До штучного інтелекту, який заслуговує довіри

Вивчення конкретних дій для кооперації за інфраструктурою квантових обчислень, включаючи ланцюг постачання, з огляду на потенційний конкурс пропозицій від EuroHPC. Потенційна співпраця за Японською національною програмою, основаною на квантовій стратегії.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид статья
Язык украинский
Дата добавления 15.05.2024
Размер файла 21,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Інститут кібернетики імені В.М. Глушкова НАН України

Відділ інтелектуальних інформаційних технологій

До штучного інтелекту, який заслуговує довіри

Горбачук В.М.

доктор фізико-математичних наук

старший науковий співробітник, завідувач відділу

Гавриленко С.О.

магістр, науковий співробітник

Голоцуков Г.В.

магістр, науковий співробітник

Пустовойт М.М.

магістр, науковий співробітник

У поточному геополітичному контексті ЄС та Японія прагнуть підтримувати безпечні та стійкі ланки з'єднання, включаючи диверсифікацію маршрутів між обома сторонами та партнерами-однодумцями, що суттєво для уможливлення вільного потоку даних з довірою (Data Free Flow with Trust; DFFT) [1]. Користуючись нагодою Ради цифрового партнерства (РЦП) Японія - ЄС, комісар ЄС з питань внутрішнього ринку і міністр внутрішніх справ і комунікацій Японії, 3 липня 2023 р. підписали Меморандум про співпрацю щодо підводних кабелів для безпечного, резильєнтного і стійкого глобального з'єднання. Цей Меморандум містить 16 пунктів і включає спільне визнання взаємних переваг через зниження затримки (передачі сигналу) зв'язку, збільшення резервування маршрутів і безпечного з'єднання завдяки кооперації щодо міжнародних підводних кабелів, а також визнання актуальності маршрутів, які з'єднують Японію та ЄС через Арктику. Щоб реалізувати такі переваги, цей Меморандум виражає обопільний намір вивчати та сприяти, якщо доцільно, таким спільним і відповідним допоміжним діям щодо трансокеанських підводних кабелів, як підвищення обізнаності, фінансова підтримка, агрегування попиту та, якщо доцільно, сприяння відповідним адміністративним процесам.

28 червня 2016 р. лідери держав-членів ЄС на зустрічі в Європейській раді у м. Брюссель прийняли документ з 23 пунктів, де у пункті 11 закликали до більшої координації зусиль ЄС щодо високопродуктивних обчислень (High-Performance Computing; HPC) як частини ширшої стратегії Цифрового єдиного ринку. 23 березня 2017 р. 7 держав-членів ЄС (Іспанія, Італія, Люксембург, Нідерланди, Німеччина, Португалія, Франція) у м. Рим підписали Декларацію про рамкову співпрацю щодо HPC (містить 5 пунктів), до яких згодом приєдналися 15 держав: Бельгія, Словенія, Болгарія, Швейцарія (не є членом ЄС), Греція, Хорватія (2017), Чехія, Кіпр, Польща, Литва, Австрія, Фінляндія, Швеція, Естонія, Данія (2018).

25 червня 2018 р. Рада ЄС схвалила пропозицію ЄК щодо започаткування Європейської спільної ініціативи з HPC (European High-Performance Computing Joint Undertaking; EuroHPC JU), 3 липня 2018 р. Європейський парламент проголосував за пропозицію ЄК створити EuroHPC JU, а 28 вересня 2018 р. Рада ЄС офіційно підтримала цю пропозицію. EuroHPC (JU) - це державно-приватне партнерство з HPC, яке уможливлює поєднання (pooling) ресурсів на рівні ЄС, ресурсів держав-членів ЄС, ресурсів асоційованих держав-учасників програм Horizon Europe і Digital Europe, ресурсів приватних зацікавлених сторін. EuroHPC має цілі розвитку пан'європейської суперкомп'ютерної інфраструктури і підтримки дослідницької та інноваційної діяльності. EuroHPC JU розташована у м. Люксембург, розпочала роботу у листопаді 2018 р. під контролем ЄК, отримала виконавчого директора 15 травня 2020 р., стала автономною з 23 вересня 2020 р., отримала новий регламент Європейської ради 13 липня 2021 р. (23 статті).

Після спільної підготовчої роботи в рамках РЦП, EuroHPC JU оголосила конкурс для пропозицій щодо HPC, спрямованих на просування: i) взаємного доступу для суперкомп'ютерів Японії (Fugaku) та ЄС (LUMI, Leonardo, MareNostrum 5) у відповідності до чинної політики доступу до суперкомп'ютерів; ii) обміну дослідниками та інженерами між обома сторонами; iii) роботи над застосуваннями HPC, що мають спільний інтерес в областях біомедичних досліджень, матеріалознавства, сейсморозвідки та вивчення цунамі, моделювання погоди та клімату, вимірювання продуктивності, а також тестування та оптимізації для різних суперкомп'ютерних платформ і архітектур.

