Event-driven architecture in microservices: leveraging events for inter-process communication and data synchronization
This publication explores the benefits of adopting an event-driven architecture in microservices and delves into how events can be effectively used for inter-process communication and data synchronization. By leveraging events as a means of communication.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | английский |
| Дата добавления | 08.12.2024 |
| Размер файла | 6,7 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Event-driven architecture in microservices: leveraging events for inter-process communication and data synchronization
Naumenko V.V.
Abstract
Event-driven architecture has gained popularity in the realm of microservices due to its ability to improve scalability, decoupling, and resilience. This publication explores the benefits of adopting an event-driven architecture in microservices and delves into how events can be effectively used for inter-process communication and data synchronization. By leveraging events as a means of communication between microservices, organizations can achieve greater flexibility, realtime processing capabilities, and improved fault tolerance. This paper discusses key concepts, challenges, and best practices for implementing event-driven architecture in microservices.
Keywords: Event-Driven Architecture, Microservices, Inter-Process Communication, Data Synchronization, Scalability, Resilience.
architecture microservice communication
Event-driven architecture (EDA) has emerged as a powerful paradigm for designing distributed systems, particularly in the context of microservices. By decoupling components and enabling asynchronous communication through events, EDA offers numerous advantages such as improved scalability, flexibility, and fault tolerance. This publication aims to explore the benefits of adopting an event-driven architecture in microservices and how events can be leveraged for inter-process communication and data synchronization.
Here are some benefits of Event-Driven Architecture in Microservices:
Scalability: EDA allows microservices to scale independently, as events can be processed asynchronously and in parallel.
Decoupling: Events enable loose coupling between microservices, reducing dependencies and facilitating easier maintenance and updates.
Real-time Processing: By using events for communication, microservices can react to changes in real-time, enabling faster data processing and decision-making.
Fault Tolerance: EDA enhances fault tolerance by enabling services to continue functioning even if one or more components fail.
Events serve as a lightweight and efficient mechanism for communication between microservices. By publishing events to a message broker or event bus, services can communicate asynchronously without direct dependencies. Subscribing services can react to events based on their relevance, enabling a loosely coupled and flexible architecture.
Events can also be utilized for data synchronization between microservices. By propagating changes through events, services can stay in sync with each other's data without relying on synchronous calls. This approach ensures consistency across services and reduces the risk of data inconsistencies. Below are the examples of event handling in Scala.
Pic. 1. Publishing an event when a deposit is made to a user's account. def
Pic. 2. Subscribing to account events and updating the account balance.
The above example shows updating the account balance in the database table.
Pic. 3. Implementing a message broker or event bus for handling events.
Using a message broker makes it possible to update the account balance, as shown in Pic. 4.
Pic. 4. Updating the account balance in the database.
These code snippets demonstrate how events can be used to communicate changes in user bank account balances within a microservice architecture. By publishing and subscribing to events, services can stay synchronized and react to changes in real-time.
In conclusion, adopting an event-driven architecture in microservices offers numerous benefits in terms of scalability, decoupling, real-time processing, and fault tolerance. By leveraging events for inter-process communication and data synchronization, organizations can build more resilient and flexible microservices architectures that are better equipped to handle the complexities of modern distributed systems.
Список литературы
Fowler, M., & Lewis, J. (2018). Event-driven architecture. Patterns of Enterprise Application Architecture;
Newman, S. (2015). Building Microservices: Designing Fine-Grained Systems;
Pautasso, C., Zimmermann, O., & Leymann, F. (2008). RESTful web services vs. “big” web services: making the right architectural decision;
Hohpe, G., & Woolf, B. (2003). Enterprise Integration Patterns: Designing, Building, and Deploying Messaging Solutions;
Vinoski, S. (2008). Advanced CORBA programming with C++;
Richardson, C., & Amundsen, M. (2017). Microservice Architecture: Aligning Principles, Practices, and Culture.
Размещено на Allbest.ru/
...Подобные документы
Overview of social networks for citizens of the Republic of Kazakhstan. Evaluation of these popular means of communication. Research design, interface friendliness of the major social networks. Defining features of social networking for business.
реферат [1,1 M], добавлен 07.01.2016Web Forum - class of applications for communication site visitors. Planning of such database that to contain all information about an user is the name, last name, address, number of reports and their content, information about an user and his friends.
отчет по практике [1,4 M], добавлен 19.03.2014The material and technological basis of the information society are all sorts of systems based on computers and computer networks, information technology, telecommunication. The task of Ukraine in area of information and communication technologies.
реферат [29,5 K], добавлен 10.05.2011Lines of communication and the properties of the fiber optic link. Selection of the type of optical cable. The choice of construction method, the route for laying fiber-optic. Calculation of the required number of channels. Digital transmission systems.
