Використання блокнейну першого рівня LTO Network для автоматизації міжорганізаційних бізнес-процесів
Дослідження користі цифровізації та автоматизації внутрішніх бізнес-процесів у підвищенні продуктивності та зниженні витрат. Забезпечення за допомогою блокчейну розподіленої системи без необхідності довіри за рахунок криптографії та децентралізації.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | статья |
Язык | украинский |
Дата добавления | 13.10.2024 |
Размер файла | 198,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Використання блокнейну першого рівня LTO Network для автоматизації міжорганізаційних бізнес-процесів
Хрипко С.Л., Щербаков С.С.
Анотація
Використання блокчейну першого рівня LTO Network для автоматизації міжорганізаційних бізнес-процесів
Статтю присвячено розгляду технології блокчейн як засобу автоматизації міжорганізаційних бізнес-процесів. Зазначено, що цифровізація та автоматизація внутрішніх бізнес-процесів приносять значну користь у підвищенні продуктивності та зниженні витрат. Проте організації стикаються з труднощами при спробах отримати такі переваги для міжорганізаційних процесів, частково через відсутність довіри. Для вирішення цієї проблеми розглядається підхід з використанням технології блокчейн. Bitcoin продемонстрував, як блокчейн може забезпечити розподілену систему без необхідності довіри за рахунок криптографії та децентралізації. LTO розширює цей підхід за допомогою децентралізованого рушія виконання робочих процесів для ad-hoc співпраці. Інформація обмінюється між учасниками за допомогою приватних ланцюжків подій для кожного процесу та хешується в публічному блокчейні. Такий гібридний підхід дозволяє організаціям відповідати вимогам захисту даних та уникнути проблем масштабованості, характерних для блокчейн-проєктів. Обговорюються переваги живих контрактів LTO перед розумними контрактами Ethereum. Живі контракти не містять значень напряму, а описують взаємодію між сторонами, на відміну від криптографічних «скриньок» розумних контрактів. Моделювання живих контрактів як скінченних автоматів дозволяє візуалізувати їх у вигляді блок-схеми. Обговорюються альтернативні методики моделювання, такі як мережі Петрі та BPMN. Описується сценарний підхід до визначення робочого процесу, що містить стани, дії, учасників, активи та вбудовані об'єкти даних. Деталізуються особливості об'єктів даних, ідентифікаторів учасників, виконання процесу та його адаптивності. Пояснюється робота приватного ланцюжка подій як ad-hoc приватного блокчейну, що забезпечує узгодженість стану процесу між вузлами. Обговорюються методи забезпечення приватності даних. Другу частину статті присвячено глобальному публічному блокчейну LTO для підтвердження інформації з приватних ланцюжків подій. Пояснюється консенсусний алгоритм на основі важливості володіння токеном та його використання для запобігання зловживанням. Обговорюються оптимізації, такі як протокол NG та агрегаційні блоки, для масштабування при великій кількості транзакцій. В останній частині описується архітектура платформи та її компонентів: мікросервіси, шари додатків, оркестрація контейнерів. Платформа дозволяє легко цифровізувати й автоматизувати міжорга- нізаційну взаємодію за допомогою живих контрактів на блокчейні.
Ключові слова: блокчейн, міжорганізаційні процеси, автоматизація, живі контракти, моделювання, приватність даних.
Abstract
Khrypko S. L., Shcherbakov S. S. Using the LTO Network Level 1 Blockchain to Automate Inter-Organizational Business Processes
The article is devoted to the consideration of blockchain technology as a means of automating inter-organizational business processes. It is noted that the digitalization and automation of internal business processes bring significant benefits in terms of increasing productivity and reducing costs. However, organizations face difficulties when trying to obtain such benefits for inter-organizational processes, partly due to a lack of trust. This paper considers a blockchain approach to address this problem. Bitcoin has demonstrated how blockchain can provide a distributed system without the need for trust through cryptography and decentralization. LTO extends this approach with a decentralized workflow engine for ad-hoc collaboration. Information is exchanged between participants through private event chains for each process and hashed on a public blockchain. This hybrid approach allows organizations to comply with data protection requirements and avoid scalability issues typical of blockchain projects. The advantages of LTO live contracts over Ethereum smart contracts are discussed. Live contracts do not contain values directly, but describe the interaction between the parties, unlike the cryptographic "boxes" of smart contracts. Modeling live contracts as finite state machines allows visualizing them in the form of a flowchart. Alternative modeling techniques such as Petri nets and BPMN are discussed. The article describes a scenario-based approach to defining a workflow containing states, actions, participants, assets, and embedded data objects. The features of data objects, participant identifiers, process execution and its adaptability are detailed. The author explains the operation of a private event chain as an ad-hoc private blockchain that ensures the consistency of the process state between nodes. Methods of ensuring data privacy are discussed. The second part of the article is devoted to the global public blockchain LTO to confirm information from private event chains. The consensus algorithm is explained based on the importance of token ownership and its use to prevent abuse. Optimizations, such as the NG protocol and aggregation blocks, are discussed to scale with a large number of transactions. The last part describes the architecture of the platform and its components: microservices, application layers, container orchestration. The platform makes it easy to digitalize and automate inter-organizational interactions using live contracts on the blockchain.
Keywords: blockchain, inter-organizational processes, automation, live contracts, modeling, data privacy.
