До штучного інтелекту, який заслуговує довіри
Вивчення конкретних дій для кооперації за інфраструктурою квантових обчислень, включаючи ланцюг постачання, з огляду на потенційний конкурс пропозицій від EuroHPC. Потенційна співпраця за Японською національною програмою, основаною на квантовій стратегії.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | статья |
Язык | украинский |
Дата добавления | 15.05.2024 |
Размер файла | 21,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Інститут кібернетики імені В.М. Глушкова НАН України
Відділ інтелектуальних інформаційних технологій
До штучного інтелекту, який заслуговує довіри
Горбачук В.М.
доктор фізико-математичних наук
старший науковий співробітник, завідувач відділу
Гавриленко С.О.
магістр, науковий співробітник
Голоцуков Г.В.
магістр, науковий співробітник
Пустовойт М.М.
магістр, науковий співробітник
У поточному геополітичному контексті ЄС та Японія прагнуть підтримувати безпечні та стійкі ланки з'єднання, включаючи диверсифікацію маршрутів між обома сторонами та партнерами-однодумцями, що суттєво для уможливлення вільного потоку даних з довірою (Data Free Flow with Trust; DFFT) [1]. Користуючись нагодою Ради цифрового партнерства (РЦП) Японія - ЄС, комісар ЄС з питань внутрішнього ринку і міністр внутрішніх справ і комунікацій Японії, 3 липня 2023 р. підписали Меморандум про співпрацю щодо підводних кабелів для безпечного, резильєнтного і стійкого глобального з'єднання. Цей Меморандум містить 16 пунктів і включає спільне визнання взаємних переваг через зниження затримки (передачі сигналу) зв'язку, збільшення резервування маршрутів і безпечного з'єднання завдяки кооперації щодо міжнародних підводних кабелів, а також визнання актуальності маршрутів, які з'єднують Японію та ЄС через Арктику. Щоб реалізувати такі переваги, цей Меморандум виражає обопільний намір вивчати та сприяти, якщо доцільно, таким спільним і відповідним допоміжним діям щодо трансокеанських підводних кабелів, як підвищення обізнаності, фінансова підтримка, агрегування попиту та, якщо доцільно, сприяння відповідним адміністративним процесам.
28 червня 2016 р. лідери держав-членів ЄС на зустрічі в Європейській раді у м. Брюссель прийняли документ з 23 пунктів, де у пункті 11 закликали до більшої координації зусиль ЄС щодо високопродуктивних обчислень (High-Performance Computing; HPC) як частини ширшої стратегії Цифрового єдиного ринку. 23 березня 2017 р. 7 держав-членів ЄС (Іспанія, Італія, Люксембург, Нідерланди, Німеччина, Португалія, Франція) у м. Рим підписали Декларацію про рамкову співпрацю щодо HPC (містить 5 пунктів), до яких згодом приєдналися 15 держав: Бельгія, Словенія, Болгарія, Швейцарія (не є членом ЄС), Греція, Хорватія (2017), Чехія, Кіпр, Польща, Литва, Австрія, Фінляндія, Швеція, Естонія, Данія (2018).
25 червня 2018 р. Рада ЄС схвалила пропозицію ЄК щодо започаткування Європейської спільної ініціативи з HPC (European High-Performance Computing Joint Undertaking; EuroHPC JU), 3 липня 2018 р. Європейський парламент проголосував за пропозицію ЄК створити EuroHPC JU, а 28 вересня 2018 р. Рада ЄС офіційно підтримала цю пропозицію. EuroHPC (JU) - це державно-приватне партнерство з HPC, яке уможливлює поєднання (pooling) ресурсів на рівні ЄС, ресурсів держав-членів ЄС, ресурсів асоційованих держав-учасників програм Horizon Europe і Digital Europe, ресурсів приватних зацікавлених сторін. EuroHPC має цілі розвитку пан'європейської суперкомп'ютерної інфраструктури і підтримки дослідницької та інноваційної діяльності. EuroHPC JU розташована у м. Люксембург, розпочала роботу у листопаді 2018 р. під контролем ЄК, отримала виконавчого директора 15 травня 2020 р., стала автономною з 23 вересня 2020 р., отримала новий регламент Європейської ради 13 липня 2021 р. (23 статті).
Після спільної підготовчої роботи в рамках РЦП, EuroHPC JU оголосила конкурс для пропозицій щодо HPC, спрямованих на просування: i) взаємного доступу для суперкомп'ютерів Японії (Fugaku) та ЄС (LUMI, Leonardo, MareNostrum 5) у відповідності до чинної політики доступу до суперкомп'ютерів; ii) обміну дослідниками та інженерами між обома сторонами; iii) роботи над застосуваннями HPC, що мають спільний інтерес в областях біомедичних досліджень, матеріалознавства, сейсморозвідки та вивчення цунамі, моделювання погоди та клімату, вимірювання продуктивності, а також тестування та оптимізації для різних суперкомп'ютерних платформ і архітектур.
