Модель управления эффективностью системы аналитической обработки корпоративной информации
Описание моделей управления эффективностью системы аналитической обработки корпоративной информации, повышающих эффективность отображения аналитической информации с помощью витрин данных. Этапы системы аналитической обработки корпоративной информации.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 20.12.2024 |
| Размер файла | 944,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬЮ СИСТЕМЫ АНАЛИТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ КОРПОРАТИВНОЙ ИНФОРМАЦИИ
Лымарь В.Г.
Аннотация
В статье описывается разрабатываемые модели управления эффективностью системы аналитической обработки корпоративной информации, которые повышают эффективность отображения аналитической информации с помощью витрин данных.
Ключевые слова: структурна модель, аналитическая информация, обработка информации, витрины данных, витрина данных.
Annotation
Lymar V.G. PERFORMANCE MANAGEMENT MODEL ANALYTICAL PROCESSING SYSTEMS CORPORATE INFORMATION
The article describes the models being developed for managing the effectiveness of the system for analytical processing of corporate information, which increase the efficiency of displaying analytical information using data marts.
Keywords: structural model, analytical information, collection information, data marts, data marts.
Основная часть
Управление эффективностью предприятия (EPM, или Enterprise Performance Management) - следующее поколение бизнес-аналитики, позволяющее компаниям принимать решения в системе бизнес-анализа и стратегически увязывать эти решения со своими корпоративными целями.
Система управление эффективностью предприятия располагает или интегрирует ключевые показатели в кратко-, средне- или долгосрочные цели, а именно показатели эффективности (KPI), которые связанны с процессом принятия решения, и начинаются с мониторинга и анализа информации. Управление эффективностью предприятия определяет направление работы предприятия на основе четкой корпоративной бизнес-стратегии, содержащей действия и процессы, с определением показателей эффективности и отслеживанием продвижения процесса работ.
В основе концепции управления эффективностью бизнеса (BPM) лежит цикл управления (определение цели - планирование - выбор показателей - выполнение и мониторинг - анализ - корректировка цели) - Рисунок 1. Результативности, в этом цикле уделяется особое внимание. Ее можно оценить только при сопоставлении полученного результата с поставленной целью» [4].
Рисунок 1 Цикл управления BPM
Методы работы с корпоративными данными можно представить в последовательности шести этапов (рисунок 2):
- определение цели проведения аналитической обработки корпоративных данных,
- сбор корпоративной информации,
- подготовки корпоративной информации,
- исследования корпоративной информации, моделирования данных, витрина данных.
Рисунок 2 Процесс аналитической обработки корпоративной информации
Реальный процесс работы с корпоративными данными и аналитический анализ с различными вариантами отображения будет интерактивным (рисунок 3).
Рисунок 3 Итеративный процесс управления эффективностью системы аналитической обработки корпоративной информации
корпоративный информация аналитический обработка
Рассмотрены этапы работы системы аналитической обработки корпоративной информации. Далее рассмотрим модели.
Рисунок 4 Контекстная диаграмма «Управления эффективностью системы аналитической обработки корпоративной информации. Как есть»
Выходной информацией бизнес-процессов процесса управления эффективностью системы аналитической обработки корпоративной информации являются, различные отчеты, а именно:
- аналитические отчеты,
- витрины данных,
- внутренние документы компании,
- отчеты в контролирующие структуры.
Рассмотрим основные операции «Управления эффективностью системы аналитической обработки корпоративной информации» более подробно на рисунке 5.
Рисунок 5 Управления эффективностью системы аналитической обработки корпоративной информации. Как есть
Основными операциями верхнего уровня являются:
- сбор информации,
- подготовка данных для анализа,
- аналитическая и статистическая обработка информации,
- представление результата.
Одним из перспективных методов является исследование и совершенствование витрин данных как важного элемента корпоративных аналитических систем, на котором сосредоточено исследование и изменения будут происходить в блоке «Представление результатов», на рисунке 7 процесс представлен «Как есть» и происходит исключительно отчетами, которые формируют аналитики.
Рисунок 6 Представление результатов. Как есть
В работе предлагается внедрить управление эффективностью предприятия (EPM, или Enterprise Performance Management) - которое позволит компании принимать решения в системе бизнес-анализа и стратегически увязывать эти решения со своими корпоративными целями.
«Витрина данных -- это простая форма хранилища данных, которое ориентировано на определенную тему или направление деятельности, например на продажи, финансы или маркетинг. С учетом этой узкой специализации получается, что витрины данных собирают данные из меньшего количества источников, чем хранилища данных. Источниками для витрины данных могут служить внутренние операционные системы, центральное хранилище данных и внешние данные» [1].
Рисунок 7 Представление результатов. Как должно быть
Результатом выполнения задания по практике является проектирования бизнес-процессов, которые отражают текущее состояние и состояние после внедрения новых методов управления эффективностью системы аналитической обработки корпоративной информации.
Заключение
Внедрение новых методов и алгоритмов приведет к единому формату данных и позволит взаимодействовать с различными источниками входных данных, а также позволит получать различные витрины данных (простые и стратегические).
Список литературы
1. Витрина данных. Проектирование [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://habr.com/ru/articles/650237/ (дата обращения 13.06.2024.);
2. Витрина данных [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://www.oracle.com/cis/autonomous-database/what-is-data-mart/ (дата обращения 13.06.2024.);
3. Управление Эффективностью Предприятия [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://optimacros.com/blog-ru/enterprise-performance-management/ (дата обращения 13.06.2024.);
4. Черняк Л. Большие Данные - новая теория и практика // Открытые системы. СУБД. 2021. №10. С. 36-41
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Обзор и анализ программных технологий создания WEB-приложений для аналитической обработки данных. Разработка многомерных моделей данных для построения OLAP-кубов по международному научно-техническому и образовательному сотрудничеству вузов России.