Вступ
Цифровізація та автоматизація внутрішніх бізнес-процесів приносять значну користь у підвищенні продуктивності та зниженні витрат. Проте організації стикаються з труднощами при спробах отримати такі переваги для міжорганізаційних процесів, частково через відсутність довіри, бюрократизм, корупцію при розподілі інформації та управлінні.
У статті пропонується вирішити цю проблему за допомогою технології блокчейну.
Аналіз останніх публікацій науковців. Проблемам автоматизації міжорганізаційних процесів приділяється значна увага в науковій літературі. Зокрема, Легнер та Венде [1] акцентують увагу на труднощах у сфері проєктування таких процесів і пропонують напрями подальших досліджень. Райхерт та ін. [2] розглядають виклики адаптивних робочих процесів у міжорганізаційній взаємодії. Бен-Шаул та Кайзер [3] експериментують з децентралізованим моделюванням процесів.
Використання блокчейну для автоматизації процесів теж вивчається. Бутерін [4] описує концепцію розумних контрактів в Ethereum. Грігг [5] формулює принципи рікар- діанських контрактів. Ван дер Аалст [6] пропонує методику переведення BPMN моделей в розумні контракти.
Проте досі бракує комплексних рішень, які б поєднували переваги моделювання процесів, криптографічної безпеки блокчейну та забезпечення приватності даних. Запропонований у статті підхід спрямований на заповнення цієї прогалини.
Метою статті є розробка підходу для автоматизації та оптимізації міжорганізаційних бізнес-процесів на основі технології блокчейну.
Завдання статті:
Проаналізувати наявні підходи до моделювання та автоматизації міжорганізаційних бізнес-процесів і виявити їх недоліки.
Запропонувати модель живих контрактів на основі скінченних автоматів для опису міжорганізацій- них процесів.
Дослідити питання захисту приватності даних та можливості адаптації живих контрактів.
Описати загальну архітектуру платформи живих контрактів та її компонентів.
Основні результати наукового дослідження. На відміну від наявних підходів, запропоноване рішення дозволяє описувати процеси природною мовою у формі живих контрактів, забезпечує приватність даних і масштабо- ваність за рахунок гібридної архітектури блокчейну.
Технології для оптимізації та спрощення робочих процесів усередині компанії бізнесу або підприємства продовжують стрімко розвиватися. Підприємці перебувають у нескінченних перегонах з конкурентами, постійно шукають більш ефективні рішення, які дають змогу економити час і гроші. За останні кілька десятків років розвитку цифрові технології дуже сильно зробили крок уперед. І значно спростили внутрішні бізнес-процеси. Завдяки розвитку IT більшу частину цих бізнес-процесів у результаті вдалося автоматизувати.
Однак, коли справа заходить про зовнішні міжорга- нізаційні взаємодії, ми зустрічаємо недовіру великих корпорацій і компаній до зовнішніх систем, керованих іншими контрагентами. Виходить замкнуте коло, через яке процес обміну інформацією та взаємодії між різними компаніями вкрай неефективний і зовсім не автоматизований. Проте розподіл інформації відіграє найважливішу роль у побудові чесних і правильних відносин. Якщо присутній дисбаланс у доступності до інформації, тоді одна сторона зможе повністю контролювати ситуацію і диктувати умови іншій [7].
Це повсюдно не вирішена проблема довіри. Вона існує у безлічі централізованих систем, наприклад, в уряді та великих компаніях-монополістах. Іншою проблемою, пов'язаною з відсутністю автоматизації, міжорганізаційної взаємодії, є роздутий бюрократичний апарат, створений величезною кількістю людей, необхідних для обслуговування нинішньої централізованої системи. З цього апарату регулярно вилучають гроші за допомогою корупції, шахрайства, хабарів та інших махінацій.
Ці недоліки можна вирішити за допомогою блок- чейну, підвищивши ефективність завдяки автоматизації процесів і підвищення рівня довіри між взаємодіючими сторонами. Так само прибравши безліч зайвих учасників із системи, тим самим значною мірою знизивши рівень бюрократії.
Для вирішення озвучених проблем було запущено проєкт LTO Network. Це блокчейн-платформа для автоматизації бізнес-процесів. Завдяки рішенню на базі LTO у вигляді так званих живих контрактів компанії можуть взаємодіяти одна з одною на рівних умовах, а конкретніше - укладати і проводити операції, обмінюватися інформацією, організовувати ланцюги поставок, делегувати обробку даних третім особам і здійснювати інші бізнес-процеси. При цьому не покладаючись на одну довіру. Адже підтримання довіри в бізнесі часто надмірне і коштує дорого. Позбавляючись необхідності працювати з людськими факторами, з паперовою тяганиною і регулярною перевіркою контрагентів, компанії зможуть зосередитися на підвищення ефективності, прозорості та безпеки ведення свого бізнесу [8].
Оптимізувати роботу в міжорганізаційних процесів допоможуть живі контракти. Цей цифровий контракт можна порівняти зі смарт-контрактом у блокуванні ефіру, проте є низка особливостей, які може живий контракт LTO і не може звичайний смарт-контракт на ефірі. Live contract:
здатний інформувати людину або комп'ютер про всі ключові етапи в робочому процесі, а також видавати їм інструкції з певними діями;
може відхилятися від означального сценарію для вирішення конфліктів;
здатний реалізувати другорядні процеси в рамках одного сценарію, а також створювати чати, які доступні учасникам контракту, водночас протоколює все листування в блокчейн, накочувати оновлення сценарію прямо під час його роботи і багато іншого.
