Является ли изображение, сгенерированное искусственным интеллектом, творчеством?

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Является ли изображение, сгенерированное искусственным интеллектом, творчеством?

Считается, что творческие способности подвластны только человеку, однако появление и развитие искусственного интеллекта в области искусства вынуждает нас пересмотреть вопрос о том, остаются ли результаты творчества исключительным рукотворным творчеством человека.

Природа творчества обширна, сложна и противоречива. Это явление человека, форма человеческой активности, выполняющая преобразующую функцию. Основные компоненты творчества, включают в себя три положения: это наблюдательность, особая концентрация внимания. Собственно, сам интеллект - это интуиция, воображение, знания, гибкость, самостоятельность, мышление и т.д., и самое главное - выраженность в стремлении человека к открытиям, к подтверждению фактов, способность удивляться, фантазировать.

Искусство в современном понятии это продукт творчества, широкий диапазон человеческой деятельности по созданию различных работ, выражающих воображаемые, реальные или технические идеи автора, предназначенные для эмоционального наслаждения их красотой.

Данные взгляды ограничивают эти понятия человеческой деятельностью. Но в действительности мы уже давно так или иначе используем искусственный «разум» в творчестве, это разные приложения, игры, работа с фотографиями и изображениями и т.д. Несомненно, используются интересные и инновационные технологии, сам продукт и его создание занимает минимум времени и усилий пользователя, но по сравнению с человеческим творением, технически творчество искусственного интеллекта классифицируется как контент с низкими усилиями.

Методы работы искусственного интеллекта в современном творчестве многими художниками исследователями рассматриваются как соавторство самого художника и нейросети, которые дополняют друг друга в разных «областях умений». И такое соавторство в реальности давно используется практически во всех областях жизни человека, как специалистами так и простыми пользователями. Соответственно и работы созданные искусственно они принимают как творчество.

Neural style transfer - простая форма использования искусственного интеллекта в творчестве, основывается на стилизации изображения и выстроена на сверхточных нейронных сетей (CNN). При высокой стилизации алгоритм оптимизирует параметры так, что результаты преобразования шаблона и оригинала максимально близки. Фактор стилизации может регулироваться. Технология позволяет успешно имитировать художественные стили, применима в использовании образов персонажей в рекламе и продвижении товара.

Корпорация Google осуществила проект DeepMind, где для создания творчества искусственный интеллект работает как подобие интуиции. Нейронная сеть анализирует огромное количество художественных произведений, получает результат, а на его результате обучается второй искусственный интеллект. Система работает по принципу человеческого мозга, который анализирует не столько реальные объекты искусства, сколько свои идеи. В итоге второй искусственный интеллект на основе анализа, созданного первым начинает воспроизводить рисунки в «странных» жанрах, не похожих на все то, что создавал человек (URL https://www.cnews.ru/news/top/2022-07-26_google_sozdal_iskusstvennyj, дата обращения 16.12.2022).

GAN- современное искусство. Созданная с использованием GAN (Generative Adversarial Network) картина в 2018 году Edmond de Belamy была продана на аукционе Christie's (под девизом творчество не для человека!) за 432000 $. Произведение представляет собой нечеткий портрет человека распечатанный на холсте. Технология состоит в использовании двух нейронных сетей, одна из которых генерирует «псевдослучайные» образы из заданного набора распределений, а вторая (CNN дискриминатор) определяет правдоподобие образа на основе тренировочного набора. Арт эксперты в новостном канале «CNN International» обозначили вопрос создания образца человеком отрицательным и маркировали его неудачным.

Художница Анна Ридлер, создала тренировочный набор из 10000 фотографий тюльпанов в течение сезона, затем классифицировала их вручную, далее использовала софт для создания видео, показывающего цветение тюльпанов. Их появление определялось показателем биткойна, а полоски на лепестках отражали текущую цену криптовалюты.

Еще один неординарный художник Хелена Сарин пользуется GAN для преобразования одного изображения в новое для улучшения своих карандашных набросков. Фактически она «обучает» сеть преобразовывать изображения в форме одного набора данных, чтобы иметь текстуры другого набора данных. Ее работы не лишена вкуса и таланта, это соединение вдохновения и специфической, кропотливой настройки нейронной сети.

