Оценка роли Интернета вещей (IoT) в развитии мобильных приложений и связь с искусственным интеллектом

Размещено на http://www.allbest.ru/

Оценка роли Интернета вещей (IoT) в развитии мобильных приложений и связь с искусственным интеллектом

Ахмади Х.

Аннотация

В данной статье рассматривается взаимосвязь между Интернетом вещей (IoT), мобильными приложениями и искусственным интеллектом. В рамках этого обзора рассматриваются преимущества и приложения IoT в мобильных приложениях, связь между данными, собранными IoT, и мобильными приложениями, а также вызовы, с которыми сталкиваются при интеграции IoT и искусственного интеллекта. Затем предлагаются рекомендации для развития и будущих исследований в этой области, включая улучшение безопасности, оптимальное использование данных, собранных IoT, и исследование новых возможностей, появляющихся при интеграции Интернета вещей и искусственного интеллекта. Эта статья предлагается ученым и исследователям, заинтересованным в этой области, чтобы они могли сыграть значимую роль в развитии и использовании этих технологий.

Ключевые слова: интернет вещей, мобильные приложения, искусственный интеллект, интеграция технологий, безопасность данных, собранные данные, развитие технологий, будущие исследования, оптимизация использования данных.

Abstract

Ahmadi H.

ASSESSING ROLE OF INTERNET OF THINGS (IOT) IN DEVELOPMENT OF MOBILE APPLICATIONS AND COMMUNICATION WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Article examines the relationship between the Internet of Things (loT), mobile applications and artificial intelligence. This review examines the benefits and applications of IoT in mobile applications, the relationship between data collected by IoTand mobile applications, as well as the challenges faced in integrating IoT and artificial intelligence. Recommendations are then offered for development and future research in this area, including improving security, making optimal use of the data collected by IoT, and exploring new opportunities emerging from the integration of the Internet of Things and artificial intelligence. This article is offered to scientists and researchers interested in this field so that they can play a significant role in the development and use of these technologies.

Keywords: Internet of things, mobile applications, artificial intelligence, technology integration, data security, collected data, technology development, future research, data usage optimization.

Определение и объяснение Интернета верей

интернет приложение искусственный интеллект

IoT (Internet of Things) или Интернет вещей, как одно из новейших достижений в области коммуникационных технологий, представляет собой концепцию, которая относится к сети устройств, датчиков и объектов, подключенных к Интернету. Эти устройства взаимодействуют друг с другом и с другими серверами и системами через Интернет, собирая информацию, Отправка, а в некоторых случаях и контроль работы устройств. Примерами объектов, подключенных к Интернету, являются устройства умного дома, умные автомобили, умные системы здравоохранения и медицины, а также носимые устройства.

Концепция мобильных приложений

Мобильные приложения -- это программное обеспечение, которое работает на смарт-устройствах и взаимодействует с Интернетом через эти устройства. Эти программы обычно используются для предоставления услуг и связи с пользователями и могут использовать различные функции, такие как камеры, GPS, датчики и информация, передаваемая из IoT. И им это выгодно. Мобильные приложения можно использовать для самых разных видов деятельности, от развлечений и игр до управления бизнесом и оказания медицинской помощи.

Понятие и скусственного интеллекта и его приложения

Искусственный интеллект относится к области информатики, которая создает устройства, способные принимать решения, интерпретировать данные, обучаться и решать интеллектуальные задачи. Он использует сложные алгоритмы, искусственные нейронные сети и методы машинного обучения. Применение искусственного интеллекта в мобильных приложениях включает распознавание голоса, распознавание изображений, языковой перевод, предложение контента и оптимальное распределение ресурсов.

Связь между Интернетом вещей и мобильными приложениями.

Роль IoT в повышении производительности мобильных приложений.

В связи с растущим развитием технологий Интернет вещей (IoT) стал известен как очень мощный инструмент в сочетании с мобильными приложениями. Интернет вещей улучшает способность взаимодействовать и взаимодействовать между различными устройствами и системами. Это позволяет разработчикам мобильных приложений предлагать приложения, которые взаимодействуют с другими устройствами и службами.

