дипломная работа  Использование технологии CUDA для вычислительных процессов

Техника общих вычислений на графическом процессоре. Архитектура NVIDIA и AMD ATI Stream Technology. Технология программирования модулей памяти CUDA. Описание алгоритма расчета схем адвекции. Распараллеливание видеоданных с помощью библиотеки OpenMP.

Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.

Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"

 d888    .d8888b.   .d8888b.      d8888   .d8888b.  
d8888   d88P  Y88b d88P  Y88b    d8P888  d88P  Y88b 
  888   888    888 888    888   d8P 888  888    888 
  888   Y88b. d888 888    888  d8P  888  Y88b. d888 
  888    "Y888P888 888    888 d88   888   "Y888P888 
  888          888 888    888 8888888888        888 
  888   Y88b  d88P Y88b  d88P       888  Y88b  d88P 
8888888  "Y8888P"   "Y8888P"        888   "Y8888P"  
                                                    
                                                    
                                                    

Введите число, изображенное выше:

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 30.11.2016
Размер файла 1,4 M

Подобные документы

  • Сравнение центрального и графического процессора компьютера в параллельных расчётах. Пример применения технологии CUDA для неграфических вычислений. Вычисление интеграла и сложение векторов. Технические характеристики ПК, применяемого для вычислений.

    курсовая работа [735,9 K], добавлен 12.07.2015

  • Программно-аппаратный комплекс производства компании Nvidia. Код для сложения векторов, представленный в CUDA. Вычислительная схема СPU с несколькими ядрами SMP. Выделение памяти на видеокарте. Проведение синхронизации работы основной и GPU программ.

    презентация [392,5 K], добавлен 14.12.2013

  • Загальна термінологія CUDA. Структура NVIDIA CUDA, особливості створення, принципи оптимізації програм. Проблеми CUDA. Основні поняття і модель програмування, демонстрація технології CUDA на прикладі підрахунку CRC32-коду. Мінімальні вимоги до програми.

    курсовая работа [4,5 M], добавлен 14.05.2012

  • Еволюція GPU та поява GPGPU. OpenCL – відкритий стандарт для паралельного програмування гетерогенних систем. Сутність та особливості технології Nvidia CUDA. Програмно-апаратна платформа CUDA. Програмування за допомогою CUDA SDK. Огляд архітектури Fermi.

    курсовая работа [3,0 M], добавлен 09.06.2012

  • Преимущества архитектуры CUDA по сравнению с традиционным подходом к организации вычислений общего назначения посредством возможностей графических API. Создание CUDA проекта. Код программы расчёта числа PI и суммирования вектора CPU, ее технический вывод.

    курсовая работа [1,4 M], добавлен 12.12.2012

  • Технология разработки параллельных программ для многопроцессорных вычислительных систем с общей памятью. Синтаксис, семантика и структура модели OpenMP: директивы, процедуры и переменные окружения. Распараллеливание по данным и операциям, синхронизация.

    презентация [1,2 M], добавлен 10.02.2014

  • Анализ средств распараллеливания, предоставляемых технологиями OpenMP. Синтаксис и семантика функций технологии OpenMP на языке программирования Visual C++. Компиляция программы, проектирование интерфейса пользователя для взаимодействия с программой.

    курсовая работа [492,0 K], добавлен 09.08.2015

  • Изучение средств распараллеливания, предоставляемых технологиями OpenMP. Исследование синтаксиса и семантики функций технологии OpenMP на языке программирования Visual C++). Проектирование интерфейса пользователя для взаимодействия с программой.

    контрольная работа [773,9 K], добавлен 12.07.2015

  • Понятие и особенности организации технологии CUDA, принципы реализации алгоритма с его помощью. Генерация случайных чисел. Оценка производительности исследуемой технологии, специфика построения графических программ на основе, преимущества использования.

    контрольная работа [102,7 K], добавлен 25.12.2014

  • Методы решения систем линейных уравнений трехдигонального вида: прогонки, встречных прогонок, циклической редукции. Параллельные алгоритмы решения. Метод декомпозиции области. Основные возможности и особенности технологии CUDA. Анализ ускорения алгоритма.

    дипломная работа [1,4 M], добавлен 21.06.2013

  • Классификация компьютерной памяти. Использование оперативной, статической и динамической оперативной памяти. Принцип работы DDR SDRAM. Форматирование магнитных дисков. Основная проблема синхронизации. Теория вычислительных процессов. Адресация памяти.

    курсовая работа [1,5 M], добавлен 28.05.2016

  • Обработка изображений на современных вычислительных устройствах. Устройство и представление различных форматов изображений. Исследование алгоритмов обработки изображений на базе различных архитектур. Сжатие изображений на основе сверточных нейросетей.

    дипломная работа [6,1 M], добавлен 03.06.2022

  • Параллельная машина как процессоров, памяти и некоторые методы коммуникации между ними, сферы применения. Рассмотрение особенностей организации параллельности вычислений. Анализ типовых схем коммуникации в многопроцессорных вычислительных системах.

    курсовая работа [669,3 K], добавлен 07.09.2015

  • Модели нейронных сетей и их реализации. Последовательный и параллельный методы резолюции как средства логического вывода. Зависимость между логическим следованием и логическим выводом. Применение технологии CUDA и реализация параллельного алгоритма.

    дипломная работа [1,5 M], добавлен 22.09.2016

  • Технология распределенных вычислений CORBA, взаимодействие компонентов и архитектура. Основное назначение CORBA и COM. Поддержка операционных систем, предлагаемые службы и масштабируемость. Формальное описание архитектуры и проблемы ее реализации.

    курсовая работа [89,3 K], добавлен 02.12.2013

  • Разработка программы для рисования различных правильных многоугольников с помощью объектно-ориентированного языка программирования. Использование для разработки среды C++ Builder 6 и библиотеки VCL. Разработка интерфейса приложения и алгоритма его работы.

    курсовая работа [616,4 K], добавлен 18.10.2010

  • Особенности технологии параллельного программирования, описание компилятора OpenMP (Open Multi-Processing) и MPI (Message Passing Interface). Постановка задачи о ранце и пример ее решения на С++. Решение задачи о ранце на OpenMP со многими потоками.

    магистерская работа [1,8 M], добавлен 08.03.2012

  • Управление процессами операционных систем. Разработка программы, моделирующей обслуживание множества вычислительных процессов в системе с 4 очередями, определяемыми значениями приоритетов. Выполнение инструкций компьютерной программы на процессоре.

    контрольная работа [302,7 K], добавлен 06.08.2013

  • Оценка временной сложности алгоритма. Механизм сортировки пузырьком и вставками. Основные положения технологии параллельного программирования Ореn MР. Оценка временной сложности некоторых классов алгоритма с помощью параллельного программирования.

    дипломная работа [1,7 M], добавлен 27.10.2017

  • Разработка блока распараллеливания последовательной программы с языка Fortran на язык Fortran-DVM/OpenMP. Реализация блока DVM/OpenMP-эксперт на основе компонента DVM-эксперт. Тестирование системы алгоритмами Якоби, верхней релаксации и методом Гаусса.

    дипломная работа [218,3 K], добавлен 15.10.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.