Найшвидший суперкомп'ютер Японії Фугаку (Fugaku - альтернативна назва Fuji (Фудзі - найвища гора Японії)) почав розроблятися у 2014 р. в Інституті фізико-хімічних досліджень (Rikagaku Kenkyusho; RIkagaku KENkyusho; RIKEN) (заснований у м. Токіо під час Першої світової війни у 1917 р., зруйнований під час Другої світової війни, відновлений парламентом Японії у 1958 р., переміщений до м. Вако префектури Сайтама у 1963 р.). У 1990-х роках до м. Вако запрошувалися колеги авторів даної роботи з Інституту кібернетики імені В.М. Глушкова НАН України, який забезпечує експлуатацію основних суперкомп'ютерів України [2, 3].
Найшвидший суперкомп'ютер Європи LUMI (Large Unified Modern Infrastructure; велика уніфікована сучасна інфраструктура; «lumi» у перекладі з фінської означає «сніг») створений 13 червня 2022 р. через фінансування EuroHPC та LUMI Consortium (Бельгія, Данія, Естонія, Ісландія (не є членом ЄС), Норвегія (не є членом ЄС), Польща, Фінляндія, Чехія, Швейцарія (не є членом ЄС), Швеція) із загальним бюджетом 144,5 млн. євро. LUMI розташований у м. Каяані (Каянабург) Фінляндії.
Другий найшвидший суперкомп'ютер Європи Leonardo створений 24 листопада 2022 р. через фінансування EuroHPC та Міністерства освіти, університетів і досліджень Італії із загальним (паритетним) бюджетом 240 млн. євро. Leonardo розташований у м.Болонья, де у 1088 р. був заснований перший університет Європи.
Третій найшвидший суперкомп'ютер Європи MareNostrum 5 розробляється через фінансування EuroHPC, Міністерства науки та інновацій Іспанії, регіональних джерел Іспанії, урядів Португалії, Туреччини (не є членом ЄС) із загальним бюджетом 151,4 млн. євро. Перший у цій серії MareNostrum 1 почав розроблятися після підписання угоди між урядом Іспанії та фірмою IBM у 2004 р. MareNostrum 5 розташований у Суперкомп'ютерному центрі Барселони, заснованому у 2005 р. Бюджет цього центру у 2018 р. перевищував 34 млн. євро.
Очікується, що до кінця 2023 р. буде відібрана пропозиція у вищезгаданому конкурсі. Японія та ЄС також вивчають конкретні дії для кооперації за інфраструктурою квантових обчислень, включаючи ланцюг постачання, з огляду на потенційний конкурс пропозицій від EuroHPC, подібний до вищезгаданого конкурсу, і на потенційну співпрацю за Японською національною програмою, основаною на квантовій стратегії Японії.
Японія у січні 2020 р. видала документ «Стратегія квантових технологій та інновацій», а у квітні 2022 р. - документ «Бачення квантового майбутнього суспільства». Ці документи спрямовані на створення нових галузей і ділових можливостей, з'ясування соціальних питань на базі квантових технологій. У вересні 2021 р. в Японії було засновано Quantum STrategic industrial Alliance for Revolution (Q-STAR) - Квантовий стратегічний індустріальний альянс для революції, щоб будувати суспільство з доступними квантовими технологіями.
Японія та ЄС прагнуть розпочати обговорення таких конкретних дій, як створення та вдосконалення обчислювальних випробувальних стендів. Сторони продовжують свої кооперативні дії з мобільних технологій 5G та наступних технологій, а також вивчають сфери кооперації у дослідженнях і розробках. Оскільки триває розширення мереж 5G і починається розробка технологій 6G, то обидві сторони продовжать обговорення важливості відкритих, безпечних, інноваційних і резильєнтних інфраструктур комунікації.
Обидві сторони мають намір заснувати постійний канал комунікації, щоб регулярно обмінюватися оновленнями відповідних законодавчих та інших схем, спрямованих на реалізацію ШІ, який заслуговує довіри (Trustworthy AI; TwAI). За дослідженнями NIST, такий ШІ має наступні характеристики: чесний з можливостями виправлення упереджень (fair and bias is managed); піддається поясненням та інтерпретаціям (explainable and interpretable); безпечний і резильєнтний; сприяє конфіденційності (privacy-enhanced).
