Аналіз застосування сенсорних мереж у складних умовах

Використання автономних підводних роботів для спостереження й аналізу морського середовища. Створення та впровадження бездротових сенсорних систем в підводних умовах. Поліпшення якості зв'язку й енергозбереження, оптимізація алгоритмів моніторингу океану.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид статья
Язык украинский
Дата добавления 14.09.2024
Размер файла 2,0 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://allbest.ru

Київський національний університет будівництва і архітектури

Аналіз застосування сенсорних мереж у складних умовах

Делембовський Максим Михайлович канд. техн. наук, доцент

кафедри кібербезпеки та комп'ютерної інженерії

Корнійчук Борис Валерійович канд. техн. наук, доцент

кафедри основ професійного навчання

Україна

Анотація

Дане дослідження фокусується на використанні сенсорних мереж у галузі підводних технологій, розкриваючи нові перспективи для спостереження та аналізу морського середовища. Основний акцент зроблено на створенні та впровадженні сенсорних систем, які можуть витримувати високий тиск та корозію в підводних умовах, забезпечуючи при цьому точність та надійність даних.

Ключові слова: сенсорні мережі, підводні технології, моніторинг морського середовища, підводне обладнання, передача даних, енергозбереження, морська екосистема, автономні підводні апарати.

Ця тема дослідження відкриває нові можливості в області підводних досліджень через використання сенсорних мереж, які є важливими для детального вивчення та розуміння морського середовища. У світі, що швидко розвивається, збільшується потреба в застосуванні сучасних технологій для дослідження підводного світу. Сенсорні мережі надають унікальні можливості для збору, аналізу та передачі даних з глибин морів та океанів, дозволяючи збирати цінні дані про підводні екосистеми, їхній стан та зміни.

Підводні сенсорні мережі мають широкий спектр застосувань, від моніторингу забруднення вод до дослідження морських течій і морської біології. Вони можуть відіграти важливу роль у підвищенні безпеки підводних операцій та сприяти розвитку морської економіки. Проте, створення ефективних і надійних підводних сенсорних мереж становить значний виклик через необхідність вирішення проблем довговічності обладнання, енергозабезпечення та передачі даних у складних підводних умовах. підводний робот моніторинг океан сенсорний

Ця тема дослідження відкриває нові можливості в області підводних досліджень через використання сенсорних мереж, які є важливими для детального вивчення та розуміння морського середовища. У світі, що швидко розвивається, збільшується потреба в застосуванні сучасних технологій для дослідження підводного світу. Сенсорні мережі надають унікальні можливості для збору, аналізу та передачі даних з глибин морів та океанів, дозволяючи збирати цінні дані про підводні екосистеми, їхній стан та зміни.

Підводні сенсорні мережі мають широкий спектр застосувань, від моніторингу забруднення вод до дослідження морських течій і морської біології. Вони можуть відіграти важливу роль у підвищенні безпеки підводних операцій та сприяти розвитку морської економіки. Проте, створення ефективних і надійних підводних сенсорних мереж становить значний виклик через необхідність вирішення проблем довговічності обладнання, енергозабезпечення та передачі даних у складних підводних умовах.

Основна мета цього дослідження полягає у вивченні потенціалу та викликів, асоційованих із використанням сенсорних мереж у підводних технологіях, з метою визначення ефективних стратегій для їхньої розробки та застосування. Дослідження спрямоване на ідентифікацію та розробку інноваційних підходів для створення надійних, довговічних та ефективних сенсорних систем, які можуть адаптуватися до умов підводного середовища та забезпечити точний збір даних

Рис. 1. Методологія дослідження бездротових сенсорних мереж

Для досягнення цих цілей, дослідження пропонує наступні методологічні підходи (рис. 1):

1. Літературний огляд для аналізу наукових публікацій, технічних звітів та статей, які описують сучасний стан сенсорних мереж у підводних технологіях, та ідентифікації основних трендів та інновацій у цій сфері.