дипломная работа [3,8 M], добавлен 16.05.2013Автоматизация учета социальных и имущественных вычетов при расчете подоходного налога с физических лиц. Анализ уровня организации автоматизированной обработки учетно-аналитической информации Отдела идеологической работы, пути его совершенствования.
контрольная работа [403,2 K], добавлен 14.03.2014Описание платформы Deductor, ее назначение. Организационная структура аналитической платформы Deductor, состав модулей. Принципы работы программы, импорт и экспорт данных. Визуализация информации, сценарная последовательность и мастер обработки.
курсовая работа [3,7 M], добавлен 19.04.2014Требования и структура систем обработки экономической информации. Технология обработки информации и обслуживание системы, защита информации. Процесс создания запросов, форм, отчетов, макросов и модулей. Средства организации баз данных и работы с ними.
курсовая работа [2,7 M], добавлен 25.04.2012Реализация информационно-аналитической системы "Зарплата" с помощью MS ACCESS. Способы ввода информации, ее корректировки и обработки. Формы, соответствующие требованиям запроса, предназначенные для вывода данных. Лист "Табель учета рабочего времени".
курсовая работа [7,2 M], добавлен 27.02.2015Характеристика автоматической системы управления технологическим процессом жидких и газообразных сред, необходимость и методика ее реконструкции. Техническое описание средств измерений АСУ ЖГС и системы обработки информации, их совершенствование.
дипломная работа [1,3 M], добавлен 11.03.2011Основные сведения об OLAP. Оперативная аналитическая обработка данных. Классификация продуктов OLAP. Требования к средствам оперативной аналитической обработки. Использование многомерных БД в системах оперативной аналитической обработки, их достоинства.
курсовая работа [67,5 K], добавлен 10.06.2011Бизнес-аналитика в деятельности торгового холдинга. Значение аналитической отчетности для регионального директора. Возможности аналитической платформы IBM Cognos BI по созданию аналитической отчетности для регионального директора компании "Окно в мир".
курсовая работа [1014,7 K], добавлен 09.02.2017Информационные и автоматизированные системы управления технологическими процессами на промышленных предприятиях. Базы данных в автоматизированных системах управления. Системы планирования ресурсов предприятия, сбора и аналитической обработки данных.
контрольная работа [486,7 K], добавлен 29.10.2013Анализ структуры и управления предприятием. Функции, виды деятельности, организационная и информационная модели предприятия, оценка уровня автоматизации. Перспективы развития автоматизированных систем обработки информации и управления на предприятии.
отчет по практике [243,3 K], добавлен 10.09.2012Анализ существующих алгоритмов обработки информации человеком и современных моделей памяти. Разработка алгоритмов и математической модели ассоциативного мышления. Имитационная модель обработки информации. Компьютерный эксперимент по тестированию модели.
курсовая работа [2,3 M], добавлен 19.11.2014Требования, предъявляемые к свойствам систем распределенной обработки информации. Логические слои прикладного программного обеспечения вычислительных систем. Механизмы реализации распределенной обработки информации. Технологии обмена сообщениями.
курсовая работа [506,8 K], добавлен 03.03.2011Основные цели создания корпоративной системы нормативно-справочной информации (КС НСИ), ее системные составляющие. Место КС НСИ в технической структуре отраслевой информационной корпоративной системы. Типичные проблемы и методическая база КС НСИ.
презентация [696,8 K], добавлен 14.10.2013Разработка проекта автоматизированной системы обработки экономической информации для малого рекламного предприятия. Назначение и основные функции проектируемой системы, требования к ней. Технология обработки и защиты экономической информации предприятия.
контрольная работа [27,8 K], добавлен 10.07.2009Роль и место комплекса задач в экономической информационной системе, технико-экономическое обоснование автоматизации обработки информации. Характеристика и анализ существующей организации обработки информации по комплексу задач на объекте управления.
дипломная работа [5,3 M], добавлен 29.06.2012Получение изображения объекта с помощью оптико-электронных систем, построенных на основе ПЗС-приемника. Методы обработки первичной измерительной информации. Реализация алгоритма обработки графической информации с помощью языка программирования Python.
лабораторная работа [1,1 M], добавлен 30.05.2023Cоздание и описание логической модели автоматизированной системы обработки информации. Проектирование структуры системы в виде диаграмм UML. Анализ программных средств разработки программного обеспечения и интерфейса. Осуществление тестирования программы.
дипломная работа [2,5 M], добавлен 25.01.2015Цели, задачи и виды, методы и направления обработки информации, современные системы. Проблемы, связанные с компьютерными способами обработки информации. Конвертирование текста из DJVU в PDF, преобразование из PDF в WORD, редактирование полученного текста.
дипломная работа [1,8 M], добавлен 18.06.2011Структура модели системы обработки информации. Особенности временной диаграммы и машинной программы решения задачи. Сравнение результатов имитационного моделирования и аналитического расчета характеристик. Описание возможных улучшений в работе системы.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 26.06.2011Вычислительные системы, сети и телекоммуникации: цели и задачи обработки информации, аппаратные средства её реализации. Функции управления ЭВМ, их программные составляющие (память, интерфейс, средства обработки). Многопроцессорные вычислительные системы.
курсовая работа [2,1 M], добавлен 17.12.2009
