статья Нейросетевая модель появления и пропадания генов в ходе эволюции
Использование нейросетевых технологий в биологических исследованиях. Модель появления и пропадания генов в ходе эволюции. Новая архитектура нейронной сети, позволяющая оценивать вероятности появления, исчезновения генов на ветвях филогенетического дерева.
Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.
Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | статья |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 17.01.2018 |
| Размер файла | 292,7 K |
Подобные документы
История происхождения языков Веб-программирования. Исторические факты появления самого первого из них. Сущность современного, актуального в настоящее время, языка HTML, история появления языка PHP, применение языка JavaScript и его использование.
реферат [23,1 K], добавлен 23.02.2013Изобретатели доэлектронных машин, история и основные этапы эволюции данных устройств. Предпосылки появления первых персональных компьютеров, их внешний вид и функциональные возможности. Внутреннее устройство ПК, его типы и взаимодействие элементов.
курсовая работа [39,2 K], добавлен 05.01.2014Математическая модель нейронной сети. Однослойный и многослойный персептрон, рекуррентные сети. Обучение нейронных сетей с учителем и без него. Алгоритм обратного распространения ошибки. Подготовка данных, схема системы сети с динамическим объектом.
дипломная работа [2,6 M], добавлен 23.09.2013История появления эволюционных алгоритмов. Нейрокомпьютерные исследования в России. Реализация генетических алгоритмов. Расчет эффективности процедур поиска конкурирующей процедуры. Schema и теорема шим. Примеры использования нейросетевых технологий.
курсовая работа [43,0 K], добавлен 20.10.2008Модель и задачи искусственного нейрона. Проектирование двуслойной нейронной сети прямого распространения с обратным распространением ошибки, способной подбирать коэффициенты ПИД-регулятора, для управления движения робота. Комплект “LEGO Mindstorms NXT.
отчет по практике [797,8 K], добавлен 13.04.2015Математическая модель искусственной нейронной сети. Структура многослойного персептрона. Обучение без учителя, методом соревнования. Правило коррекции по ошибке. Метод Хэбба. Генетический алгоритм. Применение нейронных сетей для синтеза регуляторов.
дипломная работа [1,5 M], добавлен 17.09.2013Виртуализированная архитектура сети 5G. Требования к пятому поколению сетей. Пропускная способность сети, количество одновременного подключения устройств. Потенциальные технологии в стандарте 5G. Будущее медицины с развитием 5G. 5G в эволюции автомобилей.
реферат [51,5 K], добавлен 21.12.2016Первые средства счета, проекты счетных машин. История появления перфокарт. Первые вычислительные машины ХХ века. Автоматический программированный цифровой компьютер Z3. Британский Colossus, главная цель его использования в ходе Второй мировой войны.
презентация [1,8 M], добавлен 15.01.2012Разработка методики оценки кредитоспособности индивидуальных предпринимателей с использованием нейросетевых технологий. Оптимизация и упрощение нейронной сети. Экономическая эффективность инвестиций в разработанную интеллектуальную информационную систему.
дипломная работа [2,6 M], добавлен 29.06.2012История появления компьютерных вирусов. Классификация компьютерных вирусов по среде обитания, способу заражения, деструктивным возможностям, особенностям алгоритма вируса. Признаки появления вируса в компьютере. Основные методы антивирусной защиты.
презентация [156,7 K], добавлен 13.08.2013Прогнозирование на фондовом рынке с помощью нейронных сетей. Описание типа нейронной сети. Определение входных данных и их обработка. Архитектура нейронной сети. Точность результата. Моделирование торговли. Нейронная сеть прямого распространения сигнала.
дипломная работа [2,7 M], добавлен 18.02.2017Принцип построения и описание прибора. Назначение и область применения спектрометра космических излучений на алмазных детекторах. Аппроксимация степенным многочленом. Математическая модель нейронной сети. Описание интерфейса программного комплекса.
дипломная работа [591,1 K], добавлен 03.09.2017Математические модели, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей, их программные или аппаратные реализации. Разработка нейронной сети типа "многослойный персептрон" для прогнозирования выбора токарного станка.
курсовая работа [549,7 K], добавлен 03.03.2015Предпосылки появления и история эволюции баз данных (БД и СУБД). Основные типы развития систем управления базами данных. Особенности и черты Access. Создание и ввод данных в ячейки таблицы. Сортировка и фильтрация. Запрос на выборку, основные связи.
презентация [1,2 M], добавлен 01.12.2015Общие сведения о вычислительных сетях, история их появления. Локальные и глобальные сети. Пакет как основная единица информации вычислительной сети. Главные способы переключения соединений. Методы организации передачи данных между компьютерами.
презентация [611,9 K], добавлен 25.11.2012Факты появления двоичной системы счисления - позиционной системы счисления с основанием 2. Достоинства системы: простота вычислений и организации чисел, возможность сведения всех арифметических действий к одному - сложению. Применение двоичной системы.
презентация [1,5 M], добавлен 10.12.2014Вероятностный подход к поиску. Основы теории вероятностей. Содержание правила Байеса. Проблема ранжирования документов, принцип вероятности. Бинарная модель независимости. Вывод функции ранжирования для терминов запросов. Okapi BM25: небинарная модель.
презентация [406,9 K], добавлен 06.01.2014"Наивная" модель прогнозирования. Прогнозирование методом среднего и скользящего среднего. Метод опорных векторов, деревьев решений, ассоциативных правил, системы рассуждений на основе аналогичных случаев, декомпозиции временного ряда и кластеризации.
курсовая работа [2,6 M], добавлен 02.12.2014Исследование нейросетевых архитектур и их приложений. Общие принципы, характерные для нейросетей. Локальность и параллелизм вычислений. Программирование: обучение, основанное на данных. Универсальность обучающих алгоритмов. Сферы применения нейросетей.
курсовая работа [250,5 K], добавлен 25.11.2010Модель коллектива вычислителей. Кластерные вычислительные системы. Параллельные программы. Список коммуникационных функций дифференцированных обменов. Профилактика зрительного и статического утомления. Схема механизма появления туннельного синдрома.
дипломная работа [2,7 M], добавлен 22.08.2016
