автореферат  Алгоритмы и программные средства настройки параметров нечетких моделей на основе гибридных методов

Специфические особенности реализации гибридных алгоритмов настройки параметров нечетких моделей на базе метаэвристик и методов, основанных на производных. Методика представления входных данных аппроксиматора в виде фрагмента пространственной сетки.

Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.

Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"

                              
  ##    ##    ##      #   #   
 #  #  #  #  #       ##  ##   
 #  #     #  #       ##   #   
  ###   ##   ###    # #   #   
    #     #  #  #   # #   #   
    #  #  #  #  #  ####   #   
  ##    ##    ##      #   #   
                              
                              

Введите число, изображенное выше:

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид автореферат
Язык русский
Дата добавления 02.09.2018
Размер файла 210,8 K

Подобные документы

  • Разработка методов дихотомической оценки нечетких моделей знаний операторов информационной системы о государственных и муниципальных платежах. Механизмы и принципы управления базами нечетких моделей знаний операторов, методика и этапы их идентификации.

    диссертация [2,0 M], добавлен 30.01.2014

  • Исследование методов автоматического проектирования нечетких систем управления (НСУ). Методы автоматической настройки семантики лингвистических переменных. Искусственные нейронные сети, генетические алгоритмы. Коэволюционный алгоритм для формирования НСУ.

    дипломная работа [2,3 M], добавлен 02.06.2011

  • Классы и группы моделей представления знаний. Состав продукционной системы. Классификация моделей представления знаний. Программные средства для реализации семантических сетей. Участок сети причинно-следственных связей. Достоинства продукционной модели.

    презентация [380,4 K], добавлен 14.08.2013

  • Понятия интеллектуальной информационной системы. Нейронные сети и информационные программные средства для реализации их алгоритмов. Моделирование систем в среде MATLAB. Особенности выполнения демонстрационного примера "Обучение персептрона с Learnpn".

    курсовая работа [572,8 K], добавлен 20.02.2013

  • Обзор существующих методов межпроцедурного анализа. Получение входных и выходных данных подпрограмм с помощью графа алгоритма. Описание входных и выходных данных подпрограммы в терминах фактических параметров. Определение параллелизма по графу алгоритма.

    учебное пособие [77,5 K], добавлен 28.06.2009

  • Исследование основных идей, касающиеся количественной оценки неопределенности и методов формирования нечетких суждений. Теоретические аспекты представления неопределенности, место данной проблематики в исследованиях по искусственному интеллекту.

    презентация [180,8 K], добавлен 14.08.2013

  • Анализ моделей и методов реализации интеллектуальных игр в системе человек-робот. Среда разработки Choreographe. Алгоритмы модуля распознавания, обработки данных, функций модуля игры. Тестирование программного комплекса, исправление и редакция ошибок.

    дипломная работа [1,7 M], добавлен 12.08.2017

  • Алгоритмы и стандарты криптографических преобразований. Криптографические преобразования на основе специального программного обеспечения. Метод криптографических преобразований на основе жесткой логики. Аналоги модуля шифрования и дешифрования данных.

    курсовая работа [971,6 K], добавлен 30.01.2018

  • Представление знаний в когнитологии, информатике и искусственном интеллекте. Связи и структуры, язык и нотация. Формальные и неформальные модели представления знаний: в виде правил, с использованием фреймов, семантических сетей и нечетких высказываний.

    контрольная работа [29,9 K], добавлен 18.05.2009

  • Критерии и основные стратегии планирования процессора. Разработка моделей алгоритмов SPT (Shortest-processing-task-first) и RR (Round-Robin). Сравнительный анализ выбранных алгоритмов при различных условиях и различном количестве обрабатываемых данных.

    курсовая работа [179,3 K], добавлен 21.06.2013

  • Типы моделей данных: иерархическая, сетевая, реляционная. Структура входных и выходных данных. Классы управления данными, исключений. Структура таблиц, используемых в программе. Описание алгоритмов решения задачи. Диаграммы классов, блок-схемы алгоритмов.

    курсовая работа [1,5 M], добавлен 22.06.2012

  • Сравнение трех CAD/CAM систем: Cimatron, MasterCam, Solid Edge. Симуляция процесса черновой и чистовой фрезерной обработки. Таблицы настройки технологических параметров обработки. Фотовизуализации моделей Mastercam Design. Поверхностное моделирование.

    реферат [2,2 M], добавлен 24.02.2013

  • Создание, настройка камер, настройки основанных параметров визуализации и использования различных специальных эффектов в графическом пакете 3ds Max 2008. Особенности интерфейса программы. Типы специальных эффектов и их применение. Добавление заднего фона.

    курсовая работа [2,1 M], добавлен 03.06.2013

  • Обзор разнообразных методов теории линейных систем: методов корреляционного и регрессионного анализа, косинор-анализа. Особенности применения факторного анализа. Программная реализация метода главных компонент. Разработка нелинейных регрессионных моделей.

    дипломная работа [390,2 K], добавлен 03.09.2016

  • Сущность данных и информации. Особенности представления знаний внутри ИС. Изучение моделей представления знаний: продукционная, логическая, сетевая, формальные грамматики, фреймовые модели, комбинаторные, ленемы. Нейронные сети, генетические алгоритмы.

    реферат [203,3 K], добавлен 19.06.2010

  • Обзор методов реализации алгоритмов искусственного интеллекта. Примеры интеллектуальных систем, основанных на алгоритмах самообучения и кластеризации данных. Создание общей структурной схемы. Выбор языков программирования и инструментальных средств.

    дипломная работа [1,6 M], добавлен 20.08.2017

  • Пользовательский интерфейс операционной системы Windows. Настройки панели инструментов и панели задач. Работа с файлами и папками в системе, типы файловых объектов. Основные объекты и приемы управления, изменение параметров панели инструментов.

    презентация [309,2 K], добавлен 20.10.2013

  • Создание программы для вычисления значения функции на основе определённой формулы. Уточнение структуры входных и выходных данных и определение ассемблерного формата их представления. Разработка алгоритмов для реализации работы программного обеспечения.

    курсовая работа [240,6 K], добавлен 17.06.2013

  • Методы реализации алгоритмов сортировки и алгоритмов поиска на языках программирования высокого уровня. Программирование алгоритмов сортировки и поиска в рамках создаваемого программного средства на языке Delphi. Создание руководства пользователя.

    курсовая работа [1,7 M], добавлен 16.04.2012

  • Ошибочные представления о XML. Языки разметки, базируемые на XML. Описание двухмерной векторной графики, математических обозначений, химических формул. Программные средства и интерфейсы для работы с XML. Способы хранить XML-данные в базе данных.

    презентация [59,9 K], добавлен 11.10.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.