Роль искусственного интеллекта в сфере бизнеса и промышленности

Размещено на http://www.allbest.ru/

Роль искусственного интеллекта в сфере бизнеса и промышленности

Новлянский В.В., Пелихов Д.А.

Аннотация

Важность использования AI в сфере бизнеса и промышленности. Искусственный интеллект играет немало важную роль в сфере бизнеса, благодаря своей способности к быстрому анализу больших объемов данных, прогнозирования каких-либо событий на финансовом и биржевом рынке, так же для разработки приложений, с которыми взаимодействуют клиенты банков, чат ботов с которыми консультируются пользователи. AI с каждым годом все больше влияет на сферу бизнеса и производства.

Ключевые слова: искусственный интеллект, машинное обучение, производство, управление активами финтех, маркейтинг.

Abstract

Novlyansky V. V., Pelikhov D.A.

ROLE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN BUSINESS AND INDUSTRY

The importance of using AI in business and industry. Artificial intelligence plays a significant role in business, thanks to its ability to quickly analyze large volumes of data, predict any events in the financial and stock markets, as well as for developing applications with which bank clients interact, chat bots with which users consult. AI is increasingly influencing business and production every year.

Keywords: artificial intelligence, machine learning, production, asset management, fintech, marketing.

Введение

Искусственный интеллект (AI) каждый год все больше внедряют в сферу бизнеса и производства. AI позволяет автоматизировать большое количество процессов, сократить расходы компаний и свести к минимуму такое понятие как человеческая ошибка. Что в свою очередь позволяет компаниям искоренить такое понятие как промышленный шпионаж и намеренное нанесение убытков компании. AI совершает революцию в данной сфере индустрии, также и вредят обычным людям, которые с ведением AI теряют свои должностные посты. Одни из крупнейших игроков на рынке AI являются компании, которые предоставляют свои AI продукты другим крупным корпорациям такие как: OpenAI, Anthropic, Databricks и т.д.

Как и где применяются AI технологи

AI использоваться на заводах многих корпораций и конгломерат состоящие из многих других компаний поменьше. Например: автопроизводители такие как Ford, BMW, Nissan. BMW использует AI в своих операциях, от производства до взаимодействия с клиентами. Внедрение AI в производство повышают эффективность на своих сборочных линиях. На таких заводах в день производится свыше 1500 единиц автомобилей. Роботы с AI выполняют сложную сварку сотен металлических деталей. Если происходит ошибка на производстве, то конвейер в ту же секунду останавливается если выявляет брак. Что позволяет сократить брак на производстве, в свою очередь это приводит к повышению качества конечного продукта. искусственный интеллект расход банк

AI также используют для прогнозирования спроса на продукцию компании и роста прибыли. Для прогнозирования используют машинное обучение, AI собирает огромную статистику за какой-либо период и проводит анализ спроса продукции. Тем самым минимизируя риски возникновения дефицита товара на всемирном рынке. Например: L'Oreal это мировой лидер в области косметических товаров используют различные источники данных от аналитических данных соцсетях до данных о погодных условиях. Что позволяет им скорректировать стратегию продаж. По прогнозам наибольшего прироста доходов получат производство, торговля, профессиональные услуги и информационные технологии.

Таблица 1. Прогноз роста прибыли в ближайшие 3 года.

AI меняет способы взаимодействия компаний и со своими клиентами. AI технологии в чат-ботах разработаны, для того чтобы помогать огромному количеству клиентам без снижения качества услуг. Компаниям, которые занимаются финансовыми технологиями, необходимо обрабатывать и хранить огромные базы данных своих клиентов. И чтобы не затрачивать время на обучения сотрудников компания направляет чат-бота с искусственным интеллектом для решения таких задач. Стоит отметить также улучшение взаимодействия клиентов с компаниями, где ранее использовались обычные чат- боты без AI и количество живых операторов было низким или вовсе таковых не было. AI разительно изменил опыт работы с такими компаниями, чем явно улучшил их имидж, снизил отталкивающий фактор у ряда людей. Также чат- боты на основе AI являются необходимостью и в связи с изменениями в обществе: всё больше интровертных людей, которые предпочтут общению с живым человеком чат-бота, а это в свою очередь неупущенный клиент.