Живі контракти підходять під визначення рікардіан- ських контрактів, особливо тим, що їх легко прочитати як людям, так і програмам. Це властивість живого контракту, яка випливає зі способу його визначення. Немає окремої версії природною мовою для юридичних цілей та закодованої версії для виконання програми. Примусове виконання в блокчейні погано підходить для багатьох реальних випадків. Розумні контракти покладаються на превентивне примусове виконання, що означає або неможливість порушення угоди, або можливість виходу кожної сторони. Для живих контрактів краще підходить вирішення спорів поза ланцюжком за допомогою авторитетної сторони.
Живий контракт визначає робочий процес як скінченний автомат, що дозволяє візуалізувати його у вигляді блок-схеми, зрозумілої як для людей, так і для комп'ютерів. Замість звичайного скінченного автомату використовується розширений скінченний автомат, що дозволяє умовні переходи станів. Скінченні автомати обмежені послідовною поведінкою, тому для представлення паралельних процесів кожна послідовність паралельних інструкцій може бути представлена як окремий скінченний автомат. Ланцюжок подій може слугувати каналом зв'язку між двома скінченними автоматами [9].
Сценарій живого контракту складається зі станів, дій, учасників, активів та вбудованих об'єктів даних. Стани описують можливі дії та переходи. Дії визначають, які учасники можуть їх виконати. Учасники - це абстрактні ролі, наприклад, «студент». Активи - це змінні об'єкти даних.
Об'єкти даних незмінні в тому сенсі, що модифікація створює новий об'єкт. Форми використовують JSON-схему для визначення структури даних. Документи можуть генеруватися на основі шаблонів. Ідентифікатор - це особа, команда чи організація в межах живого контракту. Ідентифікатори можуть бути запрошені до процесу за допомогою тимчасового ключа. Оновлення ідентифікатора можливе, якщо це передбачено сценарієм. Процес - це ініціалізова- ний екземпляр сценарію живого контракту. Він складається з відповідей на дії, поточного стану, доступних учасників та активів. Виконання дії завжди дає відповідь. Проєкція - це станові дані процесу, які можна використовувати для встановлення параметрів дії.
Адаптивні робочі процеси підтримуються за допомогою коментарів, відхилень та оновлення сценарію. Коментарі дозволяють обговорювати проблеми поза процесом. Відхилення - це частковий сценарій, запропонований будь-якою стороною. Оновлення сценарію може знадобитися при зміні угоди або законодавства. Ланцюжок подій утворює приватний блокчейн, що ділиться між сторонами. Кожна подія підписується криптографічно. Хеш попередньої події вбудовується в хеш наступної, утворюючи хеш- ланцюжок. Механізм консенсусу гарантує, що сторони погодяться з послідовністю подій [10].
Інформація не поширюється між ланцюжками подій, але сторони можуть бути ідентифіковані за допомогою пари ключів, яку вони використовують для підпису. Основний робочий функціонал розділений на два рівні: публічний і приватний. Весь процес починається з другого приватного рівня, цей рівень складається з численних приватних блокчейнів невеликого розміру. Кожен із них має певні права доступу і послідовність робочих процесів. Живі контракти при цьому забезпечуються цими мініатюрними приватними блокчейнами.
Кожен такий приватний блокчейн є видимим тільки для тих користувачів, у яких є дозвіл на взаємодію з ним, у рамках умов, заданих конкретним живим контрактом. Таким чином, виходить обмежена кількість учасників ланцюжка, міжорганізаційних робочих процесів. Адже більша частина юридичних і не тільки контрактів має заздалегідь визначену кількість залучених учасників. Сам собою приватний блокчейн не в змозі гарантувати повноцінну безпеку і незмінність. Саме для цього і працює перший рівень.
Глобальний блокчейн LTO - це публічний блокчейн, спеціально створений для верифікації даних. Він існує для підтримки смарт-контрактів і приватних ланцюжків подій. Кожна подія приватного ланцюжка прив'язується до глобального блокчейну. Кожна подія, що відбувається на другому рівні (в приватному блокчейні), підлягає криптографічному захисту та отримує свій хеш. Після цього вона потрапляє на перший рівень - публічний блокчейн. Щоб не витрачати ресурси мережі даремно, записується лише факт події, що сталася, а не всі її вихідні дані. В результаті виходить цифрова інфраструктура, в якій приватний рівень призначений для ефективної спільної роботи кількох учасників, обміну даними та автоматизації процесів.
З іншого боку, публічний рівень забезпечує високий рівень безпеки завдяки розподіленим вузлам (nodes) і системі заохочення. Важливо, що така гібридна система дозволяє мережі LTO повністю відповідати Загальному регламенту захисту даних (GDPR), встановленому Європейським Союзом. Токени LTO використовуються для розгортання нод (nodes) і доступу до основного функціоналу платформи, щоб клієнти могли інтегрувати систему LTO у свої міжорганізаційні робочі процеси [11].
Для досягнення згоди (консенсусу) використовується алгоритм LPoI (Leased Proof of Importance). Шанс вузла бути обраним для створення блоку визначається кількістю токенів, які він тримає та ставить, а також його активністю в мережі. Основні типи транзакцій: прив'язка, видача сертифікатів, передача токенів, ставка токенів. Прив'язка використовується для перевірки транзакцій з приватних ланцюжків. Сертифікати дозволяють встановлювати зв'язки між ідентифікаторами.
