Сеть обнаружения молний, используемая в гражданской авиации
Влияние молний на работу аэропортов. Сети отслеживания развития и интенсивности движения грозы для выпуска предупреждений и прогнозов о погодных условиях. Координация движения воздушных судов с использованием полученной информации о погодных условиях.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 29.12.2024 |
Размер файла | 16,6 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.Allbest.Ru/
Санкт-Петербургский государственный университет гражданской авиации имени Главного маршала авиации А.А. Новикова
Кафедра «Системы автоматизированного управления»
Сеть обнаружения молний, используемая в гражданской авиации
Бурутина В.А., студентка
Соколов О.А., к.т.н.
г. Санкт-Петербург, Россия
Аннотация
В данной работе рассказывается о влиянии молний на работу аэропортов, способах обнаружения молний и о координации движения воздушных судов с использованием полученной информации о погодных условиях.
Ключевые слова: сети обнаружения молний (LDN), прогнозы, погодные условия, управление воздушным движением (УВД).
Abstract
Lightning detection network used in civil aviation
Burutina V.A., Sokolov O.A., C. Tech. Sci., Acting Head of the Department "Automated Control Systems" St. Petersburg State University of Civil Aviation named after Chief Marshal of Aviation A.A. Novikov (St. Petersburg, Russia)
This paper describes the impact of lightning on the operation of airports, methods of detecting lightning and the coordination of aircraft movement using the received information about weather conditions.
Keywords: lightning detection networks, forecasts, weather conditions, air traffic control.
Актуальность
Молния представляет опасность для: работы воздушных судов (в полёте и на земле), работы аэропортов и обеспечения обслуживания воздушного движения (ОВД). Молния может также указывать на наличие других метеорологических опасностей для операций. В некоторых ситуациях молния может служить единственным надёжным средством обнаружения подобных опасностей. Таким образом, надёжная и точная система для обнаружения молний на большой площади и предоставления этой информации в режиме реального времени пилотам, эксплуатантам аэродромов и органам управления воздушным движением является большим преимуществом для безопасности.
Сети обнаружения молний
Сети обнаружения молний (Lightning Detection Networks LDN) отслеживают развитие, интенсивность и движение грозы и используются для выпуска предупреждений и прогнозов о суровых погодных условиях. LDN существуют во многих странах и могут быть связаны для работы на континентальной основе (например, EUCLID - Европейское сотрудничество по обнаружению молний). К типичным отраслям промышленности, помимо авиации, которые полагаются на отчёты о молниях и связанных с ними суровых погодных условиях, относятся производство электроэнергии, лесное хозяйство, работа с опасными материалами, спорт и отдых. Исторические архивные данные также используются для помощи в расследованиях, будущих прогнозах и расчётах страховых рисков.
Типичная LDN будет состоять из сети стационарных наземных антенн, которые обнаруживают электрические сигналы, излучаемые грозовыми разрядами «облако-земля» и «облако-облако». Для триангуляции точного местоположения требуется как минимум три антенны. Эта наземная сеть также может поддерживаться мобильными наземными и космическими детекторами. Однако ни один из них не повысит стандарт обслуживания, требуемый авиацией, -- точность и скорость: мобильные устройства, работающие в одиночку, могут создавать неоднозначность местоположения, а спутниковым данным требуется несколько минут, чтобы достичь пользователя.
Перед полётом
Метеорологические службы будут использовать данные из LDN, где они доступны, и указывать как в наблюдениях (METAR), так и в прогнозах (TAF), были ли обнаружены или ожидаются ли молнии в облаке (LTGIC) или облако - земле (LTG). Такая информация вместе с данными о формировании кучево-дождевых облаков (Cb) и турбулентности позволит безопасно планировать маршрут.
информация погодный молния гроза аэропорт
Аэродромные операции
Молнии и связанные с ними погодные условия представляют опасность для многих аэродромных работ, а также для персонала, задействованного в них, например, для дозаправки самолетов, строительства и ремонтных работ. Управление воздушным движением (УВД) обычно предоставляет аэродромным службам соответствующую информацию о погоде, включая обновленную информацию о молниях и связанной с ними погоде, которая может напрямую повлиять на аэродром. Это позволяет аэродрому откладывать и приостанавливать определенные операции до тех пор, пока риск не минует.
