Perspectives and problems of big data analysis & analytics for effective marketing of tourism industry

The search for patterns that are the basis for making effective managerial and technological decisions. Application of innovative technologies for the preparation, processing, analysis and analytics of extremely large arrays of heterogeneous data.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид статья
Язык английский
Дата добавления 24.06.2024
Размер файла 39,9 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

4. Krasnyuk, M. (2014). Hibrydyzatsiia intelektualnykh metodiv analizu biznesovykh danykh (rezhym vyiavlennia anomalii) yak skfladovyi instrument korporatyvnoho audytu [Hybridization of intelligent methods of business data analysis (anomaly detection mode) as a standard tool of corporate audit]. Stan i perspektyvy rozvytku oblikovo-informatsiinoi systemy v Ukraini - Stan i perspektyvy rozvytku oblikovo-informatsiinoi systemy v Ukraini : materialy III Mizhnar. nauk.-prakt. konf. [m. Ternopil, 10-11 zhovt. 2014 r.] - The state and prospects of the development of the accounting and information system in Ukraine: materials of the III International science and practice conf. [m. Ternopil, October 10-11. 2014]. TNEU, 2014. pp. 211-212. [in Ukrainian].

5. Hrashchenko I. and Krasniuk S. (2015). Problems of regional development of Ukraine under globaliation process. Visnyk Mizhnarodnoho humanitarnoho universytetu. Seriia: Ekonomika i menedzhment - Scientific Bulletin of the International Humanitarian University. Series: Economics and management, 2015. - №11. - pp. 26-32.

6. Maxim Krasnyuk, Illia Krasnuik (2024). Big data analysis and analytics for marketing and retail. Zbirnyk tezMizhnarodnoi naukovoi konferentsii «Shtuchnyi intelekt u nautsi ta osviti» (AISE) - Collection of theses of the International Scientific Conference "Artificial Intelligence in Science and Education" (AISE). - March 1-2, 2024, Kyiv, Ukraine.

7. Krasnyuk M.T., Hrashchenko I.S., Kustarovskiy O.D., Krasniuk S.O. (2018) Methodology of effective application of Big Data and Data Mining technologies as an important anti-crisis component of the complex policy of logistic business optimization. Economies' Horizons. 2018. No. 3(6). pp.121-136

8. Krasnyuk, M., & Krasniuk, S. (2021). Modern practice of machine learning in the aviation transport industry. Scientific bulletin АОГОИ, May 2021.

9. Krasnyuk, M., Tkalenko, A., & Krasniuk, S. (2021). Results of analysis of machine learning practice for training effective model of bankruptcy forecasting in emerging markets. Scientific bulletin АОГОИ. https://doi.org/10.36074/logos-09.04.2021.v1.07

10. Елішис Д.О. (2021). Kontsept zastosuvannia virtualnoi realnosti v systemakh pidtrymky pryiniattia rishen u sferi turyzmu [The concept of using virtual reality in systems supporting decision-making in the field of tourism]. Avtomatyzatsiia ta kompiuterno-intehrovani tekhnolohii u vyrobnytstvi ta osviti: stan, dosiahnennia, perspektyvy rozvytku: materialy Vseukrainskoi naukovo-praktychnoi Internet-konferentsii - Automation and computer-integrated technologies in manufacturing and education: status, achievements, prospects for development: materials Vseukrainskoi naukovo-praktychnoi Internet-konferentsii. - Cherkasy, 2021. - 330 p. [in Ukrainian].

11. Елішис Д. О., Козак І. А. (2022). Vykorystannia system pidtrymky pryiniattia rishen iz pidtrymkoiu imersyvnykh tekhnolohii v konteksti innovatsiinoho rozvytku pidpryiemstv [The use of decision support systems with the support of immersive technologies in the context of innovative development of enterprises]. Suchasnyi stan ta perspektyvy rozvytku diialnosti pidpryiemstv v Ukraini: teoriia, metodyka, praktyka : kolektyvna monohrafiia - The current state and prospects for the development of enterprises in Ukraine: theory, methodology, practice: a collective monograph. Poltava: PC "Astraya", 2022. pp. 67 - 72. [in Ukrainian].