Найшвидший суперкомп'ютер Японії Фугаку (Fugaku - альтернативна назва Fuji (Фудзі - найвища гора Японії)) почав розроблятися у 2014 р. в Інституті фізико-хімічних досліджень (Rikagaku Kenkyusho; RIkagaku KENkyusho; RIKEN) (заснований у м. Токіо під час Першої світової війни у 1917 р., зруйнований під час Другої світової війни, відновлений парламентом Японії у 1958 р., переміщений до м. Вако префектури Сайтама у 1963 р.). У 1990-х роках до м. Вако запрошувалися колеги авторів даної роботи з Інституту кібернетики імені В.М. Глушкова НАН України, який забезпечує експлуатацію основних суперкомп'ютерів України [2, 3].

Найшвидший суперкомп'ютер Європи LUMI (Large Unified Modern Infrastructure; велика уніфікована сучасна інфраструктура; «lumi» у перекладі з фінської означає «сніг») створений 13 червня 2022 р. через фінансування EuroHPC та LUMI Consortium (Бельгія, Данія, Естонія, Ісландія (не є членом ЄС), Норвегія (не є членом ЄС), Польща, Фінляндія, Чехія, Швейцарія (не є членом ЄС), Швеція) із загальним бюджетом 144,5 млн. євро. LUMI розташований у м. Каяані (Каянабург) Фінляндії.

Другий найшвидший суперкомп'ютер Європи Leonardo створений 24 листопада 2022 р. через фінансування EuroHPC та Міністерства освіти, університетів і досліджень Італії із загальним (паритетним) бюджетом 240 млн. євро. Leonardo розташований у м.Болонья, де у 1088 р. був заснований перший університет Європи.

Третій найшвидший суперкомп'ютер Європи MareNostrum 5 розробляється через фінансування EuroHPC, Міністерства науки та інновацій Іспанії, регіональних джерел Іспанії, урядів Португалії, Туреччини (не є членом ЄС) із загальним бюджетом 151,4 млн. євро. Перший у цій серії MareNostrum 1 почав розроблятися після підписання угоди між урядом Іспанії та фірмою IBM у 2004 р. MareNostrum 5 розташований у Суперкомп'ютерному центрі Барселони, заснованому у 2005 р. Бюджет цього центру у 2018 р. перевищував 34 млн. євро.

Очікується, що до кінця 2023 р. буде відібрана пропозиція у вищезгаданому конкурсі. Японія та ЄС також вивчають конкретні дії для кооперації за інфраструктурою квантових обчислень, включаючи ланцюг постачання, з огляду на потенційний конкурс пропозицій від EuroHPC, подібний до вищезгаданого конкурсу, і на потенційну співпрацю за Японською національною програмою, основаною на квантовій стратегії Японії.

Японія у січні 2020 р. видала документ «Стратегія квантових технологій та інновацій», а у квітні 2022 р. - документ «Бачення квантового майбутнього суспільства». Ці документи спрямовані на створення нових галузей і ділових можливостей, з'ясування соціальних питань на базі квантових технологій. У вересні 2021 р. в Японії було засновано Quantum STrategic industrial Alliance for Revolution (Q-STAR) - Квантовий стратегічний індустріальний альянс для революції, щоб будувати суспільство з доступними квантовими технологіями.

Японія та ЄС прагнуть розпочати обговорення таких конкретних дій, як створення та вдосконалення обчислювальних випробувальних стендів. Сторони продовжують свої кооперативні дії з мобільних технологій 5G та наступних технологій, а також вивчають сфери кооперації у дослідженнях і розробках. Оскільки триває розширення мереж 5G і починається розробка технологій 6G, то обидві сторони продовжать обговорення важливості відкритих, безпечних, інноваційних і резильєнтних інфраструктур комунікації.

Обидві сторони мають намір заснувати постійний канал комунікації, щоб регулярно обмінюватися оновленнями відповідних законодавчих та інших схем, спрямованих на реалізацію ШІ, який заслуговує довіри (Trustworthy AI; TwAI). За дослідженнями NIST, такий ШІ має наступні характеристики: чесний з можливостями виправлення упереджень (fair and bias is managed); піддається поясненням та інтерпретаціям (explainable and interpretable); безпечний і резильєнтний; сприяє конфіденційності (privacy-enhanced).

