Інтелектуальне керування складськими операціями
Розгляд використання штучного інтелекту для оптимізації процесів у компаніях, що займаються купівлею та збутом товарів. Аналіз застосування самохідних візків, буксирувальників, палетайзерів, сортувальників та дронів для автоматизації складських процесів.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | украинский |
| Дата добавления | 25.03.2024 |
| Размер файла | 17,8 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Харківський національний університет радіоелектроніки
Інтелектуальне керування складськими операціями
Кривенко Денис Олексійович здобувач вищої освіти факультету автоматизації та комп'ютерно-інтегрованих технологій
Науковий керівник: Сезонова Ірина Костянтинівна канд. техн. наук, доцент, професор кафедри автоматизації, комп'ютерно-інтегрованих технологій та робототехніки
Україна
Анотація
Стаття розглядає використання штучного інтелекту (ШІ) для оптимізації процесів у компаніях, що займаються купівлею та збутом товарів. Автори вказують на проблеми, пов'язані з пошуком, переміщенням та укладанням товарів на складах, і розглядають застосування самохідних візків, буксирувальників, палетайзерів, сортувальників та дронів для автоматизації цих процесів. В статті підкреслюється, що використання ШІ дозволяє оптимізувати ключові програми, такі як підвищення видимості та покращення часу реакції. ШІ дозволяє збирати та аналізувати дані від різних підключених пристроїв та систем у реальному часі, що поліпшує прийняття рішень, зокрема в управлінні ланцюгами поставок. Точне прогнозування за допомогою ШІ сприяє уникненню затримок та максимізації чистого прибутку.
Ключові слова: складські операції, інтелектуальне керування.
Summary
Title (in English): Intelligent management of warehouse operations
The article examines the use of artificial intelligence (AI) to optimize processes in companies engaged in the purchase and sale of goods. The authors point out the problems associated with finding, moving and stacking goods in warehouses, and consider the use of self-propelled carts, tow trucks, palletizers, sorters and drones to automate these processes. The article highlights that the use of AI allows for optimization of key applications such as increased visibility and improved response time. AI allows the collection and analysis of data from various connected devices and systems in real time, which improves decision-making, particularly in supply chain management. Accurate AI forecasting helps avoid delays and maximize net profit.
Keywords: warehouse operations, intelligent management.
В сучасному світі компанії, які займаються купівлею/збутом товарів, потребують великі складські приміщення, в яких, за часту, складно знайти товар та перемістити його, що значно сповільняє його продаж. Для цього компанії автоматизують їх за допомогою програм. Це допомагає зменшити час пошуку товару, допустити менше помилок, зв'язаних з людським фактором, збільшити продаж за значно меншої кількості працівників. Проте переміщення товару на складських приміщеннях досі залишається складним.
Для цього почали використовувати самохідні візки, за допомогою яких можна швидко переміщати та укладати вантажі, перевозити товари з одного місця до іншого; буксирувальники, які призначені для транспортування важких робочих візків; палетайзери для укладання вантажів на палети; сортувальники для ідентифікації та пакування товарів; дрони, які стануть в нагоді в процесі інвентаризації та ін.
Ці речі значно пришвидшили знаходження, розміщення та транспортування товару, але все ж цього було недостатньо. Тому було вирішено використовувати штучний інтелект (ШІ). Для оптимізації, ШІ дозволяє зайняти ключові програми, як:
Підвищення загальної видимості та покращення часу реакції.
За допомогою рішень ШІ можна в реальному часі збирати та аналізувати дані від різних підключених пристроїв та систем, включаючи SCM, ERP та CRM. штучний інтелект буксирувальник автоматизація
Це дозволяє отримувати більш повну та глибшу інформацію про роботу, яка стає вельми корисною для прийняття рішень. Команда з закупівель може використовувати ці рішення для отримання уявлення про ланцюжок поставок, передбачення проблем та застосування альтернативних заходів для мінімізації впливу на ланцюжок поставок. Затримка у фактичному реагуванні негативно впливає на ланцюжки поставок і, відповідно, на чистий прибуток.
Точне прогнозування.
Використання рішень ШІ дозволяє підприємствам отримувати інформацію в реальному часі від різних підрядників, клієнтів та внутрішніх функцій і використовувати її для точних прогнозів. Традиційне прогнозування обмежується використанням лише історичних даних і не забезпечує деталізацію в режимі реального часу. Застосування ШІ призвело до значного підвищення точності прогнозів, що дозволяє керівникам не лише ефективніше планувати, але й підвищувати ефективність. Крім того, використання ШІ для автоматизації прийняття рішень на оперативному рівні може вивільнити час для менеджерів, щоб сконцентруватися на стратегічному плануванні та прийнятті важливих рішень.
Ефективне управління плануванням ланцюга поставок та виробництва.
Інструменти та рішення ШІ сприяють аналізу величезних наборів даних в режимі реального часу, урівноваженню відмінностей між попитом і пропозицією, ефективному плануванню виробництва, розумному управлінню виробничою діяльністю та розробці надійних планів і стратегій у сфері логістики. Використання ШІ може допомогти правильно оцінювати потреби ринку і ефективно керувати виробництвом, уникаючи перевиробництва чи нестачі продукції, що може призвести до збитків.