Управление воздушным движением
Данные в режиме реального времени от LDN предоставляют УВД информацию, которая необходима для координации движения воздушных судов, а также используются для выдачи пилотам предупреждений о неблагоприятных погодных условиях. Наземные метеорологические радары могут иметь ограниченный обзор из-за рельефа местности, а также могут быть большие площади, не покрытые метеорологическими радарами. Следовательно, в этих случаях обнаружение молнии может дать единственное непосредственное указание на суровую погоду.
Наряду с молнией, влияющей на «полезное» воздушное пространство на маршруте, молния и связанные с ней погодные условия вблизи аэродрома могут серьезно нарушить выполнение операций, особенно прилётов и вылетов. Молния также представляет прямую угрозу для источников питания систем воздушного движения и, следовательно, для систем навигации и связи.
В полёте
Обычно самолёт использует бортовой метеорологический радар для обнаружения сильных осадков, указывающих на грозы, обледенение и турбулентность. Однако возможно, что бортовой метеорологический радар не обнаружит все грозы (из-за кучево-дождевых облаков) в этом районе, и поэтому пилоты сочтут данные LDN в реальном времени наиболее ценными. Информация из LDN может передаваться через операционный отдел авиакомпании или через службы воздушного движения. Также возможно автоматическое отображение данных в реальном времени из LDN в кабине экипажа, если бортовые системы совместимы и имеется контракт с поставщиком услуг.
Возможности
Возможности LDN различаются в зависимости от используемой технологии и плотности антенн, установленных в зоне покрытия. Надежность, скорость обнаружения и точность определения местоположения, интенсивности и движения очагов молний могут быть выше 90%.
Можно привести пример в подтверждение ранее сказанным слам. Ниже показан краткий отрывок из отчета Канадского совета по безопасности на транспорте об аварии - 2 августа 2005 г., рейс 358 Air France, Airbus-340 в Торонто:
“В конце захода на посадку вблизи взлётно-посадочной полосы наблюдалась значительная грозовая активность. Анализ ударов молнии в землю, которые могли пересечь траекторию полёта самолёта, был проведён с использованием записанной информации об ударе молнии. Анализ показал, что в 20:00:17 в течение примерно одной секунды в районе порога ВПП 24L произошло шесть ударов молнии в землю. В 20.01:20, когда самолёт находился примерно на высоте 400 футов над уровнем моря, на траверзе зоны приземления, слева от взлётно-посадочной полосы 24L, была нанесена группа из пяти ударов облаком по земле. Примерно в 20:01:49 (с интервалом в одну секунду), за пять секунд до приземления, в конце взлётно-посадочной полосы произошло девять ударов молнии в землю. Эти цифры, вероятно, являются консервативной оценкой количества ударов молнии, видимых экипажу, поскольку они учитывают только облачно-земные молнии, которые могли пересечь путь подхода”.
Список литературы
1. Отчет Канадского совета по безопасности на транспорте об аварии - 2 августа 2005 г., рейс 358 Air France, Airbus-340 в Торонто [Электронный ресурс].
2. Lightning Strike Data, Safety News, AeroSafety World, June 2012 [Электронный ресурс].
Размещено на Allbest.Ru
...Подобные документы
Системы мер измерения движения информации и ее потоков. Схема трансформации информации при ее "движении" от объекта к субъекту: предмет — образ — слово — знак — сигнал. Вербальная форма представления информации, статические и динамические законы движения.
реферат [39,9 K], добавлен 30.01.2011Технология настройки распределённой беспроводной сети в домашних условиях с использованием двух точек беспроводного доступа: выбор оборудования, определение архитектуры сети. Средства безопасности беспроводной сети, процедура ее взлома с протоколом WEP.
статья [152,4 K], добавлен 06.04.2010Создание системы видеонаблюдения для обеспечения требуемого уровня безопасности. Функция обнаружения движения. Обзор альтернативных вариантов построения информационной системы. Последовательность обработки фильтров. Графическая обработка видеопотоков.
курсовая работа [702,7 K], добавлен 16.01.2014Разработка нейросетевой технологии, решающей задачу аппроксимации погодных данных на примере температуры, и веб представления, отображающего результат аппроксимации и позволяющего получить погодные данные в любой интересующей пользователя точке.
дипломная работа [3,4 M], добавлен 24.02.2015Методы обнаружения атак на сетевом и системном уровнях. Административные методы защиты от различных видов удаленных атак. Уведомления о взломе. Ответные действия после вторжения. Рекомендации по сохранению информации и контроль над ней в сети Internet.