Обидві сторони мають намір обмінюватися такими технологічними розробками, як засадничі моделі ШІ та генеративний ШІ, щоб краще розуміти їхні виграші й ризики, а також їх наслідки для TwAI та стратегічних заходів. Сторони мають намір здійснювати внесок у процес дискусій G7 щодо генеративного ШІ, розпочатий на саміті G7 у м. Хіросіма у 2023 р. (після релізу ChatGPT).

На саміті G7 у муніципалітеті Ла-Мальбе провінції Квебек (Канада) 8-9 червня 2018 р. прем'єр-міністр Канади і президент Франції оголосили про Глобальне партнерство з ШІ (Global Partnership on Artificial Intelligence; GPAI). Офіційно заснували GPAI 15 червня 2020 р. Австралія, Великобританія, ЄС, Індія, Італія, Канада, Корея, Мексика, Німеччина, Нова Зеландія, Сінгапур, Словенія, США, Франція, Японія: «Як члени-засновники, ми підтримуватимемо відповідальний та людиноцентричний розвиток і використання ШІ у спосіб, сумісний з правами людини, фундаментальними свободами і нашими спільними демократичними цінностями, як зазначено в Рекомендації ОЕСР щодо ШІ». ОЕСР має спеціальний секретаріат для підтримки керівних органів і діяльності GPAI. Згодом до GPAI приєдналися Чехія, Ізраїль, Бельгія, Данія, Ірландія, Іспанія, Нідерланди, Польща, Швеція, Сербія, Туреччина, Аргентина, Бразилія, Сенегал.

Японія та ЄС також мають намір координувати свої підходи у GPAI і прагнуть забезпечувати вільний та довірений (trusted) потік даних через кордони, підкріплений жорсткими правилами захисту даних.

Список використаної літератури

квантовий обчислення кооперація

1. Lee-Makiyama H. Data Free Flow with Trust (DFFT): Paths towards Free and Trusted Data Flows. White Paper. Geneva, Switzerland: World Economic Forum, May 2020. 24 p.

2. Горбачук В.М., Ткачев И.И. Стратегическая роль экономической информатики в успешном развития Евразии. Вестник Таджикского национального университета. 2012. 2/9. С. 68-80.

3. Горбачук В.М. Постіндустріальна організація державних замовлень у розвитку AUTODIN, ARPANET, PRNET, NSFNET та Інтернету. Вісник Одеського національного університету. Економіка. 2016. Т. 21. Вип. 8. С. 116-122.

4. Горбачук В.М., Макаренко О.С. Особливості прийняття рішень людиною для розв'язання складних міждисциплінарних проблем. Системні дослідження та інформаційні технології. 2017. № 3. С. 73-87.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Поняття штучного інтелекту, його порівняння з природним. Коротка характеристика особливостей використання штучного інтелекту в медицині, військовій справі та комп'ютерних іграх. Проблема взаємодії носіїв універсального штучного інтелекту та суспільства.

    контрольная работа [29,6 K], добавлен 07.01.2014

  • Логічний, структурний, еволюційний та імітаційний підходи до побудови системи штучного інтелекту. Використання формально-логічних структур, що обумовлено їх алгоритмічним характером. Методи реалізації системи штучного інтелекту, інтелектуальні програми.

    реферат [34,5 K], добавлен 14.04.2014

  • Інтуїтивне розуміння поняття "інтелект". Основні проблемні середовища штучного інтелекту. Проблема неточних і неповних знань. Тест Тьюринга і фатичний діалог. Метод комп’ютерної реалізації фатичного діалогу. Принцип віртуальної семантичної сітки.

    курсовая работа [560,0 K], добавлен 27.12.2007

  • Cтвopення веб-дoдатку для визначення pівня інтелекту людини (кoефіцієнта інтелекту) на мові пpoгpамування PHP з викopиcтанням JаvаScrіpt та cиcтеми кеpування базами даних MySQL. Функціoнальні частини програми: клієнтcька чаcтина і заcoби адміністрування.

    дипломная работа [614,8 K], добавлен 08.10.2010

  • Підходи до розуміння проблеми штучного інтелекту. Тест Тьюринга і інтуїтивний підхід, символьний та логічний, агентно-орієнтований і гібридній. Машинний інтелект: загальна характеристика та головні сфери застосування на сьогодні, науковий напрямок.

    курсовая работа [203,1 K], добавлен 09.04.2013

  • Поняття криптографії та криптографічних систем. Загальні відомості про блокові шифри. Особливості стандарту DES. Процедура генерування раундових підключів. Розшифрування зашифрованого тексту. Криптоаналіз блокових шифрів. Система шифрування RSA.

