лабораторная работа  Одномерные методы безусловной оптимизации (методы Фибоначчи и квадратичной аппроксимации)

Одномерные методы оптимизации. Минимизирование функции методом Фибоначчи квадратичной аппроксимации. Составление графика изменения длинны интервала неопределенности от номера итерации. Написание компьютерной программы на языке C# по оптимизации функций.

Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.

Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"

   ##    ###     ##   #####   ###  
  ##    ## ##   ###   ## ##  ## ## 
 ##        ##    ##      ##     ## 
 ####     ##     ##      ##    ##  
 ## ##     ##    ##     ##     ##  
 ## ##     ##    ##     ##    ##   
 ## ##  ## ##    ##    ##     ##   
  ###    ###     ##    ##    ##### 
                                   
                                   

Введите число, изображенное выше:

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид лабораторная работа
Язык русский
Дата добавления 19.06.2015
Размер файла 945,4 K

Подобные документы

  • Классификация задач нелинейного программирования. Сущность методов безусловной одномерной оптимизации. Построение алгоритма случайного поиска, правило исключения интервалов. Понятие золотого сечения и квадратичной аппроксимации, метод хорд и касательных.

    презентация [377,0 K], добавлен 30.10.2013

  • Программирование численных методов одномерной оптимизации. Решение одномерных задач оптимизации методами последовательного поиска. Градиентные методы и их применение для оптимизации на ЭВМ математических моделей объектов. Методы нулевого порядка.

    контрольная работа [257,9 K], добавлен 15.01.2009

  • Теоретические основы метода оптимизации. Разработка компьютерной системы для решения задач многомерной безусловной оптимизации методом Хука-Дживса с минимизацией по направлению. Описание структуры программы и результаты ее отладки на контрольных примерах.

    курсовая работа [595,4 K], добавлен 13.01.2014

  • Задачи оптимизации в математике и информатике. Классификация методов оптимизации. Методы с переменной метрикой. Значение функции на заданном интервале. Локальный минимум функции. Методы минимизации функции. Классификация методов многомерной оптимизации.

    курсовая работа [1,5 M], добавлен 19.06.2012

  • Сравнение методов многомерной оптимизации Хука-Дживса и Розенброка по числу вычислений и по числу вызова оптимизируемой функции в процессе оптимизации. Особенности применения алгоритмов ускоряющего шага, в которых используется поиск по направлению.

    лабораторная работа [2,8 M], добавлен 14.07.2012

  • Математические основы оптимизации. Постановка задачи оптимизации. Методы оптимизации. Решение задачи классическим симплекс методом. Графический метод. Решение задач с помощью Excel. Коэффициенты целевой функции. Линейное программирование, метод, задачи.

    реферат [157,5 K], добавлен 21.08.2008

  • Сущность задач оптимизации и методы их решения с ориентацией на современные средства компьютерной техники. Область допустимых решений. Структура оптимизационной модели. Проверка правильности нахождения точек координат методом половинного деления.

    курсовая работа [2,4 M], добавлен 25.04.2015

  • Характеристика методов нечеткого моделирования и изучение системы кластеризации в пакетах прикладных программ. Разработка и реализация алгоритма для оптимизации базы правил нечеткого классификатора с помощью генетического алгоритма аппроксимации функции.

    дипломная работа [1,9 M], добавлен 21.06.2014

  • Определение минимума функции на заданном отрезке методами перебора, поразрядного поиска, дихотомии, золотого сечения и методом парабол. Нахождение и расчет нулей функции методом Ньютона. Построение графика данной функции, ее минимальное значение.

    реферат [55,6 K], добавлен 09.04.2013

  • Общее описание и особенности использования программы, предназначенной для определения нечетных чисел, находящихся в массиве чисел. Листинг и методы оптимизации данной компьютерной программы. Источники оптимизации кода, описание выполненных команд.

    лабораторная работа [17,4 K], добавлен 25.03.2011

  • Изучение аналитических и численных методов поиска одномерного и многомерного безусловного экстремума. Решение поставленной задачи с помощью Mathcad и Excel. Реализация стандартных алгоритмов безусловной оптимизации средствами языка программирования С++.

    курсовая работа [488,5 K], добавлен 21.10.2012

  • Описание и функциональное назначение программы по оптимизации функции, ее логическая структура и используемые технические средства. Практическое применение программы, вызов и загрузка, входные и выходные данные, выполнение контрольного примера и листинг.

    курсовая работа [337,4 K], добавлен 26.02.2012

  • Исследование типовых примеров задач оптимизации. Реализация программы в среде MatLab для их решения. Изучение функций нелинейной оптимизации. Определение оптимума целевой функции одной или нескольких переменных. Поиск оптимальных настроек регулятора.

    лабораторная работа [188,8 K], добавлен 07.12.2016

  • Пример задачи нелинейной условной оптимизации. Основные группы методов: штрафных функций, прямого поиска, линеаризации. Последовательность задач безусловной оптимизации. Квадратичный и логарифмический штраф. Корректировка для обеспечения допустимости.

    презентация [405,0 K], добавлен 30.10.2013

  • Технические характеристики пневматического перфоратора. Выявление зависимости скорости бурения от усилия подачи путем вычисления коэффициентов для квадратичной и кубической аппроксимации с помощью Microsoft Excel и программы, написанной на языке QBasic.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 01.03.2012

  • Решения алгебраических уравнений методом выделения корней. Аппроксимация функций методом наименьших квадратов; дихотомия, бисекция. Одномерная оптимизация многоэкстремальных функций; метод золотого сечения. Многомерная оптимизация градиентным методом.

    курсовая работа [956,7 K], добавлен 04.03.2013

  • Пример расчета экстремума функции методом прямого поиска с дискретным шагом. Результаты отладки программы на контрольных примерах. Составление инструкции по использованию программы. Обработка результатов исследований визуальными средствами Excel.

    курсовая работа [1,0 M], добавлен 20.05.2012

  • Задача оптимизации с точки зрения математики как задача нахождения экстремума вещественной функции в некоторой области. Классификация и типы методов оптимизации, условия их практического использования. Создание программы, ее листинг, описание алгоритмов.

    курсовая работа [181,7 K], добавлен 22.06.2012

  • Назначение и классификация методов поисковой оптимизации. Эффективность поискового метода. Методы поиска нулевого порядка: исходные данные, условия, недостатки и применение. Структура градиентного метода поиска. Основная идея метода наискорейшего спуска.

    лекция [137,8 K], добавлен 04.03.2009

  • Оценка погрешности и точности в математике. Составление программы и алгоритма для численного дифференцирования с заданной допустимой погрешностью на алгоритмическом языке Turbo Pascal 7.0. Составление алгоритма и программы аппроксимации функции.

    курсовая работа [810,6 K], добавлен 24.03.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.