12. Krasnyuk, M., & Krasniuk, S. (2020). Comparative characteristics of machine learning for predicative financial modelling. Scientific bulletin АОГОИ, pp. 55-57.

13. Hrashchenko I.S., Krasniuk M.T., Krasniuk S.O. (2019). Hibrydno-stsenarne zastosuvannia intelektualnykh, oriientovanykh na znannia tekhnolohii, yak vazhlyvyi antykryzovyi instrument lohistychnykh kompanii v Ukraini [Hybrid-scenario application of intellectual, knowledge- oriented technologies as an important anti-crisis tool of logistics companies in Ukraine]. Vcheni zapysky Tavriiskoho Natsionalnoho Universytetu imeni V. I. Vernadskoho. Seriia: Ekonomika i upravlinnia - Scientific notes of Tavri National University named after V. I. Vernadskyi. Series: Economics and management, 2019. Vol. 30 (69). pp.121 - 129. [in Ukrainian].

14. M. Krasnyuk, Yu. Kulynych, I. Hrashchenko, S. Krasniuk, S. Goncharenko, T. Chernysh. (2023). Innovative management information system in post-crisis economic conditions on emerging markets (on the example of the oil and gas industry) // Moderni aspekty v&dy - Modern aspects of science: svazek XXXVII mezinarodni kolektivni monografie. - Ceska republika : Mezinarodm Ekonomicky Institut s.r.o., 2023. - pp. 185-203.

15. Maxim Krasnyuk, Iryna Hrashchenko, Svitlana Goncharenko, Svitlana Krasniuk, Yurii Kulynych (2023). Intelligent management of an innovative oil and gas producing company under conditions of the modern system crisis. ACCESS Journal: Access Press Publishing House, Volume 4, Issue 3: pp. 352-374.

16. Mykytenko V.V., Hryshchenko I.S. (2023). Adaptyvna systema upravlinnia innovatsiinymy protsesamy na pidpryiemstvakh [Adaptive management system of innovative processes at enterprises]. Problemy nauky - Problems of science, (4), pp. 32-37.

17. Kulynych Y., Krasnyuk M., Krasniuk S. (2022). Efficiency of evolutionary algorithms in solving optimization problems on the example of the fintech industry. Grail of Science, №14-15, pp. 63-70.

18. Tsalko T., Nevmerzhytska S., Didenko Ye., Kharchenko T., Bondarenko S. (2020). Optimization of goods implementation on the basis of development of business process re-engineering. Journal of Management Information and Decision Sciences. 2020. Volume 23, Issue: 2.

19. Mayer-Schoenberger V., Cukier K. (2014). Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think. Eamon Dolan/Mariner Books, 2014, 272 p.

20. Japek L., Crater F., Berg M., et al. (2020). AAPOR Report: Big Data. American Association of Opinion Researchers.

21. Namiot D., Sneps-Sneppe M. (2014). On M2M Software Platforms. International Journal of Open Information Technologies, vol. 2, no. 8, 2014, pp. 25-33.

22. Krasnyuk, M., Kulynych, Y., Tuhaienko, V., & Krasniuk, S. (2022). E-business and e-commerce technologies as an important factor for economic efficiency and stability in the modern conditions of the digital economy (on the example of oil and gas company). Grail of Science. - 2022. - №. 17. -69-81. '

23. Cugola G., Margara A. (2012). Processing flows of information: From data stream to complex event processing. ACM Computing Surveys (CSUR), vol. 44, issue 3, 2012, article no. 15

24. Columbus L. (2016). Ten Ways Big Data Is Revolutionizing Marketing And Sales // Forbes. - 2016.

25. Goldfein J. (2016). Big Data & Marketing: Value, Problems, and Solutions / Joshua Goldfein. - 2016.

26. Kumar Pal S. (2008). 21st Century Information Technology Revolution / Sanjay Kumar Pal. - 2008.

27. S. Illiashenko, O. Bilovodska, T. Tsalko, O. Tomchuk, S. Nevmerzhytska, N. Buhas (2022). Opportunities, threats and risks of implementation the innovative business management technologies in the post-pandemic period COVID-19. WSEAS Transactions on Business and Economics. - 2022. - Volume 19. - pp. 1215-1229.

