которые могут решать сложные задачи, анализировать данные и принимать решения, а также взаимодействовать с людьми на естественном языке [7].

Развитие и принципы работы искусственного интеллекта в экономике.

Также стоит отметить, что развитие искусственного интеллекта имеет значительное воздействие на экономику. Внедрение ИИ в бизнес процессы способствует увеличению производительности и снижению операционных затрат. Экономический эффект проявляется через автоматизацию рутинных задач, улучшение прогнозирования спроса, оптимизацию логистики и сокращение времени на разработку продуктов.

ИИ также стимулирует инновации и создание новых рынков. Компании, активно внедряющие ИИ, могут создавать совершенно новые продукты и услуги, которые ранее были невозможными. Это способствует росту экономики, созданию новых рабочих мест и укреплению конкурентоспособности страны на мировой арене.

Помимо этого, ИИ может содействовать сокращению ошибок и повышению качества принимаемых решений в экономике. Это особенно важно в финансовой индустрии, где ИИ используется для анализа рынков, прогнозирования трендов и управления инвестициями, что может снизить риски и увеличить стабильность финансовых рынков.

В итоге, развитие и применение ИИ в бизнесе оказывает влияние на макроэкономические показатели, способствуя росту ВВП, увеличению производительности труда и стимулированию инноваций. Эти факторы делают искусственный интеллект не только мощным инструментом для бизнеса, но и ключевым фактором для экономического развития [8].

Список литературы

искусственный интеллект квантовый компьютер

1. Цаунит, А.Н. Перспективы развития и применения нейронных сетей / А.Н. Цаунит. -- Текст: непосредственный // Молодой ученый. -- 2021. -- № 23 (365). -- С. 114-117. -- URL: https://moluch.ru/archive/365/81791/, свободный - Дата доступа 26.09.2023.

2. Седых Н.В., Фоканов И.П. Проблемы и перспективы развития технологии искусственного интеллекта // ЕГИ. 2022. № 44 (6). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problemy-i-perspektivy-razvitiya-tehnologii-iskustvennogo-intellekta - Дата доступа: 26.09.2023.

3. Нейросеть GigaChat от Сбербанка -- что умеет и как пользоваться [Электронный ресурс] - Электрон. статья - Режим доступа: https://blog.callibri.ru/gigachat-sber-obzor-neirosety, свободный - Дата доступа: 26.09.2023.

4. Алиса, давай придумаем! Как пользоваться нейросетью YandexGPT [Электронный ресурс] - Электрон. статья - Режим доступа: https://blog.callibri.ru/kak-ispolzovat-neiroset-yandexgpt, свободный - Дата доступа: 26.09.2023.

5. Этика и безопасность искусственного интеллекта [Электронный ресурс] - Электрон. статья - Режим доступа: https://habr.com/ru/companies/inferit/articles/745230/, свободный - Дата доступа: 26.09.2023.

6. Что такое ИИ? Подробнее об искусственном интеллекте [Электронный ресурс] - Электрон. статья - Режим доступа: https://vc.ru/future/610459-chto-takoe-ii-podrobnee-ob-iskusstvennom-intellekte, свободный - Дата доступа: 26.09.2023.

7. Как реально "думает" искусственный интеллект [Электронный ресурс] - Электрон. статья - Режим доступа: https://dzen.ru/a/ZAv0n6AZ_RdVhl3v, свободный - Дата доступа: 26.09.2023.

8. Кочкин, Т.Н. Развитие и принципы работы искусственного интеллекта в бизнесе / Т.Н. Кочкин. -- Текст: непосредственный // Молодой ученый. -- 2022. -- № 3 (398). -- С. 178-180. -- URL: https://moluch.ru/archive/398/88089/, свободный - Дата доступа: 26.09.2023.

Размещено на Allbest.ru