2. Експериментальне моделювання, яке дозволить розробити та протестувати прототипи сенсорних мереж у контрольованих умовах для вивчення їх характеристик, таких як довговічність, точність даних та енергоефективність.

3. Аналіз даних, включаючи використання статистичних та аналітичних методів для обробки та інтерпретації результатів, з метою оцінки ефективності різних підходів та стратегій у сфері сенсорних мереж.

4. Кейс-стадії, які демонструють практичні приклади застосування сенсорних мереж у реальних підводних умовах, аналізуючи успіхи та недоліки існуючих систем.

5. Експертні інтерв'ю для залучення думок фахівців у галузі підводних технологій та сенсорних мереж, що дозволяє отримати глибше розуміння майбутніх тенденцій та потенційних напрямків розвитку.

Таким чином, дослідження надає всеосяжний погляд на можливості та виклики, пов'язані з використанням сенсорних мереж у підводних технологіях, що сприятиме їхньому ефективному впровадженню та подальшому розвитку.

На першому етапі досягнення визначеної мети команда дослідників здійснила огляд існуючих наукових статей та матеріалів, пов'язаних з темою сенсорних мереж у підводних технологіях. Цей аналіз виявив значущість застосування цих технологій, зокрема у наступних публікаціях.

Наукова стаття під назвою "Node deployment optimization of underwater wireless sensor networks using intelligent optimization algorithm and robot collaboration", опублікована в "Scientific Reports" [1], зосереджується на підвищенні продуктивності підводних бездротових сенсорних мереж (UWSN) за допомогою інтелектуальних оптимізаційних алгоритмів і робототехнічної співпраці. Цей підхід сприяє поліпшенню покриття мережі, енергозбереженню та якості зв'язку в складних підводних умовах. Стаття також розглядає розробку адаптивного гібридного інтелектуального алгоритму, що включає генетичну оптимізацію та оптимізацію роєм частинок, і детально описує застосування автономних підводних роботів для точного розгортання вузлів.

Стаття "Review of Underwater Mobile Sensor Network for Ocean Phenomena"представляє всебічне дослідження мобільних сенсорних мереж, використаних для моніторингу океану. Вона підкреслює ключову роль цих мереж у спостереженні океанічних явищ і розглядає технологічні досягнення, що сприяють ефективному підводному спостереженню.

Дослідження "A survey on underwater wireless sensor networks: Requirements, taxonomy, recent advances, and open research challenges" [3] включає детальний огляд підводних бездротових сенсорних мереж, висвітлюючи їхні вимоги, класифікацію, можливості та найновіші досягнення.

Стаття є цінним ресурсом для розуміння складностей і потенціалу цих мереж.

Наукова робота "Challenges and security issues in underwater wireless sensor networks" [4] звертає увагу на унікальні проблеми безпеки, які властиві підводним бездротовим сенсорним мережам, акцентуючи на необхідності надійних та безпечних комунікаційних протоколів і розглядаючи потенційні ризики та стратегії збільшення безпеки мереж.

Стаття "Underwater wireless sensor networks: A review of recent iss ues and challenges" [5] представляє загальний огляд останніх розробок та викликів, з якими стикаються підводні бездротові сенсорні мережі, обговорюючи комунікаційні складнощі, шум та екологічні фактори, що впливають на роботу цих мереж.

Разом із науковою статтею Юрія Хлапоніна та Олександра Селюкова "Underwater Radio Device" [6] з Київського національного університету будівництва і архітектури, яка досліджує розробку радіопристрою для підводного зв'язку, ці дослідження в сукупності демонструють актуальність і потребу в подальших дослідженнях сенсорних мереж у підводних технологіях.

Експериментальне моделювання в рамках дослідження сенсорних мереж у підводних умовах охоплює розробку та випробування прототипів сенсорних систем у контрольованих середовищах. Цей процес дозволяє аналізувати їхню функціональність, ефективність та надійність у підводному середовищі. Зазвичай, моделювання зосереджене на визначенні оптимальних параметрів для розміщення сенсорів, ефективності збору даних, витривалості обладнання під водою та методах передачі даних. Цей метод відіграє ключову роль у забезпеченні практичності впровадження сенсорних мереж для підводних досліджень.