28. Cadogan G. (1987). Unsteady date of a big bang. Nature, 328(6130), pp.473-473.

29. FPGA based Accelerators for Big Data. (2015). Design, Auto-mation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE), pp. 22-26.

30. Boyd RL, Pasca P, Lanning K. (2020). The Personality Panorama: Conceptualizing Personality through Big Behavioural Data. European Journal of Personality. 2020. № 34(5). P. 599-612.

31. Darmody A., Zwick D. (2020). Manipulate to empower: Hyper-relevance and the contradictions of marketing in the age of surveillance capitalism. Big Data & Society. 2020.

32. Dorschel R. (2021). Discovering needs for digital capitalism: The hybrid profession of data science. Big Data & Society. 2021.

33. Hargittai E. (2020). Potential Biases in Big Data: Omitted Voices on Social Media. Social Science Computer Review. 2020. № 38(1) P. 10-24.

34. Stewart R. (2021). Big data and Belmont: On the ethics and research implications of consumer-based datasets. Big Data & Society. 2021.

35. Baker, W., Kiewell, D., and Winkler, G. (2022). Using Big Data to Make Better Pricing Decissions

36. Hrashchenko Iryna, Krasnyuk Maxim, Krasniuk Svitlana (2020). Iterative methodology of bankruptcy forecast of logistic companies in emerging markets, taking into account global/regional crisis. Zbirnyk naukovykh prats Problemy systemnoho pidkhodu v ekonomitsi - A collection of scientific works Problems of a systemic approach in economics, Vol. 1 (75) / 2020. - pp. 138-147

37. Krasnyuk, M., Krasniuk, S. Association rules in finance management. Scientific bulletin Л'ОГОи, 2021. pp.9-10.

38. S.M. Nevmerzhytska, Ya.V. Levchuk (2018). Formuvannia stratehii innovatsiinoho rozvytku pidpryiemstv v umovakh nevyznachenosti [Formation of the strategy of innovative development of enterprises in conditions of uncertainty] Naukovyi visnyk Khersonskoho derzhavnoho universytetu. Seriia : Ekonomichni nauky - Scientific Bulletin of Kherson State University. Series: Economic sciences. - 2018. - Vol. 32. - pp. 99-103. [in Ukrainian].

39. Тимофєєнко В.В., Невмержицька С.М. (2019). Udoskonalennia upravlinnia innovatsiinym rozvytkom pidpryiemstva [Improvement of the management of innovative development of the enterprise]. Upravlinnia rozvytkompidpryiemstv v umovakh dynamichnoi rynkovoi koniunktury : materialy Mizhnarodnoi naukovo-praktychnoi konferentsii - Management of enterprise development in dynamic market conditions: materials of the International Scientific and Practical Conference, Kyiv, December 27, 2019.,- Kyiv : LLC "VIPO", 2019. - pp. 257-260. [in Ukrainian].

40. Maxim Krasnyuk, Yurii Kulynych, Iryna Hrashchenko, Svitlana Goncharenko, Svitlana Krasniuk (2022). Economic and mathematical modeling of an oil and gas production company as an integrated complex specific system. Science and technology today, 2022. pp.399-413.

41. Krasnyuk M., Kulynych Yu., Tkalenko A., Krasniuk S. (2021). Methodology of Effective Application of Economic-Mathematical Modeling as the Key Component of the Multi-Crisis Adaptive Management. Modern Economics, 29(2021), pp. 100-106.

42. Sytnyk V.F., Krasniuk M.T. (2002) Polityka upravlinia znanniamy naftohazovoi kompanii yak kliuchovyi faktor pidvyshchennia yii efektyvnosti [Oil and gas company's knowledge management policy as a key factor in increasing its efficiency]. Problemy formuvannia rynkovoi ekonomiky - Problems of the formation of a market economy, К. :KNEU, vol. 10, 2002. [in Ukrainian].