Среди сильных сторон IoT в повышении производительности мобильных приложений можно выделить:

Более высокая эффективность: Связь между различными устройствами повышает эффективность мобильных приложений, так как обмен информацией между устройствами происходит напрямую и без задержек.

Лучший пользовательский опыт: IoT может улучшить пользовательский опыт, потому что мобильные приложения могут предоставлять лучшие услуги в соответствии с данными, собранными устройствами IoT .

Повышенная безопасность: благодаря протоколам и стандартам безопасности связь между мобильными приложениями и устройствами Интернета вещей может быть более безопасной и надежной.

Взаимосвязь между данными, собираемыми Интернетом вещей и мобильными приложениями.

Одним из основных преимуществ IoT по отношению к мобильным приложениям является возможность сбора и использования данных. Устройства Интернета вещей могут собирать различные данные, включая информацию об окружающей среде, температуре, влажности, давлении, местоположении и т. д. Эти данные могут быть отправлены в мобильные приложения, чтобы действовать на их основе и предоставлять более качественные услуги.

Некоторые из применений данных, собранных Интернетом вещей в мобильных приложениях, включают:

Прогноз состояния: на основе данных, собранных устройствами IoT, мобильные приложения могут прогнозировать состояние среды и информировать пользователей о текущем и будущем состоянии.

Управление устройствами: с помощью мобильных приложений пользователи могут управлять устройствами Интернета вещей и изменять их производительность, включая включение и выключение устройств или другие настройки.

Интеллектуальное предоставление услуг: используя данные, собранные Интернетом вещей, мобильные приложения могут предоставлять интеллектуальные услуги, такие как рекомендации по улучшению качества жизни или улучшению здоровья.

Преимущества и проблемы

Преимущества использования Интернета вещей в мобильных приложениях.

Использование Интернета вещей (IoT) в мобильных приложениях может значительно повысить производительность и удобство работы пользователей. К некоторым преимуществам можно отнести:

Расширенные возможности подключения: Интернет вещей может обеспечить связь между различными устройствами, включая мобильные устройства, датчики, устройства умного дома и другие интеллектуальные объекты. Эта связь между устройствами создает интеллектуальную и подключенную систему, которая предоставляет новые возможности для пользователей.

Улучшенный пользовательский опыт: получая доступ к информации, собранной устройствами Интернета вещей, мобильные приложения могут предоставлять пользователям лучший сервис и улучшать пользовательский опыт.

Повышение эффективности и производительности: используя данные, собранные Интернетом вещей, мобильные приложения могут повысить свою эффективность и внедрить автоматизированные процессы, которые приводят к повышению производительности.

Проблемы интеграции Интернета вещей и искусственного интеллекта в приложения.

Отношения между Интернетом вещей и искусственным интеллектом сопряжены с проблемами, несмотря на множество возможностей, которые он предлагает. Вот некоторые из этих проблем:

Управление объемами данных: Интернет вещей создает проблемы управления, генерируя большие объемы данных. Эти данные необходимо собирать, хранить и обрабатывать, что требует другой и эффективной инфраструктуры.

Безопасность и конфиденциальность: Из-за конфиденциальности данных, собираемых устройствами IoT, безопасность и защита информации имеют первостепенное значение. Различные угрозы безопасности могут проникать в данные и угрожать конфиденциальности пользователей.

Сложность искусственного интеллекта: интеграция ИИ с данными, собранными Интернетом вещей, может столкнуться с такими проблемами, как сложность алгоритмов и низкая точность прогнозов.

При правильном подходе к решению этих проблем интеграция Интернета вещей и искусственного интеллекта может помочь в продвижении мобильных приложений и предоставлении более интеллектуальных услуг.

Приложения и прогнозы

Текущее применение IoT в мобильных приложениях.

Как новая технология, Интернет вещей имеет несколько применений в мобильных приложениях, которые могут улучшить пользовательский опыт и предоставить пользователям новые возможности. Некоторые из текущих применений Интернета вещей в мобильных приложениях включают:

Умный дом: мобильные приложения могут предоставлять пользователям удаленный контроль и управление своими домашними устройствами, подключаясь к устройствам умного дома, таким как умные лампы, умные термостаты и устройства безопасности.