Для зменшення розміру блокчейну використовуються підсумкові блоки. Транзакції за день узагальнюються в один підсумковий блок. Це дозволяє новим вузлам швидко синхронізуватися. Архітектура вузла LTO базується на мікросервісах та контейнеризації (використанні контейнерів). Функціональність розділена на окремі сервіси. Контейнери групуються в шар користувацького інтерфейсу (UI), шар додатка, шар приватного та публічного ланцюжка. Управління контейнерами забезпечує масштабованість і стійкість. Користувацький інтерфейс складається з двох додатків - переглядача ланцюжків і майданчика для розробки сценаріїв. Шар додатка містить вебсервер та рушій (програму) робочих процесів. Вебсервер забезпечує автентифікацію запитів, а рушій виконує дії смарт-контрактів.
Шар приватного ланцюжка складається з сервісу ланцюжка подій, сервісу черги подій та сервісу обробки подій. Сервіс ланцюжка подій обробляє вхідні події, виконує узгодження (консенсус) та поширює події. Сервіс черги додає події до черги, а сервіс обробки розподіляє їх. Шар публічного ланцюжка містить сервіс прив'язки, який базується на коді Nxt та протоколі NG. Він індексує всі хеші для швидкої перевірки [12].
Платформа LTO дозволяє створювати приватні блокчейни між довільними учасниками без розголошення інформації. Смарт-контракти описують логіку взаємодії у формі, зрозумілій як людям, так і комп'ютерам. Глобальний блокчейн забезпечує прив'язку подій та ідентифікацію. Архітектура вузлів, побудована на мікросервісах, дозволяє легко масштабуватися.
Команда проєкту виділяє чотири категорії утримувачів токенів. Перша і найважливіша категорія - це інтегратори та партнери. На них тримається сама мережа, вони беруть участь у початковому розвитку і надають стейкінг- вузли для валідації транзакцій. Вони можуть діяти самостійно або делегувати від імені клієнтів, надаючи їм свої потужності.
Далі клієнти - це користувачі, які використовують мережу і оплачують транзакційні збори. Вони також можуть запускати вузли. Вони поділяються на генераторів транзакцій, які використовують чужі потужності, і активних, які генерують транзакції і тримають стейкінг-вузли. Пасивні стейкери - це користувачі, які стейкають свої то- кени і розгортають вузли для перевірки транзакцій, щоб отримувати винагороду. І останні, неактивні утримувачі - це користувачі, у яких є токени, але вони не беруть участі в житті мережі.
Токеноміка продумана таким чином, щоб підтримувати найактивніших учасників, інтеграторів, активних клієнтів та простих інвесторів, які вирішили розгорнути свої ноди та заробляти на перевірці транзакцій або здавати в оренду свої застейкані токени. Блокчейн LTO Network використовує алгоритм консенсусу LPOI (Leased Proof of Importance), який є комбінацією алгоритмів, що використовуються в блокчейнах WAX та NEM.
Особливість цього алгоритму полягає в тому, що звичайні користувачі можуть здавати в оренду свої токе- ни власнику ноди, тим самим збільшуючи шанс цієї ноди створити блок. За таку підтримку ноди звичайні користувачі отримують винагороду. Цю систему зазвичай називають лізингом (13).
Рис. 1. Статистичні дані Explorer LTO Network
Загальна кількість випущених токенів LTO на поточний момент становить 433 мільйони, але ця сума поступово зменшується через систему знищення (спалювання) токенів. Справа в тому, що токени LTO наявні в блокчей- нах Ефіріум та BNB. Саме ці токени торгуються на біржах і забезпечують ліквідність для купівлі-продажу, а також слугують шлюзом для компаній та тих, хто приєднується до мережі. Тоді як токени основної мережі не торгуються, а використовуються лише за призначенням для розгортання вузлів або стейкінгу через оренду.
Тому є сервіс для переведення токенів з одного блокчейну в інший, який називається «міст троля». Для наочності в токеноміці це представлено як троль, що стоїть на мосту і збирає данину (плату) за прохід з одного блок- чейну в інший. Потім ці зібрані збори знищуються (спалюються), і загальна кількість токенів поступово зменшується. Це зроблено для запобігання спекуляціям і зниженню волатильності курсу. Адже при кожному переході з основної мережі до публічного блокчейну треба буде сплатити данину тролю. Токен LTO посідає 362 місце в рейтингу CoinMarketCap.
На сьогодні токен LTO Network (LTO) торгується на 17 біржах, серед яких Binance, BitMax, Omgfin, LATOKEN та інші. Найбільший торговий обсяг спостерігається за парою LTO/USDT і сягає 1,6 млн доларів (81 % від загального обсягу на всіх біржах). Токен LTO є дефляційним, тобто його загальна кількість поступово зменшується. LTO доступний на двох блокчейн-мережах - Ethereum та BNB Smart Chain. За кожне його використання спалюється (знищується) 0,1 % у вигляді комісій. Щоденні обсяги торгів перевищують 1 млн LTO. Ринкова капіталізація становить більше 32,22 млн доларів. Розмір випущених токенів становить 85 % від максимальної емісії.
Розмір комісії за транзакцію становить 1 LTO. За кожну транзакцію 50 % цієї комісії не нараховується і, таким чином, фактично вилучається з обігу (спалюється). Решта винагороди ділиться між поточним лідером (валіда- тором) і наступним обраним вузлом у співвідношенні 2 : 3. Більше статистики можна побачити на рис. 1. LTO Network намагалася збільшити річну процентну доходність (APY), просто збільшуючи емісію токенів. Однак це призвело до негативної доходності, що вже не дуже привабливо. Тепер йдеться про реальний дохід мережі.