43. V. Tuhaienko, S. Krasniuk (2022) Effective application of knowledge management in current crisis conditions. International scientific journal "Grail of Science", №16 June, 2022. - pp. 348-358.

44. Krasnyuk M.T. (2006) Problemy zastosuvannia system upravlinnia korporatyvnymy znanniamy ta yikh taksonomiia [Problems of applying corporate knowledge management systems and their taxonomy]. Modeliuvannia ta informatsiini systemy v ekonomitsi - Modeling and information systems in the economy, vol. 73, p. 256 [in Ukrainian].

45. Y. Kulynych, M. Krasnyuk and S. Krasniuk. (2022) Knowledge discovery and data mining of structured and unstructured business data: problems and prospects of implementation and adaptation in crisis conditions. Grail of Science, (12-13), pp. 63-70.

46. Tuhaienko, V., & Krasniuk, S. (2022). Effective application of knowledge management in current crisis conditions. Grail of Science, (16), pp. 348-358

47. Derbentsev, V. D., Serdiuk, O. A., Soloviov, V. M., & Sharapov, O. D. (2010). Synerhetychni ta ekonofizychni metody doslidzhennia dynamichnykh ta strukturnykh kharakterystyk ekonomichnykh system [Synergistic and econophysical methods of studying dynamic and structural characteristics of economic systems], Cherkasy: Brama-Ukraine. -2010. [in Ukrainian].

48. Derbentsev, V.D. etc. (2010). Synerhetychni ta ekonofizychni metody doslidzhennia dynamichnykh ta strukturnykh kharakterystyk ekonomichnykh system [Synergistic and econophysical methods of studying dynamic and structural characteristics of economic systems]. Cherkasy: Brama-Ukraine. - 2010.

49. Derbentsev, V. D., V. M. Soloviov, and O. V. Serdiuk (2005) Peredvisnyky krytychnykh yavyshch v skladnykh ekonomichnykh systemakh [Precursors of critical phenomena in complex economic systems]. Modelyrovanye nelyneinoi dynamyky эkonomycheskykh system - Modeling of nonlinear dynamics of economic systems. - Donetsk: DonNU, 1 (2005): 5-13. [in Ukrainian].

Література

1. Ostapenko T., Onopriienko D., Hrashchenko I., Palyvoda O., Krasniuk S., Danilova E. “Research of impact of nanoeconomics on the national economic system development” // Innovative development of national economies : колективна монографія. - Харків: ПП Технологічний центр, 2022. - С. 46-70.

2. Krasnyuk, M., & Kustarovskiy, O. «The development of the concept and set of practical measures of anticrisis logistics management in the current Ukraine conditions». Zarz^dzanie. Teoria i Praktyka/Wyzsza Szkola Menedzerska w Warszawie, (1 (19)), 31-37.

3. M. Krasnyuk, S. Goncharenko, V. Tuhaienko, S. Krasniuk. “Problems and prospects of logistic information corporate systems on emerging markets in crisis phenomena” // Modern! aspekty vedy : svazek XXV mezinarodrn kolektivni monografie. - Mezinarodni Ekonomicky Institut s.r.o., Ceska republika: Mezinarodni Ekonomicky Institut s.r.o., 2022. - С. 389-403.

4. Краснюк М.Т. “Гібридизація інтелектуальних методів аналізу бізнесових даних (режим виявлення аномалій) як складовий інструмент корпоративного аудиту” // Стан і перспективи розвитку обліково-інформаційної системи в Україні : матеріали ІІІ Міжнар. наук.-практ. конф. [м. Тернопіль, 10-11 жовт. 2014 р.] / редкол. : З. В. Задорожний, В. А. Дерій, М. Р. Лучко [та ін.] ; гол. ред. З. В. Задорожний. - Тернопіль : ТНЕУ, 2014. - С. 211-212.