Обирання постачальників та управління взаємовідносинами з ними.
Рішення ШІ можуть використовуватися для аналізу різних наборів даних, таких як ефективність доставки, аудити, оцінки та кредитні бали, та надавати індивідуальні рекомендації щодо управління взаємовідносинами з постачальниками. Отримання актуальної та регулярної інформації про потенційних чи існуючих постачальників може служити основою для будівництва взаємовигідних стосунків.
Оптимізація логістичного маршруту.
Рішення ШІ надають можливість особам, які мають приймати рішення, проаналізувати існуючі маршрути, виявити точки затору та зосередитися на оптимальному маршруті; це призводить до зменшення як часу, так і загальних витрат на складське утримання та доставку. Інструменти обробки даних, базовані на ШІ та ml, сприяють фіксації деталей, пов'язаних з переміщенням товарів у реальному часі, і вірної оцінці часу доставки.
Управління складом (wms).
Застосування рішень ШІ дозволяє зменшити як кількість надлишкових, так і недостатніх запасів. Штучний інтелект аналізує обсяжні набори даних значно швидше та усуває помилки, які можуть виникнути при ручному аналізі. Автоматизація повсякденних завдань, таких як управління автонавантажувачами, сортування та управління запасами за допомогою безпілотних літальних апаратів або автономних транспортних засобів, революціонізує управління складом.
Завдяки цим ключовим програмам, ШІ дозволяє пришвидшити та оптимізувати роботу складських операцій, проте без датчиків управління роботами неможливе. Використовування датчиків при роботі з автоматизацією дуже важливо, тому для роботів складських приміщень можна використовувати наступні їх типи:
Лідар.
Використовується для вимірювання відстаней до об'єктів навколо робота за допомогою лазерних променів. Лідари можуть використовуватися для побудови карт навколишнього середовища та забезпечення точної навігації.
Камери.
Відеокамери використовуються для візуального сприйняття навколишнього середовища. Вони можуть бути використані для розпізнавання об'єктів, навігації, виявлення перешкод та інших важливих завдань.
Інфрачервоні датчики (infrared sensors).
Використовуються для вимірювання інфрачервоного випромінювання, що є корисним для виявлення теплових джерел, таких як люди або інші об'єкти.
Ультразвукові датчики (ultrasonic sensors).
Визначають відстань до об'єктів, використовуючи відбиті ультразвукові хвилі. Часто застосовуються для уникнення зіткнень.
Гіроскопи та акселерометри.
Використовуються для вимірювання орієнтації та прискорення робота. Ці дані можуть бути важливими для точної навігації.
Датчики сили (force sensors).
Можуть використовуватися для вимірювання сил, які робот надає на об'єкти, що корисно під час підйому чи переміщення вантажів.
Rfid-зчитувачі (rfid readers).
Застосовуються для ідентифікації та відстеження товарів за допомогою rfid-міток.
Магнітні датчики (magnetic sensors).
Можуть бути використані для навігації за магнітними мітками, встановленими в підлозі складу.
Колісні енкодери (wheel encoders).
Використовуються для вимірювання обертання коліс робота, що може бути корисним для визначення відстані та керування моторами.
Список використаних джерел
1. Комплексная автоматизация склада - Режим доступу: https://torgsoft.kiev.ua/ru/avtomatizacija-sklada
2. АВТОМАТИЗАЦИЯ И РОБОТИЗАЦИЯ СКЛАДА И ЛОГИСТИЧЕСКИХ ПРЕДПРИЯТИЙ - Режим доступу: https://sunone.com.ua/ru/articles-ru/avtomatizaciya-i-robotizaciya-sklada-i-logisticheskih-predpriyatij/
3. Искусственный интеллект в логистике - Режим доступу: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Искусственный_интеллект_в_логистике
4. Роботехника и программирование. Датчики роботов - Режим доступу: https://legoteacher.ru/10-pervyx-shagov/datchiki-robotov/
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Поняття штучного інтелекту, його порівняння з природним. Коротка характеристика особливостей використання штучного інтелекту в медицині, військовій справі та комп'ютерних іграх. Проблема взаємодії носіїв універсального штучного інтелекту та суспільства.
контрольная работа [29,6 K], добавлен 07.01.2014Логічний, структурний, еволюційний та імітаційний підходи до побудови системи штучного інтелекту. Використання формально-логічних структур, що обумовлено їх алгоритмічним характером. Методи реалізації системи штучного інтелекту, інтелектуальні програми.
реферат [34,5 K], добавлен 14.04.2014Програмування лінійних процесів, процесів з розгалуженням, регулярних циклічних процесів, ітераційних процесів. Одномірні масиви. Впорядкування одномірних масивів. Двовимірні масиви. Алгоритм лінійних обчислювальних процесів. Програми на мові Pascal.
лабораторная работа [96,6 K], добавлен 05.11.2008Інтуїтивне розуміння поняття "інтелект". Основні проблемні середовища штучного інтелекту. Проблема неточних і неповних знань. Тест Тьюринга і фатичний діалог. Метод комп’ютерної реалізації фатичного діалогу. Принцип віртуальної семантичної сітки.