LTO Network розподіляє винагороди за допомогою кількох механізмів. За кожну транзакцію 50 % комісії не виплачується і фактично вилучається з обігу, тобто спалюється. Решта комісії розподіляється між поточним лідером (валідатором) і наступним обраним вузлом у співвідношенні 2:3. Комісія розподіляється таким чином: 20 % - поточному лідеру, 30 % - наступному вузлу, а 50 % згорає.
Люди, які додають монети до пулів ліквідності, називаються постачальниками ліквідності. Вони додають або вкладають кошти в розумні контракти, які тримають ці кошти в пулах. В обмін на надання ліквідності до пулу, ці постачальники ліквідності отримують LP-токени за відповідний пул, для якого вони забезпечують ліквідність. Таким чином вони отримують винагороду за стейкінг.
1,75 % від загального постачання токенів використовується для стимулювання майнінгу, тобто запуску вузлів, в мережі протягом кількох років. Це робиться для заохочення спільноти запускати більше вузлів. Команда проєкту LTO поступово отримує свої токени протягом 2 років замість 9 місяців. Радники отримують свої токени протягом 6 місяців замість 4 місяців. Щомісячний випуск програми спільноти зменшується в 2 рази. Загальний обсяг транзак- цій: $1,143,839.76.
Ринкова капіталізація (1)
Зс транзакціи хркхрв токена
де Зс транзакцій - загальна сума транзакцій; рк - розмір комісії; рв токена - ринкова вартість токена.
Р/Е, або співвідношення ціна / прибуток (Price to Earnings Ratio), - це фінансовий коефіцієнт, який викорис
товується для оцінки вартості акцій компанії щодо її прибутковості. Він розраховується шляхом ділення ринкової ціни акції на прибуток на одну акцію.
Формула для розрахунку Р/Е:
Р/Е = Ринкова ціна акції /Прибуток на одну акцію
Це співвідношення широко використовується інвесторами для порівняння вартості акцій різних компаній в одній галузі та для визначення, чи є акція переоціненою чи недооціненою порівняно з іншими компаніями.
Вищий показник Р/Е може означати, що інвестори очікують більшого зростання прибутку компанії в майбутньому, або що акції компанії переоцінені. Нижчий Р/Е може вказувати на те, що акції недооцінені інвесторами або що компанія має обмежені перспективи зростання.
Проте Р/Е слід розглядати в контексті галузі, історичних показників та інших фінансових коефіцієнтів для всебічної оцінки вартості акцій.
Р/Е = 0,37 (2)
NVT = Ринкова капіталізація /обсяг торгів
NVT (Network Value to Transactions) LTO становить близько 35. Це показник, який відображає відношення ринкової капіталізації до обсягу транзакцій та може використовуватися для оцінки вартості та спекулятивної активності криптовалюти.
Ціна одного токена LTO становить приблизно 8 центів. Важливо, що коли ви віддаєте свої токени в лізинг (оренду), вони не залишають ваш гаманець. Ви залишаєтесь їх повноправним власником, але власник не має можливості витратити ваші токени. Ви можете в будь-який момент перервати лізинг і вивести токени, наприклад, назад на біржу. Наразі дохід від лізингу токенів становить близько 6 %.
LTO Network вже має діючих клієнтів серед різних організацій, як державних, так і комерційних. Наприклад, Нідерландський інститут стандартизації захищає свої сертифікати в мережі LTO, а Міністерство транспорту Нідерландів заощадило близько 7 мільйонів євро на пілотній програмі за допомогою смарт-контрактів LTO. Згідно з інформацією на сайті, LTO співпрацює з понад 40 компаніями, включно з партнерами, клієнтами та системними інтеграторами. На сайті є окремий розділ з описом вже працюючих кейсів використання системи LTO Network.
Продукт, над яким інтенсивно працює команда, вже використовується реальними клієнтами, включно з великими компаніями, кількість яких поступово зростає. Варто зазначити, що компанія LTO пройшла шлях від продукту до впровадження блокчейну, а не навпаки, що трапляється частіше. У сфері роботи з документами вони працюють з 2012 року. Їхня дочірня компанія Legal Thinks спеціалізується на програмному забезпеченні для обробки документів. Поступово розширюючи клієнтську базу, команда дійшла висновку про необхідність впровадження технології блокчейн для спрощення та підвищення прозорості багатьох процесів.
Безумовно, при виборі альткоїна як інвестиції на довгостроковий період потрібно враховувати низку ризиків, починаючи від втрати інтересу з боку спільноти і закінчуючи технічними вадами та можливістю невдалої реалізації проекту. Однак у випадку з LTO вже є робочий продукт, який використовується великими компаніями та державними організаціями. Активність у мережі перебуває на високому рівні, що підтверджують дані аналітичного сервісу CoinStat, який відстежує дані в блокчейнах і допомагає визначити, які з них є найбільш затребуваними, порівняно з їхніми показниками на CoinMarketCap та іншими параметрами. LTO отримав найвищий бал за показником Adoption (впровадження). Крім того, нещодавно було запропоновано вдосконалену модель токеноміки LTO 2.0, що передбачає поступове знищення (спалювання) 28,5 % токенів, сплачених як комісія за користування мережею. Помірний прогноз передбачає транзакційну активність, засновану на 70 000 щоденних транзакцій, що досить мало. Проте наразі їх кількість складає 21650.
