дипломная работа Интеллектуальная кластеризация текстовых данных
Интеллектуальный анализ данных, группировка схожих документов в отдельные кластеры. Проведение исследований по кластеризации текстовых данных: предварительная обработка, векторизация, запуск алгоритма машинного обучения и оценка качества разбиения.
Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.
Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 30.06.2017 |
| Размер файла | 716,2 K |
Подобные документы
Анализ проблем, возникающих при применении методов и алгоритмов кластеризации. Основные алгоритмы разбиения на кластеры. Программа RapidMiner как среда для машинного обучения и анализа данных. Оценка качества кластеризации с помощью методов Data Mining.
курсовая работа [3,9 M], добавлен 22.10.2012Основы для проведения кластеризации. Использование Data Mining как способа "обнаружения знаний в базах данных". Выбор алгоритмов кластеризации. Получение данных из хранилища базы данных дистанционного практикума. Кластеризация студентов и задач.
курсовая работа [728,4 K], добавлен 10.07.2017Перспективные направления анализа данных: анализ текстовой информации, интеллектуальный анализ данных. Анализ структурированной информации, хранящейся в базах данных. Процесс анализа текстовых документов. Особенности предварительной обработки данных.
реферат [443,2 K], добавлен 13.02.2014Классификация задач Data Mining. Задача кластеризации и поиска ассоциативных правил. Определению класса объекта по его свойствам и характеристикам. Нахождение частых зависимостей между объектами или событиями. Оперативно-аналитическая обработка данных.
контрольная работа [26,1 K], добавлен 13.01.2013Сущность и понятие кластеризации, ее цель, задачи, алгоритмы; использование искусственных нейронных сетей для кластеризации данных. Сеть Кохонена, самоорганизующиеся нейронные сети: структура, архитектура; моделирование кластеризации данных в MATLAB NNT.
дипломная работа [3,1 M], добавлен 21.03.2011Понятие, виды и структура интеллектуальных поисковых систем. Российская интеллектуальная поисковая система Нигма: интерфейс и главные особенности. Математическая и химическая система Нигма. Понятие кластеризации как интеллектуального анализа данных.
презентация [291,0 K], добавлен 21.08.2011Использование текстового редактора MS Word для создания текстовых документов. Расчеты и анализ данных с помощью табличного процессора Excel. Алгоритмизация и программирование на Pascal. Проектирование реляционных баз данных с помощью СУБД Access.
контрольная работа [571,7 K], добавлен 22.02.2012Обработка текстовых данных, хранящихся в файле. Задачи и алгоритмы обработки больших массивов действительных и натуральных чисел. Практические задачи по алгоритмам обработки данных. Решение задачи о пяти ферзях. Программа, которая реализует сортировку Шел
курсовая работа [29,2 K], добавлен 09.02.2011Создание и редактирование электронных баз данных. Обработка электронных таблиц. Операции изменения формата документа. Основные функции текстовых процессоров. Деловая графика. Построение рисунков, диаграмм, гистограмм различных типов в программе Excel.
презентация [773,1 K], добавлен 23.12.2013Содержание исходного набора данных. Основные причины возникновения выбросов. Главные алгоритмы кластеризации. Обработка и очистка файла. Описание его полей. Прямоугольная вещественнозначная матрица. Метрика Минковского. Математическое определение объекта.
курсовая работа [1,4 M], добавлен 25.10.2016Понимание хранилища данных, его ключевые особенности. Основные типы хранилищ данных. Главные неудобства размерного подхода. Обработка информации, аналитическая обработка и добыча данных. Интерактивная аналитическая обработка данных в реальном времени.
реферат [849,7 K], добавлен 16.12.2016Получение и обработка данных о веб-сайте. Иерархическая классификация, алгоритмы машинного обучения. Решающие деревья, плоские классификаторы. Метрики оценки качества. Полная точность (accuracy), кросс-валидация. Параллельные вычисления, хранение данных.
курсовая работа [276,8 K], добавлен 04.09.2016Устройства ввода знаковых данных, командного управления, ввода и вывода текстовых, графических, голосовых данных, хранения данных, обмена данными. Формирование оборотной ведомости по движению товара в магазине с помощью табличного процессора MS Excel.
курсовая работа [383,0 K], добавлен 25.04.2013Определение архитектуры реляционных СУБД. Рассмотрение кластеризации как основного способа минимизации числа дисковых операций ввода-вывода данных. Применение индексов для повышения производительности SQL-запросов. Процесс кэширования в базах данных.
курсовая работа [61,1 K], добавлен 15.07.2012Алгоритмы кластеризации данных, отбора факторов, построения множественной линейной регрессии, оценки параметров процесса на скользящем постоянном интервале. Решение задач анализа данных на нейронных сетях и результаты моделирования нелинейных функций.
контрольная работа [1,5 M], добавлен 11.01.2016Предотвращение несанкционированного распространения информации в текстовых файлах. Разработка подсистемы обнаружения утечки информации с фильтром идентификации текстовых областей в передаваемом потоке данных и их сходства с конфиденциальными данными.
дипломная работа [1,8 M], добавлен 14.03.2013Усвоить технологию работы с объектами текстовых документов и документами в целом. Создать предпосылки для успешного усвоения процедур ввода, редактирования и форматирования данных в других дополнениях MS Office.
лабораторная работа [19,1 K], добавлен 22.05.2007Хеширование как процесс алгоритмического преобразования ключей в адреса. Понятие В-дерева и разработка процедуры, реализующей вставку в В-дерево. Блок-схема алгоритма и пример программы обработки текстовых данных, хранящихся в произвольном файле.
курсовая работа [213,8 K], добавлен 07.02.2011Особенности кластеризации социальных сетей, методы распознавания сообществ. Особенности локального прореживания графа. Разработка рекомендаций по выбору метода кластеризации для выделенных классов задач. Оптимизация процесса дальнейшей обработки данных.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 30.06.2017Формы представляемой информации. Основные типы используемой модели данных. Уровни информационных процессов. Поиск информации и поиск данных. Сетевое хранилище данных. Проблемы разработки и сопровождения хранилищ данных. Технологии обработки данных.
лекция [15,5 K], добавлен 19.08.2013