курсовая работа [560,0 K], добавлен 27.12.2007Підходи до розуміння проблеми штучного інтелекту. Тест Тьюринга і інтуїтивний підхід, символьний та логічний, агентно-орієнтований і гібридній. Машинний інтелект: загальна характеристика та головні сфери застосування на сьогодні, науковий напрямок.
курсовая работа [203,1 K], добавлен 09.04.2013Автоматизація процесів взаємодії менеджерів та торгових представників для максимальної оптимізації усіх бізнес-процесів дистрибуції на підприємстві. Розробка бази даних про дистриб’юторів, клієнтів і замовлення. Контекстна модель інформаційної системи.
контрольная работа [1,9 M], добавлен 29.05.2019Застосування нейронних мереж при вирішенні різних технічних проблем. Архітектура штучних нейронних мереж. Дослідження штучного інтелекту. Гіпотеза символьних систем. Представлення за допомогою символів. Синтаксичний та семантичний аналіз розуміння мови.
курсовая работа [985,8 K], добавлен 14.01.2010Створення, зупинка, відновлення, завершення процесів і робіт в Linux. Активні, фонові та відкладені процеси, визначення їхнього типу або отримання переліку процесів одного типу. Корисна інформація про фонові процеси. Виконання команд за графіком.
реферат [15,9 K], добавлен 15.03.2009Розробка системи FinExpert для автоматизації бізнес-процесів підприємств. Робота з файлами баз даних і офісною технікою. Створення в Microsoft Access бази даних товарів і замовлень фірми "Фуршет". Інструктаж з техніки безпеки та промислової санітарії.
отчет по практике [3,5 M], добавлен 12.03.2013Вибір методу проектування архітектури та моделі функціонування системи автоматизації обліку ресурсів в складських приміщеннях. Аналіз системних вимог та обґрунтування методу проектування інформаційної системи, постановка та алгоритм розв’язання задачі.
дипломная работа [3,5 M], добавлен 25.05.2017Аналіз областей застосування та технічних рішень до побудови систем керування маніпуляторами. Виведення рівнянь, які описують маніпулятор як виконавчий об’єкт керування. Зв’язок значень кутів акселерометра з формуванням сигналів управління маніпулятором.
дипломная работа [2,3 M], добавлен 26.07.2013Визначення множини вхідних та вихідних лінгвістичних змінних нечіткої системи керування змішувачем. Аналіз побудови системи нечіткого виведення, розгляд його етапів, аналіз наукового та технічного застосування. Аналітичне рішення тестового прикладу.
курсовая работа [412,6 K], добавлен 17.05.2012Аналіз бізнес-потреб магазину та основних завдань автоматизації процесів купівлі-продажу. Визначення категорій користувачів і класів даних, розробка матриці подій для менеджера товару. Інфологічне та даталогічне проектування інформаційної системи.
курсовая работа [940,2 K], добавлен 07.06.2013Особливості процесів гнучких виробничих систем з погляду функціонування. Визначення поняття мережі Петрі як двочасткового орієнтованого графа, способи її розмітки. Принципи розширення стандартів мереж Петрі: використання часу, рішення конфлікту переходів.
контрольная работа [479,9 K], добавлен 17.11.2010Задачі системного управління структурою і властивостями складних об'єктів. Аналіз вимог до точності та стійкості слідкувальної системи. Розробка алгоритмів визначення стійкості та якості перехідних процесів системи. Програмний комплекс системи.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 28.02.2011Комплексна система автоматизації підприємства "Парус-Підприємство" в модулі "Менеджмент та Маркетинг", зручність його використання у тих організаціях, які займаються обслуговуванням клієнтів. Особливості підготовки основних розділів системи до роботи.
контрольная работа [2,2 M], добавлен 11.02.2015Аналіз основних способів контролювання та керування контентом мережі Інтернет. Призначення, функції та принцип дії метапошукових машин, так званих інтелігентних агентів. Індексування, аналіз і категоризація. Документація інтранет і керування контентом.
реферат [19,0 K], добавлен 10.08.2011Розробка методів та моделей формування єдиного інформаційного простору (ЄІП) для підтримки процесів розроблення виробів авіаційної техніки. Удосконалення методу оцінювання якості засобів інформаційної підтримки. Аналіз складу програмного забезпечення ЄІП.
автореферат [506,3 K], добавлен 24.02.2015Алгоритмічна структура алгоритму керування. Вибір конфігурації контролера, схем підключення, технічних засобів автоматизації. Схеми підключення зовнішніх пристроїв. Розроблення прикладного програмного забезпечення для реалізації алгоритму керування.
курсовая работа [3,5 M], добавлен 22.01.2014Поняття криптографії та криптографічних систем. Загальні відомості про блокові шифри. Особливості стандарту DES. Процедура генерування раундових підключів. Розшифрування зашифрованого тексту. Криптоаналіз блокових шифрів. Система шифрування RSA.
курсовая работа [712,4 K], добавлен 29.01.2013