Обидві сторони мають намір обмінюватися такими технологічними розробками, як засадничі моделі ШІ та генеративний ШІ, щоб краще розуміти їхні виграші й ризики, а також їх наслідки для TwAI та стратегічних заходів. Сторони мають намір здійснювати внесок у процес дискусій G7 щодо генеративного ШІ, розпочатий на саміті G7 у м. Хіросіма у 2023 р. (після релізу ChatGPT).
На саміті G7 у муніципалітеті Ла-Мальбе провінції Квебек (Канада) 8-9 червня 2018 р. прем'єр-міністр Канади і президент Франції оголосили про Глобальне партнерство з ШІ (Global Partnership on Artificial Intelligence; GPAI). Офіційно заснували GPAI 15 червня 2020 р. Австралія, Великобританія, ЄС, Індія, Італія, Канада, Корея, Мексика, Німеччина, Нова Зеландія, Сінгапур, Словенія, США, Франція, Японія: «Як члени-засновники, ми підтримуватимемо відповідальний та людиноцентричний розвиток і використання ШІ у спосіб, сумісний з правами людини, фундаментальними свободами і нашими спільними демократичними цінностями, як зазначено в Рекомендації ОЕСР щодо ШІ». ОЕСР має спеціальний секретаріат для підтримки керівних органів і діяльності GPAI. Згодом до GPAI приєдналися Чехія, Ізраїль, Бельгія, Данія, Ірландія, Іспанія, Нідерланди, Польща, Швеція, Сербія, Туреччина, Аргентина, Бразилія, Сенегал.
Японія та ЄС також мають намір координувати свої підходи у GPAI і прагнуть забезпечувати вільний та довірений (trusted) потік даних через кордони, підкріплений жорсткими правилами захисту даних.
Список використаної літератури
квантовий обчислення кооперація
1. Lee-Makiyama H. Data Free Flow with Trust (DFFT): Paths towards Free and Trusted Data Flows. White Paper. Geneva, Switzerland: World Economic Forum, May 2020. 24 p.
2. Горбачук В.М., Ткачев И.И. Стратегическая роль экономической информатики в успешном развития Евразии. Вестник Таджикского национального университета. 2012. 2/9. С. 68-80.
3. Горбачук В.М. Постіндустріальна організація державних замовлень у розвитку AUTODIN, ARPANET, PRNET, NSFNET та Інтернету. Вісник Одеського національного університету. Економіка. 2016. Т. 21. Вип. 8. С. 116-122.
4. Горбачук В.М., Макаренко О.С. Особливості прийняття рішень людиною для розв'язання складних міждисциплінарних проблем. Системні дослідження та інформаційні технології. 2017. № 3. С. 73-87.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Поняття штучного інтелекту, його порівняння з природним. Коротка характеристика особливостей використання штучного інтелекту в медицині, військовій справі та комп'ютерних іграх. Проблема взаємодії носіїв універсального штучного інтелекту та суспільства.
контрольная работа [29,6 K], добавлен 07.01.2014Логічний, структурний, еволюційний та імітаційний підходи до побудови системи штучного інтелекту. Використання формально-логічних структур, що обумовлено їх алгоритмічним характером. Методи реалізації системи штучного інтелекту, інтелектуальні програми.
реферат [34,5 K], добавлен 14.04.2014Інтуїтивне розуміння поняття "інтелект". Основні проблемні середовища штучного інтелекту. Проблема неточних і неповних знань. Тест Тьюринга і фатичний діалог. Метод комп’ютерної реалізації фатичного діалогу. Принцип віртуальної семантичної сітки.
курсовая работа [560,0 K], добавлен 27.12.2007Cтвopення веб-дoдатку для визначення pівня інтелекту людини (кoефіцієнта інтелекту) на мові пpoгpамування PHP з викopиcтанням JаvаScrіpt та cиcтеми кеpування базами даних MySQL. Функціoнальні частини програми: клієнтcька чаcтина і заcoби адміністрування.
дипломная работа [614,8 K], добавлен 08.10.2010Підходи до розуміння проблеми штучного інтелекту. Тест Тьюринга і інтуїтивний підхід, символьний та логічний, агентно-орієнтований і гібридній. Машинний інтелект: загальна характеристика та головні сфери застосування на сьогодні, науковий напрямок.
курсовая работа [203,1 K], добавлен 09.04.2013Поняття криптографії та криптографічних систем. Загальні відомості про блокові шифри. Особливості стандарту DES. Процедура генерування раундових підключів. Розшифрування зашифрованого тексту. Криптоаналіз блокових шифрів. Система шифрування RSA.
