лабораторная работа  Кластерный анализ

• посмотреть текст работы

• полная информация о работе

Подобные документы

• Многомерные статистические методы и их применение в экономике

  Классификация без обучения и кластерный анализ. Расстояние между кластерами. Функционалы качества разбиения. Иерархические кластерные процедуры. Дискриминантный анализ. Решение задач дискриминантного анализа в системе компьютерной математики Mathcad.
  
  курсовая работа [1,3 M], добавлен 17.09.2012
  

• Изучение методов интеллектуального анализа данных в среде Statgraphics: кластерный анализ, компонентный анализ

  Исследование производительности труда методом компонентного и кластерного анализов. Выбор значащих главных компонент. Формирование кластеров. Построение дендрограммы и диаграммы рассеивания. Правила кластеризации в пространстве исходных признаков.
  
  лабораторная работа [998,9 K], добавлен 25.11.2014
  

• Сравнительный анализ методов кластерного анализа в решении задач группировки

  Роль информации в мире. Теоретические основы анализа Big Data. Задачи, решаемые методами Data Mining. Выбор способа кластеризации и деления объектов на группы. Выявление однородных по местоположению точек. Построение магического квадранта провайдеров.
  
  дипломная работа [2,5 M], добавлен 01.07.2017
  

• Кластеризация с помощью нейронных сетей

  Сущность, структура, алгоритм функционирования самообучающихся карт. Начальная инициализация и обучение карты. Сущность и задачи кластеризации. Создание нейронной сети со слоем Кохонена при помощи встроенной в среды Matlab. Отличия сети Кохонена от SOM.
  
  лабораторная работа [36,1 K], добавлен 05.10.2010
  

• Поиск кластеров сообществ Live Journal с помощью методов Data Mining в среде RapidMiner

  Анализ проблем, возникающих при применении методов и алгоритмов кластеризации. Основные алгоритмы разбиения на кластеры. Программа RapidMiner как среда для машинного обучения и анализа данных. Оценка качества кластеризации с помощью методов Data Mining.
  
  курсовая работа [3,9 M], добавлен 22.10.2012
  

• Мониторинг биосферы и дистанционное зондирование. Обработка растровых изображений

  Методы обработки растровых изображений (кластеризация, пороговая и интерактивная сегментация). Разработка программного модуля для системы мониторинга биосферы и дистанционного зондирования. Создание пользовательского интерфейса программного модуля.
  
  курсовая работа [2,2 M], добавлен 29.04.2015
  

• Анализ данных дистанционного практикума по программирования с помощью методов Data Mining

  Основы для проведения кластеризации. Использование Data Mining как способа "обнаружения знаний в базах данных". Выбор алгоритмов кластеризации. Получение данных из хранилища базы данных дистанционного практикума. Кластеризация студентов и задач.
  
  курсовая работа [728,4 K], добавлен 10.07.2017
  

• Построение математической модели для использования в различных ситуациях в рамках анализа данных о госзакупках

  Содержание исходного набора данных. Основные причины возникновения выбросов. Главные алгоритмы кластеризации. Обработка и очистка файла. Описание его полей. Прямоугольная вещественнозначная матрица. Метрика Минковского. Математическое определение объекта.
  
  курсовая работа [1,4 M], добавлен 25.10.2016
  

• Разработка программного модуля, который находит сумму угловых элементов матрицы и сумму элементов, находящихся над главной диагональю

  Структурная диаграмма программного модуля. Нахождение суммы элементов, находящихся над главной диагональю. Реализация программного модуля: код программы; описание использованных операторов и функций. Особенности тестирования программного модуля.
  
  курсовая работа [146,6 K], добавлен 01.09.2010
  

• Кластерный анализ социальных сетей

  Особенности кластеризации социальных сетей, методы распознавания сообществ. Особенности локального прореживания графа. Разработка рекомендаций по выбору метода кластеризации для выделенных классов задач. Оптимизация процесса дальнейшей обработки данных.
  
  курсовая работа [1,8 M], добавлен 30.06.2017
  

• Интеллектуальный анализ данных. Классификация и регрессия

  Классификация задач Data Mining. Задача кластеризации и поиска ассоциативных правил. Определению класса объекта по его свойствам и характеристикам. Нахождение частых зависимостей между объектами или событиями. Оперативно-аналитическая обработка данных.
  
  контрольная работа [26,1 K], добавлен 13.01.2013
  

• Проектирование информационной системы для поддержки принятия решений в ситуационных центрах

  Описание предметной области автоматизации. Программа обследования и план-график выполнения работ на предпроектной стадии. Метод группового принятия решения с помощью кластеризации экспертных оценок альтернатив. Построение диаграммы потоков данных DFD.
  
  дипломная работа [375,8 K], добавлен 07.12.2014
  

• Некоторые способы разбиения множеств

  Постановка задачи. Математическое обоснование. Последовательность разбиений множества. Язык программирования. Реализация алгоритмов. Генерирование разбиений множества. Генерирование всех понятий.
  
  курсовая работа [29,9 K], добавлен 20.06.2003
  

• Искусственные нейронные сети

  Принципы организации и функционирования биологических нейронных сетей. Система соединенных и взаимодействующих между собой простых процессоров. Нейронные сети Маккалока и Питтса. Оценка качества кластеризации. Обучение многослойного персептрона.
  
  курсовая работа [1,1 M], добавлен 06.12.2010
  

• Применение статистической системы R для разработки алгоритмов диагностирования АЭС

  Методы анализа данных, применяемые в диагностике. Кластерный анализ, иерархическая группировка. Система статистического анализа, язык программирования, интерфейс для связи. Установка для контроля сварных соединений. Векторы классификации для измерений.
  
  дипломная работа [769,3 K], добавлен 03.01.2014
  

• Методы Data Mining

  Классификация задач DataMining. Создание отчетов и итогов. Возможности Data Miner в Statistica. Задача классификации, кластеризации и регрессии. Средства анализа Statistica Data Miner. Суть задачи поиск ассоциативных правил. Анализ предикторов выживания.
  
  курсовая работа [3,2 M], добавлен 19.05.2011
  

• Технология нейронных сетей

  Алгоритмы кластеризации данных, отбора факторов, построения множественной линейной регрессии, оценки параметров процесса на скользящем постоянном интервале. Решение задач анализа данных на нейронных сетях и результаты моделирования нелинейных функций.
  
  контрольная работа [1,5 M], добавлен 11.01.2016
  

• Интеллектуальные поисковые системы

  Понятие, виды и структура интеллектуальных поисковых систем. Российская интеллектуальная поисковая система Нигма: интерфейс и главные особенности. Математическая и химическая система Нигма. Понятие кластеризации как интеллектуального анализа данных.
  
  презентация [291,0 K], добавлен 21.08.2011
  

• Топология ArcGis

  Ознакомление с элементами топологии базы геоданных. Исследование и характеристика особенностей кластерной обработки. Изучение алгоритмов, использующихся при проверке и кластеризации. Анализ процесса использования пространственных отношений объектов.
  
  презентация [749,3 K], добавлен 18.10.2017
  

• Современное состояние и задание биомедицинской кибернетики в системе подготовки специалистов

  Создание методов, оценивающих информационное содержание накопленных массивов наблюдений, проверка внутренней однородности. Пример кластерного анализа, основанного на использовании "цепочечного эффекта" для формирования однородных групп наблюдений.
  
  презентация [6,0 M], добавлен 31.03.2011
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к подобным работам