дипломная работа [1,8 M], добавлен 09.08.2016Проблемы оценки клиентской базы. Big Data, направления использования. Организация корпоративного хранилища данных. ER-модель для сайта оценки книг на РСУБД DB2. Облачные технологии, поддерживающие рост рынка Big Data в информационных технологиях.
презентация [3,9 M], добавлен 17.02.2016Data mining, developmental history of data mining and knowledge discovery. Technological elements and methods of data mining. Steps in knowledge discovery. Change and deviation detection. Related disciplines, information retrieval and text extraction.
доклад [25,3 K], добавлен 16.06.2012Классификация задач DataMining. Создание отчетов и итогов. Возможности Data Miner в Statistica. Задача классификации, кластеризации и регрессии. Средства анализа Statistica Data Miner. Суть задачи поиск ассоциативных правил. Анализ предикторов выживания.
курсовая работа [3,2 M], добавлен 19.05.2011A database is a store where information is kept in an organized way. Data structures consist of pointers, strings, arrays, stacks, static and dynamic data structures. A list is a set of data items stored in some order. Methods of construction of a trees.
топик [19,0 K], добавлен 29.06.2009Описание функциональных возможностей технологии Data Mining как процессов обнаружения неизвестных данных. Изучение систем вывода ассоциативных правил и механизмов нейросетевых алгоритмов. Описание алгоритмов кластеризации и сфер применения Data Mining.
контрольная работа [208,4 K], добавлен 14.06.2013Совершенствование технологий записи и хранения данных. Специфика современных требований к переработке информационных данных. Концепция шаблонов, отражающих фрагменты многоаспектных взаимоотношений в данных в основе современной технологии Data Mining.
контрольная работа [565,6 K], добавлен 02.09.2010Проектирование информационной системы программными средствами AllFusion Process Modeler и AllFusion Erwin Data Modeler. Диаграмма потоков данных DFD. Проектирование информационной системы с использованием UML, RationalRose. Модель вариантов использования.
курсовая работа [604,1 K], добавлен 17.12.2015Основы для проведения кластеризации. Использование Data Mining как способа "обнаружения знаний в базах данных". Выбор алгоритмов кластеризации. Получение данных из хранилища базы данных дистанционного практикума. Кластеризация студентов и задач.
курсовая работа [728,4 K], добавлен 10.07.2017Поняття "скрипт" в Інтернет-технологіях. Сфера застосування скриптів. Список подій, доступних в кожному окремому браузері. Виведення координат точки. Читання з клавіатури. Розробка сайту "Armin Van Buuren – A State Of Trance". Використання об’єкту Event.
курсовая работа [2,8 M], добавлен 11.09.2012Consideration of a systematic approach to the identification of the organization's processes for improving management efficiency. Approaches to the identification of business processes. Architecture of an Integrated Information Systems methodology.
реферат [195,5 K], добавлен 12.02.2016Історія виникнення комерційних додатків для комп'ютеризації повсякденних ділових операцій. Загальні відомості про сховища даних, їх основні характеристики. Класифікація сховищ інформації, компоненти їх архітектури, технології та засоби використання.
реферат [373,9 K], добавлен 10.09.2014Роль информации в мире. Теоретические основы анализа Big Data. Задачи, решаемые методами Data Mining. Выбор способа кластеризации и деления объектов на группы. Выявление однородных по местоположению точек. Построение магического квадранта провайдеров.
дипломная работа [2,5 M], добавлен 01.07.2017Анализ предметной области. Проектирование структуры базы данных в среде case-средства ERWIN в виде инфологической и даталогической моделей. Общие сведения о AllFusion Process Modeler 7. Требования к надежности, информационной и программной совместимости.
курсовая работа [3,4 M], добавлен 25.11.2013Анализ деятельности торговой точки для возможного улучшения работы. Структурные функциональные методы проектирования. Разработка систем информационных моделей с использованием инструментальных средств CA Erwin Process Modeler, AllFusion Process Modeler.
курсовая работа [536,6 K], добавлен 14.12.2011Анализ задания и разработка алгоритма. Основные принципы создания программы. Схема взаимодействия процессов Process 1 и Process 4, в режиме задачи и в режиме ядра. Листинг программы и ее тестирование. Результат работы и выполнения программы в консоли.
контрольная работа [395,9 K], добавлен 18.09.2010Интеллектуальные информационные системы: понятие, классификация, этапы проектирования. Анализ предметной области и методы приобретения знаний. Моделирование деятельности нотариальной конторы в программной среде AllFusion Process Modeler в стандарте IDEF0.
курсовая работа [5,5 M], добавлен 14.06.2012