Рис. 1. Вимоги до експериментального моделювання

Вимоги до експериментального моделювання у контексті підводних сенсорних мереж включають (рис. 2):

1. Реалістичне середовище симуляції - створення контрольованого середовища, що імітує реальні підводні умови, включаючи такі фактори, як тиск води, температуру та рух.

2. Прототипування сенсорів та мереж - розробка прототипів вузлів сенсорів та конфігурацій мереж, призначених для застосування у реальних підводних умовах.

3. Збір та аналіз даних - впровадження механізмів для збору даних та їх аналізу, щоб оцінити продуктивність сенсорів, точність даних та надійність мережі.

4. Тестування на міцність та функціональність - перевірка стійкості сенсорів та компонентів мережі проти підводних чинників, таких як тиск води, корозія та біозасмічення.

5. Ефективність комунікації - оцінка ефективності методів передачі даних, включаючи акустичну, радіо та оптичну комунікацію, у різних підводних умовах.

6. Аналіз споживання енергії - проведення аналізу споживання енергії сенсорними вузлами для оптимізації тривалості життя батарей та методів збирання енергії.

7. Масштабованість та гнучкість - тестування масштабованості та гнучкості мережі для адаптації до різних розмірів та типів підводних середовищ і завдань.

Відповідність стандартам - забезпечення, що експериментальна установка та протоколи відповідають наявним стандартам і кращим практикам для підводних досліджень.

Аналізуючи тему використання сенсорних мереж в підводних технологіях, можна виділити основні напрями їхнього застосування. Основною областю використання є моніторинг морського середовища, але крім цього, існує ряд інших важливих застосувань, що також є затребуваними в технології сенсорних мереж. На основі аналізу значної кількості відкритих джерел можна створити відсотковий рейтинг використання сенсорних мереж у підводних технологіях (рис. 3):

1. Моніторинг морського середовища (наприклад, якість води, температура) - 30%

2. Вивчення морської фауни та флори - 20%

3. Підводні археологічні дослідження - 10%

4. Моніторинг нафтогазових родовищ та підводних трубопроводів - 15%

5. Військові застосування (наприклад, підводне спостереження, мінне розміщення) - 10%

6. Підводне картографування та вивчення рельєфу морського дна - 15%

Рис. 3. Оцінка використання сенсорних мереж у підводній техніці

Ця кругова діаграма ілюструє приблизне використання сенсорних мереж у різних сферах підводних технологій на основі наданих гіпотетичних відсотків, візуалізуючи розподіл у таких областях, як моніторинг довкілля, дослідження морської біології, підводна археологія, моніторинг нафтових і газових родовищ, військове використання та підводне картографування.

Отже, актуальність теми є значною і вимагає подальшого дослідження, оскільки існує багато невирішених питань і проблем у процесі реалізації сенсорних мереж у підводних технологіях. На рисунку 4 візуально представлені основні проблеми використання сенсорних мереж у підводних технологіях, які включають навколишній шум, ефекти багатопроменевого поширення, що порушують передачу сигналу, та доплерівське поширення, що впливає на якість сигналу. Ця візуалізація націлена на технічну аудиторію для кращого розуміння складнощів впровадження цих технологій.

Отже, дослідження сенсорних мереж в підводних технологіях демонструє значний потенціал цих технологій для радикального трансформування досліджень та моніторингу підводного світу. Сенсорні мережі відкривають новітні можливості для збору критично важливих даних про морські екосистеми, сприяють глибшому розумінню морської біології та забезпечують підвищення безпеки та ефективності ключових промислових та військових операцій.