5. Hrashchenko I. and Krasniuk S. «Problems of regional development of Ukraine under globaliation process» //Науковий вісник Міжнародного гуманітарного університету. Серія: Економіка і менеджмент, 2015. - №11. - C. 26-32.

6. Maxim Krasnyuk, Illia Krasnuik. «Big data analysis and analytics for marketing and retail» // Збірник тез Міжнародної наукової конференції «Штучний інтелект у науці та освіті» (AISE) 1-2 березня 2024 року, Київ, Україна.

7. Krasnyuk M.T., Hrashchenko I.S., Kustarovskiy O.D., Krasniuk S.O. «Methodology of effective application of Big Data and Data Mining technologies as an important anti-crisis component of the complex policy of logistic business optimization» // Економічні Горизонти. 2018. No. 3(6). С. 121-136.

8. Krasnyuk, M., і S. Krasniuk. «Modern practice of machine learning in the aviation transport industry». Збірник наукових праць АОГОЕ, Травень 2021,

9. Krasnyuk, M., Tkalenko, A., & Krasniuk, S. «Results of analysis of machine learning practice for training effective model of bankruptcy forecasting in emerging markets». Збірник наукових праць АОГОЕ.

10. Елішис Д. О. «Концепт застосування віртуальної реальності в системах підтримки прийняття рішень у сфері туризму» // Автоматизація та комп'ютерно-інтегровані технології у виробництві та освіті: стан, досягнення, перспективи розвитку: матеріали Всеукраїнської науково-практичної Internet-конференції. - Черкаси, 2021. - 330 с.

11. Елішис Д. О., Козак І. А. «Використання систем підтримки прийняття рішень із підтримкою імерсивних технологій в контексті інноваційного розвитку підприємств» // Сучасний стан та перспективи розвитку діяльності підприємств в Україні : теорія, методика, практика : колективна монографія / Кол. авторів. Полтава: ПП «Астрая», 2022. С. 67 - 72.

12. Krasnyuk, M., Krasniuk, S. «Comparative characteristics of machine learning for predicative financial modelling». Збірник наукових праць АОГОЕ, C. 55-57.

13. Гращенко І.С., Краснюк М.Т., Краснюк С.О. «Гібридно-сценарне застосування інтелектуальних, орієнтованих на знання технологій, як важливий антикризовий інструмент логістичних компаній в Україні». Вчені записки Таврійського Національного Університету імені В. І. Вернадського. Серія: Економіка і управління. 2019. Том 30 (69). С. 121 - 129.

14. M. Krasnyuk, Yu. Kulynych, I. Hrashchenko, S. Krasniuk, S. Goncharenko, T. Chernysh. «Innovative management information system in post-crisis economic conditions on emerging markets (on the example of the oil and gas industry)» // Modern aspekty vedy - Modern aspects of science: svazek XXXVII mezinarodni kolektivni monografie. - Ceska republika : Mezinarodm Ekonomicky Institut s.r.o., 2023. - C. 185-203.

15. Maxim Krasnyuk, Iryna Hrashchenko, Svitlana Goncharenko, Svitlana Krasniuk, Yurii Kulynych. «Intelligent management of an innovative oil and gas producing company under conditions of the modern system crisis». ACCESS Journal: Access Press Publishing House, Volume 4, Issue 3: 352-374.

16. Микитенко В.В., Грищенко І.С. «Адаптивна система управління інноваційними процесами на підприємствах». Проблеми науки, (4), C. 32-37.

17. Kulynych Y., Krasnyuk M., Krasniuk S. «Efficiency of evolutionary algorithms in solving optimization problems on the example of the fintech industry». Grail of Science, №14-15, С. 63-70.

18. Tsalko T., Nevmerzhytska S., Didenko Ye., Kharchenko T., Bondarenko S. «Optimization of goods implementation on the basis of development of business process re-engineering» // Journal of Management Information and Decision Sciences. 2020. Volume 23, Issue: 2.

19. Mayer-Schoenberger V., Cukier K. «Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think». Eamon Dolan/Mariner Books, 2014, 272 c.

