лекция Программная система ПараЛаб для изучения и исследования методов параллельных вычислений
Формирование модели вычислительной системы, выбор топологии сети, задание количества процессоров. Определение графических форм наблюдения за процессом параллельных вычислений. Вычислительные эксперименты по исследованию методов параллельных вычислений.
Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.
Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | лекция |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 17.09.2013 |
| Размер файла | 1,0 M |
Подобные документы
Основные модели вычислений. Оценки эффективности параллельных алгоритмов, их коммуникационная трудоемкость. Последовательный алгоритм, каскадная схема и способы ее улучшения. Модифицированная каскадная схема. Передача данных, классификация операций.
презентация [1,3 M], добавлен 10.02.2014Математическая основа параллельных вычислений. Свойства Parallel Computing Toolbox. Разработка параллельных приложений в Matlab. Примеры программирования параллельных задач. Вычисление определенного интеграла. Последовательное и параллельное перемножение.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 15.12.2010Понятие вычислительных систем, их классификация по различным признакам. Модели параллельных вычислений PGAS и APGAS. Разработка программного продукта для анализа информационных обменов в параллельных программах на языке IBM X10. Расчёт его себестоимости.
дипломная работа [1,6 M], добавлен 10.06.2013Знакомство с историей развития многопроцессорных комплексов и параллельных вычислений. Персональные компьютеры как распространенные однопроцессорные системы на платформе Intel или AMD, работающие под управлением однопользовательских операционных систем.
презентация [1,1 M], добавлен 22.02.2016Сравнение центрального и графического процессора компьютера в параллельных расчётах. Пример применения технологии CUDA для неграфических вычислений. Вычисление интеграла и сложение векторов. Технические характеристики ПК, применяемого для вычислений.
курсовая работа [735,9 K], добавлен 12.07.2015Микропроцессорные системы обработки данных. Специальные алгоритмы-планировщики для распределения операторов параллельных алгоритмов по процессорам вычислительной сети. Алгоритм построения и уплотнения нитей. Интерфейс программы, результаты работы.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 22.02.2011Показатели эффективности параллельного алгоритма: ускорение, эффективность использования процессоров, стоимость вычислений. Оценка максимально достижимого параллелизма. Закон Амдала, Закон Густафсона. Анализ масштабируемости параллельного алгоритма.
презентация [493,0 K], добавлен 11.10.2014Пакетный метод как основной способ выполнения коммуникационных операций, его содержание и предъявляемые требования. Оценка трудоемкости операции передачи данных между двумя узлами кластера. Этапы разработки параллельных алгоритмов (распараллеливания).
презентация [318,1 K], добавлен 10.02.2014Алгоритм логарифмического сдваивания. Средняя степень параллелизма. Характеристики векторных компьютеров. Модель ускорения для параллельной вычислительной системы. Суммирование методом рекурсивного удвоения. Условия выполнения несогласованного алгоритма.
лекция [183,2 K], добавлен 22.10.2014Описание структурной схемы искусственного нейрона. Характеристика искусственной нейронной сети как математической модели и устройств параллельных вычислений на основе микропроцессоров. Применение нейронной сети для распознавания образов и сжатия данных.
презентация [387,5 K], добавлен 11.12.2015Классификация параллельных вычислительных систем. Существенные понятия и компоненты параллельных компьютеров, их компоненты. Особенности классификаций Хендера, Хокни, Флинна, Шора. Системы с разделяемой и локальной памятью. Способы разделения памяти.
курсовая работа [331,1 K], добавлен 18.07.2012Классификация алгоритмов маршрутизации. Методы передачи данных. Характеристики коммуникационной составляющей длительности выполнения параллельного алгоритма. Преимущества и недостатки CTR. Оценки трудоемкости для различных топологий и кластеров.
презентация [875,8 K], добавлен 10.02.2014Пути достижения параллелизма вычислений. Понятие и разновидности, а также сферы и особенности использования суперкомпьютеров. Параллельные вычисления как процессы решения задач, в которых могут выполняться одновременно несколько вычислительных операций.
презентация [8,3 M], добавлен 11.10.2014Описание кластерных систем и характеристика библиотек параллелизма. Аналоги PVM. Организация параллельных вычислений. Описание оборудования и программного обеспечения кластера. Гипотеза Гольдбаха. Процесс компиляции собственной программы для работы с PVM.
курсовая работа [847,2 K], добавлен 05.12.2014Области применения быстрых вычислений. Проблемы эффективности последовательных и параллельных программ. Отображение циклов с условными операторами на асинхронные архитектуры. Рассмотрение исследовательских университетских распараллеливающих систем.
презентация [833,3 K], добавлен 07.08.2015История и факторы развития облачных вычислений. Роль виртуализации в развитии облачных технологий. Модели обслуживания и принципы работы облачных сервисов. Преимущества облака для Интернет-стартапов. Применение технологии облачных вычислений в бизнесе.
реферат [56,6 K], добавлен 18.03.2015Характеристика основных моделей параллельных вычислений. Основные директивы и функции, применяемые в наиболее распространенных технологиях параллельного программирования. Функциональные требования к программе, реализующей лабораторный практикум.
дипломная работа [3,1 M], добавлен 17.06.2013Анализ работы параллельных вычислений на видеокарте GeForce GT 540M с использованием текстурной памяти. Рассмотрение специфических особенностей по адресации текстурной памяти. Изучение основ чтения и записи данных. Описание примеров данных программ.
лабораторная работа [3,1 M], добавлен 04.12.2014Достоинства многопроцессорных систем. Создание программы, реализующей работу мультипроцессорной системы с общей памятью по обработке различного количества заявок, а также различного количества процессоров. Модели вычислений на векторных и матричных ЭВМ.
курсовая работа [162,2 K], добавлен 21.06.2013Параллельная машина как процессоров, памяти и некоторые методы коммуникации между ними, сферы применения. Рассмотрение особенностей организации параллельности вычислений. Анализ типовых схем коммуникации в многопроцессорных вычислительных системах.
курсовая работа [669,3 K], добавлен 07.09.2015