курсовая работа [36,0 K], добавлен 21.01.2011Разработка программы, моделирующей торможение автомобиля, с использованием языка С+. Определение тормозного пути с учетом погодных условий, свойств резины, состояния тормозной системы, дорожного покрытия; интерфейс, защита от некорректно введенных данных.
курсовая работа [474,8 K], добавлен 27.07.2013Физический уровень протокола CAN. Скорость передачи и длина сети. Канальный уровень протокола CAN. Рецессивные и доминантные биты. Функциональная схема сети стандарта CAN. Методы обнаружения ошибок. Основные характеристики сети. Протоколы высокого уровня.
реферат [464,4 K], добавлен 17.05.2013Обзор технологий обнаружения атак. Модуль накопления и хранения предупреждений. Алгоритм работы подсистемы. Реализация клиент-серверной технологии. Клиентская часть программы. Реализация модуля шифрования, модуля накопления и хранения предупреждений.
дипломная работа [582,6 K], добавлен 17.11.2014Разработка базы данных, предназначенной для отслеживания движения товара внутри сети магазинов. Анализ выходных, внутренних документов. Первоначальный набор сущностей для базы данных. Анализ запросов и установка дополнительных логических связей.
курсовая работа [216,3 K], добавлен 21.02.2016Определение оптимального плана выпуска продукции частного предприятия по изготовлению мебели с применением метода линейного программирования (симплекс-метод). Построение схемы движения информации в подсистеме оптимального плана выпуска продукции.
лабораторная работа [301,5 K], добавлен 08.06.2009Способы применения технологий нейронных сетей в системах обнаружения вторжений. Экспертные системы обнаружения сетевых атак. Искусственные сети, генетические алгоритмы. Преимущества и недостатки систем обнаружения вторжений на основе нейронных сетей.
контрольная работа [135,5 K], добавлен 30.11.2015Понятие баз данных, их место в сфере обработки информации. Разработка базы данных транспортных потоков для работы в геоинформационной системе ArcGis. Учет и анализ интенсивности движения на участках улично-дорожной сети на примере г. Ростова-на-Дону.
курсовая работа [4,0 M], добавлен 06.12.2012История интрасети и приложений. Анализ входной и выходной информации "Автосалон "Алмаз"". Внедрение локальной вычислительной сети. Создание базы данных и пользовательского интерфейса с использованием языков запроса SQL. Разработка политики безопасности.
дипломная работа [2,0 M], добавлен 27.02.2015Изучение понятия и особенностей построения компьютерной сети с файл-сервером. Проект структурной схемы сети и схемы сети на плане здания. Удаленный доступ и удаленное управление сервером. Сети с шинной топологией. Характеристика требуемого оборудования.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 18.03.2013Задачи, решаемые малым предприятием с использованием Интернет-ресурсов. Способы и схемы подключения к сети Интернет. Организация доступа к информации и требования к технологии управления сетью. Расчет суммарных затрат на разработку программного продукта.
дипломная работа [2,0 M], добавлен 17.10.2013Администрирование сетей на основе Microsoft Windows NT/2000/XP: домены и рабочие группы, многодоменные сети, служба Active Director и DNS. Выбор структуры локальной сети в компьютерном классе школы, порядок и принципы ее создания, этапы настройки.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 09.06.2013Технология VPN, используемая самим предприятием для объединения своих филиалов и являющаяся основой для предоставления услуг провайдером. VPN на базе оборудования, размещенного в помещении заказчика. Основные требования к безопасности разделяемой сети.
презентация [1,9 M], добавлен 30.05.2014Вычислительная сеть для сбора информации о потреблении электроэнергии от предприятий. Топология сети. Определение потока информации от предприятий и ЦДП. Необходимое оборудование. Сеть на базе оптоволокна, на базе xDSL модемов, на базе радиосвязи.
курсовая работа [268,6 K], добавлен 02.10.2008Разработка проводной локальной сети и удаленного доступа к данной сети с использованием беспроводной сети (Wi-Fi), их соединение между собой. Расчет времени двойного оборота сигнала сети (PDV). Настройка рабочей станции, удаленного доступа, сервера.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 10.11.2010Разработка политики безопасности компании в условиях информационной борьбы. Повышение информационной безопасности в системах обработки данных. Обеспечение устойчивости к противодействию диверсионной и технической разведке. Защита локальной сети.
курсовая работа [841,2 K], добавлен 13.06.2012