статья  Метод и способ сравнения текущего изображения и образца на основе сегментной обработки подсчета пикселей

Основная характеристика интеллектуальных методов сравнения изображений. Применение способа топологической и стохастической фильтрации. Создание программой сегментной матрицы, которая сравнивается через интервал времени с текущей сеткой отображения.

Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.

Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"

 #####     ##     ###     ###     ###   
     #     ##    #   #   #   #   #   #  
     #    # #    #   #       #       #  
    #     # #     ####      #       #   
    #    #####       #     #       #    
   #        #       #     #       #     
   #       ###    ##     #####   #####  
                                        

Введите число, изображенное выше:

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 20.05.2017
Размер файла 52,7 K

Подобные документы

  • Общий алгоритм сравнения двух изображений. Метод максимальных площадей. Метод гистограмм. Подготовка изображения к распознаванию. Моделирование многомерной функции. Распределение векторов. Деформируемые модели. Реализация программного обеспечения.

    дипломная работа [384,2 K], добавлен 29.09.2008

  • Задачи цифровой обработки изображений. Методы пороговой сегментации. Создание программы представления рисунка в виде матрицы и применения к нему пороговой обработки. Разработка интерфейса программы загрузки и фильтрации изображения с выбранным порогом.

    курсовая работа [2,0 M], добавлен 12.11.2012

  • Яркость точек и гистограммы изображения. Изменение яркости и контрастности. Метод ранговой фильтрации с оценкой середины диапазона. Наложение шумов на изображение. Преобразование изображения в негатив. Получение матрицы яркостей и построение гистограмм.

    курсовая работа [1,5 M], добавлен 11.12.2012

  • Организация доступа к ресурсу оперативной памяти. Использование методов имитационного моделирования для решения поставленной задачи. Преобразование адресов для сегментной организации адресного пространства. Описание функционирования имитационной модели.

    курсовая работа [586,4 K], добавлен 28.05.2013

  • Анализ существующих методов масштабирования изображений. Повышение скорости обработки и изменения картинок. Алгоритм масштабирования с использованием параллелизма. Отбор пикселей для правильного расчета градиента. Выбор метода интерполяции изображения.

    курсовая работа [5,8 M], добавлен 17.06.2017

  • Растровая графика, составление графических изображений из отдельных точек (пикселей). Растровые графические редакторы. Векторная графика - построение изображения из простых объектов. Достоинства, недостатки и применение растровой и векторной графики.

    презентация [7,8 K], добавлен 06.01.2014

  • Анализ дефектных изображений. Константная неисправность элемента матрицы как причина "битых пикселей". Разработка и реализация в среде программного обеспечения Microsoft Visual Studio фильтра, восстанавливающего "битые пиксели" в дефектных изображениях.

    реферат [1,2 M], добавлен 11.06.2012

  • Изучение и программная реализация в среде Matlab методов обработки, анализа, фильтрации, сегментации и улучшения качества рентгеновских медицинских изображений. Цифровые рентгенографические системы. Разработка статически обоснованных алгоритмов.

    курсовая работа [4,7 M], добавлен 20.01.2016

  • Анализ структуры топологической сортировки в программной среде. Метод топологической сортировки с помощью обхода в глубину. Программа, реализующая топологическую сортировку методом Демукрона. Создание карты сайта и древовидная система разделов.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 22.06.2011

  • Выбор методов обработки и сегментации изображений. Математические основы примененных фильтров. Гистограмма яркости изображения. Программная реализация комплексного метода обработки изображений. Тестирование разработанного программного обеспечения.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 18.01.2017

  • Типы изображений (черно-белые, полутоновые, цветные) и их форматы. Устройства, создающие цифровые изображения, и их параметры. Применение и характеристики методов сжатия изображений. Поиск по содержимому в базах данных изображений. Структуры баз данных.

    презентация [360,4 K], добавлен 11.10.2013

  • Создание модели, позволяющей пользователю наблюдать за созданием процессов, требующих структуризации операционных систем. Организация доступа к ресурсу оперативной памяти. Использование методов имитационного моделирования для решения поставленной задачи.

    курсовая работа [617,0 K], добавлен 23.05.2013

  • Создание элемента управления для отображения карт, представляющих собой векторные изображений в формате Encapsulated PostScript. Поддержка использования программных интерфейсов. Разработка элемента управления, вписывание изображения в область компонента.

    дипломная работа [1,1 M], добавлен 11.11.2010

  • Положения алгоритмов сжатия изображений. Классы приложений и изображений, критерии сравнения алгоритмов. Проблемы алгоритмов архивации с потерями. Конвейер операций, используемый в алгоритме JPEG. Характеристика фрактального и рекурсивного алгоритмов.

    реферат [242,9 K], добавлен 24.04.2015

  • Цифровые рентгенографические системы. Методы автоматического анализа изображений в среде MatLab. Анализ рентгеновского изображения. Фильтрация, сегментация, улучшение изображений. Аппаратурные возможности предварительной нормализации изображений.

    курсовая работа [890,9 K], добавлен 07.12.2013

  • Сущность и назначение программы 3D Studio Max версии 9.0, ее возможности в создании отдельных изображений и анимации. Объекты Мах 9.0, их разновидности и характеристика, порядок обработки. Методика отображения трехмерного пространства через окна проекций.

    курсовая работа [2,4 M], добавлен 04.05.2009

  • Анализ существующих алгоритмов фильтрации и сегментации изображений. Разработка алгоритмов обработки видеопотока на основе выделенных быстрых методов. Реализация принимающей части цепочки сервер-клиент, получающую видеопоток с мобильного устройства.

    дипломная работа [337,5 K], добавлен 24.01.2016

  • Обнаружение деталей и их границ изображения. Применение ранговых алгоритмов. Использование алгоритмов адаптивного квантования мод в режиме пофрагментной обработки. Обобщенная линейная фильтрация изображений. Восстановление отсутствующих участков.

    курсовая работа [1,8 M], добавлен 17.06.2013

  • Обработка изображений на современных вычислительных устройствах. Устройство и представление различных форматов изображений. Исследование алгоритмов обработки изображений на базе различных архитектур. Сжатие изображений на основе сверточных нейросетей.

    дипломная работа [6,1 M], добавлен 03.06.2022

  • Преимущества векторных изображений. Описание работы с программой создания графических изображений - Illustrator. Метод создания кривых с помощью четырех точек для криволинейного сегмента. Создание контуров с помощь инструмента "Перо". Работа с масками.

    контрольная работа [575,8 K], добавлен 11.09.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.