Умные автомобили: мобильные приложения могут подключаться к умным автомобилям и предлагать пользователям такие функции, как запирание и открывание дверей, отслеживание местоположения транспортных средств и контроль состояния транспортных средств.

Интеллектуальная медицина и здравоохранение: мобильные приложения могут собирать и анализировать информацию о здоровье и медицинскую информацию от пользователей с помощью носимых устройств и медицинских датчиков для предоставления более интеллектуальных медицинских услуг в области здравоохранения и здравоохранения.

Прогнозы развития приложений на основе Интернета вещей и искусственного интеллекта.

В связи с растущим ростом технологий ожидается, что развитие приложений на основе IoT и искусственного интеллекта будет быстро продолжаться в ближайшем будущем и так или иначе повлияет на нашу повседневную жизнь. Некоторые прогнозы на будущее включают:

Улучшение качества жизни: Ожидается, что благодаря достижениям в области Интернета вещей и искусственного интеллекта мобильные приложения смогут предоставлять более интеллектуальные услуги, улучшая качество жизни людей, включая здравоохранение, медицину, транспорт и услуги умного города.

С увеличением числа подключенных устройств и дальнейшим развитием приложений на основе IoT ожидается, что в будущем большинство объектов и устройств будут подключены друг к другу, создавая экосистему интеллектуальных объектов.

Развитие искусственного интеллекта: Ожидается, что с дальнейшим развитием алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения приложения IoT станут умнее, предсказуемее и смогут предоставлять пользователям более ценные услуги.

Заключение

В этой статье мы исследуем взаимосвязь между Интернетом вещей (IoT), мобильными приложениями и искусственным интеллектом. Эти три технологии взаимосвязаны и тесно связаны друг с другом, что дает пользователям новые и более интеллектуальные функции.

В этом обзоре мы рассмотрели преимущества и применение Интернета вещей в мобильных приложениях, включая повышение производительности, улучшение пользовательского опыта и создание более интеллектуальных сервисов. Кроме того, мы узнали о проблемах интеграции IoT и AI, включая управление данными, безопасность и сложность алгоритмов.

Предложения по дальнейшему развитию и исследованиям в этой области включают продолжение исследований по повышению безопасности и защиты данных в Интернете вещей, разработку алгоритмов искусственного интеллекта для оптимального использования данных, собранных IoT, а также изучение новых возможностей, которые возникнут с интеграцией Интернета вещей и искусственного интеллекта.

Вот несколько предложений по дальнейшему развитию этого направления:

1. Разработка новых методов обеспечения безопасности: Интернет вещей, как одна из растущих технологий, сталкивается с рядом проблем безопасности. Дальнейшие исследования по разработке новых методов и решений безопасности могут помочь обеспечить безопасность данных и устройств, подключенных к Интернету вещей .

2. Машинное обучение и искусственный интеллект в анализе данных: использование алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения для анализа данных, собранных устройствами IoT, может помочь улучшить распознавание образов и прогнозирование событий.

3. Исследование взаимодействия между IoT и умными городскими процессами: В связи с ростом урбанизации связь между IoT и процессами умного города может помочь улучшить управление городскими ресурсами, повысить качество жизни горожан и улучшить общественный транспорт.

4. Разработка коммуникационных решений между устройствами IoT: Дальнейшие исследования стандартов и протоколов между устройствами IoT могут помочь установить стандартную и надежную связь между этими устройствами.

5. Изучение социально-экономических последствий IoT и искусственного интеллекта: Дальнейшие исследования социальных, экономических и этических последствий использования IoT и искусственного интеллекта могут помочь лучше понять влияние этих технологий на сообщества и экономические аспекты.

Разрабатывая и оптимально используя эти три технологии, мы можем значительно улучшить повседневную жизнь, производительность и пользовательский опыт.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

1. IoT for Beginners: Introduction to the Internet of Things by Jonathan White (2018);

2. Mobile Application Development for Android and iOS by Tony Gaddis and Haywood Small (2020);

3. Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems by Michael Negnevitsky (2011);

4. Security and Privacy in Internet of Things (IoTs): Models, Algorithms, and Implementations by Zubair Baig, Quoc-Tuan Vien, et al. (2020);

5. Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking by Foster Provost and Tom Fawcett (2013)

Размещено на Allbest.ru