Модель DeepFace, разработанная в Китае на основе непрофессионального эскиза позволяет получить фотографию, наиболее близкую к шаблону. При этом для обучения модели используется библиотека фотографий человеческих лиц. Сама модель является «дружбой» двух алгоритмов: декодера эскиза и нейронной сети (GAN) для сравнения с фотографией. Библиотека фотографий, которая задана на вход модели, предварительно преобразуется в эскизы.

Еще один тип CAN (creative adversarial networks) работает по тому же принципу, что и GAN за исключением одной важной детали. Дискриминатор имеет множество классов, каждый из которых соответствует своему стилю - импрессионисты, сюрриалисты и т.д. Таким образом, на выходе генератора остаются стилизованные образы. Пример тому картина «Летние сады”» итальянского художника Давиде Квайолы, которая участвовала в выставке в Эрмитаже.

Ученые из Нью-Джерси и Калифорнии хотели обучить машину творческому мышлению и разработали систему изучающую и создающую искусство, которая отходит от правил и мыслит креативно. В итоге провели эксперимент, в котором сравнивали мнения людей на картины, созданные искусственным интеллектом с картинами, созданными живыми художниками. В результате люди не смогли отличить изображение на картинах, созданных машиной от картин, созданных художниками. Некоторые люди даже оценили машинные картины выше человеческих (URL https://rb.ru/opinion/mashiny-tvorchestva-idut/, дата обращения 16.12.2022).

Разработчики уже имеют образцы компьютерного творчества, абсолютно лишенные человеческого участия. Два примера. «Память прохожего» это произведение немецкого художника Марио Клингерманна, состоящее из двух экранов, излучающих постоянный поток изображений с лицами, искаженными алгоритмами через мозг искусственного интеллекта. Суть в том, что ни одного из этих лиц не существует в действительности.

И второй - «Дурак рисования». Это робот-художник, созданный в лондонском университете Саймоном Колтаном, который загружает изображения из Интернета, фильтрует его по каталогам: радость, отчаяние либо паника, применяя полученные знания для создания цифровых работ, с этими эмоциями (URL https://portal-kultura.ru/articles/exhibitions/326778-khudozhnik-mario- lingemann-ya-boyus-lyudey-bolshe-chem-mashin/, дата обращения 17.12.2022).

Получается обученный человеком искусственный интеллект, творит сам.

Ученые исследователи и многие художники считают, что созданный продукт на основе заложенных данных считать творчеством нельзя. Изображения, созданные искусственным интеллектом не обладают заложенным автором смыслом в силу отсутствия у искусственных нейронных сетей сознательной деятельности, он не имеет собственных мотивов и не обладает соответствующим опытом.

Нейросеть способна создать все, чему ее обучили, на основе вложенных данных, но рамки творчества для нее всегда задает человек. При этом искусственный интеллект является только инструментом живого художника, с помощью которого человек способен расширять собственные творческие способности. Львиная часть деятельности зависит от человека, он запускает нейросеть, задает исходные параметры для воспроизведения, т.е. нейронная сеть только подражает человеку. Хотя любое творчество рассматривается как подражание, в котором соединяется осмысление всего того, что видит и чувствует человек.

Многие наблюдатели, поддерживающие идею, что искусственный интеллект станет полноправным творителем искусства, задаются вопросами чем хуже искусственный интеллект, в отличии от человеческих «нейросетей»? Ведь человек тоже смотрит на произведения искусства, воспринимает образы, обучается и воспроизводит свои картины. Они правомерно утверждают, что в современных условиях он в разы быстрее и в различных интерпретациях генерирует тонны контента, в отличие от человека. Но можно ли назвать его произведения творчеством? Способен ли он творчески мыслить?

Произведения, созданные машиной не безупречны, смотря на них меняется мое представление о реальности, у меня возникает ощущение хаоса. Возможно, современные технологии, так быстро растущие в работе с искусственным «разумом», подтолкнут нас к новым творческим сферам, увеличивая возможности современных художников и делая простых любителей профессионалами. Но какая роль определится в них участием человека? Возможно в скором будущем мы будем говорить о новых понятиях творчества, которые расширят его горизонт и будут включать в себя творения машин. Но принесет ли это пользу всему творческому началу, которым наделен человеческий разум. Сегодня же, я придерживаюсь мнения ученых и многих художников, которые изображения, сгенерированные искусственным интеллектом с творчеством не соотносят.

искусственный интеллект нейросеть творчество

Размещено на Allbest.ru