курсовая работа [712,4 K], добавлен 29.01.2013Застосування нейронних мереж при вирішенні різних технічних проблем. Архітектура штучних нейронних мереж. Дослідження штучного інтелекту. Гіпотеза символьних систем. Представлення за допомогою символів. Синтаксичний та семантичний аналіз розуміння мови.
курсовая работа [985,8 K], добавлен 14.01.2010Опис та криптоаналіз шифрів простої заміни, перестановки та багатоалфавітних шифрів. Стандарт DЕS. Мережі Фейстеля. Криптосистеми з відкритим ключем. Структура системи RSA. Означення та принципи організації криптографічних протоколів. Кодування алфавіта.
дипломная работа [782,5 K], добавлен 29.01.2013Історія виникнення квантових комп’ютерів. Структура квантових комп’ютерів та принципи роботи. Квантовий комп’ютер на ядерних спінах у кремнію. Квантовий комп’ютер на електронному спіновому резонансі в структурах Ge–Si. Надпровідниковий суперкомп’ютер.
курсовая работа [579,4 K], добавлен 15.12.2008Характерна особливість ігрових задач. Основні види ігрових задач: з повною та неповною інформацією. Методи знаходження планів гри і оптимальних стратегій для таких ігор, як шахи, шашки, "хрестики-нулики". Способи побудови систем штучного інтелекту.
контрольная работа [588,5 K], добавлен 22.01.2015Створення програмного продукту на мові Object Pascal в середовищі візуального програмування Delphi 7.0, що дозволяє отримати необхідну інформацію про штучний інтелект та переглянути відео з теми. Пошук інформації, її отримання з ресурсів мережі Інтернет.
курсовая работа [5,4 M], добавлен 24.09.2013Введення в процедуру зворотного поширення. Навчальний алгоритм: мережеві конфігурації, нейрон, багатошарова мережа. Огляд навчання: прохід вперед, зворотній прохід, налаштування ваги прихованого прошарку, додавання нейронного зміщення та імпульс.
реферат [124,0 K], добавлен 19.06.2015Принятые на конкурс алгоритмы: CAST-256 (Канада), CRYPTON (Южная Корея), DEAL (Норвегия, Канада), DFC или Decorrelated Fast Cipher (Франция). Основные этапы конкурса на Advanced Encryption Standard. Финалист и победитель конкурса, сравнение шифров.
курсовая работа [439,9 K], добавлен 07.07.2012Питання, моделі та десять технологічних тенденцій розвитку мережних розподілених обчислень. "Візантійські відмови" і проблема вибору лідера. Рівні архітектури протоколів Грід і їх відповідність рівням архітектури протоколів Інтернет. Структура GRAM.
курс лекций [1,4 M], добавлен 25.08.2014Недостаточная длина ключа DES, его ориентированность на аппаратную реализацию. Требования к новому стандарту. Оптимизация по скорости выполнения кода. Алгоритмы пяти участников, прошедших в финал конкурса AES. Схемы входного и выходного перемешивания.
презентация [713,3 K], добавлен 05.11.2013Клас TNota як батьківській клас, який характеризує об’єкт нота і містить методи: Inc – отримання наступної ноти та Dec – отримання попередньої ноти. Управління програмою: методи та інструменти, оцінка ефективності. Формування інструкції користувачу.
контрольная работа [140,3 K], добавлен 27.03.2011Функціональна та забезпечувальна частини комп'ютерної інформаційної системи підприємства. Ознайомлення з програмою автоматизації бухгалтерського обліку "1С: Підприємство 7.7" за допомогою ділової гри. Налагодження настройок, робота в режимі користувача.
курсовая работа [46,3 K], добавлен 13.05.2011Вивчення можливостей інтегрованого середовища розробки програм Qt Creator. Ознайомлення з основами паралельних обчислень мовою програмування С++ в цьому середовищі. Переваги та конструкції OpenMP, сортування масиву злиттям. Тестування програми сортування.
курсовая работа [87,5 K], добавлен 28.10.2015Впровадження інформаційно-комунікаційних технологій в освітню практику. Комп'ютерне використання моделювання при вивченні хімії за програмою "Органічна хімія. Транспортні системи". Застосування моделі NetLogo для вивчення теми "Реакції йонного обміну".
курсовая работа [11,0 M], добавлен 15.03.2014Анализ предметной области "Конкурс поэтов" на основе объектно-ориентированного подхода. Разработка оконного приложения и описание информационной модели предметной области. Описание разработанных процедур С++ и результатов тестирования приложения.
курсовая работа [355,9 K], добавлен 18.06.2013