Важливою складовою запропонованого підходу є то- кеноміка, яка виникає завдяки використанню консенсусного алгоритму на основі важливості володіння та використання токенів (LPoI) [15].
Токен LTO виконує кілька функцій у системі. По- перше, він слугує засобом оплати послуг мережі, таких як створення та фіксація подій ланцюжка. По-друге, володіння токенами дає право брати участь у консенсусному механізмі в ролі вузла-валідатора.
Емісія токенів відбулася одноразово під час створення системи. Загальна кількість випущених токенів складала 450 мільйонів на момент запуску [15]. На сьогодні LTO Network (LTO) торгується на 17 біржах, серед яких Binance, BitMax, Omgfin, LATOKEN та інші. Найбільший торговельний обсяг спостерігається за парою LTO/USDT і сягає 1,6 мільйона доларів (81 % від загального обсягу на всіх біржах). Наразі криптовалюта LTO Network торгується в діапазоні 7,59 цента.
Токен характеризується дефляційною моделлю, тобто його загальна кількість з часом зменшується. LTO наявний на двох блокчейн мережах - Ethereum та BNB Smart Chain. За кожне його використання знищується (спалюється) 0,1 % у вигляді комісій. Щоденні обсяги торгів перевищують 1 мільйон LTO. Ринкова капіталізація становить більше 345 мільйонів доларів. Коли її поділити на обсяг торгів, то отримаємо значення NVT близько 35. NVT (Network Value to Transactions) - це показник, який відображає відношення ринкової капіталізації криптовалюти до її обсягу транзакцій. Він може використовуватися для оцінки вартості та спекулятивної активності навколо крип- товалюти. Зокрема:
якщо NVT низький (наприклад, менше 20), це може свідчити про недооцінку криптовалюти, оскільки її ринкова капіталізація є низькою порівняно з обсягом транзакцій. Це може вказувати на високу практичну цінність і потенціал зростання;
якщо NVT середній (наприклад, від 20 до 100), це може свідчити про відповідність вартості крипто- валюти реальному попиту, оскільки її ринкова капіталізація відповідає обсягу транзакцій. Це може означати стабільний попит та пропозицію;
якщо NVT високий (наприклад, більше 100), це може свідчити про переоцінку криптовалюти, оскільки її ринкова капіталізація є високою порівняно з обсягом транзакцій. Це може вказувати на спекулятивний бум і підвищений ризик;
якщо NVT дуже високий (наприклад, більше 1000), це може свідчити про низьку якість крип- товалюти, оскільки її ринкова капіталізація не підтримується реальними транзакціями. Це може означати низьку ліквідність, високу мінливість курсу та низьку якість активу.
Токени поширюються між учасниками мережі як винагорода за певну діяльність, таку як валідація блоків, або продаються на ринку за інші криптоактиви.
Для розрахунку ймовірності P(forge) обрання вузла як валідатора використовується формула [15] :
P(forge) = S r,
де S - відсоток стекованих вузлом токенів від загальної кількості, а r - "лотерейний фактор”, що залежить від співвідношення ST ratio:
г = 1 + (0,5e4,'s(srrat`°-1)2).
де ST ratio, або коефіцієнт короткострокової ліквідності (Short-Term Liquidity Ratio), - це фінансовий показник, який використовується для оцінки спроможності компанії погашати свої короткострокові зобов'язання за допомогою наявних ліквідних активів.
Вищий показник ST ratio вказує на кращу здатність компанії розраховуватися за своїми короткостроковими борговими зобов'язаннями. Зазвичай значення ST ratio вище 1 вважається прийнятним, оскільки це означає, що компанія має достатньо ліквідних активів для покриття поточних зобов'язань.
ST ratio (співвідношення стейкінгу) допомагає оцінити ризик дефолту в системі та її загальну фінансову стійкість у короткостроковій перспективі. Його часто розглядають разом з іншими показниками ліквідності та платоспроможності. Чим більше токенів заставлено (стейкну- то) і чим активніше вузол використовує мережу, тим вище ймовірність його обрання як валідатора.
Обмеження на максимальне значення r дозволяє запобігти зловживанням через штучне збільшення активності [15]. Максимальне значення встановлено на рівні 1.5.
Токен виконує важливі функції в системі - забезпечує консенсусний алгоритм, слугує засобом оплати і стимулює активність учасників. Математична модель дозволяє врахувати ці фактори при розрахунку ймовірностей.
Висновки
Цифрова трансформація та автоматизація внутрішніх бізнес-процесів пропонують значні переваги у підвищенні продуктивності та зниженні витрат. Однак організації стикаються з труднощами при спробах отримати аналогічні вигоди для міжорганізаційних процесів через відсутність довіри. Технологія блокчейну, продемонстрована Bitcoin, дозволяє створити розподілену систему, що не потребує довіри завдяки криптографії та децентралізації.
Платформа LTO Network розширює цей підхід, пропонуючи децентралізований рушій виконання робочих процесів для співпраці між організаціями. Інформація обмінюється через приватні ланцюжки подій та прив'язується до публічного блокчейну LTO. Такий гібридний підхід дозволяє дотримуватись вимог захисту даних та уникнути проблем масштабованості. цифровізація блокчейн криптографія децентралізація
Розрахунок коефіцієнта Р/Е (ціна / прибуток), що склав 0,37, може вказувати на недооцінку активу інвесторами. Network Value to Transactions (NVT) для оцінки вартості та спекулятивної активності криптовалюти LTO становить близько 35, що знаходиться в діапазоні нормальної оцінки вартості без зловживань з боку великих власників токенів.