Рис. 4. Проблеми використання сенсорних мереж у підводних технологіях

Проте, розробка і впровадження сенсорних мереж в підводних умовах супроводжується рядом викликів. Технічні обмеження, такі як високий тиск, корозія, обмежені можливості для передачі даних, а також жорсткі вимоги до енергетичного забезпечення ставлять під сумнів надійність та безпеку систем. Вирішення цих проблем вимагає інновацій у матеріалах, технологіях передачі даних, енергетичних системах та їх інтеграції з іншими підводними технологіями, такими як автономні підводні апарати.

Очікується, що подальші інновації значно покращать можливості моніторингу та дослідження підводних середовищ, внесуть вагомий вклад у наукові дослідження, екологічний моніторинг та інші галузі застосування, тим самим змінюючи парадигму використання підводних технологій.

Список використаних джерел

[1] Zhang, Y., Liu, Z., & Bi, Y. (2023). Node deployment optimization of underwater wireless sensor networks using intelligent optimization algorithm and robot collaboration. Scientific Reports, 13(1), 15920.

[2] Dhongdi, S. C. (2022). Review of Underwater Mobile Sensor Network for ocean phenomena monitoring. Journal of Network and Computer Applications, 205, 103418.

[3] Fattah, S., Gani, A., Ahmedy, I., Idris, M. Y. I., & Targio Hashem, I. A. (2020). A survey on underwater wireless sensor networks: Requirements, taxonomy, recent advances, and open research challenges. Sensors, 20(18), 5393.

[4] Yang, G., Dai, L., Si, G., Wang, S., & Wang, S. (2019). Challenges and security issues in underwater wireless sensor networks. Procedia Computer Science, 147, 210-216.

[5] Awan, K. M., Shah, P. A., Iqbal, K., Gillani, S., Ahmad, W., & Nam, Y. (2019). Underwater wireless sensor networks: A review of recent issues and challenges. Wireless Communications and Mobile Computing, 2019.

[6] Khlaponin, Y., & Selyukov, O. (2020). Underwater radio device. Міжнародний науковий журнал" Підводні технології: промислова та цивільна інженерія", (10), 39-49.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Основні ознаки, що дозволяють здійснювати ідентифікацію складних об’єктів моніторингу на основі нечітких алгоритмів кластерного аналізу. Вибір доцільного алгоритму кластеризації складних об’єктів моніторингу та синтез математичної моделі кластеризації.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 12.01.2016

  • Основні положення системного аналізу, його використання. Характеристика та основні ознаки складних систем. Використання теорії графів для структурного аналізу. Графова потокова модель технологічного комплексу. Виділення внутрішніх комплексів в ТК.

    курсовая работа [88,3 K], добавлен 01.06.2010

  • Історія створення комп’ютерних комунікацій та принципи їх побудови. Характеристика устаткування для створення комп’ютерних мереж. Поняття адресації, види протоколів, їх розвиток, комбінування та особливості використання. Стандарти бездротових мереж.

    курс лекций [1,3 M], добавлен 04.06.2011

  • Коректне використання операторів та конструкцій, побудова ефективних алгоритмів для розв'язку типових задач. Розробка алгоритмів та програми для створення бази даних телефонних номерів. Використання засобів розробки програмного забезпечення мовою Java.

    курсовая работа [1,0 M], добавлен 25.01.2016

  • Моделювання в області системотехніки та системного аналізу. Імітація випадкових величин, використання систем масового обслуговування, дискретних і дискретно-безперервних марковських процесів, імовірнісних автоматів для моделювання складних систем.

    методичка [753,5 K], добавлен 24.04.2011

  • Розвиток виробництва і широке використання промислових роботів. Алгоритми методів, блок-схеми алгоритмів розв'язку даного диференційного рівняння. Аналіз результатів моделювання, прямий метод Ейлера, розв’язок диференціального рівняння в Mathcad.

    контрольная работа [59,1 K], добавлен 30.11.2009

  • Основна мета інформаційних технологій. Реінжиніринг – процес постійного аналізу і впровадження поліпшення. Проект "комплексного впорядкування діяльності". Вибір програмного забезпечення. Застосування реінжинірингу та ознаки інформаційного суспільства.

