контрольная работа  Администрирование информационных систем

Сравнение эффективности нескольких популярных алгоритмов распознавания электрокардиосигналов, используемых в машинном обучении. Смешанная гауссовская модель (GMM). Вероятностные кластерные назначения. Задача обучения с учителем. Влияние объема выборки.

Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.

Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"

 d888    d888   8888888888  .d8888b.   .d8888b.  
d8888   d8888         d88P d88P  Y88b d88P  Y88b 
  888     888        d88P  888    888 Y88b. d88P 
  888     888       d88P   Y88b. d888  "Y88888"  
  888     888    88888888   "Y888P888 .d8P""Y8b. 
  888     888     d88P            888 888    888 
  888     888    d88P      Y88b  d88P Y88b  d88P 
8888888 8888888 d88P        "Y8888P"   "Y8888P"  
                                                 
                                                 
                                                 

Введите число, изображенное выше:

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 01.09.2018
Размер файла 637,2 K

Подобные документы

  • Диагностический анализ изучения алгоритмов обучения нейронных сетей "с учителем". Сбор входных и выходных переменных для наблюдений и понятие пре/пост процессирования. Подготовка и обобщение многослойного персептрона, модель обратного распространения.

    курсовая работа [249,3 K], добавлен 22.06.2011

  • Кластерные системы, структура и параметры Beowulf. Анализ целесообразности обучения будущих учителей сетевому администрированию и выбор виртуальной машины для обучения. Инструкции по работе с программным обеспечением. Контрольно-измерительные материалы.

    дипломная работа [875,8 K], добавлен 06.01.2009

  • Нормальный алгоритм Маркова. Тезис Маркова и машина Тьюринга. Гипотеза теории алгоритмов. Алгоритмически неразрешимые проблемы. Задача эквивалентности двух слов в ассоциативном исчислении. Задача распознавания выводимости. Линейная оценка сложности.

    методичка [57,0 K], добавлен 06.07.2009

  • Методы предобработки изображений текстовых символов. Статистические распределения точек. Интегральные преобразования и структурный анализ. Реализация алгоритма распознавания букв. Анализ алгоритмов оптического распознавания символов. Сравнение с эталоном.

    курсовая работа [2,1 M], добавлен 20.09.2014

  • Оптико-электронная система идентификации объектов подвижного состава железнодорожного транспорта. Автоматический комплекс распознавания автомобильных номеров. Принципы и этапы работы систем оптического распознавания. Особенности реализации алгоритмов.

    дипломная работа [887,3 K], добавлен 26.11.2013

  • Обзор новых информационных технологий в обучении в высших учебных заведениях. Методы и способы применения мультимедиа технологий при чтении лекций. Внедрение информационных систем в классические библиотеки. Характеристика обучающих систем в ДонТУ.

    реферат [216,9 K], добавлен 10.02.2012

  • Основные цели и задачи построения систем распознавания. Построение математической модели системы распознавания образов на примере алгоритма идентификации объектов военной техники в автоматизированных телекоммуникационных комплексах систем управления.

    дипломная работа [332,2 K], добавлен 30.11.2012

  • Основные понятия теории распознавания образов и ее значение. Сущность математической теории распознавания образов. Основные задачи, возникающие при разработке систем распознавания образов. Классификация систем распознавания образов реального времени.

    курсовая работа [462,2 K], добавлен 15.01.2014

  • Задача о кратчайшем пути как одна из важнейших классических задач теории графов. Общий обзор трех наиболее популярных алгоритмов для решения задачи о кратчайшем пути. Написание программы, которая реализует алгоритм Дейкстры и алгоритм Форда-Беллмана.

    курсовая работа [2,1 M], добавлен 23.06.2014

  • Анализ физических предпосылок селекции движущихся малоразмерных наземных целей по спектральным параметрам. Разработка алгоритмов обнаружения МНЦ и повышения эффективности их распознавания в интересах радиолокационных станций разведки и целеуказания.

    дипломная работа [830,3 K], добавлен 28.04.2009

  • Обзор математических методов распознавания. Общая архитектура программы преобразования автомобильного номерного знака. Детальное описание алгоритмов: бинаризация изображения, удаление обрамления, сегментация символов и распознавание шаблонным методом.

    курсовая работа [4,8 M], добавлен 22.06.2011

  • Искусственные нейронные сети как одна из широко известных и используемых моделей машинного обучения. Знакомство с особенностями разработки системы распознавания изображений на основе аппарата искусственных нейронных сетей. Анализ типов машинного обучения.

    дипломная работа [1,8 M], добавлен 08.02.2017

  • Описание комплекса программных модулей, предназначенного для повышения эффективности аппаратных ресурсов компьютера. Характеристика компонентов сетевых и распределенных операционных систем. Модели сетевых служб. Способы разделения приложений на части.

    презентация [1,4 M], добавлен 10.11.2013

  • Основные принципы концепции типа данных в языках программирования. Разновидности структур данных. Дискретные и непрерывные скалярные типы. Файл, последовательность, множество. Линейный список. Сложность алгоритмов. Построение рекурсивных подпрограмм.

    презентация [2,5 M], добавлен 14.10.2013

  • Способы повышения эффективности деятельности предприятия путем внедрения и использования информационных систем. Формирование технологической среды информационной системы. Модель СУЭ на основе теории управления. Уровни управленческого разнообразия.

    курсовая работа [346,2 K], добавлен 08.10.2014

  • Понятие системы распознавания образов. Классификация систем распознавания. Разработка системы распознавания формы микрообъектов. Алгоритм для создания системы распознавания микрообъектов на кристаллограмме, особенности его реализации в программной среде.

    курсовая работа [16,2 M], добавлен 21.06.2014

  • Распознавание образов - задача идентификации объекта или определения его свойств по его изображению или аудиозаписи. История теоретических и технических изменений в данной области. Методы и принципы, применяемые в вычислительной технике для распознавания.

    реферат [413,6 K], добавлен 10.04.2010

  • Методология структурного анализа и проектирования информационных систем. Базовый стандарт процессов жизненного цикла программного обеспечения. Цели и принципы формирования профилей информационных систем. Разработка идеальной модели бизнес-процессов.

    презентация [152,1 K], добавлен 07.12.2013

  • Проблемы и угрозы информационной безопасности. Защищенность информации и поддерживающей инфраструктуры от случайных или преднамеренных посторонних воздействий. Средства защиты информационных систем. Метод SSL-шифрования информации, типы сертификатов.

    презентация [280,0 K], добавлен 10.11.2013

  • Электронная почта – средство обмена информацией; администрирование почтового сервера. Протоколы принудительной доставки почты. Создание и настройка виртуального сервера, параметры его конфигурации. Управление входящими сообщениями и почтовыми ящиками.

    презентация [296,8 K], добавлен 10.11.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.