Розрахунок ймовірності P(forge) обрання вузла як ва- лідатора з використанням моделі консенсусного алгоритму LPoI враховує кількість заявлених токенів та активність вузла. Максимальне значення лотерейного фактору r = 1.5 запобігає зловживанням через штучне збільшення активності.
Таким чином, запропонований підхід з використанням блокчейну LTO Network та смарт-контрактів дозволяє автоматизувати міжорганізаційні бізнес-процеси, забезпечуючи довіру, прозорість, захист даних і масштабованість.
Література
1. Legner C., Wende К. The challenges of inter-organizational business process design - a research agenda.
2. Reichert M., Bauer T., Dadam P. Enterprise-wide and cross-enterprise workflow management: Challenges and research issues for adaptive workflows. Workshop Enterprise-wide and Crossenterprise Workflow Management: Concepts, Systems, Applications. 1999. Vol. 29. R 56-64
3. Ben-Shaul I. Z., Kaiser G. E. A paradigm for decentralized process modeling and its realization in the oz environment // Proceedings of the 16th international conference on Software engineering. IEEE Computer Society Press. 1994. R. 179-188.
4. Buterin V. Ethereum White Paper: A Next-Generation Smart Contract and Decentralized Application Platform.
5. Grigg I. The Ricardian Contract // WEC '04: Proceedings of the First IEEE International Workshop on Electronic Contracting. July 2004. P. 25-31.
6. Aalst W. M. P. The Application of Petri Nets to Workflow Management. Journal of Circuits Systems and Computers. 1998. Vol. 8. No. 1. R 21-66.
7. Cohen D. I. A. Introduction to computer theory. Vol. 2. Wiley New York, 1991.
8. Buterin V., Gollapudi K. A Next-Generation Smart Contract and Decentralized Application Platform.
9. Bailis P., Ghodsi A. Eventual consistency today: Limitations, extensions, and beyond. Queue. 2013. Vol. 11. No. 3. R 20.
10. Tanenbaum A. S., Van Steen M. Distributed systems: principles and paradigms. Prentice-Hall, 2007.
11. Castro M., Liskov B. Byzantine fault tolerance. US Patent 6,671,821.2003.
12. Nakamoto S. Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System.
13. Kiayias A. et al. Ouroboros: A provably secure proof- of-stake blockchain protocol // Annual International Cryptology Conference. Springer. 2017. R 357-388.
14. POA Network. Proof of Authority: consensus model with Identity at Stake.
15. LTO. LTO Token Economy.
References
1. Aalst, W. M. P. “The Application of Petri Nets to Workflow Management". Journal of Circuits Systems and Computers, vol. 8, no. 1 (1998): 21-66.
2. Bailis, P., and Ghodsi, A. "Eventual consistency today: Limitations, extensions, and beyond". Queue, vol. 11, no. 3 (2013): 20-.
3. Ben-Shaul, I. Z., and Kaiser, G. E. "A paradigm for decentralized process modeling and its realization in the oz environment". Proceedings of the 16th international conference on Software engineering. IEEE Computer Society Press, 1994. 179-188.
4. Buterin, V. "Ethereum White Paper: A Next-Generation Smart Contract and Decentralized Application Platform".
5. Buterin, V., and Gollapudi, K. "A Next-Generation Smart Contract and Decentralized Application Platform".
6. Castro, M., and Liskov, B. "Byzantine fault tolerance". US Patent 6,671,821 (2003).
7. Cohen, D. I. A. Introduction to computer theory, vol. 2. New York: Wiley, 1991.
8. Grigg, I. “The Ricardian Contract". WEC '04: Proceedings of the First IEEE International Workshop on Electronic Contracting. July 2004. 25-31.
9. Kiayias, A. "Ouroboros: A provably secure proof-of-stake blockchain protocol". Annual International Cryptology Conference. Springer. 2017. 357-388.
10. "LTO. LTO Token Economy" Legner, C., and Wende, K. "The challenges of inter-organizational business process design - a research agenda", Nakamoto, S. "Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System".
11. "POA Network. Proof of Authority: consensus model with Identity at Stake" Reichert, M., Bauer, T., and Dadam, P. "Enterprise-wide and cross-enterprise workflow management: Challenges and research issues for adaptive workflows". Workshop Enterprise-wide and Crossenterprise Workflow Management: Concepts, Systems, Applications, vol. 29 (1999): 56-64.
12. Tanenbaum, A. S., and Van Steen, M. Distributed systems: principles and paradigms. Prentice-Hall, 2007.
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Програмне забезпечення та шляхи автоматизації інформаційної системи управління школи. Побудова імітаційної моделі управлінських процесів за допомогою ППЗ MS Project. Розробка бази даних "Школа". Дослідження автоматизованого робочого місця секретаря.
курсовая работа [210,9 K], добавлен 10.11.2012Розробка системи FinExpert для автоматизації бізнес-процесів підприємств. Робота з файлами баз даних і офісною технікою. Створення в Microsoft Access бази даних товарів і замовлень фірми "Фуршет". Інструктаж з техніки безпеки та промислової санітарії.