20. Japek L., Crater F., Berg M., et al. «AAPOR Report: Big Data. American Association оf Opinion Researchers».

21. Namiot D., Sneps-Sneppe M. «On M2M Software Platforms». International Journal of Open Information Technologies, vol. 2, no. 8, 2014, C. 25-33.

22. Krasnyuk, M., Kulynych, Y., Tuhaienko, V., & Krasniuk, S. «E-business and e-commerce technologies as an important factor for economic efficiency and stability in the modern conditions of the digital economy (on the example of oil and gas company)» // Grail of Science. - 2022. - №. 17. C. 69-81.

23. Cugola G., Margara A. «Processing flows of information: From data stream to complex event processing». ACM Computing Surveys (CSUR), vol. 44, issue 3, 2012, article no. 15

24. Columbus L. «Ten Ways Big Data Is Revolutionizing Marketing And Sales» // Forbes. - 2016

25. Goldfein J. «Big Data & Marketing: Value, Problems, and Solutions» / Joshua Goldfein. - 2016.

26. Kumar Pal S. «21st Century Information Technology Revolution» / Sanjay Kumar Pal. - 2008.

27. S. Illiashenko, O. Bilovodska, T. Tsalko, O. Tomchuk, S. Nevmerzhytska, N. Buhas «Opportunities, threats and risks of implementation the innovative business management technologies in the post-pandemic period COVID-19» // WSEAS Transactions on Business and Economics. - 2022. - Volume 19. - C. 1215-1229.

28. Cadogan G. «Unsteady date of a big bang» // Nature, 328(6130), C. 473-473.

29. «FPGA based Accelerators for Big Data». Design, Auto-mation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE), 22-26.

30. Boyd RL, Pasca P, banning K. «The Personality Panorama: Conceptualizing Personality through Big Behavioural Data» // European Journal of Personality. 2020. № 34(5). P. 599-612.

31. Darmody A., Zwick D. «Manipulate to empower: Hyper-relevance and the contradictions of marketing in the age of surveillance capitalism» // Big Data & Society. 2020.

32. Dorschel R. «Discovering needs for digital capitalism: The hybrid profession of data science» // Big Data & Society. 2021.

33. Hargittai E. «Potential Biases in Big Data: Omitted Voices on Social Media» // Social Science Computer Review. 2020. № 38(1) P. 10-24.

34. Stewart R. «Big data and Belmont: On the ethics and research implications of consumer-based datasets» // Big Data & Society. 2021.

35. Baker, W., Kiewell, D., and Winkler, G. «Using Big Data to Make Better Pricing Decissions».

36. Hrashchenko Iryna, Krasnyuk Maxim, Krasniuk Svitlana. «Iterative methodology of bankruptcy forecast of logistic companies in emerging markets, taking into account global/regional crisis». // Збірник наукових праць Проблеми системного підходу в економіці, Випуск 1 (75) / 2020. - C. 138-147.

37. Krasnyuk, M., Krasniuk, S. «Association rules in finance management». // Збірник наукових праць ЛОГОЕ, 2021. C.9-10.

38. С.М. Невмержицька, Я.В. Левчук «Формування стратегії інноваційного розвитку підприємств в умовах невизначеності». // Науковий вісник Херсонського державного університету. Серія : Економічні науки. - 2018. - Вип. 32. - С. 99-103.

39. Тимофєєнко В.В., Невмержицька С.М. «Удосконалення управління інноваційним розвитком підприємства». // Управління розвитком підприємств в умовах динамічної ринкової кон'юнктури : матеріали Міжнародної науково-практичної конференції, м. Київ, 27 грудня 2019 року. - Київ : ТОВ "ВІПО", 2019. - С. 257-260.

40. Maxim Krasnyuk, Yurii Kulynych, Iryna Hrashchenko, Svitlana Goncharenko, Svitlana Krasniuk «Economic and mathematical modeling of an oil and gas production company as an integrated complex specific system». // Наука і техніка сьогодні, 2022. C. 399-413.

