реферат  GPU вычисления. Серверное решение: NVidia Tesla K20X/K20

Вычисление на GPU: общая характеристика и принципы работы. Графические процессоры Tesla. Платформа параллельных вычислений CUDA. Сравнение графических ускорителей Tesla, основанных на новых архитектурах Kepler и Fermi. Архитектура SMX процессоров.

Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.

Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"

   ##    ###     ##     ##    ###  
  ###   ## ##   ##     ###   ## ## 
   ##      ##  ##       ##   ## ## 
   ##     ##   ####     ##   ## ## 
   ##      ##  ## ##    ##   ## ## 
   ##      ##  ## ##    ##   ## ## 
   ##   ## ##  ## ##    ##   ## ## 
   ##    ###    ###     ##    ###  
                                   
                                   

Введите число, изображенное выше:

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид реферат
Язык русский
Дата добавления 26.10.2017
Размер файла 2,4 M

Подобные документы

  • Еволюція GPU та поява GPGPU. OpenCL – відкритий стандарт для паралельного програмування гетерогенних систем. Сутність та особливості технології Nvidia CUDA. Програмно-апаратна платформа CUDA. Програмування за допомогою CUDA SDK. Огляд архітектури Fermi.

    курсовая работа [3,0 M], добавлен 09.06.2012

  • Сравнение центрального и графического процессора компьютера в параллельных расчётах. Пример применения технологии CUDA для неграфических вычислений. Вычисление интеграла и сложение векторов. Технические характеристики ПК, применяемого для вычислений.

    курсовая работа [735,9 K], добавлен 12.07.2015

  • Преимущества архитектуры CUDA по сравнению с традиционным подходом к организации вычислений общего назначения посредством возможностей графических API. Создание CUDA проекта. Код программы расчёта числа PI и суммирования вектора CPU, ее технический вывод.

    курсовая работа [1,4 M], добавлен 12.12.2012

  • История развития графических адаптеров и их характеристики. Конкуренция изготовителей ATI и NVIDIA как "двигатель прогресса" графических адаптеров. Обзор основных моделей: ATI Radeon, Nvidia GeForce FX. Критерии выбора графических адаптеров при покупке.

    реферат [134,7 K], добавлен 14.11.2013

  • Процессоры AMD Athlon 64X2, их параметры и характеристики, возможности разгона. Двухъядерные процессоры Intel и их особенности, совместимость новых процессоров с материнскими платами. Методика, последовательность и результаты тестирования процессоров.

    статья [31,6 K], добавлен 03.05.2010

  • Загальна термінологія CUDA. Структура NVIDIA CUDA, особливості створення, принципи оптимізації програм. Проблеми CUDA. Основні поняття і модель програмування, демонстрація технології CUDA на прикладі підрахунку CRC32-коду. Мінімальні вимоги до програми.

    курсовая работа [4,5 M], добавлен 14.05.2012

  • История и перспективы развития производства процессоров компьютеров. Основы работы центрального процессора. Характеристика многоядерных процессоров. Ведущие производители: Intel и AMD, их планы по выпуску новых процессоров. Советы по выбору CPU.

    курсовая работа [2,8 M], добавлен 03.11.2011

  • Программно-аппаратный комплекс производства компании Nvidia. Код для сложения векторов, представленный в CUDA. Вычислительная схема СPU с несколькими ядрами SMP. Выделение памяти на видеокарте. Проведение синхронизации работы основной и GPU программ.

    презентация [392,5 K], добавлен 14.12.2013

  • Математическая основа параллельных вычислений. Свойства Parallel Computing Toolbox. Разработка параллельных приложений в Matlab. Примеры программирования параллельных задач. Вычисление определенного интеграла. Последовательное и параллельное перемножение.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 15.12.2010

  • Принцип работы ядра процессора, типы архитектур ядер операционных систем. Сокет(Socket), кэш-память, контроллер ОЗУ, северный мост. Внутренняя архитектура процессоров Intel и AMD: расшифровка названий, технологии процессоров, сравнение производительности.

    реферат [214,9 K], добавлен 05.05.2014

  • Кодовые названия процессоров Core 2: Conroe, Merom, Kentsfield и Penryn. Архитектура Core Micro Architecture. Краткое сравнение микроархитектур Intel Core и AMD K8. Аналитический обзор процессоров на базе ядра Conroe: тактовая частота и ценовой диапазон.

    реферат [1,4 M], добавлен 15.11.2014

  • История развития, устройство и назначение центральных процессоров Intel. Особенности архитектуры различных поколений ЦП. Характеристики и общая схема чипсетов материнских плат разных серий. Повышение их функциональности и уровня производительности.

    реферат [121,4 K], добавлен 08.11.2015

  • Основные модели вычислений. Оценки эффективности параллельных алгоритмов, их коммуникационная трудоемкость. Последовательный алгоритм, каскадная схема и способы ее улучшения. Модифицированная каскадная схема. Передача данных, классификация операций.

    презентация [1,3 M], добавлен 10.02.2014

  • Особенности применения компьютерных программ Pascal, Excel, MathCAD и Delphi для вычисления значения функции y(x) с заданным промежутком и шагом. Виды результатов вычислений, их сравнение и вывод. Изображение блок-схемы алгоритма решения задания.

    контрольная работа [760,0 K], добавлен 08.03.2011

  • Описание кластерных систем и характеристика библиотек параллелизма. Аналоги PVM. Организация параллельных вычислений. Описание оборудования и программного обеспечения кластера. Гипотеза Гольдбаха. Процесс компиляции собственной программы для работы с PVM.

    курсовая работа [847,2 K], добавлен 05.12.2014

  • Понятия и принцип работы процессора. Устройство центрального процессора. Типы архитектур микропроцессоров. Однокристальные микроконтроллеры. Секционные микропроцессоры. Процессоры цифровой обработки сигналов. Эволюция развития микропроцессоров Intel.

    реферат [158,8 K], добавлен 25.06.2015

  • Показатели эффективности параллельного алгоритма: ускорение, эффективность использования процессоров, стоимость вычислений. Оценка максимально достижимого параллелизма. Закон Амдала, Закон Густафсона. Анализ масштабируемости параллельного алгоритма.

    презентация [493,0 K], добавлен 11.10.2014

  • Сущность и задачи системы грид их практическое применение. Основные идеи, заложенные в концепции грид-вычислений. Уровни архитектуры грид, их характеристика. Технология облачных вычислений. Промежуточное программное обеспечение в распределенных системах.

    контрольная работа [736,9 K], добавлен 06.01.2013

  • Появление первого поколения ЭВМ, элементарная база процессоров и оперативных запоминающих устройств, скорость обработки данных. ЭВМ для планово-экономических расчетов. Архитектура машин V поколения: скорость выполнения вычислений и логических выводов.

    презентация [1,3 M], добавлен 25.11.2015

  • Классификация параллельных ВС. Системы с общей и распределенной памятью. Конвейеры операций. Производительность идеального конвейера. Суперскалярные архитектуры. VLIW-архитектура. Предсказание переходов. Матричные процессоры. Законы Амдала и Густафсона.

    курсовая работа [810,9 K], добавлен 03.10.2008

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.