отчет по практике [3,5 M], добавлен 12.03.2013Аналіз бізнес-потреб магазину та основних завдань автоматизації процесів купівлі-продажу. Визначення категорій користувачів і класів даних, розробка матриці подій для менеджера товару. Інфологічне та даталогічне проектування інформаційної системи.
курсовая работа [940,2 K], добавлен 07.06.2013Автоматизація процесів взаємодії менеджерів та торгових представників для максимальної оптимізації усіх бізнес-процесів дистрибуції на підприємстві. Розробка бази даних про дистриб’юторів, клієнтів і замовлення. Контекстна модель інформаційної системи.
контрольная работа [1,9 M], добавлен 29.05.2019Unified modeling language як мова об'єктно-орієнтованого моделювання. Дослідження сучасних сase-засобів моделювання бізнес процесів. Кодогенератор для забезпечення зв'язку між Delphi і Rose. Перелік основних інструментів для створення моделі в ERwin.
дипломная работа [3,2 M], добавлен 22.10.2012Розгляд процесу автоматизації бази даних для довідника астронома. Основи реляційних баз даних для проектування інформаційних систем. Застосування тригерів для забезпечення цілісності даних і реалізації складної бізнес–логіки в системних процедурах.
курсовая работа [22,3 K], добавлен 12.03.2019Приклади рішень від провідних компаній-розробників, що працюють у сфері автоматизації роботи з документами. Основні можливості систем електронного документообігу. Вибір програмного забезпечення для створення програмного продукту. Опис програмної системи.
курсовая работа [45,8 K], добавлен 06.06.2011Поняття проектування та його автоматизації як комплексу засобів автоматизації проектування. Функції системи автоматизації проектних робіт (САПР), принципи системної єдності, сумісності, типовості, розвитку. Види комплексів засобів і компонентів САПР.
реферат [123,2 K], добавлен 20.06.2010Побудова моделі процесів системи. Відображення користувачів і їхніх функцій, підметів автоматизації в прив'язці до структури системи. Відображення структури інформаційних та фізичних об'єктів системи та їх взаємозв’язків. Побудова моделі станів системи.
курсовая работа [125,2 K], добавлен 03.10.2008Дослідження сучасної практики складання бізнес-плану діяльності підприємства. Характеристика сучасних методик, стандартів розробки та програмних засобів бізнес-планування: пакет прикладних програм COMFAR, Project Expert, Альт-Інвест та Альт-Інвест-Прим.
реферат [27,6 K], добавлен 08.08.2011База даних як складова частина інформаційної системи. Загальні принципи створення контролерів автоматизації MS Office. Розробка гнучкої комп'ютеризованої системи, призначеної для автоматизації розрахунку учбового навантаження. Моделі представлення даних.
дипломная работа [4,7 M], добавлен 26.10.2012Розробка програмного забезпечення для автоматизації процесів обслуговування клієнтів в агентстві нерухомості. Характеристика сутностей та атрибутів предметної області, проектування бази даних. Основні функції та лістинг програми, інтерфейс користувача.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 10.06.2013Аналіз інформаційних потоків підприємства торгівлі. Обґрунтування необхідності автоматизації складського обліку автозапчастин. Вимоги до архітектури і продуктивності клієнтської системи. Розробка модулів, алгоритмів, структури даних, інтерфейсу програми.
дипломная работа [1,6 M], добавлен 12.04.2012Особливості роботи ресторану та необхідність автоматизації процесів документообігу. Вимоги до продукту, вид інтерфейсу для користувача, додаткові функції при роботі з базою даних та веденням обліку. Вибір операційної системи та її основних компонентів.
курсовая работа [310,6 K], добавлен 18.09.2012Розробка системи, що виконує функцію автоматизації процесу пропускного пункту підприємства з використанням мов програмування PHP, JavaScript і MySql. Практичні аспекти проектування ГІС із використанням WEB-технологій і баз даних, тестування програми.
дипломная работа [1,5 M], добавлен 25.10.2012Задачі системного управління структурою і властивостями складних об'єктів. Аналіз вимог до точності та стійкості слідкувальної системи. Розробка алгоритмів визначення стійкості та якості перехідних процесів системи. Програмний комплекс системи.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 28.02.2011Підстава для створення системи Компас-3D. Характеристика розробленого програмного забезпечення. Призначення і характеристики систем автоматизації конструкторської документації. Дослідження методів створення динамічних бібліотек в середовищі Delphi.
дипломная работа [3,3 M], добавлен 22.10.2012Сучасна практика складання бізнес-плану, методики та стандарти його розробки. Програмні засоби бізнес-планування. Характеристика та особливості застосування пакету деяких прикладних програм: COMFAR, Project Expert, Альт-Інвест та Альт-Інвест-Прим.
реферат [22,9 K], добавлен 03.06.2011Коротка характеристика об’єктів управління "Nix Solutions". Характеристика бізнес процесів "Проведення одно-користувальницького режиму", "Формування вікторини", "Вибір режиму вікторини", "Вибір теми вікторини", "Надання відповідей на запитання".
отчет по практике [1,3 M], добавлен 01.07.2015Складові системи "клієнт-банк", її призначення та необхідне апаратне забезпечення. Принцип роботи системи та основні етапи її реалізації. Порядок автоматизації касових розрахунків в ПТК ОДБ. Підтвердження платежів в системі електронних платежів банку.
контрольная работа [67,0 K], добавлен 26.07.2009