41. Krasnyuk M., Kulynych Yu., Tkalenko A., Krasniuk S. «Methodology of Effective Application of Economic-Mathematical Modeling as the Key Component of the Multi-Crisis Adaptive Management». // Modern Economics, 29(2021), C. 100-106.

42. Ситник В.Ф., Краснюк М.Т. “Політика управліня знаннями нафтогазової компанії як ключовий фактор підвищення її ефективності” // Проблеми формування ринкової економіки: Міжвідомчий науковий збірник. Заснов. у 1992 р. Вип. 10 / Відп. ред. О.О. Беляєв. - К.: КНЕУ, 2002. - 326 с.

43. V. Tuhaienko, S. Krasniuk. «Effective application of knowledge management in current crisis conditions». // Міжнародний науковий журнал "Grail of Science", № 16 Червня, 2022. - С. 348-358.

44. Krasnyuk, M. T. “Problems of applying corporate knowledge management systems and their taxonomy” // Моделювання та інформаційні системи в економіці, Вип. 73, 256 с.

45. Y. Kulynych, M. Krasnyuk and S. Krasniuk. “Knowledge discovery and data mining of structured and unstructured business data: problems and prospects of implementation and adaptation in crisis conditions” // Міжнародний науковий журнал Grail of Science, (12-13), С. 63-70.

46. Tuhaienko, V., & Krasniuk, S. “Effective application of knowledge management in current crisis conditions” // Міжнародний науковий журнал Grail of Science, (16), С. 348-358

47. О.Д. Шарапов, В.Д. Дербенцев, В.М. Соловйов “Сучасні методи дослідження складних фінансово-економічних систем” // Вісник Української академії банківської справи. - 2006. - № 1 (20). - С. 100-110.

48. Дербенцев, В.Д., та інш. “Синергетичні та еконофізичні методи дослідження динамічних та структурних характеристик економічних систем” // Черкаси: Брама-Україна. - 2010.

49. Дербенцев В.Д., Соловйов В.М., Сердюк О.В. “Передвісники критичних явищ в складних економічних системах” // Моделирование нелинейной динамики экономических систем. - Донецк: ДонНУ 1 (2005): С. 5-13.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Задачи дисциплины Social Analytics. Основное понятие Social Media Analytics и его составляющие. Важность вовлеченности компании в социальные медиа. Сбор данных и пошаговая организация вовлеченности в соц-медийные проекты. Инструменты для обработки данных.

    реферат [1,8 M], добавлен 05.12.2014

  • Data mining, developmental history of data mining and knowledge discovery. Technological elements and methods of data mining. Steps in knowledge discovery. Change and deviation detection. Related disciplines, information retrieval and text extraction.

    доклад [25,3 K], добавлен 16.06.2012

  • A database is a store where information is kept in an organized way. Data structures consist of pointers, strings, arrays, stacks, static and dynamic data structures. A list is a set of data items stored in some order. Methods of construction of a trees.

    топик [19,0 K], добавлен 29.06.2009

  • Проблемы оценки клиентской базы. Big Data, направления использования. Организация корпоративного хранилища данных. ER-модель для сайта оценки книг на РСУБД DB2. Облачные технологии, поддерживающие рост рынка Big Data в информационных технологиях.

    презентация [3,9 M], добавлен 17.02.2016

  • Классификация задач DataMining. Создание отчетов и итогов. Возможности Data Miner в Statistica. Задача классификации, кластеризации и регрессии. Средства анализа Statistica Data Miner. Суть задачи поиск ассоциативных правил. Анализ предикторов выживания.

    курсовая работа [3,2 M], добавлен 19.05.2011

  • Описание функциональных возможностей технологии Data Mining как процессов обнаружения неизвестных данных. Изучение систем вывода ассоциативных правил и механизмов нейросетевых алгоритмов. Описание алгоритмов кластеризации и сфер применения Data Mining.

