статья  Иерархическая агломеративная кластеризация изображений в больших базах данных

Анализ больших баз данных изображений с точки зрения решения задачи интеллектуального поиска. Матричные модификации известных подходов, позволяющие упростить анализ изображений за счет исключения операций векторизации-девекторизации исходных данных.

Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.

Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"

                                                                  
 ad888888b,   ad888888b,  888888888888   ad888888b,   ad888888b,  
d8"     "88  d8"     "88          ,8P'  d8"     "88  d8"     "88  
        a8P          a8P         d8"            a8P          a8P  
     aad8"        ,d8P"        ,8P'          ,d8P"        ,d8P"   
     ""Y8,      a8P"          d8"          a8P"         a8P"      
        "8b   a8P'          ,8P'         a8P'         a8P'        
Y8,     a88  d8"           d8"          d8"          d8"          
 "Y888888P'  88888888888  8P'           88888888888  88888888888  
                                                                  
                                                                  

Введите число, изображенное выше:

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 14.01.2017
Размер файла 294,2 K

Подобные документы

  • Типы изображений (черно-белые, полутоновые, цветные) и их форматы. Устройства, создающие цифровые изображения, и их параметры. Применение и характеристики методов сжатия изображений. Поиск по содержимому в базах данных изображений. Структуры баз данных.

    презентация [360,4 K], добавлен 11.10.2013

  • Изучение современных методик компьютерной обработки биомедицинских изображений с целью улучшения изображений для их наилучшего визуального восприятия врачом-диагностом и эффективного сжатия изображений – для надежного хранения и быстрой передачи данных.

    курсовая работа [2,3 M], добавлен 15.04.2019

  • Высокопроизводительные вычисления в обработке данных дистанционного зондирования Земли. Классификация аэрокосмических изображений. Способы удаленного доступа к суперкомпьютеру. Сжатие без потерь и с потерями. Программное обеспечение системы сжатия.

    дипломная работа [2,6 M], добавлен 28.09.2011

  • Обзор методов создания Web-ресурса для публикации фотопанорамных изображений. Необходимые компоненты для работы сервера. Создание хранилища данных в программной оболочке Denwer. Публикация готовых панорамных изображений на сайте кафедры ИСКМ ВолГУ.

    курсовая работа [1,9 M], добавлен 28.08.2012

  • Обработка изображений на современных вычислительных устройствах. Устройство и представление различных форматов изображений. Исследование алгоритмов обработки изображений на базе различных архитектур. Сжатие изображений на основе сверточных нейросетей.

    дипломная работа [6,1 M], добавлен 03.06.2022

  • Цифровые рентгенографические системы. Методы автоматического анализа изображений в среде MatLab. Анализ рентгеновского изображения. Фильтрация, сегментация, улучшение изображений. Аппаратурные возможности предварительной нормализации изображений.

    курсовая работа [890,9 K], добавлен 07.12.2013

  • Фрагментарная обработка больших объектов в мультимедийных базах данных (прямой доступ к отдельным фрагментам хранимого объекта). Двухуровневое разбиение полей большого размера. Древовидное представление данных. Части объекта, определяемые поддеревом.

    презентация [93,4 K], добавлен 11.10.2013

  • Сравнительная оценка существующих программ, повышающих разрешение изображений на языке Borland Delphi. Выбор оптимального инструментария для разработки логической схемы. Форма поиска файлов, преобразования изображений и реализации алгоритмов интерполяции.

    дипломная работа [3,0 M], добавлен 29.11.2011

  • Основы для проведения кластеризации. Использование Data Mining как способа "обнаружения знаний в базах данных". Выбор алгоритмов кластеризации. Получение данных из хранилища базы данных дистанционного практикума. Кластеризация студентов и задач.

    курсовая работа [728,4 K], добавлен 10.07.2017

  • Построение интерполяционных объектов и их свойства. Линейные операции над множествами по Минковскому. Вывод формулы поворота вектора. Основные числовые характеристики изображений. Усовершенствованный метод интерполяции. Исследование исходных множеств.

    дипломная работа [1,8 M], добавлен 18.05.2013

  • Обработка текстовых данных, хранящихся в файле. Задачи и алгоритмы обработки больших массивов действительных и натуральных чисел. Практические задачи по алгоритмам обработки данных. Решение задачи о пяти ферзях. Программа, которая реализует сортировку Шел

    курсовая работа [29,2 K], добавлен 09.02.2011

  • Методы обработки растровых изображений (кластеризация, пороговая и интерактивная сегментация). Разработка программного модуля для системы мониторинга биосферы и дистанционного зондирования. Создание пользовательского интерфейса программного модуля.

    курсовая работа [2,2 M], добавлен 29.04.2015

  • Технология считывания данных в современных устройствах оцифровки изображений. Принцип работы черно-белых и цветных сканеров. Цифровое кодирование изображений. Программные интерфейсы и TWAIN. Способ формирования изображения. Преимущество галогенной лампы.

    реферат [2,2 M], добавлен 02.12.2012

  • Проблемы, связанные с продуктивным распределением и систематизированием больших потоков информации. Основные виды распределенных баз данных, анализ процессов их функционирования. Стратегии распределения данных. Распределение сетевого справочника данных.

    курсовая работа [397,5 K], добавлен 09.08.2015

  • Форматы представления текстовых данных, изображений, звуковой и видеоинформации. Понятие команд и их группы по характеру выполняемых операций. Кодовые таблицы и таблица передачи символов ASCII. Назначение и модель функционирования файловой системы.

    реферат [150,3 K], добавлен 24.12.2013

  • Современные системы текстурного анализа изображений. Примеры текстурной сегментации одноканальных изображений. Использование признаков, полученных на основе гистограммы яркостей второго порядка, для классификации спектрозональных аэрофотоснимков.

    реферат [573,5 K], добавлен 15.01.2017

  • Анализ проблем, возникающих при совмещении изображений в корреляционно-экстремальных навигационных системах. Использование двумерного дискретного преобразования Фурье. Нахождение корреляционной функции радиолокационного и моделируемого изображений.

    дипломная работа [3,6 M], добавлен 07.07.2012

  • Основы программирования на языке VB.NET. Область применения трехмерных изображений. Форматы хранения пакетов инженерной графики. Преимущества трехмерного моделирования. Разработка программы по вращению трехмерных изображений на языках VB.NET и VRML.

    курсовая работа [195,1 K], добавлен 11.03.2013

  • Сущность и функциональные особенности баз данных, их классификация и типы, внутренняя структура и элементы. Модели данных, хранящихся в базах: иерархическая, сетевая, реляционная, многомерная, объектно-ориентированная. Виды запросов и типы таблиц.

    дипломная работа [66,7 K], добавлен 06.01.2014

  • Рассмотрение проблемы обеспечения санкционированности использования информации в базах данных (защита данных от нежелательной модификации, уничтожения, заражения программами-вирусами) и юридического регулирования безопасности на примере СУБД Ms SQL.

    курсовая работа [50,4 K], добавлен 30.03.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.