Как используются чат-боты в финтехе

Во-первых, это поддержка 24/7. Круглосуточная поддержка клиентов очень важна, так компания может обслуживать клиентов с разных точек мира не зависимо от часового пояса, предоставляя качественный сервис обслуживания.

Во-вторых, AI может автоматически обнаруживать мошенников. Безопасность важный фактор при совершении денежных транзакций. AI обнаруживает мошенничество оценивая вводимую информацию сравнивая ее с базой данных. Многие банки мира применяют данную систему используя системы поведенческого антифрод-анализа.

В-третьих, чат-ботов на основе AI используется в сфере финансовых технологий как диверсифицирование трафика аудитории и продвижения услуг компании. Такие чат-боты работают по схожей системе как e-mail маркейтинг.

В-четвёртых, высокая адаптивность AI чат-ботов позволяет на основе собранных данных о клиенте подстроиться под него: подходящие именно этому клиенту предложения, более точная информация о продукте на основе потребностей клиента-, что повышает шансы успешных сделок.

Основные игроки на рынке AI

Microsoft занимает лидирующую позицию на рынке искусственного интеллекта, они производят крупнейшие капиталовложения в развитие AI в мире. После Microsoft в списке лидеров находятся такие компании: NVIDIA, Alphabet, Qualcomm и др.

Рисунок 1. Список лидеров на рынке искусственного интеллекта.

Преимущества использования AI в би знесе

Большинство компаний внедряют AI ввиду его доступности в сравнении с общими затратами на обучение персонала и его содержание. AI служит для сокращение расходов, автоматизации и оптимизации бизнес процессов в компании. Что позволяет поднять эффективность на 45-65% в зависимости от направления компании и ее особенностей.

За счет того, что AI поднимает конкуренцию среди компаний общее качество предоставляемых услуг и выпущенных продуктов значительно выросло и продолжает расти. И сподвигает другие компании и бизнесы к использованию AI чтобы не отставать от конкурентов и повышать качество своей продукции. В противном случае такие компании приходят к снижению прибыли, банкротству или поглащению более успешными конкурентами на рынке. Компании, которые первые внедрили AI подняли объемы продаж на 50%.

Заключение

Искусственный интеллект стал неотъемлемой частью нашего мира, где не обошел стороной и сферу бизнеса. Он поднял и поднимает всесторонне эффективность и прибыльность компаний, чем улучшает экономику в целом, удобство клиентов повысилось до небывалого уровня, он позволил избавиться от лишних звеньев в компаниях, а то, что осталось, оптимизировал, он снизил человеческий фактор, чем снизил уровень брака на производствах, там, где искусственный интеллект заменил человека уже не будет несчастных случаев в т.ч. с летальным исходом. Искусственный интеллект продолжит набирать обороты, а прибыль компаний, благодаря ему, расти, он продолжит вытеснять низшие эшелоны в компаниях, как более эффективное, менее затратное, решение. Всё большее и большее количество процессов будет передано на откуп AI и за этим будущее. Впрочем, в некотором смысле AI повторяет историю появления «ткацкого станка» и часть людей лишится рабочих мест и это неотъемлемая часть эволюции и развития науки и человека.

Список литературы

1. Искусственный интеллект - для вашего бизнеса. - Эндрю Берджесс (2020) -232 с;

2. Дейвенпорт Т. Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: преимущества и сложности : учебник / Т. Дейвенпорт , пер. с англ. З. Мамедьянова. - Москва : Сбербанк, 2019. - 250 с;

3. Шальнева М. С. Внедрение технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессы торговых корпораций = Introduction of Artificial Intelligence Technology into the Business Processes of Trading Corporations / М. С. Шальнева, Н. В. Шпильман // Страховое дело. - 2022. - № 4. - С. 5462

Размещено на Allbest.ru