    курсовая работа [712,4 K], добавлен 29.01.2013

  • Застосування нейронних мереж при вирішенні різних технічних проблем. Архітектура штучних нейронних мереж. Дослідження штучного інтелекту. Гіпотеза символьних систем. Представлення за допомогою символів. Синтаксичний та семантичний аналіз розуміння мови.

    курсовая работа [985,8 K], добавлен 14.01.2010

  • Опис та криптоаналіз шифрів простої заміни, перестановки та багатоалфавітних шифрів. Стандарт DЕS. Мережі Фейстеля. Криптосистеми з відкритим ключем. Структура системи RSA. Означення та принципи організації криптографічних протоколів. Кодування алфавіта.

    дипломная работа [782,5 K], добавлен 29.01.2013

  • Історія виникнення квантових комп’ютерів. Структура квантових комп’ютерів та принципи роботи. Квантовий комп’ютер на ядерних спінах у кремнію. Квантовий комп’ютер на електронному спіновому резонансі в структурах Ge–Si. Надпровідниковий суперкомп’ютер.

    курсовая работа [579,4 K], добавлен 15.12.2008

  • Характерна особливість ігрових задач. Основні види ігрових задач: з повною та неповною інформацією. Методи знаходження планів гри і оптимальних стратегій для таких ігор, як шахи, шашки, "хрестики-нулики". Способи побудови систем штучного інтелекту.

    контрольная работа [588,5 K], добавлен 22.01.2015

  • Створення програмного продукту на мові Object Pascal в середовищі візуального програмування Delphi 7.0, що дозволяє отримати необхідну інформацію про штучний інтелект та переглянути відео з теми. Пошук інформації, її отримання з ресурсів мережі Інтернет.

    курсовая работа [5,4 M], добавлен 24.09.2013

  • Введення в процедуру зворотного поширення. Навчальний алгоритм: мережеві конфігурації, нейрон, багатошарова мережа. Огляд навчання: прохід вперед, зворотній прохід, налаштування ваги прихованого прошарку, додавання нейронного зміщення та імпульс.

    реферат [124,0 K], добавлен 19.06.2015

  • Принятые на конкурс алгоритмы: CAST-256 (Канада), CRYPTON (Южная Корея), DEAL (Норвегия, Канада), DFC или Decorrelated Fast Cipher (Франция). Основные этапы конкурса на Advanced Encryption Standard. Финалист и победитель конкурса, сравнение шифров.

    курсовая работа [439,9 K], добавлен 07.07.2012

  • Питання, моделі та десять технологічних тенденцій розвитку мережних розподілених обчислень. "Візантійські відмови" і проблема вибору лідера. Рівні архітектури протоколів Грід і їх відповідність рівням архітектури протоколів Інтернет. Структура GRAM.

    курс лекций [1,4 M], добавлен 25.08.2014

  • Недостаточная длина ключа DES, его ориентированность на аппаратную реализацию. Требования к новому стандарту. Оптимизация по скорости выполнения кода. Алгоритмы пяти участников, прошедших в финал конкурса AES. Схемы входного и выходного перемешивания.

    презентация [713,3 K], добавлен 05.11.2013

  • Клас TNota як батьківській клас, який характеризує об’єкт нота і містить методи: Inc – отримання наступної ноти та Dec – отримання попередньої ноти. Управління програмою: методи та інструменти, оцінка ефективності. Формування інструкції користувачу.

    контрольная работа [140,3 K], добавлен 27.03.2011

  • Функціональна та забезпечувальна частини комп'ютерної інформаційної системи підприємства. Ознайомлення з програмою автоматизації бухгалтерського обліку "1С: Підприємство 7.7" за допомогою ділової гри. Налагодження настройок, робота в режимі користувача.

    курсовая работа [46,3 K], добавлен 13.05.2011

  • Вивчення можливостей інтегрованого середовища розробки програм Qt Creator. Ознайомлення з основами паралельних обчислень мовою програмування С++ в цьому середовищі. Переваги та конструкції OpenMP, сортування масиву злиттям. Тестування програми сортування.

    курсовая работа [87,5 K], добавлен 28.10.2015

  • Впровадження інформаційно-комунікаційних технологій в освітню практику. Комп'ютерне використання моделювання при вивченні хімії за програмою "Органічна хімія. Транспортні системи". Застосування моделі NetLogo для вивчення теми "Реакції йонного обміну".

    курсовая работа [11,0 M], добавлен 15.03.2014

  • Анализ предметной области "Конкурс поэтов" на основе объектно-ориентированного подхода. Разработка оконного приложения и описание информационной модели предметной области. Описание разработанных процедур С++ и результатов тестирования приложения.

    курсовая работа [355,9 K], добавлен 18.06.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.