    контрольная работа [208,4 K], добавлен 14.06.2013

  • Совершенствование технологий записи и хранения данных. Специфика современных требований к переработке информационных данных. Концепция шаблонов, отражающих фрагменты многоаспектных взаимоотношений в данных в основе современной технологии Data Mining.

    контрольная работа [565,6 K], добавлен 02.09.2010

  • Central Processing Unit. Controls timing of all computer operations. Types of adapter card. Provides quick access to data. Uses devices like printer. Random Access Memory. Directs and coordinates operations in computer. Control the speed of the operation.

    презентация [3,5 M], добавлен 04.05.2012

  • Основы для проведения кластеризации. Использование Data Mining как способа "обнаружения знаний в базах данных". Выбор алгоритмов кластеризации. Получение данных из хранилища базы данных дистанционного практикума. Кластеризация студентов и задач.

    курсовая работа [728,4 K], добавлен 10.07.2017

  • Общее понятие о системе Earth Resources Data Analysis System. Расчет матрицы преобразования космоснимка оврага. Инструменты геометрической коррекции, трансформирование. Создание векторных слоев. Оцифрованные классы объектов. Процесс подключения скрипта.

    курсовая работа [4,3 M], добавлен 17.12.2013

  • Історія виникнення комерційних додатків для комп'ютеризації повсякденних ділових операцій. Загальні відомості про сховища даних, їх основні характеристики. Класифікація сховищ інформації, компоненти їх архітектури, технології та засоби використання.

    реферат [373,9 K], добавлен 10.09.2014

  • The material and technological basis of the information society are all sorts of systems based on computers and computer networks, information technology, telecommunication. The task of Ukraine in area of information and communication technologies.

    реферат [29,5 K], добавлен 10.05.2011

  • Роль информации в мире. Теоретические основы анализа Big Data. Задачи, решаемые методами Data Mining. Выбор способа кластеризации и деления объектов на группы. Выявление однородных по местоположению точек. Построение магического квадранта провайдеров.

    дипломная работа [2,5 M], добавлен 01.07.2017

  • Определение программы управления корпоративными данными, ее цели и предпосылки внедрения. Обеспечение качества данных. Использование аналитических инструментов на базе технологий Big Data и Smart Data. Фреймворк управления корпоративными данными.

    курсовая работа [913,0 K], добавлен 24.08.2017

  • Анализ проблем, возникающих при применении методов и алгоритмов кластеризации. Основные алгоритмы разбиения на кластеры. Программа RapidMiner как среда для машинного обучения и анализа данных. Оценка качества кластеризации с помощью методов Data Mining.

    курсовая работа [3,9 M], добавлен 22.10.2012

  • Методика и основные этапы построения модели бизнес-процессов верхнего уровня исследуемого предприятия, его организационной структуры, классификатора. Разработка модели бизнес-процесса в IDEF0 и в нотации процедуры, применением Erwin Data Modeler.

    курсовая работа [1,6 M], добавлен 01.12.2013

  • Изучение возможностей AllFusion ERwin Data Modeler и проектирование реляционной базы данных (БД) "Санатория" на основе методологии IDEF1x. Определение предметной области, основных сущностей базы, их первичных ключей и атрибутов и связи между ними.

    лабораторная работа [197,5 K], добавлен 10.11.2009

  • Перспективные направления анализа данных: анализ текстовой информации, интеллектуальный анализ данных. Анализ структурированной информации, хранящейся в базах данных. Процесс анализа текстовых документов. Особенности предварительной обработки данных.

    реферат [443,2 K], добавлен 13.02.2014

  • Характеристика та класифікація CASE-засобів, технологія їх впровадження. Структура і функції CASE-засобу Silverrun. Переваги, результати застосування та ключові функції CA ERwin Data Modeler. Проектування роботи інтернет-магазину за допомогою UML-діаграм.

    курсовая работа [1,5 M], добавлен 07.02.2016

  • Information security problems of modern computer companies networks. The levels of network security of the company. Methods of protection organization's computer network from unauthorized access from the Internet. Information Security in the Internet.

    реферат [20,9 K], добавлен 19.12.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.