статья  Информационная технология обработки слабоконтрастных изображений в пространстве элипсометрических параметров Стокса

Изучение возможностей метода для обработки и выделения объектов интереса на слабоконтрастных изображениях, основанного на проведении виртуальных аналогий с методами оптических физических измерений. Эллипсометрические характеристики геофизического поля.

Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.

Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"

   ##     ## ##    ## ##       ##    ## ###  
  ###    ##   ##   #   ##    # ##   ##   ##  
   ##    ##   ##  ##   ##   ## ##   ##       
   ##     ## ##    ## ###  ##  ##   ## ###   
   ##    ##   ##       ##  ### ###  ##   ##  
   ##     #   ##  ##   ##      ##   ##   ##  
  ####    ## ##    ## ##       ##    ## ##   
                                             

Введите число, изображенное выше:

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 22.01.2017
Размер файла 577,0 K

Подобные документы

  • Обзор существующего программного обеспечения для автоматизации выделения границ на изображении. Разработка математической модели обработки изображений и выделения контуров в оттенках серого и программного обеспечения для алгоритмов обработки изображений.

    дипломная работа [1,7 M], добавлен 27.03.2013

  • Выбор методов обработки и сегментации изображений. Математические основы примененных фильтров. Гистограмма яркости изображения. Программная реализация комплексного метода обработки изображений. Тестирование разработанного программного обеспечения.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 18.01.2017

  • Изучение современных методик компьютерной обработки биомедицинских изображений с целью улучшения изображений для их наилучшего визуального восприятия врачом-диагностом и эффективного сжатия изображений – для надежного хранения и быстрой передачи данных.

    курсовая работа [2,3 M], добавлен 15.04.2019

  • Методы обработки изображений. Представление изображения в форматах RGB и HSB. Экономическая эффективность разработки и внедрения программного обеспечения подсистем обработки и выделения текстильных волокон. Защита оператора ЭВМ от вредных факторов.

    дипломная работа [287,2 K], добавлен 19.06.2010

  • Изучение и программная реализация в среде Matlab методов обработки, анализа, фильтрации, сегментации и улучшения качества рентгеновских медицинских изображений. Цифровые рентгенографические системы. Разработка статически обоснованных алгоритмов.

    курсовая работа [4,7 M], добавлен 20.01.2016

  • История появления и основные понятия графического дизайна. Выявление главных преимуществ и недостатков недеструктивной обработки изображений. Сравнение деструктивной и недеструктивной обработки изображений. Сущность и особенности двухмерной графики.

    реферат [5,2 M], добавлен 05.05.2023

  • Проблема улучшения качества отпечатков пальца с целью повышения эффективности работы алгоритмов биометрической аутентификации. Обзор алгоритмов обработки изображений отпечатков пальцев. Анализ алгоритма, основанного на использовании преобразования Габора.

    дипломная работа [4,5 M], добавлен 16.07.2014

  • Распознавание текста на изображениях как очень важная задача, имеющая множество практических приложений. Особенности архитектуры интегрированной системы получения текстовой информации из изображений. Общая характеристика методов выделения текста.

    курсовая работа [1,7 M], добавлен 12.06.2016

  • Описание математических методов представления и обработки графических изображений. Описание разработанного программного дополнения. Описание функций и их атрибутов. Представление и обработка графических изображений. Результаты тестирования программы.

    курсовая работа [1,7 M], добавлен 27.01.2015

  • Основные категории изображений: растровые и векторные. Программы, работающие с растровыми изображениями. Инструменты для работы с обоими типами графики в программе Photoshop. Обзор современных программ обработки и просмотра графических изображений.

    курсовая работа [49,0 K], добавлен 20.09.2010

  • Описание метода обработки "Выделение контурных линий" и особенностей его применения и программной реализации. Способы увеличения контрастности. Значение правильного подбора формы гистограммы для качества компьютерной обработки растрового изображения.

    курсовая работа [940,2 K], добавлен 24.06.2013

  • Задача пространственно-временной обработки изображений при наличии шумов и помех. Методы оптимизации при пространственно-временной обработке изображений. Структура специализированной программы, описание ее пользовательского интерфейса. Смета затрат.

    дипломная работа [957,2 K], добавлен 10.06.2013

  • Обработка изображений на современных вычислительных устройствах. Устройство и представление различных форматов изображений. Исследование алгоритмов обработки изображений на базе различных архитектур. Сжатие изображений на основе сверточных нейросетей.

    дипломная работа [6,1 M], добавлен 03.06.2022

  • Общие сведения о графических редакторах, понятия компьютерной растровой и векторной графики, форматов. Обзор и сравнительный анализ современных программ обработки и просмотра графических изображений: Paint, Corel Draw, Adobe Photoshop, MS PowerPoint.

    дипломная работа [283,9 K], добавлен 09.08.2010

  • Анализ существующих методов масштабирования изображений. Повышение скорости обработки и изменения картинок. Алгоритм масштабирования с использованием параллелизма. Отбор пикселей для правильного расчета градиента. Выбор метода интерполяции изображения.

    курсовая работа [5,8 M], добавлен 17.06.2017

  • Информационная технология обработки данных, автоматизация офиса и управленческой деятельности. Создание периодических контрольных отчетов о состоянии дел в фирме. Основные компоненты информационной технологии обработки данных. Основные виды отчетов.

    презентация [77,0 K], добавлен 11.01.2012

  • Анализ современного рынка программных продуктов. Понятие виртуального тура и возможности его применения. Изучение программного обеспечения и технологии создания виртуальных туров. Панорамный снимок и виртуальная брошюра. Настройка параметров панорамы.

    курсовая работа [3,5 M], добавлен 22.03.2016

  • Оптико-электронная система идентификации объектов подвижного состава железнодорожного транспорта. Автоматический комплекс распознавания автомобильных номеров. Принципы и этапы работы систем оптического распознавания. Особенности реализации алгоритмов.

    дипломная работа [887,3 K], добавлен 26.11.2013

  • Информационная технология обработки данных, автоматизированного офиса, поддержки принятия решений, экспертных систем и управления, примеры их внедрения. Биллинговые системы, условия повышения эффективности аудиоконференций, интерфейс пользователя.

    курсовая работа [950,9 K], добавлен 14.02.2011

  • Цифровые рентгенографические системы. Методы автоматического анализа изображений в среде MatLab. Анализ рентгеновского изображения. Фильтрация, сегментация, улучшение изображений. Аппаратурные возможности предварительной нормализации изображений.

    курсовая работа [890,9 K], добавлен 07.12.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.