    реферат [16,9 K], добавлен 22.12.2008

  • Створення системи експериментального дослідження математичних моделей оптимізації обслуговування складних систем. Визначення критеріїв оптимізації обслуговуваних систем та надання рекомендацій щодо часу проведення попереджувальної профілактики.

    дипломная работа [3,0 M], добавлен 22.10.2012

  • Поняття про бездротові мережні технології та способи передачі даних. Переваги та недоліки використання бездротових мереж. Технології мобільного зв'язку. Wi-Fi: історія, розвиток, властивості, користувачі. Підключення бездротового мережевого адаптера.

    реферат [2,0 M], добавлен 28.11.2015

  • Аналіз основних параметрів та функцій програми Multisim, особливості конструювання електронних схем. Створення моделі електричних кіл та проведення їх всебічного аналізу, використання програмного продукту для промислового виробництва складних пристроїв.

    лабораторная работа [270,2 K], добавлен 22.06.2011

  • Застосування нейронних мереж при вирішенні різних технічних проблем. Архітектура штучних нейронних мереж. Дослідження штучного інтелекту. Гіпотеза символьних систем. Представлення за допомогою символів. Синтаксичний та семантичний аналіз розуміння мови.

    курсовая работа [985,8 K], добавлен 14.01.2010

  • Живучість в комплексі властивостей складних систем. Моделі для аналізу живучості. Аналіз електромагнітної сумісності. Характер пошкоджень елементної бази інформаційно-обчислювальних систем. Розробка алгоритму, баз даних та модулів програми, її тестування.

    дипломная работа [151,5 K], добавлен 11.03.2012

  • Задачі системного управління структурою і властивостями складних об'єктів. Аналіз вимог до точності та стійкості слідкувальної системи. Розробка алгоритмів визначення стійкості та якості перехідних процесів системи. Програмний комплекс системи.

    курсовая работа [2,0 M], добавлен 28.02.2011

  • Комплексна обробка просторово-розподілених ресурсів мережі Інтернет. Системи інформаційного моніторингу в мережі. Обґрунтування технологій, розробка системи інтеграції Інтернет-контенту для конкурентного середовища ринку праці. Оцінювання систем аналізу.

    дипломная работа [763,8 K], добавлен 14.07.2013

  • Створення програми "Вантажоперевезення" в середовищі програмування Borland C++ Builder. Важливість використання інформаційних систем в сучасних умовах. Інструкції для системного програміста – проектні рішення, архітектура програми, її призначення.

    курсовая работа [8,1 M], добавлен 07.06.2011

  • Характеристика соціальних мереж та аналіз можливостей використання їх інформації для виявлення, розслідування злочинів. Значення соціальних мереж у процесі попередження кримінальних правопорушень. Зарубіжне правове регулювання Інтернет-простору.

    статья [21,2 K], добавлен 31.08.2017

  • Вибір і обґрунтування інструментальних засобів. Проектування блок-схем алгоритмів та їх оптимізація. Розробка вихідних текстів програмного забезпечення. Інструкція до проектованої системи. Алгоритм базової стратегії пошуку вузлів та оцінки якості.

    дипломная работа [2,8 M], добавлен 05.12.2014

  • Застосування циклічних алгоритмів для створення циклів за допомогою умовного або безумовного переходів. Цикли з параметром та умовою (приклади). Використання операторів мови програмування Паскаль для організації повторюваних послідовностей дій (циклів).

    контрольная работа [435,9 K], добавлен 02.06.2012

  • Фактори, що гальмують або обумовлюють впровадження інформаційних систем у навчально-виховний процес. Використання можливостей табличного процесору в процесі аналізу даних предметної області інформаційної системи "Видатні особистості Харківщини".

    курсовая работа [14,0 M], добавлен 19.10.2014

  • Специфіка діяльності систем віддаленого моніторингу та управління комп'ютером. Технології розробки систем моніторингу і управління та різноманітність мов програмування. Аналіз предметної області, структури додатку. Робота с XML, JSON та WebSocket.

    дипломная работа [2,9 M], добавлен 08.06.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.